大数据能力在供应链管理中应用的研究现状

文/周梦莎

随着大数据在各行各业的重要性不断凸显，将大数据应用于供应链管理中的研究引发了学者们的广泛关注。为了厘清大数据能力对供应链管理的影响作用，本文在引入相关概念后，从战略决策、协同创新、风险管理和绩效水平四个方面总结现有大数据能力在供应链管理中应用的研究现状，并据此提出了未来的研究方向。

1.引言

在数字经济环境下，大数据正逐渐成为企业最重要的资本和战略资源。麦肯锡全球研究所预先洞悉大数据时代的到来，并给出了大数据的完整定义，认为大数据是指无法在一定的时间运用传统的技术和工具对其进行采集、获取、处理的数据集合，它已经渗透到各个行业领域，成为企业提升竞争力的新工具[1]。大数据的使用是一种不断演变的现象，反映出数据在其新兴的数量、多样性、速度、价值和准确性方面的重要性日益增加，即“5V”[2]。随着研究的不断深入，学者们纷纷认为大数据作为一种基础性资源，大数据本身不太可能成为竞争优势的来源，只有当它上升到能力层面，才能充分凸显其价值[3]。大数据能力的相关研究引起了学界和业界的广泛关注，Gupta和George（2016）认为大数据能力是企业集聚、整合、部署大数据相关资源，并利用大数据资源提升绩效的能力。谢卫红等（2016）将大数据能力视作一种动态能力，能够从海量数据中挖掘有价值的信息实现对商业环境的实时洞察，降低外部环境的干扰。Mikalef等（2018）认为大数据能力是公司通过有效地编排和部署其数据、技术和人才来捕获和分析数据以产生洞察力的能力。在供应链背景下，基于概念和案例的研究均强调了大数据能力在运营和供应链管理中的重要性，通过在战略决策、协同创新、风险管理、绩效水平方面发挥作用，为供应链管理提供有力支持。

2.研究现状

2.1 大数据能力在战略决策方面的作用。在经营过程中，信息是在企业决策的重要依据，大数据能力所涵盖的信息挖掘、深度分析、预测洞察等方面的功能有助于提高决策的准确性和科学性。叶斌等(2014)在研究大数据在物流企业中的应用中指出，大数据技术对物流决策具有重要的推动作用，通过数据了解竞争环境及对手、通过实时的市场情况实现对市场物流资源的有效调配以达到供需平衡。徐宗本等（2014）指出大数据分析可以帮助企业更好地了解现在正在发生的事情、未来可能发生的事情，通过从数据中产生有价值的洞察力来判断企业需要采取哪些行动来获得最佳结果。巩家婧等（2019）指出具备大数据能力能够高效分析海量数据，挖掘出数据背后的重要信息，比如就物流企业而言，可以通过对货物供应、管理、运送等方面的数据进行分析处理，精准、快速地掌握数据背后隐藏的企业决策指导信息，对企业管理人员做出各项决策发挥着重要作用，能够提高供应链管理运作效率。Ghasemaghaei与Calic（2019）从收集到的130家公司的调查数据中研究发现，在处理大数据时，数据质量在提高数据诊断性和提高企业决策质量方面具有关键作用，大数据能力能带来决策质量的提升的这一结论为管理者通过使用大数据来提高企业决策质量提供了重要的指导。Chen等（2021）在来自代表北美157家公司的供应链经理的问卷数据分析表明，供应链由相互依赖的流程和组织的复杂网络组成，材料和信息流受制于以不可预知的方式相互作用的众多资源限制，因此，供应链管理决策需要对描述销售、客户、流程、库存、位置、资产状况、时间表和计划行动的大量数据进行分析处理，大数据分析工具的使用可能通过自动化构建、处理和操作更全面的数据集来支持供应链管理决策，可以为管理人员提供新的见解。

2.2 大数据能力在协同创新方面的作用。大数据能力是企业间协同创新的必要因素，是开展供应链协同创新所需的重要资源。陈剑等（2020）研究发现供应链上下游越来越依靠数据分析进行决策，数据分析能够提高预测的准确性和决策的科学性，能够增强供应链间的协同，对企业的供应链管理创新发挥重要作用。王淑敏和王涛（2017）研究发现，大数据、云计算等新兴的信息技术通过构筑信息网络，企业通过信息网络能够增强与供应链合作伙伴的协同关系，并从中获取企业创新所需的资源。许芳（2020）对243家具有大数据应用实践的企业进行问卷调查，研究发现大数据应用能力能够优化企业的资源配置，是推动供应链协同和企业创新的重要工具，对企业创新绩效有着重要影响。李刚和扶明亮（2021）通过建立了供应链协同创新绩效模型，结合了多个行业供应链的案例，通过实证研究证实了大数据对供应链协同创新绩效的正向影响，明确了大数据帮助供应链节点企业实现供应链协同创新的具体路径。

2.3 大数据能力在风险管理方面的作用。供应链风险是企业运营中难以避免的外部不确定事件，不仅会扰乱整个供应链的正常运营，更有甚者会引发供应链中断，造成严重的损失。在供应链风险管理的相关研究中，越来越多的学者认为大数据能力有助于企业形成动态能力，增强供应链对环境变化的应对能力。Gunasekaran（2017）认为，在动态不确定的商业环境中，需要通过预测分析匹配供需，大数据可以帮助解决预测分析中涉及数据捕获、存储、传输和共享以及搜索、分析和可视化等挑战，降低供应链风险。宋华（2020）研究中指出，企业的数字化能力有利于构建供应链弹性，具备弹性的企业抗风险能力更强，在供应链风险发生后能更快恢复到原有状态。冯耕中和孙炀炀（2020）研究认为，利用数据驱动形成供应链全程可追溯的信息网络，不仅能优化资源配置效率，还能灵活地应对供应链风险。Xu等（2020）研究发现，新兴技术对于供应链成员降低中断风险非常重要，运用大数据分析可以在中断前为供应链成员提供合适的建议，甚至可以根据历史数据预测中断风险概率。

2.4 大数据能力在绩效水平方面的作用。Manyika等（2011）认为将大数据应用于供应链中，有望通过降低成本创造竞争优势来提升企业绩效。Schoenherr和Speier-Pero(2015）研究发现，大数据分析可以通过增强供应链可见性和预测准确性、减少信息中断风险以及提高应急计划激活质量来降低供需风险，提升供应链绩效水平。Mneney和Belle(2016)通过案例研究发现，大数据技术在市场上很容易获得，其中一些已经被零售组织使用。这些技术在零售组织中解决特定任务并提供相对竞争优势的能力对零售组织采用和实施大数据产生了积极影响，不仅可以实现与供应商和客户之间的信息共享，还能提升企业运营绩效。Wamba等(2016)利用企业能力理论,提出大数据能力的相关维度以及对中小企业竞争优势的影响的研究框架。Akter等(2016)基于资源基础理论构建大数据分析能力三维模型,并且通过实证研究验证了大数据能力对企业绩效的影响以及分析技术-企业战略协同的调节效应。Chavez等人（2017)指出，大数据的重要性正在日益提高，大数据作为更好的决策制定和改善业务绩效的驱动力，具备大数据能力的基础架构的企业能够更好地改善供应链绩效。贺红艳（2019）在运用问卷调查研究大数据对企业信息资源处理水平时发现，大数据技术的应用对供应链上信息的收集、分析有积极的正向作用，并且显著提升了供应链绩效水平。

3.总结

国内外学者对大数据能力在供应链管理中的应用进行了广泛研究，主要集中于战略决策、协同创新、风险管理和绩效水平这四个方面。尽管大数据能力在供应链管理中的相关研究已经较为充分，但还存在一定的局限性。在风险管理方面，随着外部环境的日益复杂，供应链风险频发，供应链中断也时有发生，而大数据能力在供应链风险管理中的相关研究还较为缺乏，多以描述性为主，深入挖掘大数据能力对风险管理的作用机制，对建立安全稳定的供应链具有重要的实际意义。在绩效水平方面，尽管有较多学者认同大数据能力对提升供应链绩效水平有重要作用，但依然缺乏严谨的研究方法以及实证数据作为支撑，现有研究大数据能力影响供应链绩效的具体机制缺乏深入理解，并且较少考虑外部环境对企业不同能力的差别化影响，这是目前亟须探讨和解释的问题。