数字经济生态圈构建与发展之分析探究

陈永娴 赵 馨

（青岛市精神卫生中心，山东 青岛 266034）

数字经济生态圈是一个包含多方参与者的复杂系统性生态体系，旨在推动数字经济的高质量、可持续发展。该模式强调资源共享、协作共赢和可持续发展，并涵盖高科技手段的应用、新经济模式的推广、人才培训的提高、制度机制的调整等多方面内容。数字经济生态圈的构建与发展需要政府、企业、科研机构等多方共同参与。只有通过多方合作，才能够真正实现数字经济生态圈的快速健康发展，推动我国数字化转型和经济可持续发展。

一、数字经济生态圈概念与特征

1.数字经济生态圈概念

数字经济生态圈是指基于数字化技术、数据资源和规则体系的创新型经济模式，涉及数字化产业生态系统内的多种产业和市场相互交融和整合。数字经济生态圈中的各类参与者建立起良性循环和协同发展的关系，推动数字经济在不断扩大的范围内持续增长。

2.数字经济生态圈特征

（1）多元主体和自由创新

数字经济生态圈中包含了多元化的主体，如互联网企业、传统企业、政府等，相较于传统经济模式而言，数字经济生态圈更为开放和灵活，构建了一个自由创新的生态和开放的协作机制。通过搭建数字经济生态圈，各类参与者可以跨越产业界限和区域范围，分享资源和实现优势互补。

（2）以数据驱动和科技化为核心

数据是数字经济的重要支撑，在数字经济生态圈中，数据驱动和科技化是发展的核心。在数字经济生态圈内，各类产业和市场都以此为核心进行发展，数据的快速流动和高效利用成为推动数字经济发展的关键因素之一[1]。同时，各种前沿科技的应用也推进了数字经济生态圈的发展，特别是人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的应用。

（3）跨界融合和区域一体化

数字经济生态圈整合了不同领域的精英和创新资源，逐步消除了行业和领域间的壁垒，以跨界融合和区域一体化为目标，将产业界限打破，各种商务模式得到了极大发展。随着数字技术的日益成熟，数字经济生态圈中不少企业开始在全球范围内建立数字经济生态圈，这种数字经济生态圈的跨国合作，则成为了数字经济发展的新趋势。

（4）创新驱动和高速增长

在数字经济生态圈中，创新驱动是推进数字经济快速增长的主要因素之一。数字经济生态圈的参与者不断进行技术、服务和商业模式等方面的创新，有利于增强生态圈内部的动力，在开放创新和优质服务的同时，不断推动数字经济的快速发展，实现了良性循环。

（5）共同规则和价值共识

数字经济生态圈中，各类参与者之间基于数字技术共同建立起一套向着共同目标发展的规则和价值观，形成了共享资源和互相促进的关系，以提升数字经济整体效益。实现共同规则和价值共识，可以促进数字经济生态圈内企业的合作和良性互动，关键在于以此为基础，建立起强大的信任合作关系，共同推动数字经济行业的发展。

二、数字经济生态圈构建

1.基础设施建设

（1）网络基础设施建设

网络基础设施建设是数字经济发展的重要支撑，是实现数字化转型和“互联网+”战略的关键。当前，随着信息技术的快速发展，数字经济更加蓬勃发展，涌现出大量新兴业态和应用场景，如人工智能、物联网、云计算等，需要一个快速、高效、可靠的通信基础设施来支撑。在新一代宽带网络建设方面，需要深入推进光纤到户和千兆宽带接入等基础设施建设，提高网络带宽和质量，为用户提供更好的在线体验。此外，还需要积极推广IPv6 协议，加强网络安全保护措施，减少网络攻击和数据泄露等风险。在光纤接入网建设方面，需要加强城市和乡村地区的网络覆盖，打通断头路、解决瓶颈问题，提高网络覆盖率和速度。同时，要完善网络接入服务，提高服务水平和用户体验[2]。在5G 网络建设方面，需要推动5G 网络建设步伐，加快网络基础设施建设，扩大应用场景和服务范围，以加快数字经济发展，促进信息产业升级和转型。

（2）云计算平台建设

随着数字经济的蓬勃发展，数据规模也在不断扩大，这导致传统的本地计算机系统已经无法满足数据需求。因此，云计算平台应运而生，成为数字经济生态圈中重要的技术支撑，促进数字经济创新和转型发展。云计算平台建设需要在硬件、软件、安全等多个方面进行升级和优化。首先，在硬件方面，需要有高效的存储、处理和网络设备来支持平台的稳定运行。其次，在软件方面，需要完善的平台架构和容错机制，确保平台能够快速适应业务需求，并且能够处理大规模复杂数据。此外，还需要提供开放式API 接口和多样化的服务模块，便于应用程序的集成和自定义。云计算平台的安全性也是非常关键的，因为平台将许多企业和用户的敏感数据存储在其中。因此，需要加强云计算平台安全措施，包括身份验证、数据加密、安全检测和防火墙等措施，从而保护数据的真实性、保密性和可用性。除了硬件、软件和安全方面的升级，还需要提高云计算平台的可靠性。因为任何平台故障都可能对用户产生巨大影响。为此，可以采用冗余系统、数据备份等方式来确保平台整体服务不会受到单点故障的影响。

（3）数据中心建设

数据中心建设需要考虑多方面因素，包括硬件、软件、安全等方面。首先，在硬件方面，数据中心需要有高性能计算机、网络和存储系统来支持数据的处理和存储。其次，在软件方面，需要有有效的操作系统、数据库管理系统和应用程序，以便对数据进行处理、管理和分析。此外，还需要采取自动化管理和优化技术来提高数据中心的效率。数据中心的安全也是非常重要的，因为其中存储了大量敏感数据。为确保数据安全，需要加强数据中心的安全措施，包括安全管理、防火墙、身份验证、数据加密等方面的工作，从而防止数据遭受破坏和盗窃。除了硬件、软件和安全方面的升级，还需要优化数据中心的管理。数据中心涉及多个业务部门和系统，需要采取统一的管理方式，以充分利用数据中心资源，提高效率和质量。

2.数据平台建设

（1）数据开放与共享

数据开放是指将原本由单一主体掌握的数据集合，向社会某部分或全部开放，让利于社会大众。政府部门可以通过数据开放加强监管，获取公众对决策的反馈。企业可以通过数据开放获得更多的用户和市场信任度。同时，数据开放也有助于推动新技术研究，形成新产业和商业价值。数据共享则是指将数据资源在各个主体之间进行分配和协作，从而实现数据的共同利用。这不仅可以提高数据利用率，还能使得数据的处理和分析更加全面准确，从而增强各方的竞争力和创新能力[3]。为了落实数据开放和共享机制，需要加强法律保障、技术标准和管理规范。具体而言，可以引入数据治理的概念，建立统一的数据安全和隐私保护标准，并且加强对数据安全监管和技术支持。

（2）数据标准化和整合

数据标准化和整合是数字经济发展的基础，它可以实现数据资源的无缝集成和融合，从而形成更大的价值增长点，并促进数字经济健康有序发展。首先，数据标准化可以让不同类型、来源和格式的数据互相匹配和整合。通过建立统一的数据标准和规范，可以使得数据之间的交互更为方便快捷，避免出现因数据格式不同而导致的交互问题，从而提高数据利用效率。其次，数据整合可以将分散的数据集合进行有效整合和加以分析，从而达到更好的运用价值。在这个过程中，需要进行数据质量控制和安全性控制，保证数据的完整性、准确性和可靠性。数字经济生态圈中，数据标准化和整合也面临着一系列的挑战，包括数据难以获取和收集、难以识别和分类、难以存储和传输等。为了应对这些挑战，需要加强技术研发和管理改革，推动数据平台的标准化和升级。

（3）多维度数据分析

不同类型的数据需要有相应的分析工具和分析方法，才能更好地将数据转化为信息和知识。在数字经济生态圈中，需要建立多维度的数据分析与决策支持系统，提升数据管理能力，进而实现数据利用的最大化。针对不同的数据类型，可以采用不同的数据分析方法和技术工具，例如统计学、机器学习、深度学习、文本挖掘，等等。通过这些方法和工具，可以对数据进行处理、分析和预测，从而获取更加准确和全面的结果并推动业务决策。建立多维度的数据分析与决策支持系统还需要考虑以下方面：首先，要明确分析的目标和要求，根据目标选取适合的数据分析方法和工具；其次，要保证数据的有效性和可靠性，避免由于数据质量问题带来的分析误差；再次，需注意数据隐私保护，在处理敏感数据时，要采取安全合规的方式进行分析使用。除了单一的数据分析，还需要将数据与其他资源进行整合并进行综合分析，例如结合市场研究、竞争情报等进行商业决策，结合政策法规、社会舆情等进行公共服务决策，形成更完整和准确的数据分析结果。

3.产业链协同优化

（1）以产业链协同为核心

数字经济生态圈内各个产业都是相互依存、相互驱动的一部分，它们之间形成了一个紧密的产业链关系。因此，为了更好地发挥数字经济的整体价值和优势，需要采用一种全新的思维方式来搭建数字经济生态圈，并将产业链协同作为核心理念。首先，要有意识地树立“产业链协同”的理念。在数字经济生态圈中，企业和机构应该以产业链协同为指导方向，打破行业边界，实现共赢发展。通过建立合作伙伴关系，优化资源配置，实现互利共赢。其次，要加强多元化的合作关系。除了传统的产业链合作，还可以引入交叉行业合作，包括共享平台、开放API 等方式，促进数字经济产业的融合。再次，在数字经济生态圈中，平台型企业和创新型企业居于主角地位，往往拥有多种技术和服务能力，能够为数字经济生态圈中的其他企业提供支持和改造[4]。因此，重要措施是联合这些平台企业，引导其为其他企业提供技术支持和数据共享，实现共同发展。最后，需要强化行业标准和管理规范。数字经济生态圈中的各个产业应该制定统一的行业标准和管理规范，建立并提升公共服务能力水平，进一步推动数字经济的健康有序发展。

（2）优化供应链

优化供应链是数字经济生态圈中必不可少的一个环节。在数字经济时代，企业之间的合作关系更加复杂，质量控制和成本效益也变得更加重要。通过优化供应链的合作模式，可以降低生产成本，提高生产效率，从而为消费者提供更好的产品和服务。优化供应链主要通过以下几个方面来实现。首先，需要建立互信的合作关系，以形成稳定的供应链。其次，需要寻求供应商和客户间的共赢之处，促进各方的良性发展。再次，需要建立信息化管理系统，并对生产过程进行全面的监管和控制，以确保产品的质量与安全。通过优化供应链，企业可以更好地适应市场变化，响应客户需求，提高产品竞争力，并最终获得更大的商业价值。同时，还能够促进数字经济生态圈内各企业的合作与发展，推动整个产业生态的健康发展。因此，优化供应链是数字经济时代下企业必须面对和解决的一个重要问题。

（3）实现资本链协同

在数字经济时代，资本的重要性不言而喻。资本链是数字经济生态圈中非常重要的一环，它能够为企业提供资金支持和融资渠道，加强产业链与资本链间的紧密协同，推动数字经济生态圈的健康发展。为了加强数字经济生态圈中资本链的建设，需要从以下几个方面着手。首先，要建立完善的投融资机制，为有实力的企业提供更多投资和融资机会。其次，要建立风险投资、股权投资等多种资本投入方式，以满足不同企业的需求。再次，还需要建立联合融资、债券融资等各类融资平台，帮助企业找到最适合自己的融资途径。另外，在数字经济生态圈中，资本链和产业链之间的关系也需要保持良好的协调。资本链可以为产业链提供充足的资金支持，而产业链也可以为资本链提供更多的投资机会。同时，资本链也能够促进产业链的升级和转型，推动企业向高附加值的产品和服务转型。

4.人才培养与创新体系建设

人才是数字经济生态圈内最宝贵的资源，为了让数字经济生态圈长期健康发展，必须注重人才的培养和创新引领。

（1）建立数字经济人才培养体系

数字经济生态圈对人才的需求是不断增长的，因此建立完善的数字经济人才培养体系是确保数字经济健康发展的关键之一。数字经济人才培养应该涵盖各个层次，包括基础人才的培养、技术人才的培养及管理人才的培养等。在基础人才方面，需要培养掌握基本的计算机技能、网络知识和编程技能的IT 人才。这些人才为企业打下了坚实的基础，是数字经济生态圈中需要最多的群体。我们可以通过高中数理化教育改革、大学计算机专业教育改革等方式，提高数字经济人才的基础素质。在技术人才方面，需要提高人们对新技术的敏感度和创新能力，培养具备对新技术快速适应能力和解决问题能力的人才。在此基础上，还需要加强对人工智能、物联网、云计算等前沿领域的研究和培训，以满足市场对高端技术人才的需求。在管理人才方面，需要提高数字经济生态圈内企业的管理水平。需要培养一定数量的企业管理人才和市场营销人才，让他们能够为企业的战略发展和运营决策提供支持。

（2）积极引进人才

数字经济生态圈需要不断引进各类人才，包括国内外具有专业技能、领先技术和行业经验等方面的精英，以及科技创新型人才。这是数字经济生态圈健康发展的重要保障。对于各类人才的引进，可以采取多种方式。首先，可以通过高校人才培养机制，加强与数字经济企业和研究机构的合作，促进产学研一体化，同时也可以开展校企合作、人才交流计划等方式，为数字经济生态圈提供优质人才资源。其次，可以采用人才引进政策，例如设立特殊岗位、实行税收减免等激励措施，吸引更多高端人才加入数字经济生态圈。最后，还应该注重培育和引进科技创新型人才。这些人才不仅具备技术水平，还具备创新思维和独立研发能力，能够为数字经济生态圈带来更多的创新和发展动力。加强对青年科技创新人才的培养和引进，打造有吸引力的科技创新环境和人才培养体系，可以提高数字经济生态圈的发展速度和竞争力。

三、数字经济生态圈的发展趋势

1.数字技术发展的驱动力

随着科技的不断进步，数字技术已经成为数字经济生态圈发展的重要驱动力。在未来，数字技术仍将会继续推动数字经济生态圈的创新和变革。

（1）人工智能的应用

人工智能的应用对数字经济生态圈的未来发展具有重要的意义。例如，在医疗领域，人工智能技术可以通过诊断辅助、数据分析等方面，帮助提高医疗水平和效率，缓解医疗资源不足的问题。在教育领域，人工智能也逐渐被应用于个性化学习、在线授课等方面，为用户提供更加优质的学习体验。

（2）区块链技术的发展

区块链技术已经被广泛应用于金融、供应链管理等领域。在金融领域中，区块链技术可实现去中心化交易、合同自动执行等功能，降低金融服务成本；而在供应链管理领域中，区块链技术可实现信息共享、溯源追踪等功能，提高整个供应链的安全性和透明度。

（3）云计算和大数据技术的深入影响

云计算和大数据技术已经成为把握数字经济发展趋势的主要方式之一。在互联网领域，云计算和大数据技术广泛应用于数据存储、计算、分析等方面。这些技术将大幅提升数字经济运营效率和创新能力，有助于促进数字经济生态圈的发展。因此，在未来互联网发展过程中，云计算和大数据技术将会成为推动数字经济行业快速发展的重要驱动力。

2.产业结构升级的趋势

随着经济的不断发展和科技的进步，数字经济生态圈的产业结构也在发生着变化。未来，数字经济生态圈的产业结构将更加多元化和创新。

（1）服务业占比增加

随着经济的不断发展和人们对于品质生活需求的提升，服务业的占比会持续增加。数字经济生态圈中，互联网、移动支付和物流配送等领域的服务行业将是重要的发展领域。

（2）制造业转型智能制造

数字技术的快速发展已经促进了制造业的数字化和智能化，未来数字技术将继续推动制造业的升级和转型，智能化和数字化的制造业将成为数字经济生态圈中的重要产业。

（3）农业现代化升级

数字经济生态圈也需要加强对农业现代化升级的支持，在种植、养殖、采摘和销售等各个环节加强数字化管理和科技应用，实现农业的数字化和智能化。

3.国际竞争与合作

随着全球化不断加深，数字经济生态圈也面临着日益激烈的国际竞争。同时，数字经济生态圈还需要加强国际合作，以实现可持续发展。

（1）国际产业分工深化

不同国家和地区之间在数字经济领域的产业分工越来越明显，需要在开放中深化国际产业合作，加强数字技术的交流和分享，提高大家共同面对的挑战的应对能力。

（2）不断扩大国际市场

数字经济生态圈需要加强自身在国际市场上的竞争力，并通过开放、合作等方式不断扩大海外市场，推广数字经济生态圈内企业的产品和服务。

（3）加强政府间协调与合作

由于数字经济生态圈的复杂性和国际化程度，需要加强政府间协调与合作，推进数字经济生态圈的全球化发展。同时，政府需要积极参与数字经济生态圈建设，为数字经济生态圈提供制度保障和政策支持。

4.知识经济时代的挑战和机遇

数字经济生态圈所处的是一个知识经济的时代，面对着新的挑战和机遇。

（1）人才和技术短缺带来挑战

在数字经济生态圈中，优秀的人才和先进的技术是其快速稳健发展的重要因素。然而，当前数字经济生态圈内仍存在人才缺乏和技术短缺的问题。这些问题直接影响着数字经济生态圈企业创新能力和竞争实力。为了解决这一问题，数字经济生态圈需要加强人才培养和引进，鼓励更多年轻人从事相关领域的工作，并且加大对科技创新的投入，推动技术进步和创新。

（2）知识产权保护面临挑战

知识产权保护是数字经济生态圈发展过程中的另一项重要挑战。知识产权是数字经济生态圈企业核心财富和创新动力的来源。然而，现在仍然存在一些恶意侵权、盗窃知识产权甚至故意破坏他人创新成果的行为。数字经济生态圈需要采取有效的措施，完善知识产权保护体系，加强对知识产权的保护和维护，促进创新，防止知识产权侵犯和盗窃行为的发生。

（3）数据安全问题需关注

数据安全问题是数字经济生态圈发展面临的一个非常重要的问题。数字经济时代，数据已成为企业不可或缺的资产和资源。但与此同时，数据泄露、滥用等问题也越发严重。因此，数字经济生态圈需要加强对于用户数据隐私、信息安全等方面的保护，建立健全的数据安全管理体系，协同各方共同维护数字经济生态圈的安全和稳定。

（4）打造可持续发展的数字经济生态系统

可持续发展是数字经济生态圈的重要发展目标。数字经济生态圈内企业不仅要追求经济效益，还要承担社会责任，推动环境保护和公平竞争。数字经济生态圈应该坚持经济、社会、环境三者统一，构建可持续发展的数字经济生态系统，促进数字经济的健康发展。企业需要积极履行社会责任，在生产和服务过程中考虑环境可持续性，提供高质量的产品和服务，在实现商业价值的同时，切实贡献于可持续发展。

四、结语

总而言之，数字经济生态圈的构建和发展已经成为全球经济发展的重要趋势。在此过程中，基础设施建设、数据平台建设、产业链协同优化以及人才培养与创新体系建设等方面的支持非常关键。数字技术发展的驱动力和产业结构升级的趋势也将推动数字经济进入一个快速发展的阶段，同时带来了知识经济时代的各种挑战和机遇。数字经济的国际竞争也正逐渐加剧，并开启了数字经济生态圈的国际合作新模式。因此，政府、企业、科研机构、投资者等各方需要共同合作，积极打造良好的数字经济生态环境，携手推动数字经济高质量、可持续发展。