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大数据时代下体育科学研究思维的变革分析

2023-03-09陶晓玲

文体用品与科技 2023年23期
关键词:科学研究科学时代

陶晓玲

(烟台市体育产业发展服务中心 山东 烟台 264000)

大数据时代的到来,加速了知识经济以及科技教育全球化的发展,让我国现有的社会科学和自然科学研究呈现高度融合发展的新趋势,这对于我国体育科学研究产生了一定的影响,增强了体育科学研究对周围的渗透力和压力,并且激发了体育科学研究的核心动力和穿透力,让体育科学研究人员以更加积极饱满的状态面对挑战,并且充分调动科学研究创新的积极性,实现对体育科学研究的深度研究和优化,促进我国体育科学质量实现质的飞跃,在理论与实践共同发展的背景下,实现体育科学的发展和创新。如今,在大数据时代下,体育科学研究思维变革正在不断深入,所以在体育科学研究过程中要对发展目标进行全面的探索,最终完成体育科学研究成果,加快实现体育科学发展的需要,时刻关注研究质量,从而给体育科学研究带来全新的发展机遇。

1、大数据时代的起源以及在体育领域的发展

从2012 年开始,“大数据”这个词语开始频繁出现在人们的生活和工作中,并且受到人们的广泛关注。大数据主要是来源于信息时代所带来的大量数据爆发,并被定义为与之相关的技术发展和创新,在大数据时代到来之后,各种数据开始充斥在人们生活的方方面面。或者也可以将这个世界的本质定义为数据,而体育如果要是从某个角度进行分析会发现,体育其实就是一个数据的集合,体育所传达的是更高、更快、更强的体育精神,那么究竟是有多高、多快、多强,这些都需要用数据进行定义,因此如果要是从科学研究的角度进行分析,体育无疑是世界上最能代表大数据的典型,也是最适合测试大数据的试验场。虽然大数据的价值在短时间内就获得了大部分人的肯定,但是正如我国科学院院士李国杰所说,在大数据时代,它自身所具备的科学价值比所产生的经济价值更值得重视,事实上,一旦大数据研究思维转变过来之后,大数据的科学研究价值将会受到越来越多人的应用,并且受到各行各业的认可,在不断的发展进程中,会给人类带来更多的科学发现和全新的研究成果。

2、大数据时代体育科学研究思维的变革

2.1、转变体育科学研究对象

大数据时代所带来的改变,首先应该是研究对象的转变,传统科学研究中随机选取抽样对象的方式正在向总体转变,在传统体育科学研究中,选择对象的范围并不会太大,主要还是依靠小范围随机选择的方式,而且由于研究工具的限制,在数据数量上面也无法做到大范围抽样,所以只能基于小样本进行研究。随机抽样虽然也具备一定的可行性,但是由于数据量的限制,导致最终数据结果具备一定的局限性,实现完全随机抽样十分困难,而在比较复杂抽象的情况下,又很难把握随机选择的抽样数据为最优抽象。随机抽象在体育科学研究中并不适合子类别考察,如果进行细致划分,会增加出现误差的概率。在传统的体育科学研究过程中,问卷调查是数据收集的主要获取方式,然而这种收集方式不管是在数据时效性上,还是数据连续性和动态性上都无法保证,所以会严重影响最终预测推断的准确性,大数据时代的到来,让体育科学领域总体研究有了具体方向,信息技术的不断变革,为体育科学领域的发展带来更多数据支撑。比如,球员追踪系统就是利用技术对速度距离、球员之间的间隔以及控球的数据进行实时记录和跟踪,这种技术与体育的融合是多维度数据的汇总,虽然里面可能会含有部分噪音,但是却可以避免在随机抽象中所产生的局限,在这基础上数据获取渠道的开放性,让很多技术手段和大数据进行融合,为体育研究带来全新的思维方向。

2.2、转变体育科学数据类型

大数据时代,人们的研究思维也正在悄然发生改变,其中最直接的体现就是科学数据类型由结构型向非结构型的转变。传统的体育科学研究主要是为了减少在数据研究中所形成的误差,保证最终得出准确的结果,然而由于研究数据选择的量比较小,所以最终结果的精准性存在一定的误差,在原本科学研究过程中通常都是采用随机抽样的模式,这种模式下研究者会更加注重数据的准确性,为了能够获取到精确的数据,不断更新测量工具,为了避免出现测量误差,会反复对样本进行收集和验证,但是这种测量的方法在实施的过程中,不仅会浪费大量的人力、物力,而且在会存在很多其他问题。大数据时代则改变了这种思想,大数据并不注重数据的准确性,而是更加注重数据的全面性,数据呈现混乱组合的状态,比如,在各方面数据混合的情况下,为了能够让计算机精准识别,就需要将数据进行统一分类整理,利用标签进行标注,从而探索出更广更深的路径。大数据时代打破了对数据类型的限制,让数据更加完整和全面,可以多角度多途径地对研究数据进行收集,从而让研究与体育客观规律更加接近。

在大数据时代到来之后,科学研究数据不再一味地强调精确性已经成为研究过程中一个全新的亮点,因为在容错的标准上有了降低,所以在研究的过程中就可以掌握更多的数据,随着不同数据收集量的不断增加,为科学研究打通了全新知识和理论的方向。如果基于这种情况进行分析会发现,大数据并不是多么优于小数据,而是因为大数据的出现更加符合时代的需求,数据类型的全面、开放性发展,带来的是研究数据的不断增多,数据会呈现一种非常混乱的状态,而之所以会出现这种情况也是测量角度以及测量工具的不同而导致的,所以数据只会越来越混乱。而且数据的格式存在差异,会加剧这种混乱的状态,但是从另一个角度看待这个问题,就会发现大数据时代让我们获取到了更多的数据,在研究的过程中虽然无法保证数据的准确性,却可以保证数据的全面性,能够探索出更多研究对象被忽视的细节。

2.3、新型体育科学研究范式

大数据时代体育科学研究思维变革正在悄然发生,很多全新的课题也开始进入到研究的新范式中。在传统体育科学研究过程中,课题的选择往往都是来自于体育实践中出现的问题,然后在不同的研究对象之间探索不同的关系,整个研究范式主要是以因果关系为主;而在研究过程中由于受到研究数量,还有研究渠道的单一的限制,导致大多数情况下都是假设性的研究类型,而假设性的前提条件需要理论结果作为支撑,以假设性的引导作为研究的前提,然后选择与假设条件相关的关联物,利用数据的收集、整理和分析,来验证关联物之间存在合适性,如果最终的验证结果显示两个关联物之间不存在合适性,则需要进行反复地测试和验证,直到最终的结果符合理论结果。这种范式在进行的过程中会非常浪费时间,而且由于个人主观的影响,最终的结果很容易出现误差。而大数据时代体育科学思维研究的新范式,可以在已经知道理论结果的基础上进行相关数据的研究,利用大数据核心基础分析存在的相关关系,让最终事物的发展符合预测的方向。在进行具体操作的时候,首先需要分析数据之间所存在的统计关系,然后对有关事物进行识别和分析,从而了解事物之间存在的运行规律。如今在进行体育科学思维研究的时候,早就已经不是单纯地对体育现象进行研究,而是需要结合心理学、环境气象学等,各种因素对体育科学研究造成的影响进行具体分析。比如,麻省理工学院分析NFL 投球得分发现,当球员在进行投球的时候,可能环境因素对球员造成的影响远高于心理因素,所以,在对球员成绩进行研究的时候,研究天气对球员造成的影响,不如直接研究叫暂停对球员造成的影响,这其实也是将大量的新课题提供给体育科学的研究者,从而促进我国体育事业的全面健康发展。

综上所述,首先,由于在小数据时期,受到记录、存储、分析等手段的限制,随机抽样是在社会发展进程中必然会经历的一个阶段,但是随着我国信息技术的不断发展,大数据时代的到来,让数据整体化分析成为课程。所以,在大数据背景下,体育科研的目标已经将随机逐渐向整体转变;其次,在小数据时代背景下,由于随机抽样数量和数据构造的限制,所以需要尽量保证每个抽样数据的准确性,而在大数据的时代背景下,对于数据的需求开始逐渐向复杂和宽泛的方向发展,而非结构化的资料形态,则可以让研究者更好地掌握被试的总体情况,捕捉到数据背后的每个细节;最后,在大数据实际应用过程中,会让更多的事物与大数据产生关联性,这就给体育科学研究带来一种新的科研范式,在众多的关联关系中探索全新的课题进行研究,改变了传统的科研思路。大数据时代的到来,为我国体育事业的发展带来了新的方向,目前大数据技术在体育科学研究中的应用已经越来越广泛,随着两者之间的融合不断深入,一定会推动我国体育事业向着全新的阶段发展。

3、大数据时代体育科学研究思维的发展

3.1、研究主题的分门别类与综合性开发

在大数据时代背景下,体育学科自身所具备的学术观念以及学术激情已经被开发到了极限,它正在由单一、片面的发展模式逐渐向全方位、多样化的发展模式转变,这种转变不但能够促进体育学科的发展,而且还可以有效解决目前在我国体育事业发展过程中所遇到的问题。多种学科之间的相互融合,可以极大地促进我国运动科学的进步和创新,这其中不仅会涵盖运动科学和行为科学,而且还包含了产业经济学,以及社会心理学。体育科学研究是促进我国体育领域发展非常重要的一个课题,其中所包含的内容不仅多而且复杂,所以不仅需要加强这方面人才的培养力度,而且还需要不断优化与体育管理经营相关的课题,这些体育管理经营课题中会包含体育研究课题等相关内容,这些内容对于体育科学研究会起到非常大的促进作用,促使体育科学能够向更高的层次发展,从而不断提高学生的综合素质和体育精神,缩小学生之间存在的差异,这其实也是我国高校学生体育教育发展过程中需要完善的一个问题,利用体育科学研究思维将会带来全新的发展方向。

3.2、研究方法的多元化与综合开发

大数据时代的到来,不仅改变我们的生活,而且对于我国体育科学研究的思维方式也产生了非常重大的影响,科学研究的脚步近几年也开始逐渐加快,可以以邵伟德等人作为例子,通过采用运动科学的研究方式进行详细的分析和验证,最终得出结论,运动科学的研究方式主要是以运行训练为主,在这基础上添加先进的技术方法,比如三维成像技术,就可以让运动科学的科学性得到明显提高,这对于科学水平而言也是质的飞跃。目前国内的体育科学研究正在向着多学科交叉的方向发展,不同研究方式之间也会存在明显的关联性,这些研究方式可以相互融合、相互渗透,最终使我国体育学科的研究方向在大数据背景下呈现出复杂性和多样性的特点。目前,在我国高校体育科研工作中,如果只是采用单一的方法进行研究是很难解决所遇到的问题的,所以要采用综合性的方法进行分析。比如,在体育科学研究过程中,可以利用数学方法对所要研究的数据进行统计和分析,这样可以有效提高研究工作的准确性和科学性。在大数据时代的发展背景下,多学科、多手段之间的相互融合已经成为未来科学研究的主要趋势,这样更加有利于提高体育科学的科研价值,从而使科研手段更加多元化和全面。

3.3、研究思维创造性与全面性发展

大数据时代的到来,改变了人们原本思考问题的方式,社会也正在以开放和包容的姿态容纳更多的东西,不断向前发展。尤其是在全球化的影响下,知识经济和科学文化的融合,让体育科学研究呈现多样化的研究成果,尤其是对于从事体育科学研究工作的相关人员而言,更应该了解社会发展的主要方向,顺应时代发展的要求,合理利用大数据时代所带来的机会,不断转变体育科学研究思维,借助现代化全面的科学思维方法和最新的研究手段,通过不断的实践验证为体育科学研究带来重大变革。体育科学研究需要完成对未知事物的探索和创新,为人类体育科学研究带来全新的发展方向,那么在进行研究的过程中,就需要突破传统的固有思维模式,挣脱传统思维方式对科学研究带来的束缚,从而进行自身创造力和想象力的释放,为体育科学研究变革做铺垫。大数据自身所具备的优势要在研究过程中得到合理发挥,通过对最近几年从事体育科学研究工作人员进行调研发现,他们的思维方式正在悄悄发生改变,打破了传统思维方式的束缚,由原本局限、固化的思维模式向全面、开放的思维模式转变,这也充分表明体育科学研究人员的思维已经在进行变革发展。比如,多种思维方式的融合就是思维转变最直接的表现,研究人员的思维方式已经不仅仅局限在立体等逻辑思维方式中,而是将逻辑思维方式与非逻辑思维方式进行了有效融合,并且在体育科学研究过程中进行广泛的应用,这种思维方式的转变对于我国体育科学研究思维的发展具有非常重要的作用。针对体育研究的课题,在选择方面也更加具有独特性、科学性和创造性,并且利用理论与实践相结合的模式,在研究的过程中不断分析和综合、归纳和演绎,从而让思维模式更加严谨,这样更加有利于促进我国体育科学研究成果的创新,在大数据时代,体育科学研究人员应该对各种逻辑思维和非逻辑思维方式进行全面的掌握和熟练的应用,从而体现出体育科学研究思维的全面性和主要发展趋势,为我国体育事业的发展提供可以借鉴的方向。

3.4、体育事业在大数据环境下的发展

目前,大数据与体育科学研究的开发还处于不断探索的阶段,当然在体育事业上面的应用也是属于不断的摸索阶段,未来的发展还需要付出更多的努力,还需要在具体的实践中进行不断的完善和创新。目前,我国的体育运动在大数据环境下,正在面临着非常重要的三个问题,首先是关于个人隐私的新规定,大数据在发展的过程中既存在有利的方面,也会存在非常不利的方面,这对于我国体育事业以及大学体育教学的发展会产生非常重要的影响,大数据让我们见证了更加高效和科学的操作,但是也带走了我们大量的用户信息,这些用户信息的泄露会对用户个人隐私带来严重的侵害。而且随着大数据应用范围的不断扩大,人们的个人隐私以及家庭情况已经成为公共机密,这将会带来一系列的相关问题,所以在保证个人相关信息安全的基础上,在不侵害用户隐私的情况下,要更好地对大数据进行深度、高效的挖掘,已经成为目前需要解决的关键问题;其次,这其实也是针对科技工作者的一种考验,大数据主要是指大量、复杂的数据,这些数据要想得到有效应用,必须要具备一定的技术作为支持,否则这些数据只是一堆杂乱的数据,并不具备任何有用的价值;最后,如何储存数据、怎样对数据进行挖掘和分析,这也是目前需要解决的问题,只是目前我国并不具备非常完善的技术,所以很多地方的教育部门依然缺乏针对大数据的数据支撑,甚至有的学校还没有构建学校自己的信息系统和教学平台,所以对这些数据的认识和理解还存在欠缺的地方,到最终能够成熟地应用到体育事业发展中会是一个非常漫长的过程。而且我国虽然具备多方面人才,但是却依然缺乏对大数据的理解和应用。

4、结语

大数据时代的到来,是社会发展进程中非常重要的改变,作为科研工作者要积极顺应时代发展的变化,适应时代发展的速度,不断完善和创新科学研究思维。选择科学研究调查对象的时候,要由传统的随机形式,改变成整体抽象的方式,打破数据类型的限制,由结构数据观向非结构数据观转变,并且要适应在全新研究思维下,数据会出现混乱和错误的情况。同时,要善于在体育实践过程中挖掘可能存在的潜在关系,结合理论基础探索全新的、具有研究价值的课题,不断探寻每组数据背后存在的真实原因。大数据技术对我国未来的发展具有十分重要的作用,未来大数据技术在体育事业中的应用范围也会越来越广。当体育科学研究与大数据相结合,并且融合越来越紧密的时候,能为我国体育事业未来的发展带来一个全新的机遇。

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