数字经济赋能制造业产业转型升级的影响机制与实现路径

2023-05-30彭天琦

经济研究导刊 2023年1期

彭天琦

摘要：近年来，随着工业互联网、区块链、智能传感器、人工智能等新兴数字技术的不断突破，数字经济实现逆势增长，成为我国经济发展的重要推动力。推动大数据、智能传感器等数字技术赋能制造业转型升级，是推动我国经济实现高质量发展的重要一环。从我国数字经济与制造业深度融合的现状出发，研究制造业数字化转型存在的问题，从要素共享、创新驱动、生产方式三方面分析传统制造業数字化转型的理论机制，最后从政策设计、创新研发、区域协同发展角度提出数字经济与制造业深度融合的实现路径。

关键词：数字经济；制造业；数字化转型

中图分类号：F426 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2023）01-0045-03

自党的十九大报告中提出要建设“数字中国”以来，如何发展数字经济成为推动我国经济又好又快增长的重要议题。新冠肺炎疫情给各国发展造成冲击，经济形势严峻复杂，在此背景下，“十四五”规划提出要充分挖掘数字潜能，加快数字经济与实体经济的融合，构建新发展格局，打造竞争新优势。根据《中国数字经济发展白皮书（2021）》，2020 年，我国数字经济发展规模达到39.2万亿元，占GDP比重38.6%，工业数字经济渗透率达到21%，数字经济在逆境中实现加速发展。数字经济给我国制造业发展带来了新机遇，推动制造业数字化是推动我国制造业转型升级的重要措施[1]。数字经济与传统制造业的融合，不仅为制造业优化了自身的发展结构，提供了新的发展模式，同时也是实现“中国制造2025”战略的必经之路。如何实现制造业数字化转型升级成为当前需要探讨的课题。本文对目前数字经济与制造业融合发展状况进行分析，厘清融合过程中存在的问题，研究制造业数字化转型的机理，提出数字经济与制造业融合的实现路径。

一、理论基础和文献综述

数字经济的概念最早由Tapscott（1996）[2]提出，随着数字经济不断渗透到经济社会生活各领域，学者们从不同视角定义了数字经济的内涵。2016年G20杭州峰会上，发出了数字经济发展与合作倡议，认为数字经济是将数字化的信息和知识作用于现代信息网络，以提升信息技术使用效率和优化经济结构的一系列经济活动。数字经济是未来引领产业结构实现转型升级的新动能[3]，数据成为数字经济的核心生产要素[4]，数字技术是数字经济的核心[5]，先进的数字技术正向经济、社会等方面不断渗透，改变着传统的生产力和生产关系[6]。我国数字经济发展较快，但是在数字经济的核算方面的研究还不完善，学者从不同角度提出了多种核算方法，钟敏（2021）对国内外数字经济核算方法进行总结，并完善了我国数字经济核算体系[7]。还有学者实证研究了数字经济对电力、物流、消费市场等的影响机制及其主要表现[8]。

数字经济与制造业的深度融合有助于推动制造业重构发展形态，实现效益最大化[9]。释放数字经济与本土超大市场规模的乘数效应，加快产业数字化转型，有助于实现中国制造业的创新发展[10]。数字普惠金融对不同层次的制造业产生不同的影响效果[11]，数字金融依靠自身供给资金和匹配技术密集型制造企业生产运营体系的综合金融服务来推动其发展[12]；数字技术通过提高全要素生产率和驱动资源配置效率，从而实现产业经济效益最大化，实现制造业高质量发展[13，14]。还有学者从全球价值链和价值创造的视角出发，分析数字经济与传统制造业融合发展的作用机制[15]。

综上所述，数字经济和传统制造业融合已经得到学者的关注，但现有研究大都是从不同的研究维度对数字经济和制造业转型升级的内涵、影响因素、测算方法等方面展开，较少对数字经济赋能传统制造业数字化转型的内在机理进行研究。因此，本文通过对制造业数字化转型的现状及存在的问题进行分析，研究数字经济与制造业融合的内在机理，提出传统制造业转型的发展路径。

二、数字经济与制造业融合发展的现状及存在的问题

（一）融合发展现状

随着“中国制造2025”“互联网+制造业”以及“国家大数据战略”等战略规划的提出，新一代5G信息技术、人工智能、大数据等关键技术应用于制造业，加速制造业数字化转型。我国数字经济规模从2005 年的2.6 万亿元增长到2020年的39.2万亿元，2020 年数字经济在逆势中高速增长。其中，数字产业化规模7.5 万亿元，产业数字化规模31.7 万亿元。我国数字化转型继续实行三二一产业逆序融合发展路径，农业、工业、服务业的数字经济渗透率分别达到8.9%、21.0%和40.7%，服务业数字化转型势头猛进，大数据、区块链、人工智能、云计算等核心技术不断突破，智能制造、工业互联网等发展迅速，制造业作为数字经济的主阵地，与数字经济融合程度不高，制造业数字化转型有较大的发展空间。

（二）融合发展存在的问题

1.政策设计缺乏体系。目前，我国出台了《关于推动工业互联网加快发展的通知》《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》《国家数字经济创新发展试验区实施方案》等一系列支持数字经济发展的相关政策，但是在政策设计上，大都表现出涉及面广但是缺乏体系的特征，难以保证政策的可操作程度和具体实施效果。此外，现有政策对制造业与数字经济深度融合的创新和金融政策支持力度不够，在市场监管和数据安全方面也缺乏相应的法律法规。

2.创新能力不强。数字技术是数字经济发展的核心要素，核心数字技术“卡脖子”的问题亟须解决。一方面，随着我国数字经济的快速崛起，西方国家对我国实行技术封锁，阻碍了我国制造业以及信息前沿技术的研发与获取，使我国难以追上一流创新水平，放缓了产业转型发展的脚步。另一方面，我国创新机制存在问题，创新投入较少，数字人才引进和培养制度不完善，高校研究与市场需求不协调，较少面对市场开展研究工作，缺乏商业智能、大数据等数字技能的复合型和高层次人才。

3.区域发展不平衡。我国区域间数字经济发展水平不均衡，西部、中部、东部信息化水平参差不齐，制造业数字化转型在空间分布上具有显著的非均衡性，数字经济与制造业深度融合的程度自东向西呈现出逐渐降低的特征。西部地区受地理位置的约束，基础设施建设不完善、缺乏数字技术高层次人才，数字化程度较低；中部地区数字化转型观念薄弱，核心数字技术研发不足，阻碍了数字化转型的发展；东部地区地理位置优越，有较多的高等院校，数字技术人才较多，技术发展较快，产业结构较好，具有天然的数字经济发展优势。

三、数字经济与制造业深度融合的理论机制

（一）要素共享机制

数字基础设施是数字经济赖以发展的基础，数据是数字经济发展的核心要素。通过动力变革和动能转换，数字基础设施提高了数据等要素的流动范围和速度，实现数据在各行业、各部门的互联互通，打造数据共享平台，解决产业链数据无法流通共享的问题，产生新的发展模式，催生新业态。数字技术应用可以帮助制造企业实现数据的采集和传输以及生产产品等目的，改变传统的资源配置模式，提升企业资源配置能力和现有要素的质量，进一步释放产能，提升内部协作效率，提高生产效率，增强企业对市场的快速反应能力，从而提升整个制造业与数字经济融合的效率。因此，加快数据流动，实现信息共享，能够为传统制造业与数字经济融合发展培育更多新动能。

（二）创新驱动机制

在数字经济的新形势下，数字技术作为数字经济发展的核心，通过提升资源的配置全要素生产效率，提升制造业的经济效益，推动传统制造业转型升级，深化制造业与数字经济的融合。数字技术通过汇集整理上下游企业各方面的资源和信息，实现资源在产业链上的协同运作，使资源调配更加合理，降低企业信息检索和生产运作成本，实现各项资源的精准匹配，使资源的使用效率得以提升，有效提高生产效率。此外，数字技术的发展改善了公司内部的管理结构，提升了企业内部的沟通效率，通过使用高新技术，缩短了信息在企业内的流通时间，释放了人力资本，提升了企业内部的运行效率。

（三）生产方式变革机制

数字经济发展背景下，产品研发和生产方式以及产品的表现形式发生了巨大变化。数字经济共享平台的建设解决了双方信息不对称问题，极大限度地实现了信息的有效对接，同时，制造业将产品数据管理等先进数字技术应用到制造业的生产发展中，改变以往由供给侧决定产品生产的方式，转向需求侧，利用大数据技术预测消费者需求发展趋势，提高企业运营效率，促进制造业有效供给，降低企业生产成本，提高企业竞争能力。另一方面，基于数字技术改造的服务业与传统制造业深度融合，改变传统经营模式，实现跨界融合，催生出新发展模式，推动制造业产业结构优化升级和数字化转型进程。

四、制造业数字化的实现路径

（一）构建合理的政策体系

目前，我国数字经济与制造业深度融合正处于高速发展的关键时期，政策体系导向统领着数字经济与制造业的深度融合。我国政策设计上重点从工业互联网建设、数字经济平台设计、数字要素流通及共享等方面设计创新政策。此外，要创新数字金融政策，推动银行等金融机构推出支持制造业数字化转型的金融配置措施，建立金融共享服务平台，使企业更加精准了解金融机构的服务，加速制造业数字化转型成果转化。政府还要加大对高校和科研院所的资金投入，实行柔性化人才政策，培养具有较高数字技能的高层次人才。

（二）加强科技创新

数字技术是数字经济发展的核心要素，随着互联网技术与制造业融合的深入，产品更新换代速度加快，不断转型升级。但是，目前我国在工业互联网、移动终端等信息技术应用方面与OECD国家还存在较大的差距，只有加强信息技术的自主研发能力，才能为制造业的数字化转型打下坚实的基础。为此，我国要始终贯彻创新驱动战略，围绕信息化、智能化，加强制造业转型所需的5G、物联网、人工智能、云计算、大数据等核心技术的研发，打造以工业互联网为核心的技术支持系统，进一步攻克“卡脖子”数字技术问题，重点对智能传感器、计算机辅助设计仿真技术、工业互联网节点等进行深度研发，扭转制造业数字化转型受制于技术发展的局面。要培养企业数字经济意识，增加数字技术研发投入，促进制造业数字化转型。

（三）统筹区域发展

我国数字经济与制造业的融合发展要分层次依次推进，要对各地数字经济发展情况进行阶段性研判，针对不同的发展阶段采取不同的措施。对于西部等尚处于萌芽阶段的地区来说，政府要加大扶持力度，加大资金投入，首先要加强5G等基础设施建设，设计针对数字人才的鼓励措施，加大数字人才的引进，采取购买数字化服务等措施促进企业数字化转型。对于中部地区来说，着重解决好数据流动和数据共享不足的问题，建设数据共享平台，引进先进的数字技术，增强数字化观念，学习国内外制造业数字化转型的经验，打造内地发展新机遇。对于东部地区，数字经济发展走在全国前列，将精力放在攻克核心技术上，加强对物联网、智能传感器、大数据、人工智能等新兴领域的研发投入，设计完善的数字经济支持政策，继续发挥东部地区的优势，引领我国数字经济的高速发展。

参考文献：

[1] 那丹丹，李英.我国制造业数字化转型的政策工具研究[J].行政论坛，2021，（1）：92-97.

[2] Tapscott，Don.The digital economy： Promise and peril in the age of networked intelligence[J].Educom Review，1996.

[3] 陈晓东，杨晓霞.数字经济发展对产业结构升级的影响——基于灰关联熵与耗散结构理论的研究[J].改革，2021，（3）：26-39.

[4] 裴長洪，倪江飞，李越.数字经济的政治经济学分析[J].财贸经济，2018，（9）：5-22.

[5] 何玉长，刘泉林.数字经济的技术基础、价值本质与价值构成[J].深圳大学学报：人文社会科学版，2021，（3）：57-66.

[6] 张于喆.数字经济驱动产业结构向中高端迈进的发展思路与主要任务[J].经济纵横，2018，（9）：85-91.

[7] 钟敏.国际数字经济测度的实践经验及中国的战略选择[J].经济体制改革，2021，（3）：158-165.

[8] 马玥.数字经济对消费市场的影响：机制、表现、问题及对策[J].宏观经济研究，2021，（5）：81-91.

[9] 李英杰，韩平.数字经济下制造业高质量发展的机理和路径[J].宏观经济管理，2021，（5）：36-45.

[10] 陈金丹，王晶晶.产业数字化、本土市场规模与技术创新[J].现代经济探讨，2021，（4）：97-107.

[11] 涂强楠，何宜庆.数字普惠金融、科技创新与制造业产业结构升级[J].统计与决策，2021，（5）：95-99.