城市间公路交通联系强度及其影响因素分析——以辽宁省盘锦市为例

曲秀云,张承家

（1.山东省城乡规划设计研究院有限公司,山东 济南 250000; 2.山东省交通规划设计院集团有限公司,山东 济南 250000）

0 引言

城市对外交通联系强度在城市群发展中发挥着方向性的作用。在所有的交通方式中，陆路对外交通联系在一定范围内依旧以公路联系最为频繁。公路客货运量的联系程度成为衡量地区间关联度的重要因素。但是，在影响区域公路间联系流量的因素这一问题上却众说纷纭。

王海江提出城市公路客运与城市的人口、经济规模总量相关性较强，而与经济发展水平没有相关性[1]。马网兔指出城市对外交通发展与GDP增长之间存在一定关系[2]。李亚等（2007）指出省内城市之间交通联系主要依靠公路完成，城际间的交通联系应从宏观经济总量的角度来衡量[3]。由此可以看出，现有研究主要集中在对外交通联系与经济发展、对外交通与区域中心城市划定等方面，而对于影响城市间公路交通联系的影响因素等研究较少，也未能给出各因素之间的影响关系模型。该文将从影响因素选取及其与对外联系的关系方面入手作深入研究。

1 研究区域与研究方法

1.1 研究区概况

盘锦市为辽宁省所辖地级市，位于辽宁省西南部，东北与鞍山市辖区毗邻，东南与营口市隔大辽河相望，西邻锦州市。盘锦市距离省会沈阳市155 km，距离锦州市102 km，距离鞍山市98 km，与省内最远的大连港也仅相距302 km。在交通设施方面，盘锦市是辽宁省内高速公路最密集，公路网密度较大的城市。公路交通具有得天独厚的优势，在对外联系中起着重要作用。从区域层面来看，盘锦市位于沿海城镇发展带和哈大城镇发展轴交汇处，与毗邻的营口市构成了辽宁沿海经济带四大都市区之一的营盘都市区。盘锦市交通区位优势明显。境内共有四条铁路干线经过，还有多条区域性公路干线。从交通联系来看，盘锦市通过京抚线、大养线、丹东线与京津冀方向联系，通过庄西线、丹东线、海欢线与大连、丹东方向联系，通过京抚线、法盘线与沈阳方向联系，通过庄西线、库盘线与阜新、朝阳乃至蒙古方向联系。总体来看，盘锦市与周边省、市联系的陆路交通较为便利，目前来说陆上交通仍是盘锦市对接外部大区域的第一通道。

1.2 研究方法概述

针对影响城市间交通联系强度的因素，如城市经济水平、产业类型、城市之间距离等，难以直观说明每种因素与强度之间的相关关系。基于此，该文将以辽宁省盘锦市公路交通联系为例，以盘锦市内外地机动车数量作为对外联系程度的衡量指标，以市域内国省道方向交通流量为依据，在大区域交通联系的基础上探寻城市之间的交通联系规律，主要运用SPSS相关性分析及回归分析验证影响因素的相关性。

2 数据来源与处理

2.1 数据来源

辽宁省各地市交通设施基础数据来源于《盘锦市公路统计资料（2016年）》。经济社会数据来源于《中国统计年鉴（2017）》《辽宁省统计年鉴（2016）》《中国城市统计年鉴（2016）》。盘锦市对外交通流量数据及外地车辆数据来源于盘锦市相关管理部门，部分流量数据为实地观测记录数据。

2.2 数据处理

公路流量方面，盘锦市公路现状观测站总计25个，较全面地覆盖了盘锦市各方位，分布于各级公路。根据研究需要，在实际观测中增设辽河大桥观测点。该位置为盘锦市进入营口市的最便利路径，也承担了由盘锦向南途经营口到达大连的交通，因此增设该观测点，弥补盘锦市南向交通流量的空缺。

在数据整理中，选取盘锦市公路末端监测点，将其交通量作为盘锦市公路对外交通量，筛选后确定了阜新、蒙古方向（胡家道班），沈阳方向（大荒道班、郑家、郑家道班、七台子道班），营口、大连方向（田庄台大桥道班、平安道班、辽河大桥观测点），锦州方向（东郭道班、新立钢厂）等四方向、十个观测点，其余点位由于经过的市域内交通量较大，予以排除。

外地车辆数据方面，由于相关部门数据统计口径及数据完整性问题，该文的对外交通流量数据综合了实地调研数据及现有统计数据。外地车辆数据以车辆牌照归属地为准，在分析各地市车辆注册政策的背景下，对外地车辆数据进行了相应处理。如铁岭市2015年之前车辆注册政策影响下的车辆数据调整，以铁岭市近十年机动车保有量为基础，推测2017年实际发展水平下的机动车保有量数据，根据现状机动车保有量与盘锦市内铁岭籍车辆数比值求得实际应有的铁岭籍车辆数。

3 对外交通联系强度及其影响因素分析

3.1 省内大区域交通联系分析

北京市2005年汽车出行数据显示，出租汽车日均行驶里程为300.9 km，该文以300 km为界，作为小型客车日行驶里程的极限值，同时依据辽宁省内13个地级市与盘锦市主要联系通道的方位关系，将各市划分为东部、西部、北部、南部四个组团，并保证盘锦市到达各组团边缘城市的距离在300 km之内。划分各城市组团的目的主要是以盘锦市各方向公路流量为依据，对不同方向交通吸引力作论证。

对盘锦市对外交通吸引力最大的是南部组团，即营口、大连方向，其次为东部组团，即沈阳方向。在辽宁省的城镇体系规划中，对于各城市的定位也基本与此契合，即沈阳市作为全省的中心城市，在各方面均有较强的吸引力。营口市与盘锦市存在地缘上的优势，辽东湾片区与营口市之间客货运交通量均较大。西组团与北部组团城市存在交叉，且北部组团主要是盘锦市北部进入锦州市沟帮子的通勤车辆，在不影响数据合理性的情况下可以看出，对盘锦市吸引力较大的西部、北部组团城市主要为锦州。

在客货运输方面，由于沈阳为东北地区物流中心，所以东部组团即沈阳方向客货运输均占有较大优势。与南部组团的联系主要发生在盘锦与营口之间的短途客运交通优势方面，这也是现阶段盘锦市辽滨片区与营口市主城区职住关系联系密切的写照。

在高速公路方面，由于盘锦市高速公路主要为南北向穿城联系，由北部各城市经盘锦去往东、南方向的车辆均在此经过，所以导致南北向高速流量偏大，其余各方向高速流量较为均衡。

总之，通过分析可以发现产业类型相似的城市组团间吸引力较大，区域中心城市(沈阳、大连)组团对周边吸引力较大，因此城市在区域内的总体地位是衡量城市对外交通吸引力的重要指标。

3.2 省内城市间交通联系分析

（1）盘锦市交通联系影响因素选取分析。盘锦市与省内城市间交通联系强度以盘锦市中心城区高峰小时外地机动车数量为标准。

在对外交通联系方面，城市间距离也成为公路交通的重要影响因素。目前，GIS 在交通运输中的应用多集中在智能交通系统、交通规划管理、可达性分析等领域。笔者同样运用GIS计算辽宁省内各城市与盘锦市空间直线距离，并依据各城市人口密度分布对城市中心点位置作相应调整，保证距离因素更具合理性。

辽宁省现已形成水陆空综合运行的物流体系，在公路物流方面，辽宁省内各市物流综合服务能力存在较大差异。陈炜（2015）运用熵值法求得辽宁省内各市的物流综合服务能力，并给予赋值和排名，现将其作为一项主要影响因素进行分析[4]。

根据基础数据的整理，为进一步验证选择盘锦市内外地机动车数量作为衡量与不同地市间交通联系强度的指标的合理性，现将辽宁省内城市组团间高峰小时交通流量与盘锦市内外地机动车数量按组团划分所得数据进行对比分析。

在大区域角度看，以盘锦市为出发点的公路方向流量与各方向城市组团所占机动车数量变化趋势基本一致。即可验证盘锦市与省内城市间公路交通联系强度在一定程度上可以通过盘锦市内外地机动车数量来反映。

（2）影响因素相关性分析。城市对外交通联系强度受多因素影响，在经济产业等方面均具有较多可能性，现选取包括总人口数、距离、是否为县城、物流服务综合能力、二三产业综合生产总值五个影响因素做相关性分析。

（3）影响要素直接回归分析。利用SPSS软件的后退法对外地机动车数量与各因素进行多元回归分析。这一方法可以逐步得到影响性较大的因子[5]，最终所得R2为0.974，调整后R2为0.965。回归模型如下：

外地机动车数量=722.383-8.959×与盘锦市距离+16 849.904×物流综合服务能力+0.794×二、三产生产总值

按照此模型计算最终值，所得辽宁省13个地级市中，误差率最大达到了300%，丹东市极其特殊的数值出现不足以全面验证与外地车辆数有关的影响要素，现剔除丹东市数据，其余十一地级市进行回归分析。

（4）影响要素因子分析。运用SPSS因子分析中的“降维”分析，将存在共线的复杂因子简单化。该研究中将选取的五个因子进行降维。前两个因子的累计值最大，一般选取起始特征值大于1的成分。为进一步深入研究对外交通联系与相关因素的关系，该研究选取全部五个影响因子共同分析，并根据累计值变化将其分为两组变量，分别为X1和X2。

具体公式如下：

X1=0.820×二、三产生产总值+0.070×与盘锦市距离+0.887×是否省城+0.935×全市总人口+0.935×物流服务综合能力比值

X2=-0.434×二、三产生产总值+0.969×与盘锦市距离-0.131×是否省城+0.207×全市总人口+0.225×物流服务综合能力比值

该次分析，KMO测量取样适当性为0.712，满足该值大于等于0.7的判断标准，巴特利特球形度检验近似卡方41.029，自由度10，显著性0.000，表明该研究的因子分析通过检验。

在SPSS中采用后退法对外地机动车数量与变量X1、X2进行多元回归分析，最后得到变量与常数的回归模型。

外地机动车数量=207.312-2.222×X2

调整前R2为0.958，调整后R2为0.955。常量、X2显著性分别为0.346、0.000。

3.3 省际城市对外交通联系强度分析

为进一步验证上述关系的合理性，现以盘锦市省外车辆（以省市一级为统计单位）数据作为因变量，遵循上述统计分析方式，在更大范围内分析外地机动车数量与各影响因素之间的关系模型（表1）。

表1 外地机动车数量与影响指标相关性分析表（省外）

现将省外相关数据进行直接回归，结果如下（表2）。

表2 因子分析回归模型摘要（省外）

上述研究结果显示，论述中所提出的影响因素与城市间公路交通联系具有密切关系。综合来看，物流服务能力、二三产生产总值等经济指标说明城市间交通联系与城市经济发展水平为正相关关系。距离因素说明与空间距离呈负相关，但会随着距离增加而出现非线性的负相关关系，这与机动车单日合适的行驶里程及地方经济发展水平相关。在一定距离范围内，相近距离圈层的对象，其在盘锦的机动车数量会自身因经济指标的加大而升高，但这一现象在超出一定距离范围后便不明显。是否为省城或首都这一影响因素证明，如果城市为区域性中心城市则会增加与周边城市的联系强度，因为这类城市在区域内拥有较好的资源条件，吸引及辐射能力极强。

4 结论

由上述分析论证基本可得出以下几个结论，作为城市对外交通规划的参考。①在省内，盘锦市与距离较近的锦州、营口、阜新等交通联系较为紧密，这与其距离较近和产业发展类型相互支撑有关。盘锦市与沈阳、大连等省内发展水平较高的城市有较强联系，受其吸引较大，规划中应在加强现阶段联系紧密城市之间交往前提下，进一步做足对外交通的薄弱方向。②在省外，盘锦市与距离较近的内蒙古、河北等联系较为密切，一方面是地理距离较近，另一方面得益于较为便利的公路联系。盘锦市现阶段仍需加强与内蒙古等省市的交通联系，抓住辽蒙欧发展机遇，实现跨越式发展。③现阶段公路交通仍在各城市中占据主导地位，尤其是地市级城市。城市间交通联系强度受两城市经济发展水平、区位距离、交通发展程度等因素影响，其中与区位距离呈非线性的反比关系。④经济发展水平高的地区更倾向于采用公路机动车交通与外界联系，在一定程度上降低了区位距离的负相关影响。⑤加强城市间交通联系，在区位距离难以改变的条件下应加强两地之间交通基础设施建设，尤其是公路联系。由于盘锦市属沿海城市，存在相当数量的海运交通，且现阶段发展水平有限，该文结论的适应性需在更大范围及不同发展水平城市间进行有效论证。