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基于Kaiser 模型的灾害脆弱性分析在妇科护理风险管理中的应用研究

2023-04-01吴菁WUJing李雪艳LIXueyan张超南ZHANGChaonan徐小群XUXiaoqun

医院管理论坛 2023年1期
关键词:严重性脆弱性妇科

□ 吴菁WU Jing 李雪艳LI Xue-yan 张超南ZHANG Chao-nan 徐小群XU Xiao-qun

Objective To apply hazard vulnerability analysis (HVA) based on Kaiser model to assess the risk of gynecological nursing management-related events, identify high-risk events, and provide basis for risk management. Methods The index system of risk events in gynecological nursing management was constructed, and 51 indicators in 3 categories were assessed by HVA. Through the matrix analysis of index possibility and severity, the top 5 high-risk events were drilled and improved. Results By comparing before and after HVA intervention on high-risk nursing events in gynecology, the risk values of the original high-risk five priority improvement indicators decreased, and the proportion of the original high-risk five nursing safety events after intervention was lower than that before intervention, and the difference was statistically significant (p<0.05). Conclusion Using HVA to evaluate gynecological nursing risk events can improve the efficiency of gynecological nursing risk management and ensure medical quality and patient safety.

护理风险管理是对潜在的或现有的护理风险进行识别、评价及处理,从而减少医疗风险事件对医院和患者造成的经济损失及危害的一切活动[1-2]。风险事件识别与评估是风险管理的前提和基础。运用风险管理工具可以有效地识别和评估护理风险。灾害脆弱分析(hazard vulnerability analysis,HVA)是一种有效的风险管理工具,是通过科学的方法识别并确定威胁、危害及事件的类型,评估其危险程度确定薄弱环节,并依据存在的风险制定有针对性的预防及解决措施,使组织损失能够得到有效减少和降低[3]。近年来有学者运用HVA 对医院的院感、后勤部门运营等进行分析,有效识别了风险事件,提高医院的应对能力,但是有针对性地对医院内某一科室运用HVA 的相关报道较少。本研究运用灾害脆弱分析识别和分析我院妇科的护理风险事件,并制定有针对性的措施,提升护理应急管理能力。

资料与方法

1.资料来源。2021 年4 月,通过问卷星形式使用《妇科灾害脆弱性分析识别调查表》《Kaiser 模型评分表》向某三级甲等综合医院妇科病区所有护理人员收集相关资料。

2.方法

2.1 成立小组。由护理部牵头组建妇科护理灾害分析小组,组员为护理部主任、妇科主任、妇科病区护士长、妇科骨干护理成员、院感、后勤、安保等人员组成,共15人。由医院质量管理内训师负责对组员进行灾害脆弱性分析培训。

2.2 风险事件识别。我院妇科共5 个病区,核定床位238 张。通过文献研究、专家访谈、头脑风暴等方法整理、归纳妇科护理风险事件,结合医院实际确定妇科护理面临的风险,分为技术事故、人员伤害和危险品伤害3 大类51 项内容,自然灾害类已在全院层面进行分析,故未将其纳入。见表1。

表1 医院妇科护理风险

2.3 风险指标筛选。灾害分析小组对第1 轮确定的51项指标通过《妇科灾害脆弱性分析识别调查表》以问卷星形式进行调查,回收有效问卷76 份,筛选出评估值大于50%、且符合医院妇科实际情况的2 个维度9 项风险指标,最终形成我院妇科护理风险管控体系,见表2。

表2 妇科护理风险分析体系

2.4 风险值计算。(1)风险评估标准。基于Kaiser 模型设计风险值评估表《Kaiser 模型评分表》,每个指标从风险发生①可能性和严重性②人员伤害③财产损失④服务影响⑤应急准备⑥内部响应⑦外部响应,进行评价。其中①~④分为无/不适用、低、中、高4 个等级,分别计0、1、2、3 分;⑤~⑦为反向指标,4 个等级分别计0、3、2、1 分。见表3 ~5。(2)风险值计算。指标可能性=发生可能性评分/3;指标严重性=(人员伤害评分+财产损失评分+服务影响评分+应急准备评分+内部反应评分+外部反应评分)/18;指标风险值(hazard specific relative risk,RISK)=指标可能性×指标严重性;取所有调查对象对该指标评分的算术平均数,即为该指标的分值。将RISK 由高到低排序,运用根本原因追溯法寻找高风险事件根本原因,以得出适合我院的应急管理依据,指导医院的应急管理和持续改进。(3)指标风险值计算结果。按照风险值排序,技术事故类风险值相对偏高。在9 个二级指标中,风险值排序前5 位的分别为B2 术后大出血(0.8747)、A1 药物差错事件(0.1003)、B3 术前准备缺陷(0.0921)、B6 住院病人跌倒坠床(0.0919)、B7 患者发生药物外渗(0.0897),见表6。(4)风险事件发生的可能性和严重性矩阵分布。分别计算风险事件发生的可能性和严重性,将风险事件发生的可能性和严重性评估结果以排序前5 为界限区分高、低风险。可能性和严重性均高的处于高风险带;可能性或严重性一项高的处于中风险带;可能性和严重性均低的处于低风险带[4]。据此,本研究中可能性以0.50 为界限,严重度以0.17 为界限,将所有风险事件归为4 类,见表7。在风险值矩阵分析图中处于高风险带的为A1、B6,该2 项指标风险值均排序在前5 位。

表3 Kaiser模型发生概率评价标准

表4 Kaiser模型严重性评价标准

表5 Kaiser模型准备度评价标准

表6 妇科护理灾害脆弱性分析指标评价结果

表7 妇科护理风险可能性与严重性

2.5 选择高风险优先改进指标。选择风险值排序前五的指标,经小组成员讨论确认为优先改进指标,如下:B2 术后大出血(0.8747)、A1 药物差错事件(0.1003)、B3 术前准备缺陷(0.0921)、B6 住院病人跌倒坠床(0.0919)、B7 患者发生药物外渗(0.0897)。

3.风险控制。根据优先改进的指标制定相应应急预案和演练计划,明确演练负责人、演练完成时间,开展演练,并做好效果评价。

4.统计学方法。采用SPSS 22.0 软件对数据进行统计学分析。计数资料以[n(%)]表示,组间比较采用χ2检验,p<0.05 有统计学意义。

结果

2022 年3 月再次通过《妇科灾害脆弱性分析识别调查表》《Kaiser 模型评分表》,以问卷星形式收集相关资料,按照风险事件识别、风险指标筛选、风险值计算等步骤,计算出原高风险的5 项优先改进指标的风险值均有所下降,见表8。

表8 干预前后妇科护理风险值比较

通过Kaiser 模型的灾害脆弱性分析对妇科护理安全高风险事件进行干预后,通过护理不良事件上报系统,统计干预前(2020 年7 月至2021 年4 月)与干预后(2021 年5 月至2022 年2 月)相关数据并进行比较,干预后的护理安全事件发生率低于干预前,p<0.05 差异有统计学意义,见表9。

表9 干预前后妇科护理安全事件发生情况[n(%)]

讨论

1.灾害脆弱分析有助于识别高风险的护理项目,提高应急管理策略。我院妇科有两个院区,共五个病区,任何风险事件的发生都会对患者生命健康构成威胁。本研究根据医院常见风险事件,运用基于Kaiser 模型的灾害脆弱性分析方法,将妇科病房临床工作中存在的潜在风险进行有效科学的查找和识别,对风险事件进行量化评估、分析和排序,明确了需要优先处理的风险事件,从而有针对性地进行优先改进,有效防范了护理风险事件发生。

2.灾害脆弱分析降低护理风险发生概率和风险损失。本研究对风险值高的原因即可能性分值与准备度分值分析,明确了以下妇科护理风险及特点:妇科手术具有高技术、高风险及高责任性的特点,护理风险高,从而增加护理管理难度;常见并发症发生率高;工作量大,流程制度欠完善,缺乏责任心,安全意识薄弱、培训不到位、专业技能不熟练等。提示护理人员需要加强专业知识培训和开展病情变化应急处理演练,护理管理者要关注重点人员的同质化管理。通过对风险事件的评估和排序,最终筛查出前5 项风险事件,提示临床工作中要重点关注排序前5 项指标并进行整改,以提高护理人员应急处理能力。只有充分预防和准备,才能减少在一场重大事件中遭受的损失,否则可能损失巨大[5]。

3.护理风险识别与评估是风险管理的重要步骤[6]。本研究基于Kaiser 模型,识别分析妇科病区护理管理风险事件,根据指标的风险值和风险矩阵分布进行分类施策,使管理者可以有的放矢,有针对性地对高风险而准备度差的事件进行根本原因追溯并制定应急预案,通过演练降低护理风险发生概率和风险损失,提高护理应急水平。当灾害发生时,护理人员能够迅速完成信息收集、危机决策与资源配置及统筹调控,有效利用各方资源,降低突发公共事件危害程度,保障医疗安全。

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