药企数字化转型背景下基于大数据处理的标准化智慧医药系统设计与实现

摘 要：医药行业是关系到国计民生的重要产业，在国家政策的鼓励下，数字化转型成为药企发展的必然选择。而基于大数据处理的标准化智慧医药系统能够为药企带来诸多收益。本文从医药行业数字化转型现状出发，结合大数据分析与处理技术，以医药产品数据为中心，通过对数据分析及智能化应用，建立一套医药行业数字化运营平台，通过该平台实现信息共享及业务协同，帮助企业提升运营效率，降低运营成本。

关键词：药企，大数据，数字化转型，标准化，智慧医药系统

DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.12.009

目前，医药企业数字化转型已经成为医药行业发展的重要趋势，其中，大数据处理技术发挥着至关重要的作用。大数据处理是一种将不同来源、不同种类的数据进行统一分析处理，以从中提取信息和知识的技术。将大数据处理技术应用于医药企业数字化转型是目前亟待解决的问题。对此，本文将针对现有信息化系统存在的问题，从大数据技术应用角度出发，在医药企业数字化转型背景下基于大数据处理的标准化智慧医药系统进行设计和实现，以供参考。

1 医药行业数字化转型背景及现状

2020年初，习近平总书记在中央政治局第十三次集体学习时强调，“要高度重视运用信息化、数字化手段提升国家治理效能”。李克强总理也强调要加强数字政府建设，加快推动政府数字化转型。目前我国已进入“新常态”，国家治理能力现代化水平不断提高，数字经济蓬勃发展，医疗行业信息化建设也取得了较大成就。

中国医药行业发展历史悠久，医药信息化起步较早，经过几十年的发展历程，取得了辉煌的成就。但随着时代的发展和科技进步，在大数据、云计算、物联网等新技术的推动下，医药行业也面临着前所未有的机遇和挑战。目前，大部分企业都建设了独立的信息系统，并以标准化和规范化为基本原则对企业进行管理。但是由于数据标准不一致、系统不统一等原因，在信息化过程中出现了以下问题：

（1）缺乏统一标准数据管理。信息系统建设时间较早，大部分企业建立了独立的信息系统，但由于缺乏统一标准数据管理以及相应的专业管理人员和技术人员，导致信息数据分散在不同部门、不同数据库中无法进行有效使用。

（2）系统之间未实现有效互通互联。现有信息化系统之间由于缺乏统一标准进行数据整合和集成管理，导致各个部门独立开发的系统之间无法进行有效互通互联。

（3）数据更新不及时不准确。现有信息化系统由于缺乏统一标准数据管理以及相应的专业管理人员和技术人员的支持，导致各部门之间信息更新不及时不准确，严重影响了数据收集工作和企业决策过程。

2 系统功能及特点

标准化智慧医药系统是为了满足药品生产、经营、使用单位信息化管理需求，面向药品监管、流通、使用等各环节进行信息管理和数据共享，利用大数据处理技术和新一代信息技术，实现医药企业内的各种数据的共享、整合、融合，从而提高医药企业信息化水平和运营效率的现代化管理软件。

2.1 系统功能

基于大数据处理的标准化智慧医药系统主要包含产品信息、采购计划、产品出库、仓库管理、成品出库、销售统计、应收应付账单管理等。其中，采购计划主要对药品进行采购；入库主要记录药品的入库信息，包括入库单号、入库时间、供应商等；出库主要记录药品出库信息，包括出库单号、出库单时间；销售统计主要记录销售药品的数量，包括销售数量；应收应付账单管理主要记录应收应付账单，包括应收账款余额表、应付账款余额表等。

针对每个功能模块，系统还提供了对应的管理功能模块，包括个人中心、产品管理等[1]。

2.2 系统特点

标准化智慧医药系统具有如下几项特点：

（1）数据全面：覆盖产品全生命周期，业务全过程，覆盖医药企业全产品类型，企业经营业务所有类型；（2）支持多层次数据采集：从终端、渠道、到生产、物流、营销各个环节；（3）支持多维度数据分析：实现从产品结构化数据到销售的多维分析；（4）支持营销策略自定义：支持按渠道和终端，按品类、厂家自定义的精准营销策略；（5）支持多种智能分析工具：包括基于销售的智能报表工具，基于库存的智能分析工具，基于订单的智能分析工具等；（6）灵活扩展数据应用场景：可擴展至数据中台、数据库等架构，同时可对应用系统提供数据接口或直接访问。

3 大数据处理平台架构设计

大数据平台是医药企业数字化转型的关键，而平台架构设计是决定平台建设成败的关键。大数据处理平台架构主要分为底层数据层、中间层（云平台层、大数据层）和顶层应用层三个层次。不同层次间有不同的功能，需要根据需求进行设计。底层数据层主要用于存储和管理大数据，存储处理从不同来源获得的海量数据；中间层是对上层应用提供数据访问服务的平台，负责对上层应用提供查询服务；顶层是大数据分析服务，通过对数据进行处理获得知识。

在医药企业数字化转型背景下基于大数据处理的标准化智慧医药系统中，医药企业需要从海量信息中抽取出有用的信息。在构建大数据处理平台时，需充分考虑企业自身业务需求，通过对原始数据进行清洗和处理，实现各部门的标准化管理与监控。同时，还要考虑到不同类型数据之间的关系，进行适当融合，实现更高层次的信息管理和查询分析。目前，我国已经有大量企业开始探索大数据平台建设，而如何搭建一个能够适应行业发展需求的大数据平台成为重点研究课题。构建大数据处理平台时需要综合考虑技术可行性和经济合理性两个方面。在大数据技术成熟后，才能进行大数据平台建设。可以根据实际情况选择合适的大数据技术作为主要技术手段。

3.1 数据共享平台

数据共享平台主要是面向医药企业内部数据，以满足医药企业在经营管理中对数据的需求。通过数据共享平台，能够为各个部门、各个岗位提供有效的信息沟通渠道。以药物为例，不同厂家、不同批次的药物，都会对同一种药品有不同的要求。系统中的药物管理模块可以根据具体需要，对药物进行分类，并通过分类后的药物管理模块对不同类型的药物进行相应的管理。

标准化智慧医药系统中还能存储多种类型、多种来源的数据，能够为医药企业提供全方位的数据支持。此外，系统还可以将不同来源、不同类型数据进行整合，并通过统计分析和数据挖掘等方法对信息进行分析处理，从而为医药企业提供有价值的信息资源。

需要注意的是，由于医药企业在日常运营过程中需要掌握大量信息和知識，这就对系统提出了较高要求。标准化智慧医药系统需要具备智能化、个性化和定制化特征来满足用户需求。首先要做到的就是满足用户个性化需求。系统需要具备简单易用、人性化、易于定制等特点，可以为用户提供个性化服务。其次是要能够支持用户对系统进行定制化处理。最后是要具有很好的扩展性和兼容性，以满足不断变化的业务需求。

3.2 业务应用平台

在智慧医药系统设计实现过程中，业务应用平台的设计与开发也是必不可少的环节，其主要分为数据管理模块和数据服务模块两个部分。

首先是数据管理模块。该模块主要负责对原始数据进行整合，并对数据进行统一管理，实现数据在各个系统间的共享。同时该模块还具有查询统计功能，可通过数据库进行大数据分析。其次是数据服务模块。该模块主要负责提供医药企业的各种应用，实现对其内部各类系统的整合，并在此基础上实现统一的访问和管理。

具体而言，该模块将以标准化智慧医药系统为核心，整合各个业务系统的功能，并提供相应的查询统计服务，实现对企业内部各种应用的统一管理。同时该模块还能与医药企业内部各个信息化系统进行对接，为企业各部门提供统一的管理和服务[2]。另外在数据库方面，该模块也进行了相应设计与开发，以对医药企业内部数据进行整合。通过将业务需求和统计需求转化为规范的统计规则和函数描述语言，从而实现对企业数据的统一管理和维护。

4 应用预期效果

4.1 实现药品溯源

药品溯源是指通过对药品的生产、流通和使用过程进行全程跟踪与管理，使其在生产、消费等各个环节具有可追溯性。通过建立药品质量信息数据库，对药品生产和流通过程中的质量信息进行全面采集和实时监控，并采用先进的信息技术，对药品全生命周期信息进行准确记录、管理和监控。同时，建立完善的预警体系，使监管工作能够及时发现问题并采取措施解决。智慧医药系统可对药品从生产到使用的整个过程进行有效管理，通过建立完善的质量管控体系、规范标准操作流程、实时监控并预警不良事件，最终实现药品可追溯。

4.2 实现优化生产管理

通过智慧医药系统，可以及时监测生产过程中的物料消耗、能耗、产能等数据，并对其进行分析和优化，使企业的生产管理更加精准、高效。通过智慧医药系统的预警功能，还可以对异常情况进行实时提醒，让生产管理人员及时掌握异常情况并进行有效处理，保证产品质量和生产安全。在优化生产管理方面，还可以对车间设备的运行状态、生产线的节拍、工作负荷等进行实时监测和分析，提高设备使用效率，降低设备损耗，节约生产成本。

4.3 实现药品风险的预测和评估

智慧医药系统可以收集和分析各种数据，实时监控药品的生产和质量，并通过数据挖掘，对药品安全风险进行预测和评估，为企业提供实时的风险预警信息和控制建议，防范药品安全风险。智慧医药系统通过大数据分析技术，能快速检测到药品不良反应的发生情况，并进行及时预警。同时，通过与国际接轨的现代化企业管理模式，结合电子商务、物流配送、智能仓储等信息化技术实现药品全过程的安全追溯[3]。通过实施智慧医药系统，企业能够全面了解生产销售环节的相关信息，并实时跟踪产品安全隐患的发生情况，从而有效降低企业在生产经营过程中产生的风险。

4.4 实现企业生产和经营的智能化、数字化

企业在进行数字化转型的过程中，会产生大量的数据，包括销售数据、财务数据等，通过标准化智慧医药系统可以对这些数据进行处理与分析。通过对这些数据的整理和分析，可以掌握企业的经营状况、客户行为模式、产品研发情况等，进而找到提升企业竞争力的关键因素。标准化智慧医药系统基于大数据技术对企业的运营管理进行全方位的规划和管理，对企业内部各方面的运营效率进行全面提升，最大程度地提升企业管理效率和生产效率。同时利用大数据技术对企业内外部环境进行深入分析与研究，形成实时动态的决策报告，为决策提供科学依据。

5 结 语

数字化转型是中国医药企业面对竞争与变革的必经之路，是医药企业标准化智慧医药系统发展壮大的必经之路。通过对医药产品数据的整合，打通医药产品从生产、流通到终端用户的数据通道，构建了一套医药行业数字化运营平台。通过该系统，药企能够实现与上下游企业的高效协作和信息共享，降低企业成本，提升企业效率，促进医药行业健康、稳定发展。

参考文献

贾树刚，李静.大数据背景下农村基层智慧党建系统的设计与实现[J].辽宁师专学报（自然科学版）， 2022，24（1）：23-25+59.

黄钰斯.以智能审核系统推动医院医保规范化管理的应用实践[J].中国标准化，2022（6）：105-107.

王曼维，杨荻，李岩，等.基于SpringBoot框架的智慧医疗问诊系统设计与实现[J].中国医学装备，2022（3）：19.

作者简介

杨帅，硕士，执业药师，研究方向为药品及器械耗材流通领域质量管理。

（责任编辑：刘宪银）