消除制造企业“数据孤岛”

陈希琳　翟晓汀

正高级工程师，享受国务院政府特殊津贴专家，国家智能制造专家委员会委員，国家智能制造标准化委员会专家咨询组专家，工信部信息通信科学技术委员会委员，中国系统工程学会PSE专业委员会副主任委员，IEEE智能制造标准委员会技术咨询委员会委员，《智能制造》编委会委员，曾任第三届中国智能制造系统解决方案供应商联盟轮值主席，石化盈科信息技术有限责任公司高级副总裁，中国石化长岭炼化公司副总工程师。多次承担国家863重大课题及工信部工业互联网和智能制造相关重大项目。

“数据就是数字经济时代的石油”，这句话强调了数据对于现代经济的重要价值。数字经济发展需要数字基础设施作支撑，数字化工厂是智能制造新技术应用的重要载体。数字化工厂应该怎么建？智能制造标准如何完善？为此，《经济》杂志、经济网记者专访国家智能制造专家委员会委员、国家智能制造标准化委员会专家咨询组专家蒋白桦。

《经济》：党的二十大报告提出，要推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，我们该如何理解这三化的现实意义？

蒋白桦：首先要提高思想站位，深刻认识到智能制造是发展数字经济、推进数字化转型、驱动中国经济高质量发展、全面建设现代化产业体系的主攻方向。当前，新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起，传统制造业纷纷按下发展升级的加速键，主动优化产业结构，向产业链、价值链的中高端迈进。近十年来，我国制造业的高端化、智能化、绿色化发展取得了许多新的成效。高技术制造业和装备制造业占规模以上工业增加值比重分别从2012年的9.4%、28%提高到2021年的15.1%和32.4%；截至2021年底，全国工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达51.3%和74.7%，比2012年分别提高30.7和25.9个百分点，制造业数字化转型全面加速；规模以上工业单位增加值能耗在“十二五”“十三五”分别下降28%和16%基础上，2021年进一步下降5.6%。这充分说明，紧扣高质量发展的要求，优化制造业结构，做大做强新兴产业，推动质量变革、效率变革、动力变革，才能继续推动高端化迈进取得新突破、智能化升级迈出新步伐、绿色化转型取得新进展。

其次要聚焦产业升级，深刻领会我国制造业正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，高端化、智能化、绿色化是制造业转型升级的必由之路。制造业是立国之本、强国之基，是国民经济的主体，具有产业链条长、带动作用大、创新活动密集、发展空间广阔等特征，是产业创新发展的主体，是国家间经济角力和竞争的主战场。智能化是制造业发展的高级形态，促进制造业智能化变革，塑造发展新动能，推动制造业智能化发展不仅是高质量发展的内在要求，也是提升制造业发展水平的现实需要。推进制造业智能化转型升级，要提高全流程智能化控制水平，加快企业的信息化、智能化升级，聚焦关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能化控制、供应链优化等重点，着力推进智能化技术改造项目建设，加强智能技术装备的集成应用，推动传统制造业智能化建设、智能化生产、智能化管理，不断提升制造业智能化运营能力，实现传统制造业从量的增长向质的提升转变，并在核心领域实现重大突破，建立并完善产业创新生态体系，提高智能制造的核心竞争力。

第三要运用数字技术，重塑战略、流程、组织和模式的全过程，构建数据处理与运用的能力，形成全新的价值创造体系，打破企业由传统劳动力、资本、技术要素驱动的路径依赖，向新型技术驱动、数据要素驱动方式转型。新一代信息技术与先进制造业的深度融合，正在引发世界产业格局的重大变化与调整。制造业应积极推动数字化转型，加速一体化整合、高效化管理、市场化运作、开放式创新，强化金融支持，发展智能制造、绿色制造、服务型制造等新模式、新业态，形成新的创新体系、生产方式和产业形态，提高应对变化的快速适应能力、互联协作能力、高效运营能力，推动产业提质增效、转型升级，实现高质量可持续发展。

站在新一轮科技革命和产业变革与我国加快高质量发展的历史性交汇点，要坚定不移地以新技术引领的智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，提高质量、效率、效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。

《经济》：我国智能制造取得长足进步，智能制造标准的支撑引领作用日益凸显。制造业高质量发展需要高标准引领，那么一流企业如何“做”标准？

蒋白桦：在智能制造落地实施过程中，标准在协调所有相关方的信息交互、指导新产品开发、保障生产安全、建立用户信心等方面发挥着至关重要的引领作用。

在工信部、国标委等部门的支持下，智能制造标准化工作，取得了一系列成果。目前，我国已初步建成国家智能制造标准体系，颁布了《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》和船舶、石化、建材、印刷、有色等细分行业智能制造标准体系建设指南，研制智能制造国家标准442项，发布369项，制定44项国际标准，发布34项，首批59家智能制造标准应用试点项目付诸实施，赋能工业企业智能化转型升级，有效引领了智能制造的健康发展。此外，我国积极拓展双边、多边合作，例如成立了中德智能制造/工业4.0标准化工作组、中法现代产业合作伙伴等，加深了与有关国家的合作共识，为推动智能制造国际标准化营造协调一致的国际氛围。

就当前的智能制造标准而言，还需要进一步完善标准体系，推进标准体系化，在高标准的标准体系指引下，考虑智能制造标准的落地执行，一方面要继续聚焦细分行业，加快推进细分行业标准体系建设，发挥基础共性标准和关键技术标准在行业标准制定中的指导和支撑作用，注重行业标准与国家标准间的协调配套，结合行业特点，重点围绕智能装备、智能工厂、智能服务等方向制定规范、规程和指南类应用标准。另一方面企业（社团）要基于现有的相关智能制造标准体系建设指南，面向智能制造各环节和具体场景研制切实可行的相关标准，丰富相应标准体系，指导企业智能化转型升级。

《经济》：面向新发展阶段，数字化工厂建设将成第二增长曲线。在您看来，制造企业如何打造“一站式”数字化工厂？

蒋白桦：面向数字经济时代智能制造新的阶段，我们首先要认识到数字经济有三个基础：数字技术、数字基建和数字要素。数字技术就是物联网、移动互联、AI、区块链、云计算、边缘计算和金融科技等。但是光有技术是不够的，数字经济运行发展需要新一代的数字化基建作为支撑。我国把5G、工业互联网、人工智能等作为经济社会发展的新型基础设施，这些基础设施都是以数据和网络为核心，本质上它们是数字经济的基础设施。新基建的意义就好比在农业经济时代我们大修水利，在工业经济时代我们修路桥、建机场。在数字经济时代，做好数字基建会给数字经济发展带来巨大的带动效应。随着新技术和新基建的发展，我们还有一个关键的要素就是数据。因此，数字技术是数字经济的技术基础，数字基建是数字经济的支撑载体，数据是数字经济的新型生产要素。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。我国具有数据规模和数据应用优势，积极探索推进数据要素市场化，加快构建以数据为关键要素的数字经济，对构建新发展格局、推动高质量发展具有重要意义。

就制造企业而言，打造“一站式”数字化工厂的一个重要基础工作就是抓好数据这个新的生产要素，打破数据壁垒，消除“数据孤岛”和“数据烟囱”，实现数据治理的统筹与协调，进而提高数据资源的利用效率。

《经济》：智能制造系统解决方案供应商联盟作为智能制造领域的专业性组织，您认为供应商联盟在推动产业发展过程中起到哪些积极作用？

蒋白桦：智能制造的高質量发展有一个“需求侧”和“供给侧”协同的问题，需求侧是广大的各类制造企业，供给侧就是系统解决方案提供商，要实现智能智造的高质量发展，两侧必须同步且同频推进，是智能制造高质量发展不可或缺的两个轮子，智能制造系统解决方案供应商联盟就是面向“供给侧”的专业性组织，能有效促进“两侧”的高效对接和智能制造成果的高效转化及推广，加快新一代信息技术与制造业的融通融合。

智能制造系统解决方案供应商联盟自2016年成立以来，已经发展成为了我国智能制造战略推进的重要渠道，成为了我国智能制造供给侧最具影响力的技术共享和工作交流平台，是全国广大智能制造系统解决方案供应商的“娘家”，有效推进了我国智能制造的深入发展。