云计算导读

内容导读

随着信息时代的到来，数据的产生方式和应用模式都发生了根本性变革。各行业都需要对数据进行更加迅速、准确、智能、低成本的处理。云计算以其高灵活性、可扩展性和高性价比特点在智能化时代发挥着基础支撑作用。云计算与无线电相关技术的结合可有效建立基于遥感遥测遥控等数据的新型研发、应用与服务模式，有助于突破相关信息在数据、设备、技术和成本等方面的障碍；同时也应该注意到，云计算在无线电领域的实践中仍然存在大数据量管理有待提升、应用场景较少和多方协作效率低等问题。

为集中展现云计算在遥感、测控和安全等方面的最新研究成果及前沿技术方法，《无线电工程》2023年第2期推出“云计算”专题。专题采用公开征稿方式组织稿件，在所有通过专家函评的稿件中，最终确定录用稿件7篇。专题主要围绕云计算与无线电、云计算与测控遥感、云安全、云计算与数据库、云计算与人工智能、云计算与轨迹预测等领域的研究成果。

《云、边缘和雾计算安全性研究综述》论述了云、边缘和雾计算3种范式的背景知识以及它们之间的相似性与差异性，介绍了3种范式各自在信息安全和隐私保护方面的相关技术及其特征，综述了3种范式在信息安全以及隐私威胁方面所面临的挑战，总结了不同的安全部署与隐私机制，以解决此类挑战。《云计算环境下基于深度学习的人群流量预测框架》提出了一种云计算环境下基于深度学习的人群流量预测框架，借助邻近单元和扩张单元分别计算相邻区域和偏远区域的空间相关性，通过ConvLSTM模型计算不同区域的时间依赖性。引入区域增强注意力机制，使模型能够捕获更完备的空间相关性。《基于多线程通信机制的云数据库查询优化方法》提出了一种新型基于异步的连接查询优化器，利用多线程通信机制设计了异步Soft Actor-Critic算法，能够增加策略的随机性和智能体的探索能力，尽可能避免陷入局部最优解，集成了一种新的编码方法，将物理运算符和执行计划的结构特征进行编码，能够准确表示执行计划；设计了一种新的奖励机制，利用多任务学习方法将执行计划的代价和延迟均作为优化目标，使得执行计划能够反映真实的查询时间。《基于时空图联合关系路径的行人轨迹预测框架》提出了一种新型基于时空图联合关系路径的行人轨迹预测框架，基于时空图构建关系路径，基于关系路径构建因子图，将因子图作为输入构建深度神经网络模型。所提预测框架利用关系路径能够准确捕捉时空图的结构信息，充分学习行人在不同时间和空间点的轨迹关系。《基于云计算平台加速的时频域结合图像增强方法》以提升图像增强效果为目标，将时域原图像的频域信号进行编码、映射和增强，提出了一种包含全新频域图像增强模块的时频结合低照度图像增强网络。同时，为了加快上述深层网络的训练速度，提出了一种基于云计算平台的专有加速模块，从系统架构的角度对网络训练进行加速。《基于改进PBFT的区块链工程监理数据共享模型》提出了一种基于区块链的工程监理数据共享模型，结合星际文件系统实现监理数据的分布式安全存储，并通过智能合约保障数据上链、查询过程的高效性、透明性。针对实用拜占庭容错算法存在的通信复杂度高、算法本身无法避免拜占庭节点担任主节点等问题，引入节点信任度评价模型对算法进行改进。《云计算环境下的QR码双重加密复合数字水印算法》提出了一种双重加密复合数字水印算法，防止QR码云端丢失的可能性。对云水印图像进行QR码编码生成QR码水印图像，确保水印信息的安全性。对图像抵抗力较强的低频图像进行奇异值分解，在分解的奇异值中加入加密的QR码水印。

专题面向云计算在无线电工程、遥感、测控和导航等领域的研究进展及云安全前沿技术方法，既有对云、边缘和雾计算安全性的研究综述、区块链工程监理数据共享模型、云计算环境下的加密数字水印算法，也有云计算环境下基于深度学习的人群流量预测框架、面向云数据库的基于多线程通信机制的查询优化方法研究及基于云计算平台加速的图像增强方法。尽管专题在选题方面尽量聚焦云计算在无线电领域的前沿，但鉴于该技术近年来的快速发展，新理论、新应用日新月异，加之策划人水平有限，专题内容安排方面仍存在不足。专题的出版得到了中国电子科技集团公司第五十四研究所陈金勇研究员、中国民用航空飞行学院傅强和赵欣教授、宜宾学院杨强教授、西华师范大学贺春林教授、西南科技大学赵旭剑教授等研究人员的大力支持，谨在此表示衷心的感谢。在专题出版之际，特此感谢参与稿件函评的各位专家学者，感谢他们对稿件的审阅和提出宝贵意见，保证了专题稿件的质量。最后，感谢《无线电工程》编辑部各位老师的辛勤工作和大力支持。希望本专题能够对云计算与无线电工程、遥感、测控和导航的技术理论和应用研究起到借鉴和促进作用。