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大数据背景下高校网络思想政治教育路径研究

2023-04-29侯佳卉

信息系统工程 2023年3期
关键词:网络思想政治教育大数据背景创新

侯佳卉

摘要:随着信息时代的到来,教育信息化成为未来教育发展的必然趋势,在高校思想政治教育中引入大数据技术是大数据技术优势得到充分发挥的有效途径,同时也是高校思政教育实效性实现的重要保障。对大数据背景下高校思想政治教育体现的新特征进行了分析,并在此基础上对大数据背景下高校思想政治教育工作遇到的挑战,最后提出了一些具体的创新路径和方法,以期为高校思想政治教育工作者在大数据技术支持下的课程教育提供一些建设性指导,加强高校大学生网络思想政治教育。

关键词:大数据背景;网络思想政治教育;大学生;创新

一、前言

在我国高等教育体系中,思想政治教育课程是一门基础性的课程,其主要目的是对大学生进行思想道德教育,提升大学生的信念、素质、思想道德水平,同时帮助大学生们建立正确的人生观、价值观和世界观,为社会发展,祖国建设培养一批有理想、有道德、有素质的建设者和接班人。大数据技术的发展,为高校思想政治教育工作带来了很大的便利。在高校思想政治教育过程中,大数据技术为高校思政教育提供过了更多的案例内容、技术支持,为培养高校大学生良好的思想道德品质和价值观,为促进大学生未来成长发展奠定了良好的基础。

二、大数据背景下高校思想政治教育新特征

我国高等院校是培养高素质、高水平专业人才的基地,也是新思想、新创意诞生的地方。随着多种先进技术的快速发展,大数据技术和高校思想政治教育融合成为未来发展的必然趋势,同时也为高校网络思想政治教育工作带来了新的方向。和传统高校思想政治教育工作相比,大数据技术应用丰富了思政教育内容,并且突出了学生的中心地位,使得大数据背景下高校网络思想政治教育工作有了新的发展特征。

(一)思政教育内容的针对性更强

高校思想政治教育工作开展的主要目的是实现高校大学生群体的高素质,个性化发展。在大数据技术不断发展的影响下,高校思想政治教育工作需要和大数据技术进行充分结合,在关注高校大学生素质发展和个性化发展的同时还要把高校群体性教育和大数据进行结合,利用大数据技术的优势和价值来深入挖掘大学生的潜在能力,结合学生的成长发展特点来进行思想政治教育,真正让高校思想政治教育工作的实效性、时代性和针对性突出出来。

(二)思政教育对象的精准性更强

随着社会的不断发展和进步,现代社会的开放性更强,无论是在人们的价值取向方面,还是在人们的思想观念方面,都在朝着多元化的方向发展。在这样的发展环境下,对高校思想政治教育工作的开展提出了更为严格的要求,高校思想政治教育工作不仅要关注对学生思想道德建设的关注,同时,还要着眼于细微之处,加强对学生在教育中的引导作用[1]。大数据技术的发展,为分析大学生思想和行为影响因素提供了重要帮助,因此,高校思想政治教育工作要在大数据技术的支撑下,对学生思想问题产生的规律进行不断分析探索,精准把控学生之间的个性差异,从而对高校大学生进行针对性和差异性的精准培养。

(三)对学生行为的研判更加科学

大数据技术的发展,为学生的学习提供了更多的便利,利用大数据技术,学生的学习途径更广泛,学习内容更丰富,可以在短时间内搜集更多的新知识,认识更多的新事物。在这样的环境下,仍然通过传统方式对学生的行为进行研判难度更大,并且准确性、公平性和客观性不高。但是,在大数据背景下,利用大数据技术可以针对学生的思想行为建立动态研判体系,这样就可以对大学生日常的行为规律、成长发展变化等进行动态的全程性追踪,这对于高校思想政治教育工作开展科学性、实效性地实现有着非常大的帮助。

三、大数据背景下高校思想政治教育工作面临的挑战

(一)数据处理过程滞后性问题更加突出

大数据背景下高校思想政治教育工作的开展需要先收集和学生教育相关的数据信息,然后利用大数据分析处理技术来对这些数据进行分析处理,最后得出相关的结果,做出结论。但是,在大数据技术和高校思想政治教育工作结合开展中,很多高校对于思政教育过程中所需要的数据信息处理滞后性比较突出,比如,欠缺大数据技术处理能力,在高校开展思政教育工作中,很多高校思政教师已经认识到了大学生行为相关数据信息收集的重要性和价值,这些数据信息的收集整理可以为思想政治教育工作的开展提供很好的指导。但是,一些思政教师却不重视数据技术处理能力的学习培养,再加上相关的大数据处理人才比较少,导致一些教师无法准确使用大数据技术来进行相关数据信息的采集分析。而一些高校缺乏大数据分析处理设备,传统计算机已经无法满足大数据背景下的技术分析处理要求,在大数据分析工作开展中滞后性更明显[2]。

另外,在数据信息采集方面存在着比较多的限制,大学生们的主要活动场所就是学校,学校对于大学生隐私有着保护责任,所以,在通过大数据技术进行学生相关数据信息采集时,大学生隐私保护的程度也会对数据信息采集分析产生影响。

此外,现有的数据分析过程过于简单,只会在开展思政教育课堂中进行相关数据的收集分析,并且这些数据的有效性严重不足。在这种情况下,利用大数据技术对大学生思想和行为的分析缺乏准确性和实效性,也无法准确、全面地反映出大学生最真实的思想道德水平。

(二)利用大数据技术开展网络思想政治教育的意识不强

近些年,大数据技术在各个行业和领域都得到了广泛应用,但是,在高校网络思想政治教育工作中的应用率并不高。比如,一些高校本身对于思想政治教育工作的开展并不重视,再加上受到扩招政策和大学生就业难度增加等因素的影响,很多高校将足够的精力和人力投入到相关专业课程教学方面,并不重视思想政治教育工作的开展,工作效率和工作水平降低,更没有意识到大数据技术和网络思想政治教育工作开展的重要性和价值[3]。

另外,受到传统高校思想政治教育理念的影响,很多思政教师和学生无法在短时间内接受新的教学方式,大数据技术和网络思想政治教育工作的结合效果不明显。并且,因为关于大数据技术和网络思想政治教育工作开展高效性的教学案例比较少,所取得的效果也不突出,所以,在实际工作开展中参考性不足,这也成为大数据背景下高校网络思想政治教育工作开展中遇到的一个难题和挑战。

(三)信息技术的增加成为现实思政教育和网络思政教育的鸿沟

现阶段,在高校开展网络思想政治教育工作中,网络思想政治教育优势并未开发,现实思想政治教育工作局限性突出。但是,大数据技术的应用,对于网络思政教育和现实思政教育提出了更高的要求。比如,在现实思政教育中的一些固化价值观会在大数据的影响下,随着学生们的行为转移到网络中去,从而影响大学生的思想和行为。与此同时,网络中的思想文化也会对大学生们的现有价值观和思想行为产生影响,促使大学生对现实思想价值观进行批判审视,两者之间所呈现了非常明显的重合的互持关系。然而,随着大数据技术的应用,现实思想政治教育和网络思想政治教育原有的重叠互持关系发生了很大的改变,两者之间的联系性出现明显分离[4]。大数据背景使得数据信息更加丰富,但是这些数据信息还需要深入地挖掘,分析和准确定位,但这些信息数据在一些高校网络思想政治教育工作中没有得到足够的重视和应用,使得网络思政教育原本以现实思政教育为基础的紧密关系出现“裂痕”,两者之间的距离越来越大,两者之间的鸿沟也越来越大。

四、大数据背景下高校网络思想政治教育创新路径

(一)构建高校网络思想政治教育工作大数据模式

为了在高校网络思想政治教育工作中充分应用大数据技术,更好地实现高校网络思想政治教育工作的创新,需要建立以大数据技术为支撑的新教学模式。首先,要建立坚实的思政教育理论基础,高校思政教师,以及相关的工作人员要学习掌握大数据的概念、数据采集处理技术、分析方法、相关的流程等等,同时还要对整个大数据技术下网络思政教育工作模式的开展过程进行学习了解,这样才可以在开展网络思想政治教育时充分利用大数据技术。而大学生也要对大数据教学模式进行初步的学习了解,这样才可以更好地配合思政教师开展网络思想政治教育工作。

其次,各个高校还要为大数据技术和网络思想政治教育的结合创造良好的条件和环境。比如,高校要购置添加一些相关的大数据技术应用软硬件设备,同时还要购置高水平的服务器,利用这些硬件设备来对各种数据信息进行采集、处理分析和评价。并且,学校还要招揽一些掌握大数据技术的专业人才,这样在开展大数据网络思想政治教育时进行更加准确的指导,从而确保高校大数据网络思想政治教育工作的高效开展。

(二)提升大数据网络思想政治教育意识

首先,要提高高校思政教育的大数据应用意识。各个高校要对思政教师进行专门性的大数据网络思政教育工作开展培训指导,在培训中要将大数据网络思想政治教育工作开展的价值和重要性进行详细分析介绍,从而提升思政教师们的思想水平和意识。思政教师在开展网络思想政治教育工作中通过大数据技术可以将大学生们的相关数据进行收集分析,比如,学生们的爱好、对课程教学的想法建议等。然后,在对这些数据信息进行分析处理来对大学生的真实需求有所了解,更加准确地实施大数据网络思想政治教育。

其次,培养高校大学生的大数据思想和意识。思政教育在开展日常课程教学中,可以将大数据网络思想政治教育的重要性融入课堂教学中,从而引导学生增强对大数据在网络思想政治教育中重要作用的认识,并在实际教学中积极配合思政教师的相关数据信息采集工作,向教师提供准确的数据信息,为大数据高校网络思想政治教育工作的高效开展提供数据支撑[5]。

另外,还要加强对思政教师和学生们利用大数据技术能力培养。要对思政教师和大学生开展有针对性的大数据技术相关理论知识和技能的教育指导,可以通过开展大数据技术选修课程的方式来提升思政教师和大学生的大数据技术水平,从而在开展大数据网络思想政治教学中充分发挥大数据技术的作用和价值。

(三)建立大数据平台,收集拓展与动态配置教育资源

各大高校需要建立大数据应用平台,并对现有的各种数据信息资源等进行整合,同时还要对相关设备网络进行升级处理,建立完善的数据存储和分析系统,为高校网络思想政治教育工作的开展提供更加丰富的数据信息资源。比如,高校可以借助于大数据技术来对大学生进行思想政治教育、管理和服务教育指导,同时还要对各种类型的思想政治教育数据信息进行自动获取、自动分析、自动生成分析报告,并在第一时间将报告反馈到相关人员手中,利用这种方式来将现实思想政治教育和网络思想政治教育进行紧密衔接,并对大学生们进行精准化的思想政治教育工作[6]。比如,可以利用平台系统中的舆情监控来对现实中大学生的思想关注点、行为规律,以及现实思想政治教育工作开展中的相关信息数据等进行搜集、分析、处理;然后将这些内容结合网络思想政治教育数据信息进行分类排序,并利用智力分析的方式来对这些数据信息资源进行评论,从而在掌握大学生思想动态变化的基础上更加准确、全面地对学生们开展思想政治教育指导。

五、结语

大数据技术和高校网络思想政治教育工作的结合是未来高校思政教育工作的必然趋势,也是实现高校思想政治教育改革创新的重要支撑点。大数据背景下,对高校网络思想政治教育提出了新的要求,网络思想政治教育新特点越发明显,比如,思政教育内容的针对性更强、思政教育对象的精准性更强、对学生行为的研判更加科学等等。因此,需要加强大数据背景下高校网络思想政治教育工作的改革创新,构建高校网络思想政治教育工作大数据模式、提升大数据网络思想政治教育意识、建立大数据平台,收集拓展与动态配置教育资源等等,以此来将大数据技术和高校网络思想政治教育工作进行充分结合,充分发挥出大数据技术的优势和价值,更好地开展立德育人工作。

参考文献

[1]张楠楠,刘玮宁.新时代高校网络思想政治教育工作面临的挑战与路径[J].教育理论与实践,2022,42(33):34-37.

[2]崔钊,李晔晔.高校网络思想政治教育的功能及实现路径[J].学校党建与思想教育,2022(20):62-64+78.

[3]王安娜.大数据背景下高校网络思想政治教育提升路径研究[J].中国多媒体与网络教学学报(中旬刊),2022(05):153-156.

[4]任昊,傅秋野.高校网络思想政治教育创新研究[J].现代教育管理,2022(02):9-16.

[5]李佳斌.大数据背景下高校思想政治教育质量提升路径研究[J].科教文汇(中旬刊),2021(05):37-38.

[6]罗钦艳.大数据背景下高校网络思想政治教育渗透力和实效性研究[J].理论观察,2019(11):53-55.

作者单位:湖北工业职业技术学院

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