ChatGPT与未来新闻生产：自动化写作技术的冲击与机会

文/ 高璐瑶

当今世界正经历着前所未有的信息革命，数字技术的迅猛发展不仅改变了我们获取信息的方式，也对信息的生产和传播方式产生了深远的影响。 在这个信息爆炸的时代，新闻业也不例外，它一直在积极适应新技术的涌入，以满足人们不断增长的信息需求。 自动化写作技术在新闻领域的崭露头角，引发了广泛的关注， 因为它既带来了巨大的机会，也引发了一系列深刻的问题。

一、新闻生产中的自动化写作应用

“ChatGPT，Chat Generative Pre-trained Transformer，由大语言模型LLM（Large Language Model）和生成式预训练转换器GPT（Generative Pre-trained Transformer）支持的聊天型人工智能，可以进行涉及多学科、多领域的多轮对话，理解自然语言、图像、音频和视频，并作出响应。 ”①自动化写作技术，特别是ChatGPT这类自然语言处理模型， 正在改变新闻领域的各个方面，ChatGPT在新闻领域正在广泛应用。

（一）自动化新闻报道生成

在新闻报道生成方面，ChatGPT等模型已经展示了巨大的潜力。 这些模型可以根据大量的数据和信息源，生成具有一定结构和语法的新闻报道。 这种技术背后的核心思想是利用机器学习来分析大量文本数据，然后生成具有逻辑性和连贯性的新闻故事。 传统把关人理论强调了新闻编辑和记者在新闻生产中的关键作用，他们负责选择、编辑和呈现新闻故事。 自动化写作技术的出现挑战了这一传统模式，因为它可以绕过编辑和记者，直接生成新闻报道。 例如，一些新闻机构，比如新华社、华盛顿邮报等已经开始使用ChatGPT来自动生成简单的新闻报道，如天气预报或股市走势分析。 这样的自动生成可以提高生产效率，使新闻机构能够更快速地发布重要信息，从而更好地满足读者的需求。

（二）数据驱动的新闻分析

ChatGPT等技术还可以用于数据驱动的新闻分析，特别是在处理大规模数据集时。 它们可以帮助新闻从业者自动提取、 分析和解释复杂的数据，以生成新闻报道或分析报告。 自动化写作技术可以通过更全面和精确的数据分析，提供更深入的新闻报道，从而影响受众对特定事件或问题的看法。 路透社的Reuters News Tracker可以帮助记者找到Twitter上用户热议的事件， 美国在线新闻博客Mashable利用AI技术Velocity来分析新闻发布后潜在的传播爆发点、传播趋势和传播饱和点。②ChatGPT可以用于分析大规模的社交媒体数据，以检测潜在的趋势和热点话题。 这种数据分析可以用于新闻报道，帮助新闻机构更好地了解公众关注的问题。

（三）社交媒体和新闻评论的自动化生成

自动化写作技术也可以用于自动生成社交媒体帖子和新闻评论。 这种应用可以帮助新闻机构更好地与受众互动，并快速响应社交媒体上的新闻事件。 拉斯维尔的5W传播模式强调了受众与媒体之间的互动和反馈的重要性。 自动化写作技术可以促进更多的社交媒体互动，因为它可以自动生成与新闻相关的评论和帖子，鼓励受众参与讨论。 一些新闻机构已经开始使用ChatGPT来自动生成社交媒体上的新闻推文、评论或回应。2023年5月，TikTok在特定市场测试类似ChatGPT的AI聊天机器人。 这款机器人名为Tako，将会出现在TikTok屏幕的右上方，点击图标后，会进入通讯界面，用户可以通过该界面和AI进行交互。 Tako可以向用户提供一定的回答，并可以根据用户的兴趣和偏好提供内容推荐，这有助于扩大新闻机构的社交媒体影响力，并与受众建立更紧密的联系。

总的来说，自动化写作技术，特别是ChatGPT，正在改变新闻领域的多个方面， 包括新闻报道生成、数据驱动的分析以及社交媒体互动。 这些应用提供了更高效的新闻生产方式，但也引发了一系列关于编辑权、质量和伦理的问题，需要深入研究和探讨。

二、自动化写作技术的优势和面临的挑战

自动化写作技术， 尤其是像ChatGPT这样的自然语言处理模型，在新闻领域具有一系列显著的优势和挑战。

（一）提高新闻生产效率

新闻编辑和记者在选择、编辑和发布新闻报道时扮演着关键角色。 ChatGPT可以帮助提高新闻生产的效率，通过自动生成新闻稿件，减少了一部分编辑的工作。 这意味着新闻机构可以更快速地发布新闻，迅速响应重要事件。 例如，一些新闻机构使用ChatGPT生成简单的新闻稿件， 如天气预报或股市走势分析等。 这些自动生成的新闻报道可以迅速推送给读者，提供及时的信息。

（二）信息质量和可信度面临挑战

媒体对观众的态度、 信仰和行为有重要影响。在自动化写作中，信息质量和可信度是至关重要的因素。 ChatGPT虽然可以生成文本，但它可能会受到错误信息和偏见的影响，从而可能会损害新闻报道的质量和可信度。 ChatGPT在某些情况下可能会生成不准确的信息或误导性的文本。 “一些带有导向性、目的性的混乱信息融入舆论场，在混淆视听、扰乱公众认知视线的同时，引发错误的舆论导向。 ”③新闻机构对其生成的内容需要进行更严格的编辑和审核，以确保信息的准确性和可信度。

（三）伦理问题和职业前景的考虑

咨询机构高德纳(Gartner)预测，生成式人工智能产生的内容将从目前的1%增加到10%。新闻生产模式的变化将带来新闻职业界限的模糊。④考虑到ChatGPT生成的文本可能会受到不同程度的编辑，一些新闻机构面临着伦理问题。 例如，编辑人员是否应对生成的内容承担更多的道德责任？ 在涉及个人隐私和敏感信息的情况下，应该如何确保伦理和法律的合规性？

总的来说， 自动化写作技术如ChatGPT在新闻领域的应用使新闻生产效率大大提升，同时也带来了信息质量、可信度和伦理方面的挑战。 新闻从业者需要认真考虑如何平衡这些因素，以确保继续提供高质量、可信赖的新闻报道，同时维护媒体道德和职业前景。 这个问题不仅涉及新闻伦理，还需要法规和行业自律的支持，以建立一个健康的新闻生态系统。

三、自动化写作技术的未来趋势

自动化写作技术如ChatGPT， 未来发展前景广阔，将深刻地影响新闻领域。

（一）技术进一步发展的预测

“媒介即信息” 的说法强调了媒介及主流媒介的革新对人和世界的塑形作用，这种“塑形”通过影响认知和表达来完成。 技术的发展和应用可以深刻地改变社会和文化。 在未来，ChatGPT和类似的技术将进一步发展。

1．更智能的自动化写作：ChatGPT的未来版本将变得更加智能和个性化，能够根据受众的偏好和需求自动生成内容。

2．语言多样性：自动化写作技术将变得更加多样化，可以处理多种语言和方言，促进全球新闻报道的多元化。

3．多模态支持：未来的自动化写作技术可能不仅限于文本，还可以处理多媒体内容，包括图像、音频和视频，从而实现更丰富的新闻报道。

ChatGPT 已经发展到多个版本， 如GPT-3 和GPT-4，显示出越来越强大的自然语言处理能力。“这些技术的未来版本可能会更加自适应和精细化，为新闻写作提供更多可能性。通过将新闻创作、生产的触角延伸至各领域， 使新闻生产者可以将更多时间、精力应用于其他深度思考及问题理解中。 ”⑤

（二）自动化写作与多媒体融合的可能性

未来， 自动化写作技术将更深入地融合多媒体，实现以下可能性：

1．自动生成视频新闻：ChatGPT和其他自动化写作技术可能能够自动生成视频新闻报道，包括自动生成图像、音频和文本的组合，以提供更丰富的新闻体验。

2.交互性新闻体验：自动化写作技术可以与用户互动，根据其反馈自动调整新闻报道，提供个性化的新闻体验。

3．虚拟现实（VR）新闻：未来，自动化写作技术可能与虚拟现实技术结合，为用户提供沉浸式的新闻报道，使他们可以身临其境地体验新闻事件。 我们借用鲍德里亚“超真实”（Hyperreality）的提法来形容ChatGPT的整体传播特质， 从生成到创造层面对人类进行“超模拟”。

虚拟记者和自动生成的视频新闻报道已经出现，尽管目前还处于实验阶段。 例如，一些新闻机构已经使用自动化写作技术生成股市报道的语音版本， 并将其用作新闻播报的一部分。 “IT领域研究者、投资者、企业家和政府的决策者们在试探未来方向，在触摸可能正在到来的新周期的门槛，在预做准备和试错以避免错过新阶段”。⑥

大量的用户实践经验表明，ChatGPT自然语言能力突出，在完成问答、聊天、翻译等任务时，逻辑清晰、自然流畅、符合语法规则，代表了AIGC（人工智能自动生成内容）的新高度。 自动化写作技术的未来发展可能会带来更强大、多样化和多媒体化的新闻报道。 这将改变新闻传播的方式，但也会带来伦理、可信度和隐私等一系列挑战，需要深入研究和监管。 新闻从业者和研究者需要密切关注这一领域的发展，以更好地适应和引导自动化写作技术的未来发展。

结语

自动化写作技术为新闻行业带来了明显的效率提升，有助于更快速、更广泛地满足人们不断增长的信息需求。 然而， 它也引发了一系列重要问题，包括信息质量、可信度、伦理和职业前景等方面的挑战。 这些问题需要广泛的关注和深入的研究，以确保自动化写作技术在新闻生产中的积极作用得以最大化，同时保持新闻行业的核心价值和伦理标准。

未来，自动化写作技术将继续演变，并有望实现更多的创新，如更智能的自动化写作、多语言支持和多媒体融合。 这将为新闻行业带来新的机遇，但也需要新闻从业者、 学者和政策制定者密切合作，以制定相关政策、标准和伦理框架。

注释：

①周芷伊：《ChatGPT 的负面影响及应用建议——基于文化产业与传播视角的分析》，《新媒体研究》2023年第11期，第1页。

②冉世友：《人工智能新闻生产背景下记者角色的嬗变》，《电视研究》2020年第8期，第1页。

③何向向：《基于智能内容生成的新闻传播生态重塑、风险与应对——以ChatGPT为例》，《传媒》2023年第10期，第2页。

④郑满宁：《人工智能技术下的新闻业： 嬗变、转向与应对——基于ChatGPT带来的新思考》，《中国编辑》2023年第4期，第3页。

⑤何向向：《基于智能内容生成的新闻传播生态重塑、风险与应对——以ChatGPT为例》，《传媒》2023年第10期，第2页。

⑥陆小华：《数字化变革周期与新媒体平台竞争的底层逻辑》，《青年记者》，2022年第23期，第1页。