“财务大数据分析”课程思政建设研究

刘慧佳

摘  要：“财务大数据分析”课程作为各大院校开设的新型专业课程，旨在让财务专业学生紧跟时代发展需要，掌握大数据时代下财务分析的能力，但是新设课程目前课程内容与思政的融合度较低。文章深度挖掘课程所含的思政元素，通过修订教学目标、深度融合教学与思政内容、改进教学方法、完善考核方法等举措积极推进财务大数据分析课程思政建设，充分发挥专业课程的育人作用，全面提升人才培养质量。

关键词：课程思政；财务大数据分析；课程建设

中图分类号：G641   文献标识码：A    文章编号：1673-7164（2023）09-0116-04

2016年12月，习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上发表了关于高校思政工作的重要讲话，深刻阐述了高校思想政治工作的地位和作用，强调要把思想政治工作贯穿于教育和教学的全过程，培养出德才兼备、全面发展的人才［1］。为了能够全面实现这一愿景，2020年5月，教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》，意在把思想政治教育贯穿人才培养体系，全面推进高校课程思政建设，发挥好每门课程的育人作用，提高高校人才的培养质量。

“财务大数据分析”课程是在传统的财务分析课程的基础上，融入大数据的知识技能，使学生掌握可视化工具分析和数据挖掘分析建模方法，对企业的财务数据进行分析、评价、决策，增强其财务管理数字化能力的課程。但因是学校开设的新型课程，而目前这门课程与思政元素融合度较低，如何在“财务大数据分析”课程中融入思政内容，完成专业知识教学的同时促进学生践行社会主义核心价值观、成为社会主义建设的接班人，是值得探讨的新话题。

一、“财务大数据分析”课程和思政融合教学建设的意义

我国目前中学阶段学生的主要学习目标为升学，学生在此阶段忙于各类课程的知识学习，教师着重于知识与应试技巧的传授，学生素质能力方面的培养有所欠缺，而这项重大的责任需要大学来进行承担，因此高等学校教学仅仅满足知识的传授是不够的，还要培养个人能力和素质，知识的掌握是发展科学、改造社会的基础，个人能力的培养使掌握的知识得到充分发挥，价值观的确立为知识掌握和能力培 养指明方向、提供动力［2］。我国高校思政内容大多集中于大学生入学阶段接受的马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德与法律基础等思想政治理论课，因而大学生接触的思政内容较为有限，仅仅依靠思政类课程进行大学生思想政治教育是不够的。为了将思政教育融入大学生人才培养的全过程，需要深挖每一门专业课的思政内容，进行课程思政建设。在传授学生知识与技能的同时，塑造学生正确的世界观、价值观、职业道德观，让学生在掌握扎实专业知识的基础上，思想政治素质也能得到提升。为培养全面发展的人才提供坚实有力的基础，引导青年将个人理想与人民福祉相联系，肩负起建设社会主义现代化强国的时代重任［3］。

除了有全方位育人的作用，专业课程内容融入思政元素也有利于丰富课程内容，“财务大数据分析”课程内容为财务数据的获取、处理、分析以及结果汇报，课程趣味性方面不及市场营销等课程更具吸引力。对此将思政元素融入课程可以丰富课堂的教学内容，转换学生的思维，使学生更具有创造力。

二、“财务大数据分析”课程思政建设存在的问题

“财务大数据分析”课程是在学生学习了财务报表分析课程的基础上，新加入了python的技术。并依托于金蝶或用友公司的数据分析平台，使学生在传统财务分析能力上具备快速获取大量财务数据的能力、处理不同财务数据的能力、设计操作可视化面板的能力等。这些是各大院校近年来新开设的热门课程，但是对于此门课程，教师目前主要将重点放在自身对于课程知识的学习与掌握，以及如何更好地教授这门课程，故对这门课程建立什么样的思政目标、传授什么样的思政内容等方面的关注与挖掘皆有所欠缺。

三、“财务大数据分析” 课程思政建设实施路径

“财务大数据分析”课程思政构建思路为：以爱国、科学、创新、诚信的思想为起点，设置课程相关的思政目标、确立每个章节所对应的思政主题、深度挖掘每个知识点所涉及的思政元素，层层递进，以激发学生实现中华民族伟大复兴的家国情怀和使命担当。具体的实施路径包括教学目标、教学内容、教学方法、考核方法四个方面。具体通过修订教学目标、深度融合专业知识与思政内容、改革教学方法、改进考核评价方法等举措对“财务大数据分析”课程思政建设进行设计和优化，构建思路与具体实施路径如图1所示。

（一）修订教学目标

在单一课程教学中，教学目标为教学活动提供方向，在课程思政中是不可或缺的地位［4］。根据《财务大数据分析》课程教学大纲要求，课程目标主要集中于培养学生的知识技能，掌握财务大数据分析项目的基本流程、可视化工具分析和一般数据挖掘分析建模方法，通过大数据分析实践增强业务理解能力，学会利用数据分析和专业知识解决不同行业、不同经营问题的分析方法，增强财务的实务化、数字化能力。教学目标缺乏思政内容，应在教学目标中融入思政元素，如家国情怀、人文素养、科学精神、实践创新、诚信守法等，引导学生成为德才兼备的社会主义建设者。修订后的教学目标如下：

1. 知识目标。掌握大数据的分析流程；掌握python获取、处理、分析财务数据的代码编写方法；掌握财务数据的各项分析指标体系；掌握财务数据不同的分析方法；掌握资金及销售预测的方法。

2. 能力目标。具备使用各种方法获取财务大数据的能力；具备各项指标数据可视化的能力；具备全面系统分析企业财务状况和经营绩效的能力；具备预测资金流量及销售的预测能力；具备撰写财务分析报告的能力。

3. 思政目标。课程思政目标是进行专业知识与思政元素融合的首要前提，结合“财务大数据分析”的课程特点，该课程的思政目标应着重培养学生以下方面的素养：践行诚实守信、客观公正的职业素养；具有财会从业者的使命感和社会责任感；具有民族自信心和社会主义理想信念；具有较高的法治素养；具有团队合作精神。

（二）深度融合教学内容与思政内容

为达到思政育人的目标，应深度融合专业知识与思政内容，深度挖掘课程内容中包含的思政元素，在传授专业知识、培养专业技能的同时对学生进行思想政治教育。根据教学目标和课程大纲，在日常教学中将专业知识传授、价值引领、个人能力培养有机统一起来［5］。课程包括大数据概论、数据采集与处理、分析云与大数据可视化分析、投资者角度的财报分析、经营者角度的财报分析五个章节的教学内容，思政内容从思政育人目标、思政主题、思政元素切入点层层深入。

1. 大数据概论

教学目标：掌握大数据的起源发展、概念、特征、分类、应用场景、分析工具、分析方法、分析流程及指标体系。

思政育人目标：厚植学生爱国、爱校、爱院系、爱专业情怀；引导学生树立坚定的职业理想信念；培养学生的专业责任感和使命感。

思政主题：爱国情怀、职业理想、职业情怀。

思政元素切入点：通过大数据的起源发展，激发学生的爱国情怀；通过大数据与会计的融合发展历程，培养学生对会计学专业的责任感和使命感，增强对专业的热爱。

2. 数据采集与处理

教学目标：掌握数据采集与处理的逻辑思路与操作方法；了解数据采集时涉及的法治规范。

思政育人目标：坚定中国特色社会主义理想信念；进行诚信法治教育，提升法治素养；培养学生良好的责任感和工作态度。

思政主题：理想信念、法治素养、责任感。

思政元素切入点：通过大数据的广泛应用，引导学生认识到社会主义制度的优越性，从而坚定社会主义理想信念；以近年来发生的数据泄露事件为例，引导学生遵守职业道德规范。

3. 分析云与大数据可视化分析

教学目标：具备利用分析云工具进行数据可视化设计操作的能力。

思政育人目标：增强学生的职业道德修养、社会服务意识、社会责任感。

思政主题：职业道德、社会服务意识、社会责任感。

思政元素切入点：通过可视化的广泛应用，引导学生认识到学习先进知识技能服务于社会人民的重要性。

4. 投资者角度的财报分析

教学目标：掌握公司财务分析的各项指标；能够对公司的财务数据进行分析做出投资决策，并撰写投资分析报告。

思政育人目标：增强学生的职业道德素养，使学生遵循会计职业道德，保持职业操守，维护社会主义市场良好环境。

思政主题：职业道德素养。

思政元素切入点：通过分析上市公司财报数据引导学生加强自身职业道德素养，提供真实可靠的财务信息供投资者参考，维护社会主义市场良好环境。

5. 经营者角度的财报分析

教学目标：能够对公司的经营情况进行详细分析，并撰写经营分析报告。

思政育人目标：培养学生树立正确的利益观；强化学生的风险防范意识、责任意识、企业可持续发展意识；增强学生的效率意识、质量意识。

思政主题：利益观、债务风险意识、责任意识、经营者意识、效能意识。

思政元素切入点：通过盈利能力分析引导学生树立正确的利益观；从偿债能力分析强化学生的风险防范意识与责任意识；利用营运能力的学习增强学生的效能意识；通过发展能力的学习增强学生的可持续发展意识。

（三）改进教学方法

在财务大数据分析的教学方法上，分课前课中课后三个环节，借助在线学习平台，采取线上与线下教学相结合的方式，将思政内容与课程内容进行深度融合。

课前环节：通过线上学习平台发布课程导入内容，放置一些学生感兴趣的或者是当下较为热门的案例，通过案例的导入，揭示其关联的财务大数据分析相关知识内容以及所对应的思政内容，让学生认识到掌握财务大数据分析能力能够对身边的事情进行全面的了解，并树立正确的价值观，激发学生学习兴趣的同时让学生形成心理预期。

课中环节：以小组为单位进行各环节的练习并制作PPT进行汇报演讲，汇报结束后，对学生的操作进行复盘讲解，包括专业知识方面的决策以及思政内容方面的决策。目前课程中学生进行分析的案例是平台内置案例，数量较少，所属行业单一，且涉及的思政内容有限。若是仅仅使用系统内置的案例，学生的知识技能与思想政治培养皆会有所欠缺，所以应丰富授课的教学案例，多关注国内外权威教材上的经典案例。通过各大财经网站、东方财务网等途径多搜集一些具有代表性、反映社会现象、体现核心价值观念、与思政紧密相关的企业案例供学生练习分析，案例分析要求中设置思政的相关题目，让学生进行分析决策时不仅需要考虑财务决策，还需考虑思政元素。这样不仅利于培养学生综合分析的能力，也利于培养学生的职业道德观和是非判断力［6］。

课后环节：在线上平台提供优秀案例分析资源，让学生巩固所学习的课程内容和思政内容的同时发现自己应该改进的地方。另外，以问卷形式收集学生每一章节的学习情况，了解学生对课程内容和思政内容的认可程度和接受程度，以便后续进行改进。

（四）完善考核方法

目前“财务大数据分析”这门课程采取的考核方法为20%的平时成绩包括作业、出勤、课堂表现，40%的实训成绩，40%的期末考核成绩，考核内容基本还停留在对某些指标的计算和单项分析，为了能够对学生的知识技能和思想政治进行全方位的考核，课程考核应采取多元化的评价体系，如线上与线下、平时表现与期末考核、知识技能与思政相结合、课前学习与课后作业考核等结合的多维度评价方式。

多元化考核指标中，课前学习、课后作业、课堂练习、汇报展示、上机实验皆为过程性考核评价，课前学习环节需要观看相关视频，可通过线上平台查看学生完成情况；课后作业针对内容较简单的章节，学生需要上交电子版作业文档查看以评分；汇报展示针对任务较多的章节如投资者角度的分析及经营者角度的分析，学生以小组为单位进行数据处理分析及汇报；上机实验可通过操作平台查看学生的各项任务完成情况；将思政考核贯穿于整个课程的学习，平时布置的各项任务与期末考核中皆会设置思政的相关题目；期末考核不再仅仅考核某些指标的计算与分析，而是考核整个流程，数据获取、数据处理、数据分析、结论总结，最终形成一份完整的公司财务数据分析报告。

四、结语

高校专业课程的思政建设对培养高质量人才起着举足轻重的作用，为了实现“财务大数据分析”课程的育德育人目标，本文对“财务大数据分析”这门课程思政建设路径进行了设计。

首先，在教学目标中加入思政育人目标，促使学生形成德才兼备的综合性人才。其次，深度融合专业知识与思政内容，根据每个章节的课程内容确立相应的思政主题，深度挖掘所涉及的思政元素，在传授学生专业知识技能的同时增强学生的职业道德素质、爱国情怀、社会主义理想信念；改进教学方法，采取线上线下教学相结合的教学手段，促使思政内容与专业知识相融合，以典型的、反映社会现象的各种案例为切入点进行专业知识与思想政治内容的学习；完善考核方法，采取线上与线下、平时表现与期末考核、知识技能与思政相结合、课前学习与课后作业考核等结合的多元考核方式。最后，文章通过对教学目标、教学内容、教学方法、考核方案四个方面积极探索了“财务大数据分析”课程思政建设的路径，完成了专业知识与思想政治的双向育人目标，引导学生成为合格的社会主义接班人。

参考文献：

［1］ 习近平. 把思想政治工作贯穿教育教学全过程——全国高校思想政治工作会议交流发言摘编［N］. 人民日报，2016-12-09.

［2］ 郭振軍，曾利，张余明. 基于课程思政理念的RFID原理及应用教学改革与探索［J］. 高教学刊，2022，8（03）：130-133.

［3］ 尹冬梅. 新时代培育强国先锋的内在逻辑与实践向度［J］. 思想理论教育，2022（07）：55-60.

［4］ 杨长亮，姜超. 课程思政的三重建构和技术路径——基于课程与教学论的视角［J］. 思想理论教育，2021（06）：87-92.

［5］ 龙诺春. 课程思政理念下的“Linux操作系统”课程教学研究与实践［J］. 工业和信息化教育，2022（05）：85-88+94.

［6］ 李思呈，包晓岚，唐梅. 税制改革背景下《税务基础》课程思政的设计与探索［J］. 高教学刊，2021（08）：73-76.

（荐稿人：郑素芳，郑州工业应用技术学院副教授）

（责任编辑：胡甜甜）