人工智能在电影制作中的应用

2023-04-24薛一寰

电视技术 2023年10期

薛一寰

（山西应用科技学院，山西太原 030000）

0 引言

在当今数字时代，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术快速发展，已经渗透到电影制作的方方面面。本文旨在深入研究人工智能在电影制作中的应用，从剧本创作、视觉效果、后期制作、观众参与到推广等多个角度探讨其潜力和影响。电影业界正经历着一场数字化和智能化的革命，AI 技术正为电影制作者提供更高效、创新和个性化的工具。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的概念

人工智能是一项计算机科学领域的研究，旨在模拟和实现人类智能的特征，如学习、推理、问题解决和感知，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等子领域，通过算法和大数据分析来让计算机系统执行智能任务。AI 的应用范围广泛，包括语音识别、自动驾驶汽车、医学诊断、游戏开发及电影制作。人工智能的目标是增强机器的智能，使其能够自主学习和适应新环境，从而提高生产力和解决复杂问题[1]。

1.2 人工智能发展现状

当前，人工智能技术持续向创新、工程、可信三个维度发展。创新主要体现在算法、基础数据及算力三方面。以Gpt-3、盘古、悟道2.0、紫东太初等为代表的超大规模预训练模型发展迅速，并从文本数据学习向文本、图像及语音等多模态发展。在算力方面，人工智能算力持续突破，训练芯片创新发展，类脑芯片、内存计算及量子计算取得进展，数据规模不断提升并向领域知识集方向发展。工程方面，随着人工智能技术的不断发展及在各工程领域的融合应用持续深化，人工智能工程化体现在工程体系、开发流程及模型管理全生命流程等方面。自动机器学习如自动数据预处理、自动特征工程、自动超参数搜索及自动模型部署等，成为提升工程化能力的重要技术支撑。在可信方面，安全可信人工智能技术向一体化方向发展，研究方向聚集在提升人工智能系统稳定性、可解释性、隐私保护及公平性等方面，相关技术包括人工智能可解释性增强技术、隐私计算技术等[2]。

2 人工智能在电影制作中的应用

2.1 人工智能在剧本创作中的应用

人工智能在剧本创作和故事开发方面通过其自动化创意生成工具，为电影制作提供了独特的创意和效率。AI 分析大量的文本和影片数据，帮助编剧发现故事元素、情感线索和趋势，从而提供灵感和构建剧本的基础。自动化创意生成工具能够生成故事大纲、对话和场景描述，为编剧提供快速的起草框架，不仅节省了时间，还可以产生创意的组合，推动创意过程。AI 在角色发展和情节预测方面也具有潜力，可以分析大量的角色数据，包括传记、对话和行为，以帮助编剧塑造深刻和多维的角色。AI 还可以预测观众的情感反应和故事发展，从而优化情节、增强紧张感，满足不同类型的观众。

以第一部由AI 创作的电影短片《安全地带》为例，亚伦·凯默作为制作人，在ChatGPT 的帮助下快速完成了剧本创作相关工作。AI 为亚伦·凯默提供了摄像机位置、布景角度、演员站位、灯光细节、调色板偏好等建议，并为《安全地带》创建了拍摄列表，创作了18个分镜，为摄影指导提供50多页笔记，最终确定了22 个分镜和脚本[3]。第一部由AI 编剧和导演的短片，用时7 天拍摄完成，讲述了人工智能接管世界的反乌托邦故事。该短片虽然与优秀的电影作品存在差距，但是其故事结构理解能力已凸显了AI 在电影剧本创作领域的优势[4]。

2.2 人工智能在视觉效果和特效制作中的应用

在电影制作中，视觉效果和特效制作非常关键，人工智能已经催生了创新的方法来改进这些制作过程。计算机生成图形（Computer Generated Imagery，CGI）和视觉效果能够自动分析和合成图像，提高CGI 的质量和逼真度。通过深度学习，AI能够学习并模拟物理光线、材质和动态，使CGI 更加真实。特效制作包括人物建模、动画和场景设计，可以减少烦琐的手工工作，提高制作效率。例如，AI 可以自动创建复杂的动画序列，使动作更流畅。在场景设计中，AI 可以生成高质量的虚拟环境，用于特效镜头的背景。AI 能够识别和重建演员的面部表情和动作，从而实现数字分身和面部替换效果，为电影制作者提供了更大的自由度，能够创造惊人的视觉效果，如角色的数字复制和时间旅行场景等。

以2022 年迪士尼电影《奇奇与蒂蒂：救援突击队》为例，人工智能在其视觉效果和特效制作方面发挥了关键性作用。影片采用了3D 动画、2D 手绘动画、真人相结合的模式，原本的动画角色通过人工智能与其他技术的结合创造出新的形态，如蒂蒂就是运用CGI 生成的3D 造型，而奇奇依然保留2D 形象[5]。以2019 年漫威电影宇宙《复仇者联盟4：终局之战》为例，其视觉特效制作离不开人工智能技术的支持。数字王国（Digital Domain）是灭霸的塑造者之一，通过机器学习，他们在《复仇者联盟4》中达成了比《复仇者联盟3》更加细节化的水准，能够更快地进行渲染。机器学习的使用提升了面部捕捉的处理效率，通过人工智能细化灭霸的动画制作、情绪表现以及在场景中的感知水平[6]。

2.3 人工智能在电影后期制作和编辑中的应用

电影后期制作和编辑阶段是电影制作过程中至关重要的环节，人工智能在这个领域也发挥着越来越大的作用。音频处理方面，AI 可以用于去噪、混响和音频增强，以提高音频质量。AI 能够自动识别和分类音频，使音效剪辑更加高效。AI 系统可以自动调整颜色平衡和对比度，以确保电影的视觉效果达到预期水平，减少了手动调整的操作，提高了颜色校正的效率。AI 可以生成原创音乐、音效和声音轨，帮助电影制作团队为电影创造独特的音频体验。在剪辑方面，AI 的作用也越来越显著。它可以自动分析大量素材，帮助编辑人员快速找到关键镜头和场景，还能够提供剪辑建议，根据情感、节奏和情节需要，提高电影剪辑的质量。例如，迪士尼和皮克斯公司共同研发的基于卷积神经网络的AI深度学习模型应用于《汽车总动员3》的噪声瑕疵处理。以2022 年BEXTA 宝视达上线的AI 超分画面解决方案为例，其具备AI 视频补帧、画面修复、视频降噪、AI 智能抠像、AI 人脸识别增强以及高动态范围（High Dynamic Range，HDR）色域增强等能力，实现电影画面修复和增强，突破画面色域边界局限，提升动态范围，提升电影画面的清晰度、流畅度、色彩饱满度[7]。

2.4 人工智能在观众参与和推广中的应用

观众参与和推广方面，人工智能正在电影行业中催生出革命性的变革。在电影推广和个性化推荐方面，AI 能够分析观众数据，包括浏览历史、兴趣和社交媒体活动，为观众提供个性化的电影推荐，不仅提升了观众的满意度，还有助于提高票房销售和影片的曝光度。在电影观众参与和互动方面，虚拟现实电影和增强现实体验为观众提供了沉浸式体验，使他们能够亲身参与电影情节。观众可以与虚拟角色互动，探索电影背后的世界，为电影制作者创造了更具吸引力的互动体验。在电影市场营销方面，AI 可以分析社交媒体数据，监测观众情感和舆论，从而帮助制作团队更好地了解观众反应，调整市场策略，提高电影的成功机会。以北京略火数字动漫设计有限公司商务制片人张涛研发的基于人工智能的个性化电影推荐系统V1.0 为例，其将深度学习与推荐系统相融合，以新的混合推荐算法挖掘影视项目和用户不同特征域之间的高阶交互，并嵌入向量神经网络模型，以提高系统推荐准确度及用户忠诚度[8]。该推荐系统被多家影视行业企业使用，其自身公司北京略火数字动漫设计有限公司的《海豚之子》《年兽大作战》等作品使用该推荐系统吸引到更多精准同频用户。