大数据时代的财务会计转型分析

李坤 赫英歧

摘   要：信息技术的发展让大数据技术进入到人们生活中的很多领域，它使人们更容易获取总体数据来进行分析预测，使研究和判断不再局限于样本抽样。在大数据时代背景下，企业的财务与业务都发生了很大变化，随着大数据技术的应用范围越来越广，传统意义上按照会计准则规定主要进行事后核算的财务会计将逐渐被人工智能取代，向以分析预测为主的管理会计转型成为发展的必然。

关键词：大数据；财务会计；转型

中图分类号：F234        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2023）05-0100-03

大数据时代的到来是人类社会进步、科技发展的必然，大数据技术对经济增长具有显著的推动作用。高职会计专业已更名为大数据与会计专业，在会计领域中应用大数据技术，可以降低核算成本，提高分析预测的准确度和及时性，给财务会计工作带来转型发展的机遇与挑战。

一、相关概念

（一）大数据

大数据最开始是指因信息量过大，需要对数据进行改进处理的工具。现在大数据则是相对小规模数据而言的，它最先应用在信息技术行业，能够对容量巨大、类型来源多样且分散的数据进行采集、分析和预测，释放出更多的数据隐藏价值，为决策提供更为精准的依据。英国的维克托·迈尔—舍恩伯格和肯尼斯·库克耶开创了大数据在商业中的应用，他们在《大数据时代》一书中，指出大数据的关键是从因果关系到相关关系的思维变革，核心是建立在相关关系分析法基础上的预测[1]。现在人们已经知道，数据能够创造出新的经济利益，因为数据可以成为一种商业资本，可以激发出新型产品或新型服务。

（二）财务会计转型

经济转型是一个复杂的过程，在信息技术高速发展的时代背景下，传统行业在向现代新兴产业转变，知识资本成为决定企业未来发展的重要因素，财务会计转型也应时而生。大数据时代的财务会计转型，是指企业将大数据技术应用于核算、分析、预测决策等方面，从传统的记账型会计向侧重于分析和预测的管理型会计转型。财务会计的转型，是企业为了适应市场竞争而进行的自身业务流程改造和升级。在这个过程中，需要将传统手工会计处理方式与信息化技术相结合，利用大数据技术，提高会计管理效率，提供更加准确的数据信息来预测未来发展方向，这是当前会计行业发展的大趋势。

二、大数据时代财务会计转型的可行性

（一）大数据时代背景

伴随信息和通信技术的跨越式发展，大数据几乎影响到了所有发展领域，如果不考虑大数据理念，可能许多有价值的数据会被丢掉。大数据技术的发展，使企业能够获得经营管理需要的总量信息，可以分析更多数据，不再依赖于样本采样，不再局限于传统财务会计提供的核算信息，这对企业会计部门提出了巨大的挑战。对于各种类型的企业来说，传统的会计核算模式在现代企业的竞争发展中都将遇到一定的阻力。因此，管理会计越来越受到重视，如何推动财务会计向管理会计转变成为业界讨论的热点话题。面临当前大數据给会计发展带来的挑战，财政部会计司提出将研究制定统一的企业会计数据标准，推动会计数据标准的应用，建立会计数据收集和分析机制，建立起跨平台、结构化的会计数据库等发展思路[2]。

（二）大数据技术使财务会计转型更为可行

大数据技术在会计中的应用，让会计核算进入了一个让数据说话的新阶段，可以得到更加准确的数据分析结果，企业各部门都可以通过智能化系统获取到相应信息并进行处理和分析，改变人们传统的预决策等管理方式，使传统会计核算模式和流程不得不进行变革。利用大数据、人工智能等技术对数据进行分析处理并提供决策支持，使管理从传统的人本管理转变成机器与人一起管理的模式。

1.信息技术使传统会计工作向智能化发展。随着信息、网络技术的不断发展成熟，应用领域覆盖的规模越来越大，普及率不断提高，使信息获取途径更加广阔。人们对各种各样复杂数据集合成所需要数据的计算量大大提升，利用计算机程序，获得要求更高的分析决策所需数据成为可能，会计分析智能化的需求日渐迫切。在大数据时代，财务数据分析与决策是一种智能行为方式，具有实时性的特点，可以让企业更快更早地根据数据分析做出判断并采取应对策略。

2.大数据技术使企业更易获得有效的决策数据。财务会计要不断地进行数据分析和处理，这就要求企业能够及时了解到当前的会计信息。在传统抽样分析条件下，由于数量、时间等有限而无法满足对分析结果做出准确判断，随着大数据技术的发展并应用到会计和管理等领域，当我们能够获得并分析更大的数据量时，就可以得到很多在抽样样本分析时无法得到的结果，这将会使财务工作更加便捷高效，可以给决策者提供实时性强、准确性高且可靠的数据，当企业管理者进行决策时，这些数据信息能够提供更加有效的帮助。

3.大数据技术易于整合相关信息产生协同效应。大数据技术可以将财会与业务之间的相关信息整合起来，会计信息化的发展，能实现将单位的会计核算和业务活动全面覆盖，决策者根据大量全面的数据进行分析，能够做出更加正确的判断。因此，在未来经济发展过程中，企业可以通过开发利用相关软件系统来满足内部各部门间的协同效应，大数据技术的快速发展使财务会计的转型更加可行。

三、大数据时代财务会计转型的必然性

（一）大数据时代财务会计面临的主要问题

1.传统会计人员对会计核算认识的局限。目前，大多数的企业财务人员注重的仍然是会计核算过程，比较重视对财务、经济管理业务的会计结果如何进行科学核算和客观反映，认为管好钱、账、税、内控这几项内容即可，不够重视核算过程的数据相关关系，没有更好地发挥会计管理中的事前风险预测、事中风险控制、事后数据分析的重要职能。在现行财务体系下，财务会计实际发挥企业会计核算的职能较强，而直接参与企事业单位财务预测、决策工作方面的会计职能较弱。

2.传统会计核算工作更易被机器取代。很多财务人员抱怨在公司的工作得不到重视，原因可能是他们只是在对已发生的业务进行记账、核算会计工作，按照会计准则规定，这些工作的核算方法、依据、提供信息的样式和时间等都是比较固定的，更容易被机器所取代。会计工作各岗位虽说相对独立，但现在的公司更希望会计能够提供包括成本分析、资金预测、税务筹划、战略决策、规避风险等在内的全方位数据支持，若传统的核算会计不能参与到实际的分析、预测、决策、控制等工作当中，就不能为公司创造更多价值，就将逐渐被人工智能所取代。

3.财会人员自身能力的局限。企业财务会计人员大都毕业于普通财经类院校，知识体系通常以支持会计核算为主，进入会计工作岗位后，若长期从事的是日常核算工作，日复一日单调重复的会计记账、对账、算账和报表编制，会使财务人员的思维僵化，若再没有努力做自我能力提升，综合能力无法得到提高，就无法适应经济飞速发展的大数据时代。

（二）大数据时代财务会计转型的客观要求

1.社会经济持续发展的需要。社会经济持续发展过程中，新的商业模式如电子商务的业务形式千变万化，已经影响到会计准则的走向，根据数字化发展的要求，会计工作的信息化程度仍有很大提升空间。数据正成为一种生产资料，各行各业各领域都可能产生有价值的数据，对这些被称为信息时代“新石油”的大数据，进行分析、统计、挖掘和开发，将会创造出无法估量的财富和价值。企业注重自身未来的财务、经营管理与发展，利用财务数据信息的实时反馈对整个企业的经营管理状况进行预测，方便管理者及时做出正确决策，可以提升企业的财务、经营管理效益，大数据在支持可持续发展方面大有可为。

2.信息技术发展的必然趋势。信息技术的飞速发展，人工智能在会计中的应用，使一些规则性强、重复性大、批量化的数据采集处理变得越来越简单高效，就是所说的机器代替了人的工作，使各类会计基础性工作对人员的需求大幅度下降，因为企业此时需要的是专业性更强、懂战略规划、预测决策和一定信息技术的管理型高级会计人才。因而，财务会计转型为管理会计，可为企业的未来持续发展提供助力，是一种不可逆转的发展趋势。

四、大数据时代财务会计转型的方向

大数据时代财务会计的转型，是依托信息化和數字化技术，坚持业财融合，实现从传统的核算会计向预测决策型的管理会计转型。

（一）向战略管理财务转型

战略管理财务的定位主要是预算控制和财务管理，不仅需要具有深厚的管理专业知识储备和丰富的管理经验积累，更需要具备能在预算控制管理、绩效评价、风险评估、资本市场应作、资源配置、税务风险筹划等多个领域为企业发展创造价值的管理能力。战略财务要统筹安排年度预算执行目标、统计分析研究决策企业重大经济发展事项、牵头组织企业宏观经济规划，还要将年度绩效评价工作贯穿于企业战略财务管理技术应用发展过程的每一步，关注企业外部环境，研究市场经济动向，充分发挥战略导向者的作用，参与企业的未来战略规划和发展战略决策，做到为整个企业发展创造更大价值。战略财务会计从业人员是企业战略型财务会计转型的主力军，要求学历水平相对较高，知识体系结构要比较完善，沟通协调应用能力较强。

（二）向智能共享财务转型

智能财务的基本定位主要是实现财务数据共享。企业智能财务为各个业务层的财务管理提供了强有力的数据支撑，一方面通过数据共享实现企业财务集中管理核算，完成各种传统财务功能，提高企业财务会计的工作效率。另一方面及时提供数据查询及统计分析和管理服务，协调整合，为企业战略目标的实现提供支持。最后是让智能型的公司财务系统作为公司财务管理更高层次的重要起点，源源不断地为公司业务性的财务和其他战略性的财务部门输送管理人才。智能财务会计从业人员除了要掌握一定企业财务管理知识外，还要懂得计算机财务分析操作，并具有一定信息技术基础。

五、大数据时代财务会计人员转型的建议

（一）转变思维与认知

大数据分析不用随机抽样，而是收集分析所有数据、考察细节并进行新的分析，我们的思维和认知要跟得上这种改变。信息技术的发展使搜集全部数据变得简单，曾经只有大公司才能做到的事情，现在绝大部分的公司都可以做到了。随着信息时代的飞速发展，财务会计人员需要不断转变对专业和经验的认知，传统会计核算经验丰富，不见得就能处理好大数据时代的会计业务。企业管理层也要积极提供学习、培训等必要条件，促进财务会计从业人员的转型发展，不断提高财务会计专业人才参与转型的积极性。

（二）更新知识体系

财务会计人员的会计专业技术知识和综合业务素质的不断提升一直是转型的重要动力和前提。一方面，财会人员应通过多种形式不断提高自身的业务知识和能力，学习如何通过财务数据对业务活动进行精确的财务判断和风险预测，逐步提高财务职业判断能力。另一方面，要努力实现知识的跨界融合，学习运用大数据技术，提高分析和解决问题的能力，为企业财务和管理服务。

（三）提高信息技术水平

现代会计在向专业化和价值链的高端延伸，充分利用先进的社会科学信息技术，将风险核算和管理信息进行有效统一，实现业财融合，为企业的未来业务布局和战略决策实施提供强有力的信息支撑。财务会计数据信息化的广泛应用，能真正有效实现事前、事中、事后的全过程信息动态分析管理，逐步实现财会业务的信息标准化，减少人为因素造成的会计数据传输错误，提高企业会计信息的数据准确性和可靠性，为现代企业的财务融合与经营战略决策的实施提供财务数据库和基础信息支撑，从而有效加快企业财务会计转型。

大数据时代的财务人员，不仅要熟悉传统的会计方法和手段，更要了解信息网络技术和数据库等数据基础知识，以处理复杂庞大的数据。随着人工智能对企业的财务和业务产生越来越大的影响，企业财务会计转向以大数据、智能管理为基础的管理型会计成为可行。

参考文献：

[1]   维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]   财政部办公厅.会计改革与发展“十四五”规划纲要（征求意见稿）（财办会〔2021〕7号）[EB/OL].中华人民共和国财政部，2021-03-24.

[责任编辑   刘   瑶]