大数据背景下财务会计的转型之路

修浩鑫?王一伟?周成

摘要：大数据背景下财务会计如何转型并助力企业实现高质量发展目标，成为一个日渐重要并亟须解决的问题。首先，引出大数据技术对财务会计影响以及企业如何应对等一系列理论与现实问题。其次，总结了大数据技术对财务会计横向宽度、纵向深度的影响，并分析了大数据背景下财务会计转型的紧迫性。最后阐述了大数据背景下财务会计的转型之路及其所面临的问题。相关结论为企业提升核心竞争力并实现高质量发展提供了依据与参考。

关键词：大数据；财务会计；转型之路

一、前言

近年来，互联网、云计算以及人工智能等大数据技术发展迅速，对我国传统的财务会计转型之路提出了挑战。大数据背景下财务会计如何转型并助力企业实现高质量发展目标，大数据技术会对财务会计造成何种影响？传统企业应该如何应对？这些不仅是日趋重要的理论问题，也是亟须解决的现实问题。因此，有必要系统探讨大数据背景下企业财务会的转型之路。

安排如下：首先，本文阐述大数据技术对财务会计的影响，并重点解释大数据技术如何作用于财务会计的横向宽度、纵向深度。其次，本文阐述大数据背景下财务会计转型的紧迫性，传统财务会计如何更科学高效地搜集、识别以及处理信息成为一个重要议题。再次，本文阐述大数据背景下财务会计转型之路，并以平衡计分卡、财务共享中心为例进行系统分析。最后，本文阐述大数据背景下财务会计转型所面临的挑战，并引出如何运用大数据技术实现业务赋能、如何激发决策者的主观能动性两大问题。

二、大数据技术对财务会计的影响

大数据背景下互联网、云计算以及OCR识别等技术对财务会计的转型之路产生了重要的影响，数据收集、数据分析的能力正以指数速度扩展，这不仅拓展了会计信息的横向宽度，也延伸了会计信息的纵向深度，从而助力企业实现科学决策、高质量发展的经营目标。

一方面，大数据技术拓展了财务会计的横向宽度。大数据是关于海量数据集的识别、处理过程，其处理对象是结构化和非结构化数据，其中非结构化数据居多。针对于此，传统数据处理系统无法完成数据搜集、数据分析等工作，而大数据技术的出现颠覆了过去的处理模式，拓宽了传统财务会计的横向宽度。

随着视频、图像以及音频采集设备的发展，视觉数据、图像数据及音频数据的使用愈加普遍，传统财务会计如何通过这些数据来增强会计质量迅速成为一个重要的问题。如Metaxas和Zhang[1]发现监视画面、工作场所视频，库存视频，财产视频等正在冲击着传统的财务会计，上述技术使得进入限制区域的时间和次数、跟踪工作人员的生产力配置、实时掌握库存数量以及判断厂房和设备的动态状况成为现实。有关上述数据的分析有助于企业识别商业机会、降低库存成本从而获得更高的价值。

另一方面，大数据技术拓展了财务会计的纵向深度。大数据技术打通企业内部各职能机构，使得财务部门可以动态、及时获取企业的成本、销售以及利润等重要财务信息，这为财务会计的转型之路提供必要条件。

公司通过大数据技术从企业内部所提取和整合的财务数据信息，为决策者评估和预测经营方向、发展战略提供了重要支撑。例如，客户满意度作为企业产品质量的衡量因素，对企业声誉异常重要。但传统会计在这方面的处理并不完善，大数据技术可以通过网站、平台等多来源渠道获取客户的客观评价，通过电话声音和语气识别客户的真实想法，通过视频中的动作掌握客户满意度的微妙心理，从而提高客户满意度的准确度进而优化企业决策效率，实现高质量发展的经营目标。

综上所述，大数据技术对财务会计转型产生了深远的影响。先前忽略或无法估计的资产负债表外科目，如客户、人力资源、供应链关系等、公司声誉等，在大数据技术支持下都可以进行较为准确的衡量测算。这些关键性指标可以为利益相关者提供有价值的信息，助力传统财务会计的转型发展与实践演变，最终提高资产市场、产品市场以及内部市场的有效性。

三、大数据背景下财务会计转型的紧迫性

大数据技术对财务会计发挥着重要作用。毫无疑问，世界各地的财务会计人员都认可大数据技术在会计领域、财务领域以及资本市场的价值。如AICPA（美国注册会计师协会）、FASB（美国财务会计准则委员会）、ACCA（英国注册会计师特许协会）、CICA（亚信会议）、ICAEW（英格兰及威尔士特许会计师协会）以及中国证监会指出，大数据、人工智能以及数字经济正在改变财务会计的工作模式，在享受新技术、新软件所带来的红利的同时，也要迎接网络技术、ChatGPT所带来的风险与挑战。因此，传统财务会计的转型之路迫在眉睫。

随着时间的推移，财务会计工作已经从使用铅笔、纸张逐步升级为打字机、计算器、会计软件以及近期的财务智能机器人、人工智能助手等，财务会计数据分析已经由传统的人工计算分析过渡为智能数据辅助的处理模式。由会计信息观可知，财务会计的本质是缓解逆向选择、道德风险等信息不对称问题，而获得相关易懂、真实可靠以及动态及时的财务信息是缓解信息不对称的重要途径。进一步地，企业通过数据分析工具来推断、预测和处理业务数据从而制定出更加科学有效的决策，是实现价值最大化目标并获取持续竞争力的重要途径。

财务会计作为企业的核心部门，不仅担负着核算与监督两大传统职能，更需要为决策者提供即时、有用的增量信息，因为财务会计已逐步向管理会计过渡，所以其服务对象也由原先的财务负责人转换为企业管理层。综上所述，结合大数据、云储存等技术所开展的财务转型之路迫在眉睫，企业内部利益相关者、外部利益相关者对会计信息横向宽度、纵向维度等方面提出明确的要求，财会部门需要为企业内部部门提供针对性强、匹配度高的财务信息，为管理层提供前瞻性强、价值含量高的决策信息、为外部投资者提供真实可靠的会计信息，避免被大数据、人工智能的新时代所抛弃。

四、大数据背景下财务会计转型之路

“云计算”“大数据”“人工智能”对会计行业带来了巨大的挑战，传统财会理论所形成的工作流程已不再适用于复杂多变的财务处理模式，国家“十四五”规划更是对财务会计的转型目标提出要求，国内企业应将视野对标国际化发展并致力于推动财务会计的转型之路。

为了实现财务会计向管理会计的战略转型，首先要明确管理会计的理论内涵。管理会计的战略目标不仅在于预算编制、内部管理，更在于提高生产力、优化决策效率，从而实现高质量发展[2]。基于此，如何适当、有效地运用大数据技术显得格外重要。近年来，数据分析对公司绩效的重要意义不言而喻，其在营业成本降低、信息质量提升、信息共享等方面的积极作用得到大量验证[3]。此外，大数据技术对外部审计、政府监管等也具有良好的溢出效应，审计、税务等可以对海量的数据集进行监测从而制定出更精密的咨询建议，监管部门也可以通过大数据技术及时识别企业的违规违法行为，为投资者创建一个公平、有效的市场环境。

以平衡计分卡、财务共享中心为例，本文进一步阐述大数据背景下财务会计转型之路。一方面，平衡计分卡评估（BSC）作为识别管理控制系统的重要工具，可以协调代理者与所有者之间的利益冲突。如果代理者的决策有助于提高企业绩效，平衡计分卡的评估方式将对其奖赏，反之，他们将受到惩罚。大数据背景下，传统财务会计需要向新型平衡计分卡（BSC）的评估模式转型。具体而言，传统平衡计分卡从财务、客户以及业务等方面搜集数据，在这之中，大数据技术可以识别影响各自目标的新行为，并通过采集内部电子邮件、声音、图像等信息提高业务流程效率。同时，大数据技术异常敏感于关键激励措施，在OCR识别、AI职能以及机器学习等技术的支持下，企业可以从丰富的大数据集中识别核心数字信息，例如，经理发送的电子邮件可能是生产力的反馈，而视频捕捉的肢体语言是客户可以成为客户满意度的反馈。相关数据技术的支持服务于财务会计向管理会计的转型发展。

另一方面，财务共享中心作为推进信息化建设、重塑组织流程的重要机构，可以在减少经营成本的同时提高内部决策效率，其主要方式为将公司及下属单位的财会工作集合管理从而形成规模效应。因此，大数据技术作用财务共享中心的底层支撑，其作用不言而喻。张博雅[4]运用扎根理论分析河北LT公司会计转型与发展的路径，得出会计转型的主流方向为组建财务共享中心，重塑财务会计服务对象，提高财务会计处理效率，促进财务会计向管理会计积极融合，进而实现财务会计的转型与发展。吕靖烨、王婷[5]以煤炭上市公司为例，分析得出在供给侧改革、大数据技术及企业信息化的大背景下，煤炭集团公司构建财务共享中心（中心系统框架、中心财会职员、制度保障三方面）成为一种必然趋势。整体而言，大数据技术为财务会计的转型之路提供了技术保障，财务共享中心通过重塑组织流程、完善内部控制、优化人力资本结构、降低经营成本以及提高会计信息质量，从而助力企业实现长久发展的经营目标。重要的是，企业成立财务共享中心后，大数据技术赋能为经营业务、财务工作以及信息共享等工作扫除障碍，不仅大大降低与之相关的成本，也在一定程度上减少财务舞弊、违规报销等事件的发生。

五、大数据背景下财务会计转型所面临的挑战

随着大数据技术的快速发展，传统财务会计转型之路越发紧迫。整体来看，财务会计转型面临的两大挑战。其一，如何运用大数据技术实现业务赋能。事实上，财务会计的主要对象为现金及现金等价物，有关资金管理的问题是企业面临的最大挑战。普遍而言，中小企业的资金管理能力不足，无法合理高效地运用资金，致使大量资金闲置在账面上。此外，不乏一些中小民营企业出现会计人员“卷钱跑路”“偷税漏税”等事件[6]。归根结底，这些问题都与企业没有良好的资金管理规则、信息处理技术相关，财务资产、现金流等核心数据只掌握在少数人手中。因此，如何运用大数据技术建立一套成本较低的长短期预算资金管理以及财务造假识别系统，为盘活企业内部现金流提供技术支持，是下一步有待解决的重要问题。

其二，如何激发决策者的主观能动性。理性决策者深知大数据技术的重要性及其对财务会计转型的重要意义，因此更可能积极学习数据分析、数据识别等技术。但在代理冲突严重、所有者缺位的企业中，决策者积极引入大数据技术并开展财务会计转型的意愿并不强烈，他们可能一味将产量和产值作为企业发展的主要衡量标准，疏于对企业前瞻性转型、长期价值提升的追求，从而与领先企业的差距被进一步拉大[7]。因此，如何刺激企业领导人接受并运用大数据技术，从而建立一套科学高效的信息处理系统并据此进行决策制定、决策辅助，是下一步有待解决的重要问题。

六、结语

在人工智能兴起的背景下，财务机器人、财务共享中心等相继问世，人工智能等大数据技术可以准确、高效地执行一系列工作量大但流程明确的会计任务，从而将财务人员从烦琐复杂的重复性工作中解放出来，使他们将更多的注意力集中于突发情况、政策变化等因素，并助力企业实现长久发展的经营目标。结合上述分析可知，大数据背景下财务会计的转型之路刻不容缓，传统会计必须获取大数据技术所提供的“新鲜血液”并将其应用至企业复杂的业务活动和预决策机制中，才能为企业发展提供准确相关、可靠及时的信息并充分发挥会计的价值并提高会计服务质量，最终担当起数据赋能、数据分析等重要职能。

基于大数据的现实背景，本文以财务共享中心、平衡积分卡为例提出了大数据背景下财务会计的转型之路，传统财务会计转型的核心是逐步向管理会计靠拢并最大限度优化信息化建设、组织流程以及资金控制等方面，从而助力企业提升核心竞争力并实现长久发展的经营目标。

参考文献

[1]Metaxas D， Zhang S. A review of motion analysis methods for human nonverbal communication computing[J]. Image and Vision Computing， 2013， 31（6-7）： 421-433.

[2]刘志远.管理会计的灵魂和力量在于应用[J].中国管理会计，2022（01）：20-23.

[3]Warren J D， Moffitt K C， Byrnes P. How big data will change accounting[J]. Accounting horizons， 2015， 29（2）： 397-407.

[4]张博雅. 基于财务共享视角的企业会计转型路径研究[D].内蒙古大学，2017

[5]吕靖烨，王婷.大数据时代煤炭上市公司财务共享服务中心构建[J].会计之友，2018（03）：106-111.

[6]程新生，修浩鑫.科技型企业并购影响资本结构吗？[J].山西大学学报（哲学社会科学版），2021，44（01）：124-137.

[7]苏涛永，孟丽，张金涛.中国碳市场试点与企业绿色转型：作用效果与机理分析[J].研究与发展管理，2022，34（04）：81-96.

作者单位：修浩鑫，南开大学商学院；王一伟，河北金融学院金融与投资学院；周成，四川农业大学管理学院