基于用户评论的数字漫画阅读痕迹特征识别与分析

彭泳馨 陈维超

摘 要：随着互联网的快速发展和新技术的相继出现，数字漫画产业迎来了产业升级，数字漫画阅读平台也呈现出快速发展的趋势。选取腾讯动漫平台上排名前十的热门连载漫画，对其评论内容进行挖掘，从时间、高频词、文本情绪、语义网络特征四个方面进行分析，发现读者的评论大多围绕漫画角色、剧情、情感展开，进而从平台、漫画作者和用户的角度提出通过优化内容和互动设计来提升互动性，为数字漫画产业的持续良性发展提供参考。

关键词：数字漫画；用户互动；数字留痕；评论分析

DOl： 10.3969/j.issn.2097-1869.2023.03.007 文献标识码：A

本文著录格式：彭泳馨， 陈维超. 基于用户评论的数字漫画阅读痕迹特征识别与分析——以腾讯动漫为例[J]. 数字出版研究， 2023， 2（3）： 42-49.

对于阅读痕迹的定义，学者比较接受的说法是指阅读主体在阅读过程中对阅读客体留下的标志[1]。这些标志涵盖的范围较广，比如标注、摘抄、读书笔记等。随着社交媒体的发展和社交阅读平台的兴起，阅读痕迹的具体类型更为丰富多元，曾经相对私人化的阅读行为与阅读品味被呈现在较为公开的网络环境中，并成为与其他陌生个体建立社交纽带的依据[2]。与以往纸质书籍阅读不同的是，在互联网平台上进行的阅读行为和产生的阅读记录都有可能被他人看见和了解。阅读个体在互联网平台上通过阅读和互动留下的痕迹，比如搜索、浏览、评论、分享、收藏、添加标签、添加书单等，都可以展现阅读个体的阅读取向和偏好。这些相关的数字痕迹和信息被称为社会化阅读主体网络本身的数字足迹。

漫画阅读作为一种特殊的阅读形式，一直受到年轻群体的喜爱和追捧。漫画兼具形象化的视觉效果和通俗易懂的语言文字表达，使得读者较易获得沉浸式的阅读体验，享受漫画口语化的文字符号和形象化的视觉符号带来的多重感官冲击[3]，从而对漫画形象和内容产生深刻的印象。互联网技术的快速发展使得漫画阅读形式发生了巨大的改变，漫画作品与读者之间的关系不再仅仅是单一方向的传播与接收，随着数字漫画的产生，漫画具有了互动性、双向传播等新的特质。这种数字漫画将新媒体的渠道优势与漫画的内容优势有效结合，各种新媒体渠道使得漫画的创作方式、表现形式、阅读方式、商业模式等都发生了重大改变。

目前，数字漫画平台正处于快速发展的阶段，如何持续优化漫画内容、提升用户阅读体验、提高用户活跃度，从而实现漫画App和漫画产业更为良性的发展，是需要深入思考的问题。数字漫画产业中，用户是一大关键主体，漫画App的开发和漫画产业的发展都离不开用户的支持和喜爱。因此，本文从用户视角出发，以数字漫画阅读者在数字空间中留下的评论内容为突破口，分别从时间、高频词、文本情绪、语义网络特征四个方面进行了分析，以期为数字漫画平台、爱好者和研究者提供借鉴，进一步优化数字漫画内容的产出，改善用户的阅读体验，制定合适的运营策略，从而实现数字漫画产业的良性发展。

1 研究设计

数字漫画平台上的用户评论直观表达了阅读个体对漫画本身的情感和评价，是尤为重要的数字留痕，是研究用户留痕的重要对象。

1.1 数据来源与选取

漫画平台刊载的数字漫画以长篇连载漫画为主。艾瑞数据显示，从2014年开始，互联网漫画阅读呈现快速发展趋势，相继出现布卡漫画、爱动漫、快看漫画、腾讯动漫、网易动漫、咪咕动漫等移动数字漫画App。其中，快看漫画、腾讯动漫长期保持在动漫App的第一梯队[4]。快看漫画专注专业生产内容（Professional Generated Content，PGC）内容生产模式，以国产漫画热门IP吸引泛二次元用户，同时积极引进经典日漫版权，丰富平台漫画品类；腾讯动漫依托腾讯大文娱资源优势，重视优质版权引进和IP孵化，且具有热门小说IP改编资源，在版权和IP上建立竞争优势。在二次元，特别是动漫领域，IP内容是核心，因此在内容资源丰富度上具备较强优势的快看漫画和腾讯动漫在行业中处于领先位置[5]。本文选取腾讯动漫的用户评论作为数据来源，主要基于以下原因。

第一，相比于快看漫画，腾讯动漫的用户性别比例更加均衡，女性用户占比约48%，男性用户占比约52%，男性用户稍多。

第二，腾讯动漫的用户群体更加成熟。漫画读者的年龄主要集中在30岁以下，腾讯动漫的24岁及以下用户的比例小于快看漫画，25～30岁用户的比例大于快看漫画，用户群体更加成熟。

第三，在数字漫画内容方面，腾讯动漫的漫画品种较为齐全，品类众多，大体满足用户的阅读需求[6]。

第四，腾讯动漫有较为成熟的商业模式，其付费模式较为合理且值得借鉴。在腾讯动漫App上购买付费漫画的道具包括阅读券和借阅券。借阅券比阅读券价格低，但是购买阅读券后可以永久阅读某一章节，而借阅券只有七天有效期，七天之后便无法再阅读。用户如果不愿意付费观看漫画，也可以选择等待一定的天数解锁一个付费章节或者通过完成任务等方式拿到阅点，从而兑换阅读券。这种方式既可以提升App活跃度，增加社区热度，也可以留住一部分暂时不愿意付费的用户，他们是未来的潜在付费群体，因此也很重要[7]。腾讯动漫的免费活动对于AARRR模型（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即获取、激活、留存、收入、传播，分别对应用户生命周期中的五个重要环节）的覆盖面比较充分，基本上对每个环节都有促进作用[8]。

第五，腾讯动漫用户的数字留痕形式丰富多元，不仅包括文本评论，还新增了多种数字留痕类型，比如文本弹幕、投月票、对弹幕点赞、评分、收藏、举报、粉丝应援打榜、支持、添加标签等，体现出当下社交阅读平台交互阅读的多样性和新颖性。读者不再仅仅单方面接收作者传递的信息，也会对作者以及其他用户多向传达自己关于作品的感受和评价，大大丰富了数字阅读生态体系。

鉴于上述原因，本文选取腾讯动漫App作为研究平台，通过分析其热门漫画的用户评论，提出相关优化建议，从而推动漫画产业更好地发展。选取2023年4月26日排行榜中排名前十的连载漫画（见表1），题材类型以古风、搞笑、玄幻、战斗居多，人气指数远超平台上其他漫画，对应的评论数分别有数十万条，说明用户对此类题材的关注度和讨论意愿都很高。使用爬虫软件对这十部漫画作品下方的一级评论文本进行逐条爬取，共爬取了10 000条文本数据，剔除重复和无效的评论，最终得到9 883条文本数据[9]。

1.2 研究路径

采集数据完成后，根据武汉大学研究团队编写的ROST CM 6.0软件进行分析。在对9 883条评论分词完成后，将文本导入 ROST CM 6.0 中进行高频特征词分析、情绪分析与语义网络分析，从而将不系统的、定性的评论文本转化成系统的、定量的数据资料，再分析热门漫画中用户评论的主题类型、倾向性以及情绪分布，从而从平台、漫画作者和用户的角度出发，提出通过优化内容和互动设计来提高活跃度和互动量，并从商业模式、运营策略制定等角度出发为未来数字漫画产业的持续发展提供相关参考。

2 数字漫画用户评论分析

2.1 时间分析

根据10 000条评论的发布时间统计结果，评论最集中的时间段为19点至次日2点，而这十部漫画作品大部分的更新时间为19点至22点，少部分更新时间为10点，所以评论文本数基本是在漫画发布之后达到峰值（见表2）。另外，8点至19点是多数用户阅读漫画的时间，大多集中于漫画发布的第二天。由此可见，用户对数字漫画进行评论的热度最高点为漫画发布后的一天之内，尤其是发布后的几个小时。

2.2 高频词特征分析

基于ROST CM 6.0软件，将分词后的热门漫画的用户评论文本导入其中，进行词频分析，从而提取出评论文本中词频≥80的高频词汇。高频词共有39个，使用最多的是“啊啊”“滑呀滑”“呜呜”等语气词，以及其他一些词语（见表3）。

评论文本中的高频词汇是对用户常用来表达个人观念的精炼概括[10]。根据表3，大致可将高频词汇分为三类 。

（1）对人物角色的讨论：在这39个高频词汇中，关于人物角色的词有8个，如“女主”“爷爷”“贺天”等，占比约20%，主要围绕主角进行讨论，表现出读者对主角的关注和喜爱。由此可见，主角塑造是否成功、人物经历是否精彩是用户在数字平台上留痕的重要影响因素。

（2）对情感的表达：在这39个高频词汇中，关于情感表达的词有12个，如“呜呜”“无奈”“生气”“期待”“嘿嘿嘿”“哇哇”等，占比约26%，表现了用户对于该数字漫画的情感，其中积极情绪占比较大。由此可见，用户对于热门漫画的情感整体偏向期待和喜爱。

（3）对剧情的讨论：在这39个高频词汇中，关于剧情讨论的词有19个，如“可爱”“剧情”“完结”“结局”“故事”“画风”等，占比约46%，主要是对剧情、人物和漫画画风的评价。由此可见，用户对漫画剧情具有较高的关注。

2.3 评论文本的情绪分析

数字漫画的评论内容表现了用户的情绪。总体而言，用户对热门数字漫画以积极情绪为主，评论文本中积极情绪占49.26%，中性情绪占28.60%，消极情绪占22.14%（见表4）。这意味着数字漫画以鲜明的形象和简单易懂的文字，给用户带来了强烈的感官冲击和沉浸式体验，满足了用户的精神需求，给予用户积极的情绪价值。

实际上，ROST软件的情绪分析是以词汇的情绪性质来计算分数的，从而判别语句的情绪状况。从评论的语句分析结果来看，消极情绪多为对没有及时观看漫画的遗憾，或是对漫画中某些剧情发展、人物变化的气愤；中性情绪则多为对漫画剧情的客观概述或讨论；积极情绪则多是表达对漫画画风、精彩剧情的惊喜或期待。由此可知，用户阅读数字漫画更容易产生积极情绪，外在行为表现为对数字空间的沉浸式体验、对数字漫画的积极讨论和观后感的及时分享。

2.4 语义网络特征分析

采用ROST CM 6.0软件中的语义网络分析功能，进一步分析高频词之间的联系和含义。经过分析整理，形成了用户评论内容高频词的语义网络图（见图1）。

语义网络图的绘制基于对数据文本中的高频词进行分析，将评论语句中共现的高频词用线段连接，从而构造可视化图形。在语义网络图中，线条汇聚越密集，表示该词与其他词共现的次数越频繁。对图1的分析可得出以下结论。

（1）人物角色的相关词汇是语义网络体系的核心词汇，比如“贺天”“东方”“女主”等。评论文本的高频词语义网络呈现出以一个主要人物角色为核心串联其他角色以及表达情感的词汇的特点。

（2）“剧情”一词也是语义网络体系的核心词。以“剧情”一词串联其他关于剧情的讨论，比如“好看”“期待”“完结”等，以及其他相关人物角色。

（3）总体来说，与人物角色和剧情连接的多为情感表达的词汇，比如“期待”“可爱”“好看”等。由此可见用户对于漫画人物和剧情的高度喜爱和极高的讨论意愿。

3 结果与讨论

从热门连载漫画的评论内容来看，数字漫画用户的阅读痕迹体现出以下特征：第一，数字漫画用户倾向于在漫画更新的一天之内尤其是刚发布的几个小时内进行评论。第二，数字漫画用户倾向于对剧情进行讨论，其次是表达情感和对角色进行讨论。第三，数字漫画用户在评论中表达了较多的积极情绪。第四，数字漫画用户对角色的评价和剧情的讨论以表达情感为中心。

从热门连载漫画的题材类型来看，数字漫画用户更偏爱玄幻、古风、搞笑、战斗等类型。这类漫画不仅更为友好，激发用户产生积极情绪，表达对内容的喜爱；在互动方面也有较好的表现，评论数大多为数十万甚至数百万，体现出用户对漫画本身的关注和热情。

综上所述，数字漫画的用户评论实质上是用户与作品之间的交互，体现的是用户对漫画内容的理解和评价及用户之间的互动，而漫画的创作者、传播者、运营方则被屏蔽在评论之外。要在评论中提高数字漫画平台、作者和用户三方主体之间的互动性，可从以下几个方面入手。

从漫画平台的角度，建议借助新兴技术创造一部漫画作品专属的虚拟人物，与用户交流互动，给予用户沉浸式的交互阅读体验[3]。如今的互联网阅读平台，尤其是漫画阅读平台越来越追求沉浸式阅读和互动体验，打造沉浸式阅读和互动平台、营造沉浸式阅读和互动场景是数字漫画的一大发展趋势。另外，漫画平台可以设立相应的互动机制，用户除了做任务赢得阅读券之外，也可以和漫画作者合作，根据不同的漫画剧情和角色设定相应的互动机制。比如，由漫画作者出题，让用户猜测接下来的剧情发展或者角色选择，用户如果回答正确可以得到一定数量的积分，积分积累到一定程度便可以解锁相应的付费章节。设立这样的互动机制，可以提高用户对于剧情的关注度，增加漫画的讨论度，从而建立用户与平台、作者之间的纽带关系，增强用户黏性。在漫画内容开发方面，平台应挖掘更多优质的古风、玄幻、搞笑类型的漫画作品，以吸引更多用户，提高浏览量和互动量。

从漫画作者的角度，漫画作者与用户的互动越来越重要。从上述的评论分析可以看出，用户关于漫画中角色和剧情的讨论十分集中，很多评论都是围绕着主角的人生轨迹和剧情走向展开的[11]。对此，建议漫画作者设计更多围绕主角和剧情的互动。对于主角，漫画作者可以模仿主角的口吻与用户对话，或者画一个主角的漫画图，按照主角的性格和说话风格在特定章节与用户互动，吐槽、分享已经发生的事情，展望、猜测未来会发生什么，为用户提供与漫画中角色沉浸式互动的体验。对于剧情，漫画作者可以在部分章节的最后画一两页漫画，让用户猜测画的是谁，后面会发生什么，又或者谁是凶手等，通过“猜一猜”等互动小游戏拉近与用户之间的距离，从而提升用户的阅读体验和观看漫画的热情，最终增加漫画App的活跃度，这也是提升平台收益的重要途径[12]。

从用户的角度，除了上述与漫画作者的互动之外，与其他用户的互动也尤其重要[13]。如今，很多漫画阅读平台都设立了比较完善的社区，方便用户间的沟通交流。除了在社区内进行互动讨论外，建议在每个章节下设立一个小入口，专门用于讨论此章节的内容，便于用户及时分享自己的感受和观点，引发其他用户的共鸣或思考。这种方式打造了一个小型讨论社区，具有浓厚的互动和讨论氛围，优于漫画下面简单评论即结束、缺少互动的形式[14]。

新媒体时代下，数字漫画依托于数字媒体技术的革新迭代，与传统纸质漫画相比，在绘画语言、视听语言和交互语言方面都呈现出巨大的差别和变化，丰富多元的交互设计与沉浸式的阅读交互体验是数字漫画区别于以往传统纸质漫画的地方。在如今快速发展的数字漫画产业中，能够给予用户沉浸式阅读体验的漫画平台和漫画作品依旧是少数，建议数字漫画平台借助新兴技术，打造更多交互性较强的数字漫画作品，给予用户沉浸式的阅读体验和良好的互动感受。

如今，得益于网文、音频、游戏等平台的引导，用户对于付费的接受程度越来越高，年轻用户的付费能力也越来越强，各个数字漫画平台都在逐步完善付费机制，目前有VIP、VIP+章节付费、等就免费、单章节付费等多种组合形式。建议平台采取更加精细化的运营策略，除了结合自身平台的特点，也要结合不同漫画作品的特点和故事节奏，设置付费的章节，以便于提高付费率，拉动付费收入增长。

近年来国产漫画快速发展，涌现出较多优质作品，它们在推动国内市场稳步增长的同时，也纷纷将目光投向了海外。在海外，国产漫画具有独特优势，区别于日漫、韩漫、美漫，国产漫画题材较为新颖，以仙侠、玄幻、古风、校园等为代表。在漫画出海方面，建议针对不同市场制定相应的出海策略。就欧美市场而言，由于DC、漫威长期垄断男性向漫画内容，建议国产漫画主推女性向作品以打入欧美市场，并且借助年轻人喜爱的TikTok、Ins等社交软件进行定向广告投放。东南亚市场的当地产能和品类几乎为空白，具有巨大的市场潜力，但是小语种居多，翻译成本较高，因此建议综合考虑翻译成本等因素。

此外，保护用户隐私同样十分重要。用户在网络平台上的数字留痕存在泄露个体隐私的风险，建议漫画平台不要过度获取用户的相关信息，更不可利用用户信息在其他渠道获取利益。同时，相关部门应尽快设立和完善相关法律，阻止各平台和软件获取与提供服务毫无关系的权限，保护互联网用户的权益和隐私。

作者简介

彭泳馨，女，上海大学文化遗产与信息管理学院硕士研究生。研究方向：数字阅读。

陈维超，男，湖南师范大学新闻与传播学院副教授。研究方向：媒介效应、数字出版与新媒体传播。

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Recognition and Analysis of Characteristics of Digital Comics Reading Trace Based on User Comments—An Example of Tencent Animation and Comics

PENG Yongxin1， CHEN Weichao2

1. School of Cultural Heritage and Information Management， Shanghai University， 200444， Shanghai， China; 2. School of Journalism and Communication， Hunan Normal University， 410081， Changsha， China

Abstract： With the rapid development of the internet and the successive emergence of new technologies， the digital comics industry has ushered in industrial upgrading， and digital comics reading platforms have also shown a rapid developing trend. The top 10 popular serial comics on Tencent Animation and Comics were selected to mine and analyze their comment contents in four aspects： time， high-frequency words， emotions， and semantic network features. It was found that most comments were around characters， plots and emotions， which suggested that interactivity should be enhanced by optimizing content and design interaction from the perspectives of platforms， cartoonists and users， and provided a reference for the sustainable and positive development of the digital comics industry.

Keywords： Digital comics; User interaction; Digital footprint; Comment analysis