大数据时代供应链物流管理发展影响分析

文/聂淼

在当前社会发展中，供应链物流管理有着独特的优势与便利条件，大数据时代的到来既对传统物流管理模式带来发展机遇，也造成了一定的冲击，所以，在大数据的时代背景下，要积极探究供应链物流管理创新发展方式。

1.在大数据背景下发展供应链物流管理的必要性

综合分析传统物流管理模式可以得知，在信息化的社会模式下，传统物流管理问题频发，体系也逐渐难以做到完善，不管是在产品质量上还是在控制成本上多存在着严重的不足，所以，在自身发展中很难确保其获得较高经济收益，同时也很难提高自身竞争力。而供应链物流管理实际效益要更加的明显，优点也更加的突出，从控制产品生产成本到最后流入市场，都有着严格且精密的把控，而且服务体系也相对完善，能很好地保障后续企业效益的提升。但是随着信息技术时代的到来，人们获取信息的方式和渠道发生了本质上的改变，各行业也在不断进步的社会背景中力求创新，这也间接性地导致供应链物流管理模式在信息传输方面有着一定的发展瓶颈，如何突破瓶颈，实现供应链物流管理的全面发展是目前所面临的重难点任务。

2.传统供应链物流管理存在的问题

2.1 库存多，成本大。为了避免供货量不足，满足不同客户的购物需求，大部分的传统供应链都是在扩大库存的同时在寻找降低成本的办法，以此来实现两者的平衡，同时也能保障运输效率和仓库的基本成本掌控，久而久之就会慢慢形成经常性库存。另外，为了消除不确定性因素，降低自身风险，避免在后续发展出现库存不足的现象，当前大部分的企业都会在经常性库存的基础上在预备一些货物，以此来达到所谓的安全库存。而且一旦库存量不足，大部分企业所采用的方式也是第一时间开始库存，即使短期内没有货物需求，也会如此，这也会逐渐形成一种发展模式，以至于后期需求量逐渐增多，仓库会一直保持在高库存量上。但是因为传统供应链模式问题，导致在信息传输和沟通等方面常出现因为信息流通不及时造成的工作衔接不合理现象，从而提高物流成本[1]。

2.2 交货时间不稳定。当前社会发展节奏加快，再加上信息技术的出现，让现代化社会不管是信息流通还是资源共享都从各方面展现着实时性。所以，在此背景下，人们对物流行业的运输速度要求也有着一定的提高，综合分析当前消费者需求可以发现，人们对于产品的需求已经不仅仅是停留在产品的质量和价格上面，更多的还是要求运输速度能不断提升。因此，在新时期的物流发展模式中，速度逐渐成为衡量一个企业或者是物流链实力的标准，也是目前大部分的供应链物流企业所追寻的发展方向。但是介于传统供应链物流互联网技术渗透不全面，信息流通不及时，导致在实际交货时无法实现无缝衔接，时间也很难得到保障，虽然部分企业作出了整改，但是归根结底也只是转移库存等操作方式。

2.3 物流服务体系不完善。产品在交付到客户手中之前的整个过程，任何一个环节的遗漏都有可能对产品造成影响，因为从目前物流或者是产品生产等诸多环节来看，决定产品质量的关键因素也取决于物流运输服务。综合分析当前物流运输模式，为了尽可能地提高运输量以及运输速度，大部分的产品在运输过程中都会受到不同程度的损坏或者是磨损，甚至是因为外界因素造成产品过期等，因此，这也凸显出了物流体系的不完善性。还有最根本的一点就是受到信息技术的限制，传统物流在运输过程中无法及时掌握到产品状态，无法监督服务质量，也是产生不利影响的主要因素[2]。

3.大数据时代对供应链物流管理发展的影响

3.1 精准掌握客户需求。在传统供应链物流体系当中，介于信息无法实时传输与共享等因素的限制，导致不管是企业还是客户都无法精准的掌握对方真实情况，这种信息失真和延迟的因素也在一定程度上为后续物流管理与服务体系发展造成不同程度的影响。而且供应链物流内部流程环环相扣，其中任何一个环节出现差错都是延伸到整个体系当中。因此，在大数据时代背景下，以上问题和不利因素会从根本上得到解决，因为信息实时共享或者是信息传输便利等诸多有利条件，会帮助企业精准定位客户需求，同时也有助于企业掌握客户地域信息和物流量信息，这样就可以帮助供应链物流针对客户进行服务体系的改变或者是产品提供，既保障了自身服务针对性，也提高了客户体验。

3.2 物流服务多样化。随着大数据时代的不断深入，越来越多的企业逐渐意识到了供应链物流服务体系的重要性，同时也在推动自身进步发展的过程中，将其作为主要战略目标。因为不同的企业产品模式和自身定位不同，所以在服务体系上面相互之间也有着明显的区别，而且在供应链物流发展过程中，服务体系的完善性和个性化需求也各不相同[3]。并且，虽然部分产品大体相同，但是介于企业自身文化背景、发展目标、销售方式以及客户定位等方面的不同，也造成供应链物流服务发展模式的不同，所以，在以上多种因素的积极影响下，让目前供应链物流服务体系变得更加的丰富多样化，同时也具备较强的针对性，推动着自身服务机制向着一体化和系统化的方向发展。

3.3 服务过程公开化。在大数据的时代背景下，供应链物流管理通过与信息技术和互联网的高效结合，促进了供应链物流管理体系当中各种产业信息和资源进行了高效整合，同时也将公开化的发展理念逐渐落实到供货商、产业自身、生产商以及客户等多个领域，充分实现供应链物流服务过程的公开化。其次就是，大数据造就的服务过程公开化让物流企业自身能实时掌握库存情况以及各个货源的周转情况，同时也能根据不同环节货物运输效率和产品保护质量来优化后期供应链物流管理模式，以此来实现精准管理。而作为客户方面，则能很好地利用移动设备的物流运输状态公开图来查看所购物品的运输状态以及相关物流信息，从而完善物流服务体系[4]。

3.4 提高物流风险管控能力。物流从本质上来说属于一种跨越空间限制的服务模式，利用运输方式将产品交付到客户手中。而且物流运输时间的长短在一定程度上决定着产品生命周期的变化，但是介于传统供应链物流管理信息不及时等诸多不利因素的影响，导致产品在运输过程中面临着许多不确定性的风险因素，常见的风险一般都是物品漏卸、产品卸载地点错误、运输方式不科学等。依托大数据，互联网和信息平台的接入便于运输方和收货方能及时查看到物品状态，同时在运输之前会将注意事项实时上传给物流运输人员，如果在运输过程中出现风险，后台系统也会在第一时间进行报警，从根本上提高风险管控能力，将运输风险降到最低。

4.大数据时代供应链物流管理发展趋势

4.1实现自身可持续发展。在大数据背景下，供应链物流管理的全面发展，充分实现了自身信息化和智能化，同时，在现代化的社会发展模式下，供应链物流管理逐渐将其作为主要发展方向和根本目标，积极顺应当前社会发展趋势，努力推动自身可持续发展。在实际运行时，各企业和流程之间的无缝衔接，充分实现了物流资源整合与信息共享，在满足客户个性化需求的同时也实现了自身的创新与改革，并且不断地向着绿色发展理念靠拢，深入推进和加快了自身绿色化建设。另外，介于大数据与自身发展结合的诸多优势，可以积极利用互联网来改造自身供应链物流管理系统，积极与市场做到与时俱进[5]。

4.2 管理机制完善，提高自身竞争力。在大数据时代下，各物流企业都在追求创新与改革，不断的优化自身服务质量和运输速度。综合体系的不断完善，需要企业自身找准发展方向，积极响应供应链物流管理提出的新要求，精准分析和定位不同客户需求，建立明确优化发展目标，以此来提高自身竞争力。除此之外，还要对供应链物流管理机制进行全面研究，分析问题和不足，消除低效率模式和方式方法，做到从根本上进行创新，为供应链物流管理发展提供坚实条件支撑[6]。

5.结束语

综上所述，在新时期的社会背景下，大数据时代从根本上改变了诸多行业的发展形势，推动了我国信息化建设脚步，引领着各企业积极探索和研究，加快科学技术的创新。而作为目前经济体系的重要组成以及推动社会经济提高的物理行业，在大数据时代下，要积极利用其优势，提升供应链物流管理实际效益和基本职能，不断地发掘数据时代价值，促进自身全面发展。

引用出处

[1]宋贤.大数据时代物流企业供应链管理研究[J].今日财富,2020(16):64-65.

[2]杨胜春.基于大数据时代的烟草物流配送管理优化策略探析[J].中国市场,2022(1):148-149.

[3]薛晓蔚,陈新.人工智能技术在供应链物流领域的运用[J].太原城市职业技术学院学报,2022(1):40-42.

[4]刘心缘.大数据对现代企业物流供应链管理的影响[J].中国市场,2022(1):144-145.

[5]梁加昕.浅谈大数据对供应链物流管理发展影响[J].中国物流与采购,2021(15):64-64.

[6]朱青芳.浅谈企业数字化供应链物流建设思路[J].全国流通经济,2021(5):19-21.