“大数据+党风廉政建设”新模式探究与设想

文/战略支援部队航天系统部 夏子淇

习近平总书记在主持实施国家大数据战略集体学习时强调，大数据是信息化发展的新阶段，善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。在党风廉政建设工作中，积极探索应用大数据理念，有助于纪检监察机关加快信息化工作水平，同时实现对巨量复杂数据的深度挖掘与融合，更准确地预测事物的发展态势，从本质中寻求规律，进一步做细做实监督职责，营造风清气正的干事创业环境。

一、大数据在廉政建设中运用的特点及优势

大数据是指无法在一定时间内用传统软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合，具有数据量大、类型多样、价值密度低、关联度高、时效性强等特点。大数据技术包括数据采集、基础架构、数据预处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、可视化等内容。

（一）综合处理。大数据时代背景下，数字不再仅仅是简单数目的堆积叠加或是对某一结论的佐证。人们能够利用数据采集技术集成、存储众多渠道产生的海量复杂数据，依托日益壮大的数据库，挖掘整理其内在关联、分类分层细化处理，进而勾勒出所需要分析的人或事的信息全貌，充分展现数据价值。

（二）动态变化。世上唯有“变化”才是永恒的，任何事物都是在不断变化之中，产生的数据也在随之变化。时间和环境是造成人们变化的主要因素，这就需要对监督对象的廉政情况进行全时段、全方位监控，及时跟踪预警腐败风险。大数据是即时产生的、多样的、真实的、不断变化的全貌数据，这个特点为从静态统计转变为动态分析提供了可能。

（三）对比分析。数据只有通过对比分析才能提高利用效率、产生更大价值，大数据的海量性特征，为数据之间高度关联、易于匹配奠定了基础。通过选取、对比不同类型、不同时段的数据，分析提炼事物指向性特征，如通过对比分析公职人员消费水平波动、活动点位特征等数据，反推廉政问题发生的领域和可能性，从而有针对性地研究制定对策措施、开展廉政宣传教育。

二、大数据在廉政建设运用中的现实状况

近年，我国纪检监察系统信息化建设快速发展，大数据备受各级党政机关关注和青睐。中央纪委监委开通了全国纪检监察网站，集信息发布、工作宣传、学习教育、检举控告等多种功能于一体，有效提升了公众参与度、认可度；各级纪检监察机关积极探索建立纪检监察系统，实现对线索处置、审查调查、案件审理、移送司法等环节的全过程监管；许多省、市着眼打造纪检监察信息平台，通过数据采集、分析等方法手段建立可视化模型，进行廉政资源整合，织密监督牢笼，延伸监督触角，提升了党风廉政建设整体水平。

某市区政府建立纪检监察大数据平台，通过整合提取财政、税务、机关事务、加油站等部门“四风”业务数据，全面筛查公务消费、餐饮接待、学习培训、公务车加油等异常数据，分析隐形变异消费、逃避监督等问题线索，切实打通基层监督全覆盖“最后一公里”；某市纪委监委成立专门的信息技术保障室，建立纪检监察大数据中心，获取人员身份、行踪轨迹、社会保险等8大类60余项信息数据，并向全市各级纪检监察机关开放公共信息核查权限，有效提升了工作效率；某市国资委将国资国企纳入廉政风险防控平台业务系统，对工程项目管理、经费管理、采购招投标监管、计量支付管理等关键环节进行全过程管理，构牢“反腐防线”。

三、大数据在廉政建设运用中的制约因素

大数据在党风廉政信息化建设进程中取得一定成绩的同时，也面临着许多难点疑点。主要体现在从业人员大数据思维理念不足、各级各部门廉政信息资源共享不及时、动态分析预警功能不清晰、监管机制体制不健全等方面，需要我们在今后的监督执纪工作中加以解决。

（一）安全保密存在隐患。大数据的开发应用与安全隐患如同一对孪生兄弟，新数据的开发应用不可避免会面临数据攻击等问题。纪检监察系统涉及信息大多较为敏感，对安全保密要求高，管理运用难度大，而大数据强大的开放共享和“复活”功能，能使任何时期、任何人群的信息得以保存和修复，即使是被封存已久的“故事”也能再次成为当下十分鲜活的案例。因此大数据伴随出现的数据泄露、恶意滥用、个人隐私、国家安全等问题都是廉政建设过程中不得不面对的难题。

（二）数据质量存在缺陷。数据的统计处理工作是数据分析的起点和关键，但在实践过程中，数据统计处理的质量往往不够理想。客观上，数据源头复杂多样，在采集过程中可能会有驳杂繁冗的边缘数据，如果采集渠道不正规、数据格式不规范、存储模式不统一，很可能造成数据质量价值降低、资源无法互通共享；主观上，对数据管理人员的数据思维和技术操作能力都提出较高的要求，如果责任心不够强、操作处理不规范、管理人员流动频繁，都可能大大降低数据的精准度和使用率。同时，数据分析运用质量低、功能挖掘浅，还局限于电子数据的记录、存储、传递和信息发布，对案件问题数据库、廉政教育资源数据库、人员信息数据库中数据的自动统计、分析等功能缺乏开发，也没有实现构建模型、实时预警、整体监控、辅助决策等深层功能。

（三）数据共享存在延时。目前，全国各级廉政工作部门信息联动意识不强，一些基层部门事务性工作任务繁重，很难抽组专门人员负责数据建设工作，资源共享共建不及时，数据的鲜活度、有效度、持久度难以得到保证，不可避免地导致产生大量重复统计工作。此外，现阶段廉政资源共享的法律规定、机制体制还不健全，鉴于廉政数据的隐私性、特殊性，许多部门不敢不愿共享相关数据。

（四）技术人员存在缺口。如果说分析预测是大数据的核心，那么专业的数据人才就是推动大数据创新应用的关键。党风廉政数据开发运用的过程中必然会接触到许多核心信息，唯有政治过硬、品德优良、技术精通的人才能胜任，这对人才队伍建设提出了较高要求，然而现实情况下，纪检监察干部懂政治但不懂技术，计算机高精尖人才懂技术但对腐败关系分析了解不多，全面精通数据采集处理、纪检监察业务、数据模型构建、数据安全防护的人才特别匮乏。因此，培养专业化的人才队伍是纪检监察系统运用大数据开创党风廉政建设新模式工作中不可忽视的关键环节。

四、大数据助力廉政建设的要点关键

上述分析可以看出，大数据虽是一把双刃剑，但大数据发展已经成为一种不可避免的趋势。各级纪检监察系统要树立“廉政一盘棋”理念，转变思维方式，强化共建共享、数据联动意识，充分发挥利用好大数据优势，尽力攻克存在的难点问题，逐步形成“大数据+党风廉政建设”新模式。加强大数据观念的宣传普及，增强公众对廉政部门“大数据+党风廉政建设”的信心、提高社会对党政机关廉政水平的认同感。

（一）体系治理，确保数据安全。数据安全风险成因复杂交织，既有内部泄露，也有外部攻击，既有技术漏洞，也有管理缺陷。一是做好数据资源整合管理。拥有有效数据就拥有主导权，要做好数据采集渠道规划设计，既不能一揽子全收，又要保持连续性和规范性。运用网络数据采集、系统日志采集、数据采集接口等多种采集方式，依托权威部门收集数据，制定统一的数据录入标准，同时强化管理人员的责任意识，制定相应问责机制，谁录入谁负责，确保数据入库即准。二是加大安全技术研究运用。“大数据+党风廉政建设”面临着隐私保护、数据安全等方面的风险挑战，在数据建立之初就要做好数据安全防护措施，规范数据存储运用统一模式，要综合运用认证技术、加密技术、防病毒技术、防写技术、漏洞扫描技术、数据库防火墙等，层层设立多重防线，防止数据被利用、被泄露，对于敏感重要的数据要定期备份保存，确保数据安全稳定。三是建立数据监督管理体系。“大数据+党风廉政建设”是一项技术含量高、保密要求强的工作，因此必须建立一套完整严密的大数据信息监督管理体系，广泛听取管理者、使用者和群众的意见建议，制定合理规范措施、规范技术操作流程、明确相关人员部门权利义务，确保大数据时代党风廉政建设更加科学、民主、高效、严谨。

（二）研判形势，预警廉政风险。一是精准挖掘盘点数据，全面系统分析权力集中、资金密集、资源丰富领域的廉政风险点，把物资采购、财务报销、工程建设、医疗卫生、提升任用、权力行使、专项任务等纳为重点，通过关联、聚类、分类和预测分析等大数据挖掘技术将可能产生廉政问题的关键点、风险点、薄弱点逐一排查梳理，汇总形成廉政风险点清单，以此为模板搭建廉政风险预警模型，研判工作作风、岗位职责、外部环境等影响廉政风险的因素趋势，精准发现、精准定位，设好“岗哨”；同时每季度、每年对廉政风险预警风险点进行“全周期管理”，真正变人为监督为数据监督、变被动监督为主动监督，实现党风廉政建设“惩防并举”“关口前移”。二是构建廉政风险预警系统，与纪检监察业务系统进行对接，同时嵌入银行、医疗、民政、工程等各行业部门数据系统，建立完整的业务办理、行政审批、监督监管大系统，固化权力流程，扎紧监督牢笼，将对人、权、物的监督贯穿业务工作全过程，形成内外监控、上下协同、多方联动的动态监督机制，运用云计算等技术，依照风险预警模型为监测数据设定合理范围取值，将工作生活中产生的实时数据与既定范围进行关联比对，当数据超出正常范围时，系统发出预警信号，准确反馈给相关部门，及时预警研判廉政风险，对权力运行的全过程进行记录、监督、分析，建立“事前防控研判、事中监测预警、事后分析梳理”的机制。三是实时抓取廉政信息，运用大数据技术中的网络爬虫技术，自动抓取网络信息，例如采集朋友圈、QQ、论坛等社交平台中发布的舆情信息、敏感事件，全天候监测、实时采集跟帖、点赞数、回复数，预设关键词查找隐藏的廉政风险和违纪违法问题，提高监督预警的主动性；同时定期对查处问题、人员处理等数据库进行分析，自动生成折线图、条形图、散点图、气泡图等数据关系可视化方式图表，直观展示发生廉政问题的特点趋势，为提出整改建议、制定政策制度提供依据。

（三）创新模式，扩展运用路径。一是建立廉政档案。研发廉政档案管理系统，通过数据挖掘技术全面整合个人自然情况、家庭背景、经济财产、主要经历、现实表现等，利用大数据技术为不同个体精准廉政画像；注重从廉政档案中梳理问题线索，通过对比预设规定数据范围，全面及时评估干部潜在风险，有利于预警发现苗头性倾向性问题，及时采取教育引导、健全机制、堵塞漏洞等举措，充分发挥“探头”作用，做到防患于未然。二是提升问责质效。建立“树状”网络监督体系，按行业领域构建监督“子模块”，设置关键词、敏感词搜索，便于监督查询，提升监督执纪问责质效；依托大数据有效载体，从繁杂数据中筛选关键信息形成完整数据链，对比同时期、同类型的案件问题进行数据量化分析，做到精准核查、精准量纪、精准实施。三是构建个性化教育平台，利用数据算法，结合不同个体的岗位职位、年龄性别、培养路径、工作性质、生活环境等生成定制化教育课程，对廉政资源数据库中所有的廉政党课、案例警示、典型表彰、微视频微演讲等与之相符合的内容聚类关联，释放推送个性化价值影响，结合碎片化阅读、全媒体认知的特点，将党风廉政宣传内容以动漫画、H5、故事汇等方式，在微信客户端上实时推送，吸引群众主动接受精神感召、教育指引。四是搭建党风廉政建设网站，建立综合性网络数据信息平台，为党风廉政建设提供信息服务、政策咨询和舆论支持，同时要与组织、宣传等部门探索建立新闻素材互通机制，及时整合转载报刊、电视、新媒体等各种信息资源，要与人力、财务、工程、审计等业务部门建立信息发布共享机制，运用云计算等技术计算、获取用户个人特征，有针对性地推送各类政策法规文件、案情通报、警示教育、交流论坛、惠民服务、工程建设、监督举报、咨询求助等信息，同时定期结合访问流量、点击热点等数据，相应制作数据分析和问题回访，提高建网用网效益。

（四）综合资源，培养人才队伍。一是做好顶层规划，科学清晰的路径规划有利于提高培养效能，释放素质潜能。要根据岗位职能、队伍构成，科学设计人才培养路线，搞好人才队伍建设，保持队伍相对稳定；要认识到“大数据+党风廉政建设”工作的特殊性，大力培养引进思想觉悟高、业务素质硬、数据技能强、作风纪律好的技术大咖、纪检骨干和其他合适的新型人次，搞好数据库建设和分析运用，同时要建立相应的工作激励机制，以便能够稳定队伍、发挥作用，大力营造识才、爱才、敬才、用才的良好环境。二是加强交流培训，注重与前沿机构交流合作，组织外出学习、实地考察、建立科研团队等，组织开展大数据、云计算等IT新兴技术的培训实践、模拟运用，让纪检监察干部、科技专家骨干实实在在感受到大数据给廉政工作带来的实际成效，以浓厚自主式、拓展式学习氛围，不断提高数据意识、敏感意识、服务意识。