中国人力资本结构高级化水平测度及动态演进分析

李方超

(台州科技职业学院，浙江 台州 318020)

我国已进入经济高质量发展时期，经济发展模式由过去的单纯依靠数量投入的要素驱动模式进入依靠要素质量增进的效率驱动模式。经济发展方式的升级必然要求要素供给的升级，来为经济的高质量发展提供新动能。劳动力作为最基本的生产要素，同样面临着升级问题。我国庞大的人口基数为经济发展提供了充裕的廉价劳动力，人口红利是改革开放以来我国经济实现跨越式增长的重要原因，但随着人口老龄化、低生育率、劳动力成本上升、投资回报率下降及资源重新配置空间缩小等一系列问题的集中出现，传统意义上的人口数量红利正在消失[1-3]。在劳动力规模有限甚至出现萎缩的情况下，输入高质量有效的劳动力、改善人口健康素质、提升人口受教育年限成为劳动力供给侧改革的重中之重和实现由人口数量红利向质量红利转变、驱动经济高质量发展的重要选择。

现阶段，学者普遍采用初级人力资本和高级人力资本的比重表征人力资本结构的高级化水平，本研究采用了向量夹角模型，测度人力资本结构高级化水平以表征人口质量红利，并在此基础上运用核密度估计法，分析我国整体及全国八大区域的人力资本结构高级化水平的分布形势、延展性及极化趋势，以期厘清我国人力资本结构高级化水平分布及动态演进的趋势。

1 人力资本结构高级化水平测度结果分析

1.1 测度方法

借鉴刘智勇等的研究，采用向量夹角模型，测度人力资本结构高级化指数[4]，共分为三步：①按照受教育程度构建五维人力资本空间向量。②选取基准向量，计算人力资本空间向量与基准向量的夹角。③确定权重，并将所有夹角加权求和。基于这一思路，测度人力资本结构高级化指数的方法如下：

1)按照受教育程度，将人力资本分为小学及以下、初中、高中、大学、研究生等由低到高五个维度，把每一维度劳动力人口数量占总劳动力人口数量的比重作为空间向量的一个分量，构成一组五维人力资本空间向量X0=(x0,1,x0,2,x0,3,x0,4,x0,5)。

2)选择基准单位向量组X1=(1,0,0,0,0)，X2=(0,1,0,0,0)，X3=(0,0,1,0,0)，X4=(0,0,0,1,0)，X5=(0,0,0,0,1)，依次计算人力资本向量与基准单位向量夹角θj。其中，xj,i表示基准单位向量Xj(j=1,…,5)的第i个分量，x0,j表示人力资本向量X0的第i个分量，计算公式为：

3)确定夹角θj权重Wj，并计算人力资本结构高级化指数：

第二，计算人力资本结构高级化指数。

公式为：

1.2 测度结果及分析

鉴于数据的可获得性，选取不含西藏、台湾和港澳的中国30个省(直辖市、自治区)的劳动力数据作为研究对象，所用数据均来自《中国人口和就业统计年鉴》[5]。采用上述向量夹角法，测度2006-2018年全国八大区域人力资本结构高级化指数，结果如表1和图1所示。

表1 全国八大区域人力资本结构高级化指数Tab.1 Upgrading index of human capital structure in eight regions of China

续表1

图1 全国八大区域人力资本结构高级化指数曲线图Fig.1 Graph of human capital structure upgrading index in eight regions of China

从图表中可以看出，我国人力资本结构高级化指数呈现显著的区域差异性和俱乐部收敛趋势。北部沿海、东部沿海地区的人力资本结构高级化指数明显高于全国平均水平；西南、西北地区稳定于全国平均水平上下波动；南部沿海、长江中游、黄河中游、东北地区明显低于全国平均水平，其中东北地区处于最低水平[6]，这与李震和杨永春(2019)的研究结论一致。北部沿海、东部沿海地区多为发达城市，具有健全的社会保障制度及医疗保险制度和完善的基础设施及更多的就业机会，吸引着全国各地优秀的劳动年龄人口流动，成为大规模的人才聚集地，人力资本的聚集和积累使其迅速形成人力资本的规模优势，人力资本结构高级化指数明显高于其他地区；北京、天津、上海的指数均超过1，处于全国最高水平；西南、西北地区属欠发达地区，人力资本投入相对不足，但当地的人力资本需求旺盛，人力资本的稀缺性使得其投入的边际收益较高，能够吸引对人力资本的投资，实现劳动力人口技能与生产效率的提高，直接或间接地推动物质资本积累及资本要素的升级，从而促进低级人力资本向高级人力资本的不断过渡，使得西南、西北地区的这一指数呈现较高水平；南部沿海、长江中游、黄河中游地区省份多属于中等发达省份，省份发展受到经济水平、社会福利水平、基础设施条件等多方面因素的限制，相对缺乏科技支撑与智力支持，难以吸收高端人力资本，同时区域内部培养的高素质人才又存在“外流”现象，致使南部沿海、长江中游、黄河中游地区多省份出现人口“空心化”现象，因此指数较低；东北地区2018年人口净流出30万，劳动年龄人口减少百万，2019年自然人口增长率出现负增长，存在人口老龄化、生活压力较大、年轻人口流失严重等诸多问题，所以指数处于最低水平。

2 人力资本结构高级化动态演进分析

为揭示观测期内全国整体层面及区域层面人力资本结构高级化发展的演变趋势，运用核密度估计法探讨区域人力资本结构高级化的分布形势、延展性及极化趋势。

2.1 核密度估计

假定f(x)为随机变量X的密度函数，处于x的概率密度，选择常用的高斯核作为核函数的表达形式：

核函数一般需满足：

其中，K(·)表示核函数，N表示观测值个数，X表示观测值，x表示观测值均值，h表示带宽。带宽决定核密度曲线的光滑程度和估计精度，带宽越大，曲线越光滑。

2.2 测度结果分析

图2分别描述了全国八大区域人力资本结构高级化在样本观测期内的分布动态演进趋势。

图2 全国八大区域人力资本结构高级化动态演进趋势图Fig.2 Dynamic evolution trend of human capital structure upgrading in eight regions of China

从分布位置看，东北、北部沿海、黄河中游、长江中游地区分布曲线中心以及变化区间经历了“左移-右移-左移”的演变趋势，说明其人力资本结构高级化指数呈现“先下降-后上升-再下降”的波动态势；东部沿海、南部沿海地区分布曲线中心呈现明显的“左移-右移”趋势，表明其人力资本结构高级化指数呈“先下降后上升”的趋势；西南、西北地区曲线变化区间出现明显右移趋势，说明该指数呈现明显上升趋势。

从分布形态来看，东北地区的主峰高度呈现“大幅上升-微弱下降-明显回升-快速下降”的演变过程，主峰宽度呈现“明显收窄-微弱扩宽-显著收紧-大幅扩宽”的不稳定态势，说明其绝对差异总体呈现缩小趋势；黄河中游、长江中游地区的主峰高度呈现“大幅上升-缓慢下降-缓慢回升”的波动趋势，其主峰宽度经历了“变小-变大”的演变过程，总体表现为主峰高度下降、宽度小幅扩大，说明其绝对差异总体呈现微弱缩小态势；北部沿海、东部沿海地区呈现“主峰高度上升-主峰波宽缩小”态势，其区域内差异呈现逐年扩张趋势；南部沿海地区的主峰高度呈现“上升-下降”的波动趋势，主峰宽度呈现扩张趋势，总体表现为主峰高度下降、波宽变宽，其绝对差异存在缩小趋势；西南、西北地区总体上主峰高度下降、波宽变宽，表明其离散程度总体呈现下降趋势。

从分布延展性来看，北部沿海、东部沿海、西南、西北地区均存在明显的右拖尾现象。北部沿海、东部沿海地区经历了“拓宽-收敛”的变化过程，总体呈现收敛趋势。西南、西北地区则经历了“收敛-拓宽”的变化过程，总体呈现拓宽趋势，说明北部沿海、东部沿海地区人力资本结构高级化指数高的省份与平均水平的距离在持续拉开，而西南、西北地区人力资本结构高级化水平高的省份与低的省份之间的差距有小幅度扩大趋势。东北、南部沿海地区的区域分布延展性大体经历了“小幅收敛-明显拓宽”变化过程，总体呈现拓宽趋势。黄河中游、长江中游地区大致经历了“明显收敛-轻微拓宽-小幅收敛”的变化趋势，总体呈现微弱的收敛趋势，说明东北、南部沿海地区区域内差异存在缩小趋势，黄河中游、长江中游地区区域内绝对差异存在小幅度扩大趋势。

从极化现象来看，东北、南部沿海、长江中游地区的人力资本结构高级化指数由起初的“一主一侧”双峰状态逐步演变为“单峰”状态，这说明其不存在两极或多极分化趋势。北部沿海、东部沿海地区在观测期从微弱的“一主一侧”双峰状态逐步向明显的“一主一侧”双峰状态演变，说明其梯度效应明显，逐渐呈现两极分化趋势，且随着时间推移其梯度效应依然明显。黄河中游地区主要经历了“一主一侧”双峰状态演变为“单峰”状态再回归至“一主一侧”双峰状态的变化过程，表明其区域内人力资本结构高级化指数总体呈现两极分化趋势。西南、西北地区呈现出由微弱的两极分化或三极分化趋势向单峰过渡的变化过程，说明其不存在两极或多极分化趋势。

3 结论与建议

通过测度2006-2018年区域人力资本结构高级化指数，描述中国人力资本结构高级化的变化趋势及区域分布特征，得到如下结论：①我国八大区域存在显著的区域差异性和俱乐部收敛趋势，北部沿海、东部沿海地区人力资本结构高级化指数明显高于全国平均水平，东北地区处于最低水平。②从区域绝对差异来看，东北、南部沿海、长江中游、西南、西北地区人力资本结构呈现聚集的区域特征，北部沿海、东部沿海、黄河中游地区人力资本结构则呈现两极分化的区域特征。

基于以上研究结论，为进一步提高我国人力资本结构高级化水平，推动人口数量红利向人口质量红利转变，更好地驱动经济高质量发展，提出以下建议：

1)提高初级劳动力的受教育水平和素质。构建“企业+学校”的多元化、系统性的在职教育和技能培训体系，进一步保障初级劳动力教育的连贯性和常态化，提高初级劳动力受教育水平。

2)缩小区域内部差异。根据地区人力资本结构特征制定符合地区实际的人力资本水平提升策略，有目的、有针对性地推进差异性政策倾斜，出台人力资本流入的优惠政策，缓解区域内人力资本高集聚地区人才抢占的压力。

3)缩小区域间差异。深入把握区域异质性，统筹推进全国范围内人力资本结构高级化发展，针对基础较为薄弱的地区，加大公共教育投入力度及高素质人才引进扶持力度，高度重视低技能劳动力群体的基础教育及技能培训，稳步提升就业人员的专业知识及技能水平，使高素质人才比重稳步上升，缩小区域间人力资本结构分布差距。