株洲市物流业发展与经济增长关系研究

郭晓峰（湖南铁路科技职业技术学院，湖南 株洲 412006）

物流业在流通体系中扮演着重要角色，与区域经济的正常运转密切相关，具备基础保障、战略导向功能。针对市域范围内区域经济与物流业发展的互动关系，刘琪等通过构建VAR 模型，证明了武汉市物流业对经济增长具有长期促进作用[1]。王琴梅通过主成分分析法筛选了物流业和经济增长的主要评价因子，并构建格兰杰因果检验分析了二者之间的短期关系[2]。吴勇等以江苏省苏州市为例，以区域GDP、货运周转量、物流业产值等参数构建多元回归方程，探讨了经济增长与物流业发展的动态关系[3]。因此，在前人的研究基础上，本文针对株洲市物流业与经济增长的二元关系，探讨了物流业发展与经济增长现状与互动机制，以期为实现株洲市物流业与经济增长协同发展提供理论依据。

1 株洲市物流业发展与经济增长现状

1.1 株洲市经济增长概况。区域经济增长指标是客观评估区域经济发展水平的数据指标[1]，本文选取了部分与现代物流业相关的经济增长指标来进行说明。根据株洲市的《统计公报》，2020 年株洲市市域范围的GDP 为3 105.8。按产业分，第一、二、三次产业实现增加值分别为255.7 亿元、1 437.5 亿元、1 412.6 亿元，与去年同期相比的增长率分别为3.3%、4.9%、3.3%。从产业结构的角度，第一、二、三产业在总体GDP 的占比分别为4.6%、62.1%和33.3%，结构调整为8.2∶46.3∶45.5，由此可见，第二产业在株洲市的经济发展中扮演着重要的作用。

近年来，株洲市三次产业结构逐步趋向合理。如图1 所示，2012—2020 年间，第三产业保持高速增长，这也是其在整体产业结构中占据越来越多份额的重要原因。比较2012 年与2020 年数据，第二产业在国民经济中占比由60.6%下降至46.2%，第三产业占比则从31%提升至45.4%，经济结构不断得到优化。

图1 株洲市2012—2020 年三次产业占比情况

对外贸易水平方面，2020 年进出口总额29.6 亿美元，比上年增长0.9%。2012—2020 年株洲市对外贸易水平变化如图2 所示，2016 年受到全球经济增速放缓、外贸低迷的影响，进出口贸易总额达到了最低点17.6 亿美元。近三年来，株洲市对外贸易呈现增长趋势，其蕴含的物流需求也不断增长。

图2 2012—2020 年株洲市对外贸易水平

1.2 株洲市物流发展概况。株洲作为长株潭地区重要交通节点，具备良好的物流基础网络能力。从物流需求角度，株洲具备大宗工业品、农产品和服饰等商品运输需求，这为国际贸易物流、多式联运、冷链物流等物流方式提供了充足的发展空间。近年来，株洲市第二、三产业发展带来了物流需求的提升，物流业发展规模和效益稳固发展。截至2019 年，湖南共评出A 级物流企业223 家，其中株洲市26 家，在全省排名第四。同时，株洲市还没有5A 级物流企业，4A 级物流企业共有9 家，这与省会长沙还存在着不小的差距。

株洲具有代表性的物流园区包括株洲铜塘湾保税物流中心、株洲大美新芦淞商贸物流园、株洲中车物流基地。其中，铜塘湾保税物流中心以保税功能为抓手，发挥水铁联运、国际物流的特点，实现吸引优秀外资企业入住、打造长株潭地区国际贸易重要节点。大美新芦淞商贸物流园是以服饰贸易需求而构建的现代仓储物流园区，借助服饰行业供应链涵盖设计、仓储、展销等多种功能，为大数据应用和电商发展提供支撑。中车物流基地主要为中车集团的企业内部生产流通环节服务，重点发展物料仓储、水铁联运、国际物流等功能。但是，目前株洲发展较成熟的现代物流园区还是较为稀缺，株洲既有的铁路、公路线网枢纽优势还没有完全发挥作用。

2 株洲市物流业发展与经济增长关系实证分析

2.1 指标选取与处理。本文主要研究株洲市现代物流业发展与区域经济增长的关系，因此选取株洲市国民生产总值作为经济增长评价指标。由于现代物流业没有进入目前的统计目录，因此与物流业相关度较高的交通运输、仓储及邮政

业作为标的，从《统计年鉴》中选取其增加值作为株洲市物流业发展的评价指标。选取2002—2020 年的两个指标的数据，将经过对数化处理后的数据分别记为LNG 和LNL。对二者进行相关性分析，得到的结果如表1 所示，株洲市现代物流业与经济增长呈现显著的正相关性，二者的相关系数为0.998 3。

表1 LNG 与LNL 的相关系数检验

2.2 平稳性检验。为了避免时间序列伪回归现象对结论的干扰，在进行实证分析前，需要验证时间序列的平稳性[3]。因此，针对变量LNG 和LNL 的原序列、一阶差分序列、二阶差分序列分别做ADF 单位根检验，为后续实证分析模型指标选择和建立提供理论依据。借助STATA17 软件得到的检验结果如表2 所示。在1%的显著性水平下，LNG 和LNL 两个变量的二阶差分检验值小于1%临界值。

表2 平稳性检验

2.3 协整检验。所谓协整检验，是对两个变量是否存在稳定的长期均衡关系进行检验[4]。本文采用Johansen 检验方法，借助STATA17 进行分析的结果如表3 所示，株洲市物流业发展水平和GDP存在长期稳定的关系。

表3 协整关系检验结果

2.4 VECM 模型构建分析。由于LNG 和LNL 和两个变量存在长期协整关系，构建协整方程如式（1）所示：

通过协整方程我们可以得出，株洲市物流业与经济增长存在长期互动关系，即物流业产值增长1%，GDP 增长约为1.47%，说明长期来说物流业的发展对经济增长具有促进作用。针对短期波动引起非均衡状态，建立误差修正模型（VECM），如式（2）所示：

误差修正模型（VECM）反应的是当变量的短期波动偏离均衡状态时，系统对各变量的影响，具体体现为误差修正项ECM（-1）的值[5]。

2.5 格兰杰因果检验。由于D.LNL 可以视为物流业发展速度指标，而LNG 和D.LNL 都是平稳的时间序列。因此，根据AIC、SIC 最优准则确定滞后阶数为3，构建VAR 模型并进行格兰杰因果检验，得到的检验结果如表4 所示。从结果可知，LNG 不是D.LNL 的格兰杰原因，说明经济增长受到除物流业以外很多因素的影响。而LNG 是D.LNL 的格兰杰原因，说明区域经济的增长能大大提升该区域物流业的发展速度。3 结论与建议

表4 格兰杰因果检验结果

本文首先分析了株洲市物流业和经济增长现状，在此基础上选取GDP 和交通运输、仓储及邮政业增加值两个指标，选取二者的时间序列数据进行定量化研究。针对两个变量的长期关系进行协整检验，在此基础上构建VECM 模型，进行了格兰杰因果检验。结果表明，根据株洲市物流业发展水平和经济增长的协整方程，长期来看物流业发展水平提升1%，经济增长将提升1.47%。同时，格兰杰因果检验表明GDP 的增长能够有效推动物流业的发展速度，二者呈现相互促进、协同发展的态势。

针对上述结论，对株洲市物流业发展提出几点建议：第一，构建高效物流生态体系。从供应链优化角度，引导企业更新生产经营理念，鼓励各企业间物流信息的交换，为第三方物流的发展提供政策、财政扶持，为各类中小微企业提供完善的物流信息服务平台。第二，促进物流业与区域优势产业融合发展。以株洲市优势产业制造业和商贸业为突破口，优化物流网络、物流企业、物流人才等资源配置，构建高效供应链信息流通渠道，推动物流各环节与优势产业的完美衔接。第三，推动物流技术创新。通过出台相关财政金融政策，鼓励物流企业对物联网、无人机技术、RFID、大数据技术等新技术的应用，提升物流业推动行业科技水平的积极性，提升物流业整体效率。第四，挖掘物流网络优势。株洲市作为重要的铁路运输节点，传统的铁路运输枢纽优势并未得到转化。因此，株洲应积极拓展水铁联运、公铁联运等多式联运渠道，开发株洲市物流业的特色和品牌效应。