一种水平低抛入轨运载火箭总体参数优化研究
2023-03-11梁欣欣
王 惠,梁欣欣
(北京宇航系统工程研究所,北京 100076)
1 引言
运载火箭设计涉及到总体、结构、动力、气动、弹道等多学科的交叉、迭代,其中,总体设计属于运载火箭方案设计的源头,总体设计参数决定了结构基本特征和飞行弹道主要特性[1]。对于多级运载火箭而言,各级质量分配(级间比)是影响运载能力的重要因素,而级间比的设计因素主要包括各级发动机水平、各级结构水平及运载能力需求等。通过火箭级间比优化配置研究,对多级火箭质量进行合理分配,有效提升火箭的运载能力。
本文以一种水平低抛入轨运载火箭为研究对象开展研究。与传统高抛入轨运载火箭相比,该弹道模式下,火箭在大气层内飞行时间长,各级速度损失与传统模式相比有较大差异,有必要在考虑各项弹道约束的条件下,进行总体/弹道一体化设计,分析主要设计参数的影响规律,优化总体参数配置,提高关机点交班速度,提升火箭总体性能。
2 数学模型
2.1 运动模型
在研究火箭质心运动时,不考虑动态过程,把绕质心运动方程中与姿态角速度和角加速度相关的项予以忽略,得到发射坐标系下的火箭质心三自由度动力学方程为[2]
(1)
式中,第一项为发动机推力,第二项为气动力,第三项为引力。
本文开展总体方案优化设计时,保持飞行器直径与总体长度不变,忽略各级级间比调整带来的气动参数变化。
2.2 质量模型
由动力学方程,经简化、积分,可以得到某一级停火点速度:
=VIi-ΔVDi-ΔVgi
(2)
式中,VIi为理想速度,ΔVDi为阻力损失,ΔVgi为重力损失。
根据齐奥尔科夫斯基公式,得到多级火箭的理想速度
(3)
式中,Ispvi为该级真空比冲,即真空有效推力除以推进剂质量流量。m0i第i级的起飞点质量,mKi为第i级的停火点质量。
(4)
其中,σi子级结构系数为某子级除去推进剂后剩下质量与该子级总质量之比,εi火箭级间比为第i级火箭的质量除以第i+1级火箭的质量。
从上述公式中可以看出,火箭级间比是决定理想速度的重要因素。
通过改变各级发动机轴向尺寸,对火箭级间比进行调整。假设发动机轴向尺寸变化仅带来柱段长度的加长或缩短,引起柱段壳段质量和装药量产生变化,发动机前后封头、喷管等部组件质量保持不变[3]。则各级起飞质量表示如下
m′0i=m0i+∑(Δmyj+Δmkj)×Δh
(5)
其中,第j级发动机单位长度装药质量为Δmyj、柱状壳体质量为Δmkj,第j级发动机柱段长度变化量为Δh。
2.3 动力模型
假设发动机工作时间不变、比冲性能不变[4],柱段长度变化对发动机平均推力产生影响,从式中可以看出,发动机柱段越长,平均推力越高。
(6)
2.4 飞行程序设计模型
飞行程序角设计[5]遵循的基本原则如下:
1)为了满足控制系统要求,程序角需连续且平滑,角速率不能过大;
1)稠密大气层(大风区)和各级分离时,要求以接近于零的攻角飞行,减少气动载荷和干扰。
水平低抛入轨运载火箭飞行分为四段:
a)垂直段 (0-t1)
该段程序角φCX=π/2。
b)攻角转弯段 (t1-t2)
从亚音速段开始程序转弯。为保证转弯平滑,设计亚音速段最大攻角αM。
c)重力转弯段 (t2-t3)
在跨音速经过大风区阶段,按零攻角飞行,此时火箭完全在重力作用下自动转弯,而不依靠推力分量
d)常值攻角下压段 (t3-t4)
为了满足水平低抛交班要求,在高度较高、大气密度较低的阶段,设计常值攻角α0。
除了上述飞行程序设计参数,为级间分离要求,在一级发动机关机后、一二级分离前加入非连续助推段[6],时间记为t12。
3 设计参数影响规律分析
以固定的飞行高度H和弹道倾角θ为终端约束,开展弹道仿真,弹道设计参数随级间比变化规律如下图所示。从图中可以看出,随着一二级级间比的减小,Ⅰ级发动机长度减小、Ⅱ级发动机长度增加,一级转弯攻角αM逐渐减小、二三级重力转弯定值攻角α0逐渐增加。随着滑行时间的增加,二三级重力转弯定值攻角α0需求逐渐减小,有利于减低飞行过程中的过载和气动干扰。
一二级分离动压、交班点速度随级间比、滑行时间变化规律如下图所示。从图中可以看出,加入一级无动力滑行段之后,一二级分离动压大幅减小,滑行时间越长,动压减小越多,随之也会带来交班点速度的下降。滑行15s以上,一二级分离动压可降至1(无量纲化)以内,可为一二级冷分离提供良好条件。
图1 弹道设计参数随级间比变化图
从图中可以看出,交班点速度随级间比增大呈现先增大后减小的变化规律,在某一级间比附近,存在最优解。结合动压需求,在最优级间比下,存在最优的滑行时间,满足最大交班速度需求。
图2 一二级分离动压及交班点速度随级间比变化图
4 优化设计与仿真计算
4.1 优化模型
交班点速度直接决定了运载火箭的投掷能力,以最大交班速度V为目标函数,以低抛水平交班的飞行高度H和弹道倾角θ为终端约束,以级间比ε、弹道参数αM、α0、t12为优化设计变量,以全箭质心XCmin、分离动压Qmax、最大转弯攻角αmax为限制约束,具体可表示为
(7)
4.2 数值算法
采用ASA自适应模拟退火算法开展数值优化分析,将优化问题与统计力学中的热平衡问题类比[7],当冷却过程中每一个温度物体都可以达到热平衡的条件时,系统具有能量E的概率满足
(8)
其中,Pr代表某个事件出现的概率,E为能量,T代表绝对温度,kB称为Boltzmann常数。通过适当地选择初始温度t0,下降系数r,搜索产生的序列{Xk}Nk=1,当N→∞时,便能模拟退火过程中的足够高温度和缓慢冷却过程,收敛到所希望解的概率趋向于1。
(9)
与其他极小化算法不同,ASA并不要求每一步搜索均满足F(Xk+1) 仿真迭代过程见图3。图中给出了全部的迭代子样,用不同标识区分了可行解以及超出某项约束的非可行解。从图中可以看出,在初始寻优过程中,目标函数散布较大,迭代500次后,目标函数可行解快速收敛于某一最大值附近,且一致性较好。但此时还在持续优化迭代,在一定概率下,不断跳出当前最优解,并在空间内继续寻找全局最优解,这一现象符合模拟退火算法的自身特性。 优化前后,对比结果如下表所示。可以看出,新的级间比条件下,质心前移,能够满足级间比约束条件。Ⅰ级发动机装药减少,一级转弯攻角减小,一级更容易转弯;Ⅱ级发动机装药量增加,为了达到交班的高度和速度,二三级转弯攻角略有增加,此时飞行高度较高,气动损耗相对较低;由于非连续助推会损失能量,所以滑行时间优化至满足动压条件等约束的最优解。 图3 交班点速度随迭代次数变化 表1 优化结果 本文针对一种水平低抛入轨运载火箭,建立了总体参数优化配置方法。首先对影响飞行性能的设计参数进行了规律分析,然后采用ASA自适应模拟退火算法对设计参数进行了优化仿真,得到了满足各项飞行约束的级间比和飞行程序。从优化结果上来看,优化后的级间比改变了原有的总体参数配置,减少了一级能量,增加了二级能量,有利于运载火箭在大气层中快速转弯。通过联合飞行程序设计优化,在获得最优交班速度的同时,满足各项约束条件要求,能够有效提高火箭的运载能力。4.3 优化结果
5 结论