数据赋能的图书馆智慧阅读推广服务实践探索

2023-02-22任鹏

图书馆学刊 2023年1期

任鹏

（山东大学齐鲁医院德州医院图书馆，山东德州 253014）

5G时代的到来在很大程度上加速了万物融合与智能互联，加之人工智能技术的快速发展，给全民阅读带来了巨大的发展机遇。据第十八次全国国民阅读调查报告，2020年成年国民通过各种媒介开展综合阅读的比例达到了81.3%，相对于上年增加了0.2%，有79.4%的成年国民倾向于数字化阅读方式，包括Pad阅读、手机阅读、网络阅读等。国民阅读的迅猛发展，离不开持之以恒的阅读推广服务[1]。

在需求个性化、资源数字化的大背景下，作为阅读推广客体的读者以及作为阅读推广主体的图书馆，均对阅读推广工作有了更高的要求和期望。而图书馆阅读推广服务则需要智慧赋能，如，与图书馆用户有关的阅读需求分析、在线阅读痕迹、馆藏借阅记录等均可作为阅读推广服务的数据来源。同时，通过先进信息技术的精准加持，对数据中所蕴含的内部关系进行深入挖掘，原本冰冷的数据被赋予人文温度，有机地融合到用户的阅读需求之中。

1 智慧赋能应用于阅读推广的必要性

1.1 智慧赋能的内涵

“赋能”源自于管理学中的empower，是指赋予组织成员更多的额外权力或者更大的做事空间，“赋能”通常与“授权”关联在一起，意为“赋予能力”或者“赋予能量”。智慧赋能是指将传统行业与人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术结合在一起，让传统行业赋予智慧服务的能力，以此来为用户提供智能化、便捷化、高效化的服务体验。换言之，就是开启数字智慧来为传统行业插上科技的翅膀。

1.2 智慧赋能应用于阅读推广的意义

随着科学技术的迅猛发展，以“智能升级”“数字转型”等为代表的基础设施体系正趋于完善，智慧医疗、智慧出行、智慧社区等正在改变公众的生产生活方式。图书馆也需抓住契机，对馆内的基础设施进行全面升级换代，大力引入智慧产品，力争让图书馆高质量融入智慧生态之中。阅读推广一直以来都是图书馆的主要工作之一，且已取得了较好的效果，但如何让推广要素与数据更加紧密地结合在一起，让阅读推广活动凸显智慧性，与读者的距离更近，仍有较多研究空间。笔者基于智慧赋能的阅读推广提出相关策略。

数字化阅读方式要求用户在深度化阅读与迅速捕捉信息之间找到一个平衡点，故此基于智慧赋能的阅读推广要同时兼顾认知提升与实践探索，让智慧阅读与受众品位进行契合。杨红岩[2]提出由知识传递朝知识服务转型，需要嵌入数字赋能，智慧阅读离不开机器智慧、人的智慧、阅读服务三者的共同参与，并且立足于“用户”“主体”“内容”“渠道”等要素来探索阅读推广服务的发展路径。赵发珍[3]等围绕智慧图书馆系统，从海量的动态数据、异构数据、交互数据对前瞻性信息趋势进行深入挖掘，以期推动图书馆阅读推广工作。王顺箐[4]通过数据采集、数据分析功能对用户画像进行整合，并且还引入了关系维度、多元情境、智能技术等以构建智慧阅读推荐系统。赵飞[5]等通过大数据技术挖掘读者的客观行为数据，置身于流程机制和评价系统来对高校图书馆阅读推广活动进行评价。杨章玲[6]从新技巧、新方法对智慧阅读进行认知，以智慧赋能为载体，将读者与书籍之间的“间隔”距离进行缩小，让读者在与“书籍”的沟通中形成新思想、新见解。

综上所述，学界和业界倾向于实现用户行为数据痕迹与新技术之间的融合，以智慧赋能为载体，通过智能推荐或可视化方式将用户的阅读特征进行全面呈现。尤为重要的是，这种研究维度既可对用户阅读偏好轨迹进行追寻，又可协助用户超越传统阅读在时空上的限制，进而展现其隐性关系，打破枯燥乏味、传统单一的传统阅读推广形式，进一步增强用户黏性，最终实现图书馆阅读推广服务的可持续性发展，已经成为图书馆阅读推广的发展趋势。但令人遗憾的是，基于智慧赋能的阅读推广研究还处于初级阶段，仍需深入研究，尤其是在推广先决条件、推广主体、推广对象、推广内容、推广途径方面仍有欠缺。

2 图书馆阅读推广服务智慧赋能模型的构建

阅读推广服务作为图书馆的主要服务内容已经开展多年，图书馆一直都在坚持培育读者的阅读自觉性，“让不爱阅读的人爱上阅读，让不会阅读的人学会阅读”始终是图书馆开展阅读推广服务的主要目的[7]。在智慧赋能的大环境下，图书馆阅读推广服务工作要立足于“途径”“主体”“内容”“对象”等核心要素来挖掘发展新动能。笔者在数据与核心要素之间关联规律的基础之上，构建起阅读推广服务智慧赋能模型，如图1所示。

图1 阅读推广服务智慧赋能模型

2.1 底层信息技术

阅读推广服务智慧赋能以大数据、云计算、物联网、5G等信息技术为基础，推动图书馆在业务框架内完成数字化建设与转型。

2.2 数据类型

阅读推广服务智慧赋能模型涉及的数据类型有3种，分别是运行数据、读者数据与资源数据。其中，运行数据主要分为内部数据与外部数据，内部数据是指读者接受图书馆服务过程中所形成的数据，如预约数据、借阅数据、阅读活动数据、到馆数据等；外部数据是指读者在参与非图书馆活动过程中所形成的数据，如社交数据、选课数据等，虽然这些数据与图书馆不存在直接关联，却是图书馆在“勾勒”读者画像时可参考的主要数据来源[8]。读者数据可基于读者群体的静态属性（包括性别、年龄、兴趣爱好、阅读偏好等）进一步细分，可为图书馆向读者精准推介阅读内容的冷启动提供支撑。资源数据实际上即数字图书馆建设，涵盖共享资源、OA资源、馆藏资源等，其关键在于数字资源的元数据重组与数字化建设，为资源服务、资源组织、资源展示做好底层保障。三种数据实现互联互通、全面感知，可为阅读推广服务智慧赋能打下坚实的基础。

2.3 推广先决条件

基于智慧赋能的图书馆阅读推广若要实现，必须将海量的数据作为基础保障，而数据通常是来自图书馆基础设施的改造与升级，并以数据中心为平台开展一体化智慧服务，包括数据存储、数据挖掘、数据分析、应用决策等，因此图书馆基础设施的重构以及数据中心的建设与应用，就成为智慧赋能图书馆阅读推广的先决条件。

2.3.1 图书馆基础设施的重构

目前，图书馆在数字人文、知识咨询服务、文献资源等方面先后开展了信息化建设，形成了相对健全的信息基础设施，服务经验也积累颇多，但是读者对图书馆服务也提出了更多、更新的要求。图书馆一定要立足于更高的战略支点来开展长远规划与顶层设计，既要进一步加速智能设备的应用，又要对基础设施配置进行优化，尽量实现无感连接软硬件系统，构建起数据共享通道，以此来增强图书馆基础设施的数据服务能力。以重庆大学图书馆为例[9]，该馆近年来投入了大量的专项资金，在“十三五”期间构建起数字资源“云端+本地”融合保障体系，包括课程文献中心、智慧图书馆服务门户等，为基础设施的转型升级打下了坚实的基础。该馆在“十四五”期间，将会紧密围绕基础设施的全面融合来实现“线上服务+线下服务”的同步发展，以期实现业务云管理、读者云服务、资源云存储等。因此，图书馆很有必要重构图书馆基础设施，建立云计算平台、虚拟化平台等软件，以及智能门禁、高性能服务器等硬件，为数据中心的建设打下坚实的底层保障。

2.3.2 数据中心的建设与应用

大量的实践表明，无数据即无智慧阅读。图书馆要高度重视数据中心的建设与应用，构建良好的数据生态环境，让数据融入到图书馆阅读推广服务的全流程之中，以此来破解诸如推广效果不佳、读者需求不明确等一系列瓶颈，进而让图书馆阅读推广服务展示出价值性、专业性与学术性。在功能方面，数据中心应具备数据决策、数据采集、数据分析、数据存储等功能，可通过第三方来实现。由于数据中心存在数据量大、数据内容繁多等特点，需要图书馆制定切实可行的规划方案，分期完成。值得注意的是，数据中心的建设与应用，务必要对读者的隐私进行有效保护，并对数据安全予以重视，切实增强图书馆的数据危机预警处理能力。

2.4 推广四要素

在推广主体层面，阅读推广主体是人，人在阅读推广服务中起主导作用；在推广对象层面，图书馆要基于读者的数据特征为其“画像”，并开展差异化分级；在推广内容层面，要让推广内容与读者特征形成更高的匹配度；在推广方式层面，则要立足推进阅读推广的泛在化，切实增强推广途径的有效覆盖率。

2.5 推广目的与效果评价的对照驱动

阅读推广服务的目的意义与效果评价也是阅读推广智慧赋能的主要驱动因素。从推广目的来看，阅读推广服务要以文化为根基，更要敢于创新、勇于担当，呈现出更多的价值，充分展示出“滋养民族心灵、培育文化自信”的历史责任。而效果评价是评估图书馆阅读推广工作的主要载体，在推广主体层面，要侧重于评价贡献程度、服务意识、业务水平等，禁止推广主体不作为的情况；在推广对象层面，要侧重于评价阅读行为、主观能动性、参与意愿等，禁止以参与人数为唯一标准；在推广内容层面，要侧重于评价内容的使用量、二次借阅情况、相关领域资源的关注度等，禁止以下载量、借阅量为唯一标准；在推广方式层面，要侧重于评价转发量、评论、参与时长、受众规模等。

3 智慧赋能图书馆阅读推广服务的实施策略

3.1 强化推广主体的建设

3.1.1 建设阅读推广服务团队

智慧赋能下图书馆阅读推广服务质量的提升，既要有阅读推广环境、阅读内容，又要有团结协作、奋发向上的阅读推广服务团队。不同专业背景、文化程度、年龄的阅读推广人员在业务技能、职业素养方面都会有所差异。因此要建设阅读推广服务团队，让阅读推广人员了解社会科学、自然科学、思维科学等学科知识；要让阅读推广人员与读者的个性化需求紧密契合，对决策科学、控制论、系统论、教育学、行为科学等领域知识有所涉猎，在知识宽度和深度等方面不断拓展，并在实际工作中有效应用，让知识转变为能力，切实增强阅读推广服务团队的整体实力。

3.1.2 多元主体实现合作共赢

图书馆要大力倡导多元主体介入方式，融合多元主体实现价值共创，防止图书馆单一主体给读者造成“阅读倦怠”。在自愿与协商、公平与效益的基础上，将多元主体的功效充分发挥，学校、社区、社团、企事业单位、个人均可参与图书馆的阅读推广服务工作，图书馆还可通过设置阅读推广人、阅读推广基地的方式与其他主体形成强联系，紧紧围绕三机制（利益动力机制、利益分配机制、利益协调机制）让多元主体之间能够最大限度地实现合作共赢。其中，利益动力机制指基于阅读推广服务的内容、规模、类型进行分解，通过立项或众包等方式有效发挥多元主体的动力；利益分配机制指基于不同主体的贡献程度区别化分配阅读推广形成的经济效益与社会效益；利益协调机制指综合考虑多元主体的组织能力、业务能力、专业结构等统筹参与阅读推广服务的程度。

3.2 推广对象的精准确定

3.2.1 推广对象特征描述

智慧赋能下对图书馆阅读推广对象特征的描述，要将数据中心作为底层架构，精准地勾勒出可体现用户特征属性的全场景数据，并将其动态更新到用户特征数据库。基于数据特征的流动性，可分为静态数据与动态数据，其中，静态数据通常是在数据中心的用户数据模块进行采集，涵盖性别、年龄、职业、学历、兴趣等；动态数据则基本是在数据中心的运行数据模块进行采集，时效性较强，可对用户在某一特定时间内的特征变化规律进行揭示。

3.2.2 差异化分级

基于用户特征数据库可为推广对象开展差异化分级。一方面，可基于用户的协同特征标签（借阅相似、职业相似、年龄相似、兴趣相似等）来划分形成同质群体，并且为其提供差异化的阅读推广服务。当然，同一用户有可能会同时分级到多个社群，且在不同的时间范畴内也有可能会出现所属社群的不同。差异化分级可有效汇集一大批具有相似特征的用户，使之形成不同的阅读交流圈，阅读推广服务自然也可实现精准化。另一方面，可基于用户的个体特征标签来进行个性化推荐，让每个用户都单独形成一类，结合标签权重的不同来判定推荐内容的优先程度，尤其是要支持资源的精准聚焦、个性化重组与按需定制，进而使推荐内容更富有价值性与针对性。

3.3 推广内容的聚焦与匹配

3.3.1 精准聚焦

精准聚焦侧重于处理推广内容与推广对象科学匹配的问题，可立足于两个维度来推进：第一，相关性维度，即目标推广对象的特征与推广内容的属性能不能达到匹配。为了确保能够让推广内容做到更好地覆盖，尤其是要注重资源的关联推广与相关性挖掘，“主题匹配”“分类匹配”等均可列为匹配策略之中。第二，热度维度，包括但不限于“关键词热度”“全局热度”“主题热度”，特别适合在冷启动背景下构建推广内容。如，图书馆在新生读者方面缺乏运行数据，因此很难对其开展特征分析。针对这种情况，可向新生读者推广某类热度特征的文献资源。

3.3.2 个性匹配

个性匹配属于一对一的“点式”服务，通常是基于目标推广对象的个体特征来构建相应的推广内容，无论是可用性，还是针对性均较强，但个性匹配的推广成本相对较高，只适用于某些重点研究领域的推广对象。但若以智慧图书馆平台为依托，将使个性匹配逐渐适用于每位读者，甚至读者还可结合个体特征来进行个性化定制。以重庆大学图书馆为例，其智慧门户系统旗下的“猜你喜欢”频道，就是针对读者的个体特征来推荐阅读内容的服务。

3.4 推广途径的创新

在智慧赋能的大环境下，图书馆智慧推广服务应该朝着全媒体化、多场景化的趋势发展，全力与用户在不同场景下的阅读偏好、阅读习惯相契合，构建智慧化阅读环境，并用最优方式向有阅读需求的用户推送相匹配的阅读推广内容。阅读推广方式通常分为线上推广与线下推广，二者并不是替代关系，而是并行关系，要通过灵活开展“线上+线下”的方式为用户提供万物融合、智能互联、虚实兼顾、场景明晰的阅读推广服务体验。其中，线下推广主要是通过图书馆的文化空间来开展，包括真人图书馆、现场读书分享会等，可形成较佳的阅读氛围，适用于阅读自觉性较差、阅读意愿不强烈的读者。线上推广主要是通过微信、微博、抖音等新媒体平台来浸入到读者的网络空间，在对读者社交数据进行精准剖析的基础上挖掘其关注热点，再利用图书馆的官方微博、微信公众号、移动图书馆App等开展定向阅读推广活动，最大限度激发读者的阅读热情。

北京大学图书馆、北京工商大学图书馆、华北电力大学图书馆、北京邮电大学图书馆、国家图书馆、首都图书馆等都通过此类方式来开展阅读推广活动。如，在第24个世界读书日国家图书馆联合抖音上线“抖音图书馆”，其抖音母账号涵盖了多个子账号[10]，包括“中华传统文化百部经典”“阅览室的视听科技”等，现场还邀请了李玉刚、刘涛等“阅读明星”来为读者推荐阅读书单，起到了很好的阅读推广效果。再如，北京工商大学图书馆以“炫动书籍骨牌、点燃阅读激情”为主题举办新媒体阅读推广活动；北京邮电大学图书馆打造的“悦读书苑”阅读文化网络平台，让更多的读者爱上了阅读；北京大学图书馆通过社交媒体举行“书读花间人博雅”阅读摄影微展览，受到好评；华北电力大学图书馆基于新媒体平台开展个性化阅读推荐服务，促进了馆藏借阅等。