中国森林旅游产业竞争力评价研究

2023-04-06徐美华任秀峰

绿色科技 2023年3期

徐美华，任秀峰

(西南林业大学经济管理学院，云南昆明 650233)

1 引言

森林是陆地上最大的生态系统，是人类赖以生存的基础。“十三五”规划期间，森林旅游产业创造社会综合产值6.8万亿元。森林旅游是森林实现其经济功能的重要途径，也是以保护环境为前提发挥其生态价值的有效表现形式。美国是发展森林旅游最早的国家，“森林多功能利用及永续生产条例”的发布使美国林业迈入了一个全新的发展时期。1872年世界上第一个国家公园黄石国家公园的建立，专家们开始对森林旅游进行初步的理论研究。研究中大多数是从进行森林旅游的游客和森林资源开发者等森林旅游参与者展开的调查研究分析森林旅游产品设计、森林资源利益相关者之间的矛盾，以及如何提高森林公园科学管理等[1～3]。随着森林旅游的产业化发展，学者们研究的重点转向宏观方面：森林生态旅游的经济效益，气候变化特征对森林旅游产业的影响和旅游开发对森林环境的影响等问题[4～8]。20世纪80年代，我国森林旅游才有了初步的发展，森林旅游产业发展相关研究起步也晚，但国内研究依然形成了较为丰富的理论研究成果。一方面是国内森林旅游产业发展的实践起步较晚导致研究的对象有限，而另一方面是森林旅游产业发展研究也是国家经济绿色和高质量发展的内在需要。

国内关于森林旅游的研究也表现出先微观后宏观的趋势。国家不断健全生态文明建设和可持续发展的理论与实践，森林旅游产业得到不断发展，为学者们的研究提供了更多的案例数据信息。从微观层面，学者们在结合我国森林旅游产业发展的同时也关注过国外学者早期研究的问题。此外，国内学者还关注国家森林公园建设、提升游客体验感、森林康养与森林旅游资源合理利用等[9～13]。目前，我国从宏观角度对森林旅游研究相对不足。从产业层面的研究有：森林旅游产业的现状、对策研究、发展模式研究，森林旅游产业发展与地区经济的协调发展[14～17]。黄元豪等运用层次分析法构建指标体系，再结合时序主成分法对省际森林旅游竞争力进行了定量分析[18]。范黎丽通过因子分析法对“一带一路”沿线地区森林旅游竞争力进行评价分析[19]。邹成成从绿色发展的角度分析了中国省域森林旅游竞争力，并提出了森林旅游竞争力提升的途径[20]。产业竞争力是衡量产业发展的核心指标，研究森林旅游产业竞争力更能促进中国森林旅游的高质量发展。但是国内文献对森林旅游产业竞争的研究较少。为了能够更好地研究森林旅游产业竞争力及其影响因素，需要根据产业竞争力相关理论构建合适的指标体系进行定量分析。

2 森林旅游发展现状

现阶段我国森林旅游业正向高质量森林旅游迈进，主要由传统的观光旅游转向休闲娱乐旅游，单一旅游转向复合型旅游。在此过程中需要有效整合森林资源和旅游产业，森林资源作为其发展的基础，2017年全国实现全面天然林商业性采伐。森林质量不断提升，天然林面积持续增加，人工林快速发展。2021年云南省昆明市COP15的召开，彰显国家森林资源丰富，动植物种类多样。森林旅游产业成为林草业三大支柱产业之一。森林旅游作为林下产业的重要分支项目，在林草业转型提质、乡村振兴和巩固脱贫攻坚成果过程中发挥重要的作用。

3 森林旅游产业竞争力评价

森林旅游产业是以森林生态为依托，进行一系列旅游活动的总和。大多数国外学者基于波特“钻石模型”对产业竞争力进行评价，“钻石模型”从生产要素、需求要素、相关产业和政府支持等要素角度评价某个产业或者区域的竞争态势。本文结合翁钢民[21]的旅游产业竞争力指标体系和森林旅游产业自身的产业特征，分别从竞争业绩、竞争潜力、竞争保障力和竞争环境支持力4个方面选取24项指标，建立森林旅游产业竞争力评价指标体系。

在森林旅游产业竞争力指标体系中，竞争业绩主要是衡量森林旅游产业价值的指标，从旅游收入和旅游接待量两个方面进行评价；竞争潜力是对森林旅游产业竞争的潜在优势的衡量指标，分别从旅游资本投入和旅游技术人才2个角度进行研究；竞争保障力是体现森林旅游产业竞争中产业支持力的指标，包含旅游接待能力和旅游基础设施；竞争环境支持力从自然环境、经济环境和社会环境3个方面对森林旅游产业的外部环境进行评价。

4 研究方法与数据处理

4.1 研究方法

(1)首先对T个年份，m个城市，n个指标的云南省森林旅游产业竞争力进行评价，构造m个对象n维指标：

(1)

(2)为了有效地消除对数据单元的干扰，对初始数据采用无量纲方法。式(2)、(3)为正逆向指标处理方法。

(2)

(3)

式(2)、(3)中i=1，2，…，m；j=1,2,…,n；t=1，2，…，T。为无量纲化之后的数据；表示第j个指标的最小值；表示第j个指标的最大值。

(3)计算熵值：

hj=-kln∑fijlnfij

(4)

(5)计算综合评分：

(5)

熵值法主要是指标选取和客观数据相结合的评价方法。TOPSIS方法中各评价指标的权重相同，无法比较指标之间的贡献度，将熵值法和TOPSIS方法相结合，引入欧式距离测量各指标方案与其最优(劣)解之间的相对距离，进而得到综合评价指数并重新排序对比，从而有效利用指标数据的信息度。

(6)计算指标的加权标准化矩阵：

h=(hij)m×n

(6)

式(6)中i=1，2，…，m；j=1，2，…。其中hij=wjfij。

(8)计算各方案与最解的欧氏距离：

(7)

(8)

(9)计算综合评分：

(9)

4.2 数据来源与指标测算

文中所用研究数据主要是通过《中国统计年鉴2012-2020》《中国林业统计年鉴2012-2020》和《中国旅游统计年鉴2012-2020》，以及2012～2020年全国国民经济和社会发展统计公报和自然旅游资源旅游发展报告等获得。指标及指标测算结果如表1所示。

表1 森林旅游产业竞争力评价指标测算结果

5 结果与分析

由表1的森林旅游产业指标测算结果可知，一级指标森林旅游竞争业绩的权重为0.3188，其中二级指标旅游收入的权重高达0.1872；一级指标森林旅游竞争潜力的权重为0.1896，其中二级指标旅游技术人才的权重较低为0.0773；森林旅游竞争保障力的权重为0.2724，二级指标旅游接待能力权重低于旅游基础设施；森林旅游环境支持力的权重为0.2193，二级指标社会环境的权重仅为0.0456。国家森林公园个数、天然林比重、第一产业年末就业人数和农村恩格尔系数4项指标相对较低，均低于2%。森林旅游收入与森林旅游和休闲产业产值比重大，均大于7%。

5.1 各省市森林旅游产业竞争力TOPSIS评价指数和排名

在结合TOPSIS改进的熵值法综合得分的基础上，列举如表2所示的2012、2015、2018和2020年各省市的评价指数和排名情况。从整体来看，大部分省市排名基本没有大的起伏变化，小部分城市如山东省由2012年的第二名持续退步到2020年的第19名，重庆市首先从2012年的第10名进步到2018的第二名，而在2020年位于中下游位置。贵州省在2015年以前的排名一直保持中间水平，2018年上升到前3名的位置，由于2017年贵州省出台的旅游政策吸引了大多数国内游客的观光旅游。每个省市的森林旅游产业竞争力得分可知，2012年福建省、辽宁省、吉林省等得分排名在前14名的森林旅游产业竞争力评价指数均高于平均水平；2016年增至16个城市，其中增加了河北省和甘肃省；2018年指标评价指数高于平均值的省市数量与2012年相同，新增了贵州省和陕西省，减少了福建省、辽宁省、吉林省和甘肃省；2020年指标评价指数高于平均数的省市数量又恢复为16个，新增了内蒙古自治区、安徽省和宁夏自治区，重庆市由原来的第2名下降为第20名，跨幅度大，森林旅游产业竞争力相对不稳定。在2012～2020年期间，中国各省市区森林旅游产业竞争力评价指数差距上升发展相对不平衡，区域间森林旅游产业竞争力水平差距呈不断增大的态势。

表2 森林旅游产业竞争评价指数和排名

5.2 一级指标对森林旅游产业竞争力的贡献度

由表3可知，森林旅游产业竞争业绩和竞争保障力的指标得分高，对森林旅游产业竞争力贡献度相对大；森林旅游产业竞争业绩和竞争环境保障力的指标得分较低，对森林旅游产业竞争力贡献度较少。但是各个一级指标之间的得分差距相对较小，对森林旅游产业竞争力的贡献度相对较均衡。省市间一级指标得分差距明显，东部地区以浙江省和广东省为代表的森林旅游产业竞争业绩省市指标得分均超过0.14，指标得分是青海省的5.8倍左右；森林旅游产业竞争潜力指标得分均超过0.08，指标得分是青海省的6倍左右；森林旅游产业竞争保障力指标得分均超过0.12，指标得分是青海省的5.2倍左右；森林旅游茶叶竞争环境支持力超过0.09，指标得分是青海省的6倍。由此可以看出，中国省市区域间发展不平衡，森林旅游产业竞争力贡献度高的两个指标差距没有贡献度低的两个差距大。中国各省市的一级指标得分比例相对较均衡，如浙江省4项一级指标得分均为中国各省市的最高，同样青海省4项一级指标得分均为中国各省市的最低。