基础教育数字化转型中澳大利亚人工智能课程教学改革实践

黄蓓蓓 宋子昀 韩云云 钱小龙

一、引言

教育数字化转型已成为教育创新与变革的重要趋势。党的二十大报告提出“推进教育数字化”[1]，明确了新时代教育的发展方向和任务使命。基础教育是国民教育的奠基性工程，在人才培养、教育发展和社会主义现代化建设中起到了基础性和先导性的作用，因此基础教育数字化转型尤为关键。《教育部基础教育司2022年工作要点》明确提出“深化信息技术应用改革，实施基础教育数字化战略行动”[2]。基础教育数字化转型是实现基础教育高质量发展和基础教育现代化的必由之路。

以人工智能为代表的数字技术迅猛发展，为教育数字化转型赋能，并催生社会各行业对人工智能人才的迫切需求。教育数字化转型的根本目的是“为人服务”，人才培养是教育数字化转型实践的起点和导向。[3]因此，实现基础教育数字化转型要解决社会发展与人才供需矛盾[4]，关注人才培养模式创新，培养适应未来数字时代的创新型人才。其中，人工智能课程教学旨在培养中小学生的创造力、人文素养和计算思维等[5]，为人工智能人才培养提供有效支持。2017年，国务院《新一代人工智能发展规划》提出“在中小学阶段设置人工智能相关课程”[6]。由此来看，通过中小学人工智能课程教学改革完善人才培养模式对基础教育的数字化转型具有重要意义。

我国中小学人工智能教育起步不久，尚未形成体系化的教育设计与实施方案[7]，在人工智能课程教学方面还处于探索阶段。[8]澳大利亚政府重视依靠人工智能创造繁荣的经济和社会环境，并于2021年发布了《澳大利亚人工智能行动计划》(Australia’s Artificial Intelligence Action Plan)。[9]为了让青年能够适应数字时代的变革，澳大利亚教育部开发了数字技术课程(Digital Technologies)。其中，人工智能便是数字技术课程的一个重要组成部分。通过这种方式，澳大利亚的中小学逐渐实施人工智能教育，开展人工智能课程教学，推动教育的创新发展。本研究对澳大利亚中小学人工智能课程教学进行研究，以期对我国的人工智能教育改革提供参考，并推动落实基础教育数字化转型。

二、澳大利亚人工智能课程教学的目标定位

在基础教育数字化转型的背景下，澳大利亚中小学人工智能课程教学目标聚焦未来数字时代对人才培养的新要求，凸显编程技能和计算思维，重视伦理导向的数字素养，注重人工智能技术的学习和应用。

(一)发展编程技能和计算思维

澳大利亚在2015年发布的《国家创新与科学议程》(National Innovation and Science Agenda)中提出：“在学校推广编程和强调计算思维来支持所有的澳大利亚学生拥抱数字时代，以确保学生具有问题解决和批判性思维能力。”[10]从2016年开始，澳大利亚在中小学开展编程教育。具体而言，学生从5年级开始学习“21世纪的计算机编码”(21st Century Computer Coding)，从7年级开始学习编程。[11]同时，澳大利亚将编程教育落实到数字技术课程中[12]，重点培养学生的计算思维。

澳大利亚将计算思维(Computational Thinking)定义为一种解决问题的方法，用于创建可以使用数字技术实施的解决方案，计算思维的关键要素包括逻辑地组织信息和数据、将问题分解为多个部分、了解模式和模型、创建算法等。[13]澳大利亚中小学人工智能课程教学的目标是让所有学生具备计算思维，能够收集和解释数据，创建数字化的解决方案，并通过算法加以实现。此外，澳大利亚针对不同年级的学生，细化了计算思维的培养目标。如，2年级的学生“侧重于培养计算思维的基本技能”，9年级和10年级则需要“进一步发展对计算思维的理解和技能，如准确地描述问题以及使用模块化的方法解决问题”[14]。总之，澳大利亚政府重视开展编程教育，通过强化编程技能培养计算思维，让中小学适应教育数字化转型的要求。

(二)提高伦理导向的数字素养

伴随数字化转型的加快，为培养能够适应数字时代变革的人才，澳大利亚教育部对澳大利亚课程(Australian Curriculum)进行了修订，把一般能力(General Capabilities)中的信息和通信技术(Information and Communication Technologies,ICT)能力更改为数字素养(Digital Literacy),并在数字技术课程中增加隐私和安全。

从结构上看，数字素养包括践行数字安全和福祉、调查、创建和交换、管理和实施这四个要素。[15]其中，践行数字安全和福祉包括管理在线安全、管理数字隐私和身份、管理数字健康，这些都与人工智能伦理密切相关。澳大利亚的中小学人工智能课程把提高数字素养作为目标，重点强调增强学生的人工智能伦理意识。如，《基于伦理理解的人工智能应用分析》旨在让学生通过分析人工智能系统和批判性思考人工智能应用程序的全生命周期，掌握人工智能如何对社会产生积极和消极的影响，理解其中的伦理概念，并做出合乎道德的决定。[16]总之，澳大利亚重视提高学生的数字素养，尤为关注使用人工智能技术时形成的伦理意识，即强调伦理导向的数字素养。

(三)学习和应用人工智能技术

基础教育的数字化转型需要数字技术的驱动，也需要能够认识和利用数字技术的人才作为支持。随着人工智能的扩展和普及，所有的中小学生都需要理解人工智能技术本身的原理与相关概念，并能够应用人工智能技术。在此背景之下，2015年9月，澳大利亚政府教育委员会批准实施了《澳大利亚课程：数字技术》(The Australian Curriculum：Digital Technologies)，并基于十个关键概念进行了内容设计，包括数据系统、数据收集、数据表示、数据解释、算法、程序设计或应用、人机交互等[17]，这些概念与人工智能紧密相关。5-6、7-8、9-10年级的《澳大利亚课程：数字技术》课程标准详细描述了人工智能课程内容和课程要求。

澳大利亚注重让学生运用知识和技能，借助技术和其他资源独立和协作地形成创新的解决方案，以创造性地满足当前和未来的需求。[18]具体到人工智能领域，澳大利亚注重让中小学生通过使用和讨论人工智能技术了解人工智能的局限性、机会、道德影响和风险。同时，促使学生创建利用人工智能的技术解决方案，为学生从事计算机科学与技术的创新打开大门。总之，以人工智能为代表的数字技术是教育数字化转型的核心引擎，澳大利亚强调让基础教育阶段的学生认识和应用人工智能。

三、澳大利亚人工智能课程教学的实施保障

在目标的指引下，澳大利亚积极推动中小学人工智能课程教学的实施。为保障人工智能课程的顺利开展，澳大利亚政府在物质基础层面加大资金投入，在教师发展层面提供资源与服务，在教学活动层面支持开展人工智能竞赛。

(一)进行人工智能教育资金投入

无论是人工智能课程教学，还是基础教育数字化转型，都强调数字技术在教育中的应用，而这都离不开资金的支持。虽然澳大利亚政府没有专门制定针对中小学人工智能教育的政策与资金拨款方案，但其在近年颁布的数字技术课程、STEM(科学、技术、工程、数学)教育、ICT等教育创新方针与战略均体现了发展人工智能教育的核心思想，并强调对人工智能教育进行投资。2015年11月，澳大利亚政府发布《国家创新与科学议程》，投资5100万美元用于培养澳大利亚青年创造和使用数字技术的能力，具体包括以下措施[19]：第一，让5年级和7年级学生通过在线计算挑战(Online Computing Challenges)学习编程；第二，通过在线学习活动和专家帮助，提高教师实施数字技术课程的技能；第三，开展有针对性的ICT和STEM项目，如ICT暑期学校(针对9年级和10年级的学生)、STEM伙伴关系，将科学家以及ICT专业人员带入课堂。为了提高学生的STEM素养，政府还投资4800万美元鼓励学生学习科学和数学竞赛,激发学生对STEM的好奇心。在学校和早期学习STEM计划(School and Early Learning STEM Initiatives)中,澳大利亚政府特别强调要实施“在学校支持人工智能”计划，资助学校开发一系列的人工智能课程资源。为此，澳大利亚的人工智能能力基金拨款2990万元资助“在学校支持人工智能”计划，旨在增强学生的人工智能能力，并提供新的就业机会。此外，根据澳大利亚技术和科学增长计划(the Australian Technology and Science Growth Plan)[20]，澳大利亚政府在2018年至2022年，拨款150万澳元用于支持学校开展人工智能课程，而这正属于人工智能能力基金的一部分。总之，鉴于人工智能教育对中小学生未来发展的重要意义，澳大利亚政府投入一定的资金，为人工智能课程教学提供支持和保障。

(二)为教师提供数字资源与服务

教师是推进基础教育数字化转型的重要行动者。借助人工智能课程教学落实基础教育数字化转型要求教师了解人工智能的基础知识并掌握利用人工智能课程教学的方法，不断促进专业发展与能力提高。然而，澳大利亚很多中小学教师对人工智能非常陌生，各个中小学的人工智能专任教师也十分紧缺。为了改变这一现状，澳大利亚政府和学校为教师提供了多元化的数字资源与服务。第一，澳大利亚政府和澳大利亚教育服务局共同建立数字技术中心(Digital Technology Hub)，为教师提供免费的专业学习机会。数字技术中心专门设置了“课堂中的人工智能”模块和人工智能主题资源[21]，让教师能够掌握人工智能的基础知识，了解如何对人工智能课程进行创造性设计，借助网络研讨会分享人工智能课程教学经验等。第二，在澳大利亚教育部的资助下，阿德莱德大学的计算机科学教育研究组(The Computer Science Education Research Group，CSER)为中小学教师开展人工智能课程教学提供了一系列免费的服务[22]，具体包括入门级别的人工智能慕课、课堂上利用人工智能的课程计划示例、人工智能课堂使用指南、专业学习研讨会等。第三，澳大利亚教育研究理事会(Australian Council for Educational Research,ACER)发行在线出版物——《教师》(Teacher)杂志[23]，发布与人工智能教育相关的文章。此外，还有专栏作家分享人工智能教育教学经验。这些都为教师开展人工智能课程教学提供理论和实践层面的指导。总之，澳大利亚各界为人工智能课程教学提供的数字资源与服务非常丰富，涉及专业学习课程、讨论会、教学案例等。

(三)支持开展人工智能竞赛活动

在澳大利亚，让中小学生掌握人工智能知识只是一个最基础的目标，如何进一步激发学生的求知欲、计算思维、创新能力、探究精神才是让基础教育数字化转型对接数字时代人才需求的关键。因此，澳大利亚政府和教育部广泛开展人工智能竞赛活动，并鼓励学生积极参赛。其中，较为著名的是澳大利亚数字技术挑战赛(Australian Digital Technologies Challenges)[24]。该挑战赛由悉尼大学的澳大利亚计算机学院(Australian Computing Academy)负责实施，为学生提供一系列免费的课堂活动。这些活动旨在让学生掌握5至8年级数字技术课程中最具挑战性的内容，包括算法、编码、数据表示和数据解释。每一项挑战都提供了在线学习资源、真实的现实问题、模块化的课程计划以及教师的在线培训和支持。如，“聊天机器人”(Chatbot)挑战赛[25]，让学生了解如何使用代码设计文字游戏，最终创建属于自己的聊天机器人。总之，澳大利亚通过开展人工智能竞赛丰富人工智能课程教学的形式，锻炼学生的计算思维、创新思维、人际交往能力等，为加快培养数字时代的人才提供了有效支持。

四、澳大利亚人工智能课程教学的实施路径

伴随基础教育数字化转型的加快，澳大利亚按照人工智能时代人才的特征，在资金与资源等的保障下，调整中小学人工智能课程教学的目标、内容与方法等，并在实践中探索人工智能课程教学的路径。

(一)澳大利亚人工智能课程教学实施案例

在开展人工智能教育的浪潮下，澳大利亚的众多中小学纷纷探索人工智能课程教学实践。其中，巴林加州立小学(Baringa State Primary School)和阿什伍德学校(Ashwood School)在开展人工智能课程教学方面积累了丰富的实践经验。

1.巴林加州立小学的人工智能课程教学实践

巴林加州立小学以STEM课程为抓手，开展人工智能课程教学。为了培养学生的技能、意愿和适应能力，使他们能够在真正的学习环境中解决问题，巴林加州立小学的人工智能课程采用跨学科方法，围绕相关背景整合相关学科，根据澳大利亚课程设置一个关键的学习领域，并借助澳大利亚课程成绩标准评估学生的学习情况。[26]学校将人工智能与科学、设计、数学等领域相融合，让学生在课程情境中以合作的方式探究问题的解决方案，这在一定程度上培养了学生的设计思维、系统思维、计算思维等，锻炼了学生处理复杂和陌生问题的能力。在内容方面，学校为3-4年级的学生提供不同主题的人工智能课程，包括《灯塔管理员的午餐》《植物浇水系统》等。该校还强调教师能力提升，尤为关注教师的数字化领导力。学校创建了一个专家教学团队，让所有的教师都参与到人工智能课程教学中来，确保他们掌握人工智能相关的编程、机器人技术等知识，从而为学校培养人工智能领导者和专家。

2.阿什伍德学校的人工智能课程教学实践

阿什伍德学校面向轻度智障的中小学生，更加关注每个学生的人工智能学习需求和综合能力培养。该校以澳大利亚数字技术课程为依据，用三种方式实施人工智能课程[27]：第一，为6-10年级的学生提供专业的数字技术课程；第二，每周安排45分钟的计算机实验活动；第三，将人工智能的关键概念整合到学校的各个项目中。由于大多数学生难以理解抽象的概念，阿什伍德学校通过使用精心选择的材料和视觉辅助工具支持学生学习。如，阿什伍德学校在课堂中引入数字宠物机器人Cozmo，让学生在与机器人的互动中，以可视化的方式掌握人工智能的关键概念。通过使用Cozmo附带的可视化编程语言以及Anki提供的免费软件开发工具包，学生可以进行编程，发展计算思维。[28]此外，Cozmo可以说话和唱歌，能够识别并回应人类的五种基本情绪。Cozmo等人工智能辅助工具的使用加强了学生的人工智能体验和感受，还激发了他们的求知欲和好奇心，继而促使他们在后续学习中深入学习人工智能技术。

(二)澳大利亚人工智能课程教学的路径分析

在分析巴林加州立小学和阿什伍德学校人工智能课程教学实施案例的基础上，本文将进一步总结和分析澳大利亚人工智能课程教学的实施路径。

1.强调跨学科融合

跨学科越来越成为一种教育教学趋势。人工智能课程涉及数学、信息科学、计算机科学等内容，具备显著的跨学科特征。澳大利亚中小学人工智能课程强调跨学科互动，彰显着STEM教育的特征，体现对科学、技术、工程以及数学等学科相关知识的集成与交叉。如，巴林加州立小学的人工智能课程教学整合了科学、数字技术、数学、设计等领域的知识，让学生在多学科领域的学习中认识人工智能，掌握人工智能中的关键概念，发展计算思维、设计思维、创新思维等。

计算机科学教育研究组和数字技术研究所(The Digital Technologies Institute)指出人工智能与澳大利亚课程紧密相关，主要体现在两个方面[29]：一方面，人工智能影响数字技术学习领域。如，人工智能为数据和算法方面课程技能和知识的学习提供有趣的背景和问题情境以及提供智能的应用程序，还适合让学生讨论技术对伦理和社会的影响，提高中小学生的概念理解能力等。另一方面，人工智能影响其他学习领域和一般能力。如，人工智能的学习促使学生反思自己的学习策略，从而使他们成为更有效的学习者。对人工智能的学习，可以让学习者掌握多个学科的知识，如使用人工智能解决方案产生的问题涉及伦理、社会和跨文化领域，机器学习解决方案经常利用历史、地理、媒体研究和英语等不同领域的数据，人工神经网络与生物学密切相关。在此背景下，为了更好地开展人工智能课程和发展学生的一般能力，澳大利亚政府正在委托开发一系列人工智能课程资源。如，数字技术中心提出的AI(人工智能)课程规划，针对不同年级提供不同的AI课程，而这些课程往往置于不同的学科背景下，如课程《人工智能如何识别看到的东西？》将人工智能与数学、科学相结合。[30]

2.注重探究式教学

澳大利亚中小学人工智能课程教学形式与传统的讲授式不同，而是注重探究式教学。具体而言，课程内容往往从一个主题出发，让学生自主探究问题的解决方案，其特点是以项目为核心或围绕案例进行分享，而这个项目需要几周甚至是一个学期来开展，这有利于学生循序渐进地掌握深奥的概念。在教学情境的设计方面，教师通常根据生活中的真实问题创设情境。如，在《反欺凌AI》课中，鉴于人们在社交媒体上匆忙撰写和发布内容可能导致霸凌别人的问题，教师引导学生探索开发可以检查帖子是否有害的人工智能应用程序。[31]在教学过程中，为了激发学生的学习兴趣和探究热情，教师还灵活采用任务驱动法，以游戏化或竞赛的形式进行教学。

澳大利亚中小学人工智能课程教学致力于为学生的未来做好准备，为他们提供在数字化世界中茁壮成长所需的全部知识、技能与价值观。显然，对探究式教学策略的运用使得澳大利亚中小学人工智能课程教学有效地践行了这一目标。一方面，澳大利亚在中小学人工智能课程教学的过程中注重沟通、协作以及问题解决。澳大利亚人工智能课程通常以任务探究的方式进行，当学生遇到问题后需要通过沟通与协作解决问题。学生在集体目标达成的过程中会逐步磨炼交流沟通技能，形成团队协作意识，提高问题解决能力。另一方面，在探究人工智能的过程中，学生能够充分发挥主观能动性，积极参与到课堂活动中来，这可以帮助学生养成自主学习习惯，促使学生成为积极主动的终身学习者。在充满变化的数字时代，只有终身学习，及时认识并有效应用人工智能技术，才能适应数字化生存。

五、澳大利亚人工智能课程教学的总结与启示

在过去十多年，我国已经对人工智能教育进行了初步的探索，但还面临人工智能课程体系不够完善、人工智能课程教学资源较为匮乏、人工智能在基础教育中的应用不够充分等困境。基础教育数字化转型可以借鉴澳大利亚的经验推动我国的人工智能课程教学改革。

(一)调动多元主体参与，保障人工智能教育质量

政府、国家机构、学校和教师是澳大利亚中小学人工智能教育的主要参与者，为人工智能教育的发展提供了关键动力。澳大利亚各方为探索中小学人工智能教育做出许多尝试：政府出台中小学人工智能教育支持计划，并为其制定拨款方案；教育部、学校、教师、国家机构之间寻求合作，提供丰富的数字化资源；政府和学校为师生提供广泛的人工智能竞赛机会。这些举措为澳大利亚人工智能课程的实施提供了有效保障，也保证了人工智能教育的质量。我国已经制订相应的人工智能政策并发布了中小学人工智能课程开发的团体标准。但是，在课程实施中，人工智能教育的质量无法得到有效保证，面临众多问题，如人工智能课程资源建设监管不足、人工智能教育的实施缺少科学有效的指导、人工智能课程内容源于简化的大学人工智能专业性知识而与中小学教育要求脱节等。[32]

我国中小学人工智能课程教学可以借鉴澳大利亚的做法，调动教育利益相关者协同参与，借多主体之力保障教育质量，推动人工智能教育高质量发展。第一，政府、企业、学校之间要通力合作。如，从学校的实际需求出发，借助科技企业的技术优势搭建人工智能教育数字网站。再如，在政府的支持下，组织学生参加国内国外项目和机器人比赛，到人工智能企业研学等。第二，中小学要有效利用高校的优质师资力量。相较于我国基础教育领域的人工智能教育，高校具备明显的优势，中小学可以邀请高校专家定期来校开设人工智能教育专题讲座，解答师生在学习和使用人工智能过程中的困惑。第三，中小学可以结合高校及社会培训机构已有的课程内容，开发具有学校特色的校本人工智能课程。

(二)重视专任教师培养，加强学校教师队伍建设

师资缺乏是澳大利亚实施人工智能课程教学面临的一大挑战。对此，澳大利亚教育部通过开展专门的教师培训项目[33]、开发数字化资源和资助教师开展在线学习活动[34]以及优先录用人工智能相关专业的新教师等举措克服师资缺乏等困难。目前，我国中小学人工智能相关内容的教学工作主要由信息科技教师和信息技术教师承担。尽管此类教师对计算机和其他先进设备具有较强的应用能力，能够在编程等方面给学生基本的指导，但很多教师的知识储备和计算机操作技能距离专业水平还有一定的差距，专业的人工智能教师比较匮乏。中小学校很难招到理想的人工智能课程教师，严重制约了人工智能课程的开设和实施。

中小学人工智能课程教学是一项复杂且综合性要求很高的活动。学生在学习过程中需要学科知识、技术工具、灵感启发等方面的专业指导和及时反馈。因此，加强专任教师培养并建设完善的教师队伍刻不容缓。借鉴澳大利亚的经验，我国中小学人工智能课程教学可以从两方面着手。一方面，对于在职教师，教育部门和学校要加大培训力度。教育部门和学校应支持人工智能课程教师到高校进修，还可以利用国家中小学智慧教育平台开展人工智能课程教学专题培训，丰富教师的人工智能知识，提高教师的专业能力。另一方面，教育部要重视人工智能专业人才的培养，致力于打造高水平、大规模的人工智能课程教师队伍。此外，要充分挖掘数字技术的潜能，利用技术赋能人工智能课程教师队伍的专业化建设与可持续发展。

(三)完善课程体系建设，运用跨学科融合的方法

在教学实践中，澳大利亚委托国家机构开发了一系列人工智能课程，从真实问题出发，将人工智能内容与各学科相融合，为不同年级的学生量身定制人工智能课程，极大地激发了学生的求知欲，有效地推广了人工智能教育。我国基础教育领域也在持续尝试将人工智能纳入中小学课程。2017年，我国教育部颁布《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》[35]，正式将人工智能内容纳入高中课程，强调要加强人工智能教育。2018年4月，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，指出未来将在中小学阶段引入人工智能普及教育。[36]尽管教育部一再强调要在中小学实施人工智能教育，但目前我国人工智能教育主要依托在信息科技和信息技术的教学中进行。此外，大部分中小学信息科技和信息技术教学依旧以计算机及其软件的应用为主，人工智能还未真正走入中小学课堂。

与澳大利亚的人工智能课程相比，国内开设的人工智能课程零碎、形式单一，应进一步完善人工智能课程体系建设，注重采用跨学科的方法。第一，开展综合实践活动。学校可以将人工智能教育融入现有学科教学当中，将其与数学、科学、艺术等多学科融合，培养学生交叉学科思维。[37]第二，在义务教育阶段的信息科技课和高中阶段的信息技术课上，开展人工智能专题学习，增强学生对人工智能产品的体验，让学生进行可视化编程，提高学生的编程技能并培养其计算思维。第三，创建人工智能社团，并建立完善的课程开发与评价机制，将对人工智能感兴趣的学生组织起来，开展项目学习，切实提高人工智能社团的实效性。

(四)推动教学模式创新，强调探究式教学的实施

澳大利亚的中小学在开展人工智能课程教学时，避免采用灌输式、讲授式教学，多运用探究式教学策略，将人工智能的相关内容融入到真实的生活情境中，帮助学生寻求问题的解决方案。此外，澳大利亚注重引导高度热爱人工智能的学生参加相关竞赛，激发学生探究的深度和广度。如，一小时代码、国际机器人奥林匹克竞赛、世界教育机器人大赛等。相比于记忆、复述等低层次的认知能力，人工智能能力更强调问题识别、逻辑推理、意义建构、自我指导等高层次的认知能力。[38]探究式教学在学生自主建构知识方面具有独特优势，在人工智能课程教学中的作用不言而喻。

当前，国内开展的人工智能课程也采用了探究式教学，但还需要注意以下两个方面。一方面，教师要从现实的问题出发，在真实的教学情境中设计学习活动，让学生探索基于主题的、基于问题的、基于项目的任务，锻炼学生发现问题、解决问题的能力，更锻炼学生的思维能力。教师可以通过观察学生的探究过程把握学生的学习情况，并依据该过程细化人工智能教学目标的操作要点，最终建立一套清晰规范的评价标准。[39]另一方面，要引导学生参加机器人比赛、创客比赛、编程比赛等，鼓励学生挑战自我，在参与人工智能赛事的过程中进行自主探究与合作探究，通过创新创造建立自信，继而激发其深入探究人工智能的内在驱动力。

人工智能课程教学除了通过促进人才培养来为基础教育数字化转型提供助力，自身也有着数字化转型的内在要求。人工智能课程内容的前沿性并不意味着教学理念和教学方法的先进性，人工智能课程教学也需要积极推进数字化转型。首先，重视数字化人工智能课程教学资源建设，通过灵活运用优质数字化资源来引发学生的情感共鸣，丰富认知过程和促进知识迁移与问题解决，进而培养学生数字化时代的自主学习能力。其次，加强数字化人工智能课程教学环境建设，基于数字化教学工具、软件、平台来设计和开展系列教学活动，进而通过激活师生互动、生生互动、师生与教学环境的互动，最终实现课程教学与数字化环境的深度融合。再次，关注基于证据的人工智能课程精准教学与作业设计，针对数字技术支持下的测评机制、智能阅卷系统和作业管理系统开展积极探索，注重教与学过程中数据的收集、分析和利用，形成大数据支持下的学生综合素质评价方法，助力教师精准教学与学生减负。最后，探索基于空间变革的人工智能课程混合式教学模式，融会贯通课内课外、课上课下、线上线下、本地异地，将实体空间与虚拟空间进行融合，满足学生无处不在的学习需求。