基于粗糙集TOPSIS方法的保险企业供应商选择

邹子方 北京建筑大学机电学院

引言

所有采购均从供应商选择入手，供应商选择为集中采购业务的开始。如果选择适当的供应商将提高企业竞争力并推动企业发展，但选择不当的供应商将很容易给企业造成极大的不利影响。

评选供应商有多种决策方法，本文以保险企业集中采购过程中供应商选择为研究对象，将利用粗糙集理论与区间值TOPSIS相结合，探索出了客观和主观权重综合考虑，定性指标采用区间值赋值进行供应商选择的决策方法，为企业的供应链管理及供应商选择提供有益参考。

一、供应商选择的理论和方法

（一）粗糙集理论

粗糙集理论是处理模糊性和不确定性数据的一种新的数学工具。粗糙集理论的重点是根据给定问题的现有信息，在不影响测量数据本身分类能力的情况下划分问题的论域，通过数据化简，求得约简和核，评估数据间的关系，导出问题的决策或分类规则。该理论的主要特点是不需要提供需要处理问题的数据集以外的信息，就可以客观地解释或处理问题的不确定性。

粗糙集理论的数据分析能力很强，能处理和表达不完备信息；可以识别和评估数据之间的相关性，以揭示简单的概念模式。在保留重要信息的同时，简化数据和获取知识的最小表达。从经验数据中可以获得容易确认的规则知识，特别适于智能控制。

（二）基于区间数的TOPSIS方法

TOPSIS 法是多指标决策分析中最常用的综合评价方法之一，又称优劣解距离法。TOPSIS 法的基本原理是在归一化数据矩阵的基础上计算不同数据的正理想解和负理想解，同时计算最优目标和最劣目标，检测各评估对象与正理想解和负理想解的相对距离，根据与正理想解的接近度和负理想解的远离度来评价好坏。

TOPSIS法的优点是对多个指标的不同决策方案进行排序比较，克服评价现有决策方案的多元统计方法的原理和复杂计算、样本需求等缺点，概念简单，计算步骤明确，实用性强。

二、基于粗糙集理论确定候选供应商

（一）确定初选指标

企业依据供应链选取评价指标，并以此为评价依据评价供应商，排除不能配合供应商，其余都是有竞争力的候选供应商，都有机会成为合作伙伴。假设某保险企业共有供应商13家，每家供应商都具有自己独特的优势，需要选出最优的合作伙伴。在此基础上，本文运用基于粗糙集的方法，根据已经确定的评价指标，选择出一家最合适的供应商作为保险企业的合作伙伴。

表3-1 信息系统决策表

经过初步筛选，本文从13家供应商中去掉3家已经发生过严重的质量问题和信誉问题的供应商，选择其余的10家供应商，以1～10的数字表示其序列，记为研究对象（论域），可供保险企业选择的有竞争力的候选供应商的集合，每家候选供应商用一个数字代表。D为决策属性集，表示对10个供应商上年度的评估结果，即上年度是否选择此供应商。C i代表候选供应商的第i个指标属性，每个Ci都有一个唯一的指标和它对应。

根据保险企业采购中心和相关部门提供的相关报表和相关专家的评估意见，得到保险企业的10家候选供应商的具体资料，用信息系统表示得到决策表如下。为了简化计算过程，这里只选择以下10个指标作为供应商评价的初选指标体系。

（二）利用粗糙集进行指标约简并确定重要性

对条件属性按照离散规则进行离散化处理，如果得出的值相同，则说明它们所起的作用相同，在评价时只选用其中一个属性即可（见表3-2）。

依据条件属性和决策属性两个重要条件分别对论域进行不可区分分类，根据计算结果，进一步确定各个条件属性中，C和D必要的必要性。

（三）确定主客观综合权重

计算出各个指标的重要性程度数值，据此确定重要指标的权重。由于数学计算得到的权重取值是客观的，但是在现实中，选择合作的供应商还与相关领导人员的主观判断有关，所以笔者参照专家评议所获得的主观权重值，最后按客观权重计算为60%，由专家所确定权重计算为40%得出最终权重值（见表3-3）。

表3-3 最终指标权重值

四、基于区间数TOPSIS方法的候选供应商的评价

由企业相关部门领导和专家对确定的10个指标进行区间值赋值，然后运用逼近理想点的方法进行综合评价。这里u1……u10分别表示产品每吨单价、产品质量、商誉和信用、售后服务、供应商厂址、技术水平、供货数量、效益水平、交货稳定性和响应柔性是个指标，分别为u1……u10的各项指标的权重。

假定某保险企业有6家候选供应商可供选择，对他们需要进行评估，则由相关领导和专家对这6个知识产权质押融资项目的10个指标分别进行评价，专家对每个指标的评价结果以区间值的形式给出，以0-10分的十分制打分，分值越大则表示此供应商在该项指标上的能力越大。

（一）建立初始数据的决策矩阵

在表4-1属性中，除u1为成本型外，其他均为效益型。

表4-1 决策矩阵

表4-1 决策矩阵

表4-2 加权规范化决策矩阵

（四）确定区间型正、负理想点。

（五）计算每个方案分别到正理想点和负理想点的距离。

（六）计算每个方案对理想点的贴近度：

由公式计算得：

（七）排序。

按ci=1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）值的大小进行排序，得：

通过以上过程，最终可以确定X8为最优候选供应商。

结语

根据构建的供应商选择初选指标，利用历史数据资料进行分析，基于粗糙集理论来对各个指标的重要性程度进行客观的评价，从而进行指标的筛选并确定其客观权重，结合主观判断来确定供应商选择的最终指标及最终综合权重，由于评价指标大部分属于定性指标。所以本文运用基于区间数的TOPSIS方法来进行供应商的最终选择。结合粗糙集理论的主客观综合权重确定方法使得指标的确定和权重的确定更加合理，同时，区间数TOPSIS方法的应用使定性指标的赋值更加可靠，提高了评价方法的可操作性。