利用人工智能赋能区县融媒体生产的思考

王 伟 刘海章

（作者单位：1.成都高新区融媒体中心；2.四川省广播电视科学技术研究所）

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能已经逐渐成为推动社会进步和高质量发展的重要力量。

当前，人工智能在媒体行业中的应用不断拓展和深化，已运用到语音识别、图形化处理、视频制作等环节，为区县融媒体内容生产、流程管理带来了潜力和机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在区县融媒体生产中发挥越来越重要的作用。

1 人工智能在融媒体生产中的重要意义

利用人工智能赋能融媒体生产，不仅可以提高新闻报道的效率和质量，还可以为观众提供更优质、个性化的内容，更好地满足观众需求，提高新闻报道的及时性和准确性。

1.1 人工智能将提高融媒体生产效率

融媒体生产是一种结合了音频、视频、文字等多种形式的内容生产方式。传统的融媒体生产方式需要耗费大量的人力和物力，新闻生产的效率较低。要想有效提高媒体传播价值和生产效率，更好地适应未来业务的发展需要，可以运用人工智能技术来构建高效的融媒体智慧大脑中心，建立云边端内容生产机制，将媒体的“核心内容生产业务”向边缘端转移，实现边缘侧设备端内容的生产与供给。

近年来，数字化进程加快了媒体融合的发展步伐，媒体人通过整合资源，利用人工智能技术和移动优先策略，以高品质短视频、视听内容服务为切入口，打造了渠道丰富、覆盖广泛、传播有效、可管可控的移动传播矩阵，以“智能+内容”增强与受众间的互动连接，实现了更便捷的交互、更精准的供给、更沉浸的体验和更智慧的服务。

1.2 人工智能将提高融媒体生产的质量

人工智能技术可通过自然语言识别、图像处理等技术，提高融媒体生产的质量。比如，利用自然语言识别技术对文字内容进行语义分析和处理，提高新闻文稿的准确性和可读性；利用图像处理技术对图片和视频进行自动分类和标注，提高图片内容的可搜索性和可读性。

1.3 人工智能将降低融媒体生产的成本

人工智能技术可以通过自动化和智能化生产的方式，降低融媒体生产的成本。比如，利用人工智能技术进行内容自动编播和个性化推荐，提高内容的点击率和转化率，从而降低获客成本；利用人工智能技术进行实时数据分析和精准监测，提高内容的传播效果和效率，从而降低推广成本。

2 区县融媒体中心运用人工智能的现状和问题

当前，我国越来越多的区县融媒体中心开始尝试运用人工智能来提升新闻生产和传播效率。然而，在实际运用过程中也存在一些问题。

2.1 运用人工智能技术不均衡

人工智能技术在区县融媒体中心的运用尚处于初级阶段。虽然人工智能技术在融媒体领域的应用逐渐引起重视，但由于各地经济和技术的差异，区县融媒体中心利用人工智能技术的程度和效果存在较大差异。一些经济和技术较为发达的地区的区县融媒体中心在人工智能技术的利用方面起步早，如江苏省昆山市融媒体中心推出全国首个县级融媒体3D超写实AI（Artificial Intelligence，人工智能）数字人主播，广东省番禺区融媒体中心全新上线智慧主播。而一些经济和技术较为落后的地区的区县融媒体中心在人工智能技术的利用方面则相对迟缓。

2.2 人工智能应用场景不明确

人工智能技术在区县融媒体中心的运用过程中存在场景瓶颈。尽管人工智能技术有很多融媒体应用场景，但是对于区县融媒体中心来说，如何选择合适的应用场景是一个需要解决的问题。一些区县融媒体中心可能因为应用场景不熟悉、不明确，而没有将人工智能技术较好地应用到实际的业务中。

2.3 技术人员相关技能缺乏

人工智能技术在融媒体中的应用需要更多相关的专业技术人才，而区县融媒体中心往往缺乏这些资源。虽然区县融媒体都有技术人员，但是相关的专业技术人才少，而且他们学习人工智能技术的深度还不够，不足以支撑相关应用的研发，进而使得人工智能技术在区县融媒体的应用与发展存在一定困难。

3 对区县融媒体中心未来利用人工智能的建议

人工智能的应用有利于推动媒体行业创新发展，为区县融媒体中心带来更多机遇。一些县级融媒体因体量小，县域人口少，投资大，运维成本高，地方财政支持力度不够等，不愿在新技术、新应用上投入过多的资金来促进发展。但实际上，区县融媒体中心有必要未雨绸缪，建立与市、省融媒体融合发展的思路，形成一条完整的产业链，以达到资源共享，人才互补。同时，要充分利用人工智能技术进一步完善融媒体系统架构，让人工智能在赋能区域影视传媒产业发展中发挥积极作用。

3.1 探索人工智能技术的应用场景

区县融媒体中心可以积极探索人工智能技术的应用场景。比如，可利用元宇宙AI数字系统，打造一个融媒体传播平台，运用虚拟与现实融合的传播模式，以多维、互动、可视化的方式生动地展示区域的科技实力、创新成果、人才优势等，通过开展沉浸式观影体验，吸引外界关注区域的发展。同时，还可采用智能剪辑和智能特效等技术，降低制作成本和提高新闻产品质量。

3.2 加强人工智能技术人才培养

不断加强人工智能技术人才培养，降低技术门槛和成本障碍。通过培训，让现有工作人员掌握AI技术的基本概念、原理、应用场景等知识，并了解AI技术在区县融媒体中心的实际应用情况。对于技术能力较低的员工，可以为其制订针对性的培训计划，让员工逐步掌握AI技术的基础知识和操作技能。同时，与高校、研究机构和企业等进行合作，建立AI人才培养和科研基地，为区县融媒体中心储备优秀人才。

3.3 创新融媒体管理和运营机制

为更好地应用人工智能技术，区县融媒体中心要优化工作流程，结合实际情况制定相应的工作规范和标准，建立完善的管理和运营机制。利用AI技术对区县融媒体运营数据进行实时分析，实现业务精准营销和推广，提高融媒体的传播效果。利用AI技术将生产的影视内容推送给目标受众，提高传播的精准度和参与度。利用AI技术开发新的业务模式和服务，提高区域影视传媒的创新力和竞争力，同时加强数据安全，不断提升区县融媒体发展能级。

3.4 整合区域资源实现协同发展

区县融媒体中心还可联合区域内各种影视传媒资源，建立人工智能影视联盟，加强合作与交流，形成协同发展的格局。例如，四川省成都高新区的人工智能产业发展强劲，该区的融媒体中心可以充分利用区域AI技术资源，降低生产成本，提高融媒体生产的效率和质量。同时，也可以通过商务合作、联合制作等方式，促进双方之间的合作交流，实现AI资源的优化配置和协同发展。

4 人工智能赋能区县融媒体建设构想

媒体融合将进入一个共享媒体时代和智能媒体时代，区县融媒体建设与发展需要人工智能全面赋能，应结合不同的业务场景，根据边缘侧算据、算力、算法需求可提供差异化的AI服务。

5G时代人工智能云边端协同将拉近受众与媒体间的距离，5G广连接、高速率、低时延能让受众在不同的区域空间感受同样的服务。同时，人工智能可将端侧用户身边的新闻事件实时回传到云端分享给其他受众。要实现这一功能，一是需要人才跟进和资金注入，二是需要有相应的安全传输机制和新技术的嵌入。

目前，融媒体的发展需要人工智能的注入，构建新一代智能化媒体传播格局，进一步提升区县融媒体综合服务能力。

4.1 构建区县融媒体云平台建设思路

技术创新赋能产业融合发展，融媒体云平台建设需要多领域各行业深度融合，系统平台设计上要有前瞻性，充分结合行业发展特点，利用现有资源，分析内外因素、受众需求等开发相应模块。笔者通过多地调研分析，认为区县融媒体平台可设系统管理中心、系统认证中心、节目生产系统、媒资管理系统、广播播出系统、电视播出系统、家业通信系统、流媒体直播分发/点播系统、终端管理系统等九大业务系统。同时，系统具备音视频多通道播放、内容库管理、国标应急广播系统对接、网络视听服务、基层治理服务、乡村振兴服务等功能。

应用上，区县融媒体中心通过开通百度云、华为云、阿里云云服务，实现云服务接口对接，开展智能交通、自然灾害、消防安全、广播电视、应急发布、语音文字识别、自动标签、AI等云服务。同时，基于人工智能深度学习，算法模型，准确识别图片和视频流中的各类信息，形成丰富多彩的内容资源库，便于县域内各节点内容供给与发布。

云服务对接流程如图1所示。实现过程：终端业务通过向API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）服务地址发送POST请求传入指定参数，云服务接收参数后经过关键点分析、属性、质量等过程处理后，将输出结果返回至前端业务，形成完整的数据链。

图1 云服务对接流程图

4.2 智能编播赋能融媒体生产

构建一套全业务、全流程、全维度立体化的融媒体智能播出体系，可方便媒体人更好地分析、管理系统中所运行的数据，实现数据价值最大化，内容生产和传播便捷化。与此同时，为提高县融媒体平台生产运行效率、降低人力成本，区县融媒体智能编播需要人工智能注智赋能，智能编播技术可以提升区县融媒体中心节目的编排效率和新闻发布的及时性，是一种基于元数据的业务数据维护方法，按照一定的排单策略合成节目、生成播单并自动播出的技术。具体流程：AI自动编排服务，定时扫描数据库中已按策略生成的播表，将对应节目的编排至对应的板块，实现自动编单；若没有成品节目，会下达自动合成任务至AI合成服务，AI合成服务会根据AI参数配置，将对应的内容合成音视频文件，并自动入库，由播出工作站实现自动播出。智能编单播出流程[1]如图2所示：

图2 智能编单播出流程图

4.3 AI语音交互

语音识别技术的迅速发展使得计算机能够理解和解释人类语音的能力显著提高。通过深度学习和自然语言处理算法，AI系统能够准确地将语音转化为文本，实现人机交互更加便捷智能。AI语音交互流程如图3所示：

图3 AI语音交互流程图

开展AI语音识别交互，旨在进一步提升区县融媒体智能服务能力。音视频通过业务交互客户端上传至融媒体中心云平台，经过统一转码后将数据写入流媒体，流媒体服务器负责直播流、点播流的发布和转播分发。

同时，系统在设计上要充分考虑区县融媒体业务交互的多元化，传输链路设计上支持内容分发网络（Content Delivery Network, CDN）服务接入，服务器收集到主播音视频后再通过各地的节点将视频内容分发到终端用户，播发上可支持HTTP/RTSP/RTMP等多种协议的直播/点播节目进行流媒体内容分发。业务流程如图4所示：

图4 业务流程图

通信协议上，终端通过MQTT/Web Socket实时在线和云端保持长连接，实现终端与云平台的实时消息通信，用极少的控制信息指令和带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。MQTT使用的发布/订阅消息模式，具备一对多的消息分发功能，能够实现与应用程序的解耦，消息不直接从发送端传到终端，而是通过MQTT Broker进行分发。云、端通信如5图所示：

图5 云、端通信流程图

随着技术更新迭代，融媒体服务也将发生质的变化，未来媒体终端可以随着5G云边端协同部署应用，端与端之间的互联通信将成为新媒体创新发展的一种新路径。媒体人应做好内容创作与流程管理，通过现代传播网络和新的终端构建高效的传播渠道。另外，媒体未来业态和新的商业模式需要数据支撑，需要人工智能技术赋能。

5 结语

人工智能技术能够助力融媒体发展，推进区县融媒体建设，提质增效，增强公共文化服务能力，是技术创新、产业融合发展的必然要求。同时，人工智能能助力新媒体实现数据精准分析，优化内容创作与发布方式，通过算法实现智能推荐等，可进一步提高融媒体内容传播的效率和质量。区县融媒体中心可充分利用人工智能技术，积极探索人工智能技术应用场景，提供差异化服务，培养和引进相应人才，创新管理和运营模式，加强行业合作和多领域交流，可有效促进区域影视传媒长足发展。