大数据时代高校公共卫生管理标准化体系建设分析

张 荣

（扬州市职业大学，江苏 扬州 225009）

随着科技的迅猛发展，大数据时代已经成为当今社会的一个重要特征。大量的信息和数据以前所未有的速度在网络上流通，为人们提供了丰富的资源。高校是培养未来社会精英的摇篮，具有举足轻重的地位。因此，健康的高校环境对于学生的成长和发展具有深远的影响。在这样的背景下，高校公共卫生管理的重要性日益凸显，有必要研究大数据时代下高校公共卫生管理标准化体系的建设。标准化体系是一种对于行业和组织内部管理流程、规范等各个方面进行规范和指导的制度体系，以保证各个环节高效、规范地运行。在高校公共卫生管理领域，建立一个有效的标准化体系不仅有助于提高卫生管理水平，还能预防和控制疫情，确保师生健康安全。为此，有必要构建适应大数据时代的高校公共卫生管理标准化体系，并提出实施策略与建议，为高校公共卫生管理提供有益的参考和借鉴。

1 大数据时代下高校公共卫生管理现状分析

在大数据时代下，高校公共卫生管理正面临着巨大的变革。随着大数据技术的发展和应用，高校公共卫生管理的现状也逐渐发生变化。

1.1 数据收集与整合

1.2 预警系统与风险评估

借助大数据技术，一些高校已经开始尝试建立公共卫生预警系统和风险评估模型。通过对历史数据和实时数据的分析，这些系统可以提前发现潜在的公共卫生风险，帮助高校采取及时的防范措施。然而，目前这些系统在预警准确性和及时性上仍有待提高。

1.3 实时监控与智能决策支持

大数据技术为高校提供了实时监控和智能决策支持的可能。通过实时监控各类健康标准数据，高校可以及时发现公共卫生问题。同时，智能决策支持系统可以为管理层提供科学、合理的决策建议，辅助他们解决公共卫生问题。但目前这种应用还处于初级阶段，需要进一步发展。

1.4 信息共享与协同管理

在大数据时代下，高校和卫生部门之间的信息共享和协同管理变得更加重要。通过构建统一的标准数据平台，各方可以共享健康数据、研究成果和管理经验，共同应对公共卫生挑战。然而，目前信息共享与协同管理仍存在一定的障碍，如数据安全和隐私保护问题等。

2 高校公共卫生管理面临的主要问题

当前，高校公共卫生管理面临着一系列的挑战和问题。主要问题包括健康教育不足、卫生资源分配不均、预防措施不完善和应急响应能力有限。这些问题对于高校公共卫生管理水平的提升和师生健康福祉产生了一定的影响。

首先，健康教育不足是高校公共卫生管理面临的一个重要问题。健康教育是提高师生健康素养的关键，可以帮助他们更好地关注自身健康、预防疾病和保持健康生活方式。然而，在当前的高校中，健康教育往往没有得到足够的重视。课程设置不够完善，教育内容和方式也较为单一，难以满足师生的多样化需求。此外，高校很少组织针对性的健康教育活动，使得很多师生对公共卫生问题缺乏足够的认识和应对能力。

其次，卫生资源分配不均是高校公共卫生管理的另一个突出问题。在很多高校中，卫生资源主要集中在校医院、保健室等场所，而对其他场所如教室、宿舍、食堂等的卫生投入相对较少。此外，卫生资源在不同高校之间的分布也存在较大差距。一些地区和学校的卫生条件较差，师生面临更高的公共卫生风险。

再者，预防措施不完善是高校公共卫生管理的一个关键问题。许多高校在传染病防控、食品安全、心理健康等方面的预防措施并不到位，容易导致公共卫生事件的发生。例如，在疫情防控方面，高校往往缺乏有效的监测和预警机制，难以及时发现和应对疫情风险。在食品安全方面，高校对食堂的卫生监督力度有限，食品安全隐患较多。在心理健康方面，高校对学生心理健康问题的关注和干预不足，可能加大心理问题的发生概率。

魏金枝：《回忆“五四”时期的学生生活》，新民晚报副刊部著《夜光杯文粹(1946～1966)》，上海远东出版社1999年8月第1版，第466页。

最后，应急响应能力有限是高校公共卫生管理面临的一个重要问题。高校在面对突发公共卫生事件时，如传染病疫情、食品安全事故、心理卫生危机等，往往缺乏足够的应对能力和协同机制。一方面，高校的应急预案编制和实施不够完善，难以满足应对突发事件的需要。另一方面，高校与政府卫生部门、医疗机构等相关单位之间的信息沟通和资源共享不够顺畅，影响了应急响应的效果。

3 基于大数据的高校公共卫生管理标准化体系的构建

在高校公共卫生管理标准化体系中，大数据技术具有重要应用价值。通过大数据技术，可以实现高效、精准的数据收集与分析，提高预警与风险评估的准确性，实现实时监控与智能决策支持，并促进信息共享与协同管理。以下是基于大数据技术的高校公共卫生管理标准化体系中的构建。

3.1 数据收集与分析方法

（1）数据收集。利用大数据技术，高校可以从多种渠道实时收集健康标准数据，主要包括：学生和教职工的健康档案、体检报告、疫苗接种记录；校园环境监测数据，如空气质量、水质、食品安全等；传染病疫情报告；心理健康咨询记录；以及其他相关的公共卫生数据。在收集到大量健康数据后，高校需要对数据进行预处理、清洗和整合，以便进行后续的分析。预处理过程主要包括去除重复数据、填补缺失值、数据格式转换等。

（2）数据处理。接下来，高校可以采用各种数据挖掘和机器学习算法，对健康数据进行深入分析。通过关联分析、聚类分析、分类分析等方法，高校可以挖掘数据中的潜在规律和模式，从而了解师生的健康状况，及时发现潜在的公共卫生问题。

（3）数据应用。根据数据分析的结果，高校可以制定针对性的干预措施。例如，发现某一区域空气质量较差时，高校可以加强绿化、限制车辆通行等措施；若发现某类疾病的发病率较高，高校可以加强健康教育和疫苗接种工作；对于心理健康问题，高校可以提供心理咨询和心理治疗服务。

3.2 预警与风险评估模型

（1）传染病疫情预警与风险评估。高校可利用大数据技术建立传染病疫情预警模型。通过收集历史疫情数据及实时健康数据，模型可以分析传染病在校园内的传播趋势，识别疫情发展的高风险区域和人群。一旦发现潜在的疫情风险，预警模型将及时发出预警信号，以便高校采取相应的防控措施，如隔离病例、加强卫生宣传、提高疫苗覆盖率等。

（2）食品安全预警与风险评估。借助大数据技术，高校可以建立食品安全预警。通过收集校园食堂的原材料采购、食品加工、餐饮服务等各环节的数据，模型可以评估食品安全风险，并提供实时预警。一旦发现食品安全问题，高校可迅速采取措施，如临时停止相关食品供应、追踪问题食品来源、开展食品安全培训等，以确保师生的饮食安全。

（3）心理健康预警与风险评估。高校可利用大数据技术建立心理健康预警模型。通过分析学生的成绩、出勤记录、社交媒体活动等多维度数据，模型可以评估学生的心理健康状况，识别潜在的心理问题风险。在发现心理健康风险时，模型将发出预警信号，以便高校为相关学生提供及时的心理咨询和支持服务。

3.3 实时监控与智能决策支持

（1）实时监控。利用大数据技术，高校可以实现对各类健康数据的实时监控。这些数据可能包括传染病疫情数据、校园环境监测数据、食品安全数据、学生心理健康数据等。实时监控有助于高校及时发现公共卫生问题，从而能够快速采取相应的措施，防止问题恶化。

（2）智能决策支持。高校可以利用大数据技术开发智能决策支持系统，为公共卫生管理层提供科学、合理的决策建议。这些建议可能包括：优化卫生资源分配、调整健康教育策略、加强疫苗接种工作、提升应急响应能力等。智能决策支持系统通过对海量数据的分析，能够帮助管理层在面临复杂问题时做出明智的决策。

3.4 信息共享与协同管理

（1）构建统一的标准数据平台。为实现高校之间、高校与卫生部门之间的信息共享与协同管理，可以建立一个统一的数据平台。该平台可以将各方的健康数据、研究成果、管理经验等信息整合在一起，为参与方提供方便快捷的数据获取和交流渠道。

（2）促进信息共享。通过统一的标准数据平台，各高校和卫生部门可以共享公共卫生的各类数据，如疫情数据、环境监测数据、食品安全数据等。这种信息共享能够帮助各方更全面地了解当前的公共卫生状况，及时发现和预防潜在风险。

（3）提升协同管理能力。信息共享为高校和卫生部门提供了更好的协同管理机会。各方可以在数据平台上分享最佳实践、研究成果和管理经验，共同探讨应对公共卫生挑战的有效方法。此外，协同管理还有助于优化资源分配，提高公共卫生服务质量。

4 高校公共卫生管理标准化体系实施策略

4.1 加强健康教育和培训，制定统一的公共卫生管理标准和规范

提高师生的健康意识和素养，加强健康教育课程设置和内容更新，采用多元化的教育方式，定期组织健康教育活动。同时，针对高校卫生管理人员和相关部门工作人员进行专业培训，提高其公共卫生管理能力。在教育和培训过程中，充分利用大数据技术进行个性化教育，以提高教育效果。制定一套完整、系统的高校公共卫生管理标准和规范，涵盖健康教育、卫生资源分配、预防措施、应急响应等方面。这将有助于高校在公共卫生管理方面形成统一的认识和行动指南。同时，将大数据技术融入管理标准和规范，以便更好地利用数据资源提高管理水平。

4.2 优化卫生资源分配，完善预防措施和应急响应机制

结合大数据分析结果，合理配置卫生资源，确保各类卫生设施和服务能够满足师生的需求。同时，关注不同地区和学校之间的卫生资源差距，努力实现资源的公平分配。利用大数据技术对卫生资源使用情况进行实时监控，优化资源利用效率。利用大数据技术建立预警系统和风险评估模型，针对传染病、食品安全、心理健康等领域制定相应的预防措施。同时，完善应急预案和响应流程，提高高校应对突发公共卫生事件的能力。加强与政府卫生部门、医疗机构等相关单位的合作，实现信息共享和协同管理。

4.3 搭建公共卫生信息平台，强化实时监控与智能决策支持

构建一个标准数据收集、分析、应用于一体的公共卫生信息平台，实现高校内外部各类公共卫生数据的整合与共享。此类平台可以帮助管理者实时掌握公共卫生状况，发现和解决潜在问题。同时，平台应确保数据安全和隐私保护，遵循相关法律法规和伦理要求。利用大数据技术为高校提供实时监控和智能决策支持。通过实时监控各类健康数据，高校可以及时发现公共卫生问题。同时，智能决策支持系统可以为管理层提供科学、合理的决策建议，辅助他们解决公共卫生问题。这有助于提高公共卫生管理的效率和效果。

4.4 评估和完善标准化体系，推进数据驱动的公共卫生研究

定期评估公共卫生管理标准化体系的实施情况和效果，结合大数据分析结果，不断完善和优化体系。确保标准化体系与时俱进，适应公共卫生管理的发展需求。鼓励高校开展基于大数据的公共卫生研究，以期发现新的公共卫生问题，为政策制定和实践提供科学依据。同时，促进高校间、高校与政府及医疗机构间的研究合作，共享研究成果和经验，共同应对公共卫生挑战。

5 结语

在大数据技术的支持下，高校可以实现更加有效、精细化的公共卫生管理。高校公共卫生管理方面要制定统一的管理标准和规范、加强健康教育和培训、优化卫生资源分配、完善预防措施和应急响应机制、搭建公共卫生信息平台、强化实时监控与智能决策支持等，提高高校公共卫生管理的效率和效果，有效应对公共卫生挑战。同时，强化政府、高校、医疗机构等各方在公共卫生管理中的协同作用，以共同应对公共卫生挑战。随着大数据技术的不断发展，未来研究还可以关注新兴技术如人工智能、物联网等在高校公共卫生管理中的应用前景，为公共卫生管理提供更多创新性的解决方案。