数据——决策的依据

雍亚波

随着人工智能时代的到来，大数据给我们的生活带来了诸多便利。数据收集的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，以达到决策的目的。

一、收集数据

调查方式分为普查和抽样调查，我们可根据实际情况和调查方式的优缺点选择合适的调查方式。比如，调查长江的水质、全国中学生视力情况等，因为调查范围广，适合采用抽样调查；而调查某班级学生身高、体重等，适合采用普查。

抽样调查中，选取的样本要有代表性，不能是某个特定的群体；选取的样本要具有广泛性，数量不能太少。比如，要了解某校学生的视力情况，比较有代表性的样本是七、八、九三个年级各10%的学生或各班学号尾号为2的学生，而不是三个年级某班的学生或全校男生。

二、整理数据

我们收集好数据，可以利用统计图表进行整理、描述，再根据图表了解数据的分布特征和变化规律，最后，从数据中获取信息、做出决策。常见的统计图表有扇形统计图、条形统计图、折线统计图、频数分布表和频数分布直方图。不同的统计图有不同的特点，当需要直观地表示数据时，我们可以选用条形统计图；需要显示数据的变化趋势时，可以选用折线统计图；需要反映各部分占总体的百分比时，可以选用扇形统计图。随着计算机技术和统计学不断发展，现在还出现了很多新颖、有趣的统计图表。

三、分析数据

我们可以根据统计图表提供的信息进行分析，利用样本的某种特性估计总体的相应特性，再做出合理的决策。

比如，某校八年级640名学生在“计算机应用”培训前后各参加了一次测试，并以同一标准分成“不合格”“合格”“优秀”3个等级。为了了解培训效果，老师用抽样调查的方式从中抽取32名学生的2次测试等级，通过分析与整理，绘制了图1。

根据图1，我们可以估计该校八年级学生中，培训前等级为“优秀”的学生有20名，培训后等级为“优秀”的学生有160名，从而可以确定这次培训对于提升学生的计算机应用能力效果非常明显。

（作者單位：江苏省盐城市鹿鸣路初级中学）