“互联网++”时代下茶叶交易网络的构建

周子沛，李乃雅，张逸涵，张莉

（江西财经大学信息管理学院 江西，南昌 330000）

1 引言

2020 开年突如其来的新冠肺炎疫情，与早春茶生产及销售旺季重叠，导致多地茶市闭市，给全国茶叶产销带来了一定程度的影响，多地出现了茶叶滞销的状况。但与此同时，此次疫情发生后，消费者的健康意识普遍提高，今后将更加注重健康安全消费需求。由于健康的绿色产品效应，中国茶叶将加速回归大众消费市场，这对茶叶产业来说是一个很好的发展机遇。本项目致力于帮助各地滞销茶业设计销售路线，找到最佳组合的销售途径与组合，从而降低成本，实现茶叶销售的高效流通。从而缓解滞销问题、减少资源浪费、增加茶农收益，使当地经济处于良好持续发展。

据中国农业科学院茶叶研究所发起的线上问卷调查（时间为2月10～15日，调研对象中26.93%为主产地茶叶主管部门和农技推广人员，23.50%为科研人员和行业协会工作人员，40.11%为茶叶企业经营管理人员。其中被访对象所在企业的营收规模分布为500 万以下企业占比49.68%，500～1000 万的占比29.08%，1000～3000 万占比9.22%，3000 万以上企业占比12.05%）结果显示，受疫情影响，2 月份线上线下交易同比下滑，62.59%的线下收入基本为0，29.50%的门店营收下降50%～80%，其余营收下降20%～50%，93.6%的受访企业表示疫情导致销售量下降，73%的受访者则认为疫情导致销售价格下降。

据市场统计，截至2020年1月31日，中国茶市交易总量为96.284吨，较2019 年同期减少10.63%，交易总额1.716亿元，较2019年同期减少11.21%。由于茶市销售额急剧下降，经销商不再大量进货、囤货，导致茶园茶叶滞销严重。

2 互联网+时代下茶叶交易网络的构建

2.1 基于熵权法的TOPSIS产地选择模型

熵权法可依据各指标间的差异程度来对其赋予权重，客观可靠度较高。基于熵权法的TOPSIS模型是综合评价方法之一，其根据原始数据，构建所有方案组成系统中的理想最优解和最劣解，评价每个方案距离最优解和最劣解的综合距离，距离前者越近、后者越远，则该方案更为理想，因此最终模型排序结果能够客观反映个评价方案之间的优劣差距。

本文选取茶园面积、干毛茶产量、干毛茶产值、出口数量、出口额、互联网普及率6 个指标，使用熵权TOPSIS评价法，对2019年全国34个省级行政区的相关数据进行分析。数据来源有：EPS数据平台、《中国茶业年鉴》《中国互联网络发展状况统计报告》《中国电子信息产业统计年鉴》《中国信息年鉴》。基于熵权法求得的各指标权重如表1所示，基于TOPSIS法的评价结果如表2所示，受篇幅限制，仅截取了排名前15 名的省级行政区相关数据进行展示。

表1 各指标权重及正负理想解值计算结果

表2 熵权TOPSIS评价结果

由表2，本文初步选取排名靠前的浙江、福建、江西和湖北4省作为交易网络产地所在省份。为进一步精准选址，通过查阅相关资料，并结合各县区茶叶销售情况，本文确立了以下四个县域为茶叶交易网络的产地。

2.1.1 浙江省新昌县“贡茶”的故乡——新昌县产茶历史悠久，是全国十大重点产茶县之一，享有“中国名茶之乡”的美誉。其中，新昌金名片大佛龙井曾于2004年被授予“浙江省十大名茶”称号。但由于疫情影响，新昌交易额同比减少11.21%，相比去年同期减少了216.62 万元，市场价格指数相比去年同期下降了0.65%，将其作为茶叶交易网络的产地能够助力当地茶业恢复生机。

2.1.2 福建省安溪县 作为“一带一路”沿线地域，“中国茶都”福建省安溪县地理位置优越，且有上千年的产茶历史，居中国重点产茶县首位。然而，一方面，福建茶叶一直都沿用“中国传统名茶”这样缺乏特色的老字号的头衔，并未形成如“安溪铁观音”、“武夷岩茶”等具有标志性的名称的自主品牌；另一方面，受企业规模及资金投入的限制，少有本地龙头企业，且当地茶叶销售方式多以散装为主，在市场上并不占优。因此，安溪县作为茶叶交易网络的产地较为合适。

2.1.3 江西省婺源县 《茶叶全书》中评价道：“婺源茶不独为路茶之上品，且为中国绿茶品质之最优者”，婺源全县36 万人口,涉茶人口高达61%；2019 年采制茶叶8200吨；2010年茶园面积16.5万亩，具体浑然天成的产地优势。虽然婺源茶业为其传统特色产业，但由于当地茶叶品牌杂多、知名度较低等原因，近年来销售状况在市场上总体处于劣势状态，将其作为茶叶交易网络的产地有助于改善这种状态。

2.1.4 湖北省崇阳县 作为扶贫开发重点县，崇阳茶业发展状况良好，茶园总面积达8.6 万亩，但在疫情的冲击下，崇阳茶叶销售遭遇“滑铁卢”，其中青砖茶滞销36万余斤，其余种类的新茶3万余斤，非常契合茶叶交易网络产地选址的条件。

综上，本文将充分利用数字化时代的红利，实现“互联网+”要素与茶业的有机结合，为新昌、安溪、婺源、崇阳四个地区设计销售路线网络，实现当地茶叶销售的高效流通。

2.2 销地选择

2.2.1 广州 广东省是我国最大的茶叶消费市场，全省茶叶流通量约占全国的十分之一，稳居全国首位。广东是我国最具特色的茶叶主产省份之一，也是全国茶叶消费和收藏量最大的省份，广东每年茶叶总消费量超过25万吨，在全国排第一位。由于粤产茶叶质量偏低，大量外省茶品牌涌入。而广州茶市是广东最大的茶叶市场，年流通量达6万吨。广州是中国茶文化的重要传播中心，黄埔区的茶叶面积不断提升扩大，产业结构不断优化，表现出了巨大的发展潜力。作为茶叶消费量最大的城市，也是全国茶叶的集散中心，广州这座城市被业界普遍认为是，全球茶叶“风向标”和“温度计”。这些都说明了广州作为茶叶消费市场的巨大潜力。广州人饮茶注重营养与保健功能，对中高档茶叶的需求日益增多。目前，广州人消费最多的外省茶系为福建茶种，占比近90%；其次是云南茶系、江浙茶系和潮州茶系等。针对这一特点，可着力扩大福建安溪茶和浙江新昌茶在广州的市场优势，同时引入江西婺源和湖北崇阳的新型健康高端茶品牌，走“质高价优”路线，以充分开发广州这一潜力巨大的茶叶市场。针对广州的茶叶市场品牌塑造尚未有成熟这一特点，宣传方面和销售方面应注重茶叶品牌文化的打造。此外，广州省在距离我们的四个茶叶产地的距离较近，可以节省运费，因而与其他外地引入广州的茶叶品牌相比，在价格上具有比较优势。

2.2.2 杭州 杭州居民处于中国茶叶消费前沿，虽然茶叶消费日益多样化，但有名的地方品种和当地居民的传统饮茶习惯仍在消费方面起到重要作用。在杭州，西湖龙井是地方强势品牌，这表明了杭州茶叶消费的传统性。而在当下的茶文化消费时代，茶叶、茶品和茶具都被赋予了更多的文化意蕴，人们开始更多地追求自然生态的、传统工艺制作的茶饮和具有艺术品位和价值的茶具，年轻一代也更注重文化创意和饮茶体验感。基于杭州茶叶消费的特点，浙江新昌的贡茶在该地具有得天独厚的市场优势，既符合当地对于本土名茶的推崇理念，又大大节省了运输距离和成本。此外，福建安溪、江西婺源和湖北崇阳也可进军杭州茶叶市场，在杭州茶叶消费多元化这一趋势下发掘市场潜力。在与茶叶产地浙江新昌、福建安溪、江西婺源和湖北崇阳的距离上，杭州也是选择的五个主销往地区中最近的，这种空间距离上的优势一方面可以带来运费的缩减和茶叶品质新鲜的保证，另一方面也使得原产地所产茶叶在地域上具有“辐射效应”，能更好地宣传产地茶叶的文化。除此之外，在一线与新一线城市，“喜茶”等新茶饮已经成为城市消费者最重要的生活休闲方式之一，杭州作为新一线城市也十分具有消费活力。杭州的年轻一代既追求茶饮口感的丰富和茶叶质量的保障，也追求健康的生活方式。据此，不妨将传统的茶叶工艺与新茶饮文化结合，为杭州提供高质量的、口感更好的茶叶茶饮，必将具有广阔的市场前景。

2.2.3 重庆 重庆自古有“城门多，寺庙多，茶馆多”的说法。据统计，重庆市场每年茶叶零售额大约在30亿元左右，进入全国主要大城市茶叶人均年消费量前列。但由于重庆茶叶市场先天不足，重庆茶产业没有形成全国有影响力的品牌，因此，福建居民对茶叶品牌的记忆度和识别度较低。因此，我们在重庆销售茶叶时，应特别注重对茶叶品牌的打造。在重庆市场，绿茶占主导地位，注重价格和品质。目前，茶叶消费呈现现代化、多元化的特点。针对重庆居民爱饮绿茶、注重品质的特点，在宣传时也可着重于绿茶品牌的打造，销售质优价廉的茶叶产品。在其他茶种上，也要注重对市场空缺的挖掘，创造居民对多元茶叶品牌的需求，拉动销量。在地理位置上，重庆距离湖北崇阳最为接近，其次是江西婺源、福建安溪和浙江新昌，且与这四地的距离都不太远，是较合适的销往地区。

2.2.4 西藏 在西藏，茶是日常饮品之一，喝茶是藏族社会生活中不可缺少的一部分。藏族人民日常爱喝的茶有酥油茶、甜茶喝清茶等。西藏年人均茶叶消费量达16 斤左右，在全国名列前茅。当地更有“宁可三日无食，不可一日无茶”的俗语。但西藏茶叶产量较少，其茶叶主要靠外部供给，这是外省茶叶在西藏的巨大优势。适逢随着西藏人民生活水平的提高，其对于更多元、更优质的茶叶的需求也大幅上涨，应抓住西藏这一消费潜力巨大的茶市场。因此，虽然在距离上，在五个销往地区中，西藏离浙江新昌、福建安溪、江西婺源和湖北崇阳都是最远的，但考虑到西藏茶叶市场消费的巨大潜力、其对外省茶叶的巨大需求和其本地茶产业的产量不足以满足本地茶叶消费需求等等因素，西藏无疑是最合适的茶叶销售地区之一。

2.2.5 香港 2020 全年内地茶叶出口总额达141.63亿元人民币，其中出口香港的额、量分别为32.38 亿元人民币和1.4 万吨，占比分别为22.86%和4.01%，疫情来临前内地对香港的茶叶出口总额呈上升趋势，2020 年稍有下降。2020年中国内地输港茶叶金额TOP10省份分别为福建、云南、广东、湖北、河南、贵州、浙江、江西、安徽和陕西。由此可见，福建、湖北、江西茶种都在香港茶市场具有较强的竞争力。在距离上，福建安溪和湖北崇阳距离香港最接近，其次是江西婺源和浙江新昌。且四地距离香港的距离都比较接近，这就带给了外省茶叶输港在运费上的优势，进而在价格上也比其他外省茶叶更具优势。此外，香港对古老茶饮和传统冲泡品饮方式的追求也增添了对香港茶叶消费市场的信心。

2.3 基于最小生成树的交易网络构建

产地销地之间的距离如表3 所示。最小生成树为一个带权值的无向图、生成树是原图的极小连通子图，其任意两个顶点都联通并且是一棵树，能够保证连通边的权值总和最小。最小生成树可以使用克鲁斯卡尔算法（贪心）或普里姆算法求解。因此，为保证网络中的所有路径之和最小，本文基于最小生成树算法构建交易网络，求解结果如图1 所示，其中，实心点表示产地，空心点表示销地。

表3 产销地距离

图1 茶叶交易网络构建结果

3 结论

3.1 茶叶产地选择以影响力为导向

基于上述熵权法的权重分配，笔者认为，出口数额较多，茶园面积较大且在互联网上有一定的传播影响能力的较为适合做出销地。换而言之，随着新媒体传播的飞速发展，一个茶叶品牌的运营方向不能仅仅局限于过去的标签影响，否则在疫情当道的今天，很难占有市场份额。在包装、设计以及运营等多个环节上，对茶叶质量的定位和控制可视为茶叶竞品之间的差异化，该种差别目的是提高在市场中与其他品牌质量地位相当的茶叶产品的相对优势，加强品牌影响力以及顾客黏度。

总之，茶叶企业在生产设计一款茶叶产品的过程中，首先，应当对茶产品本身进行更深层次的挖掘和拓展，除了茶叶本身传统的饮用功能外，还可以开发以茶为中心的传统文化故事展拓、文玩等具有娱乐和欣赏价值的产业链，并以互联网为媒介进行UGC 从而达到更广泛的传播效应，最后把具有独特魅力的茶叶呈现给广大茶叶消费者。其次，应该注重销往地的用户的需求，根据不同用户的特点进行不同的茶种匹配，针对产地为中心进行发散性的宣传，为后续运输减小阻力，同时最大程度减小库存的压力。

3.2 茶叶销售以用户体验最佳为目标

基于中期的市场调查，我们选择了广州、杭州、重庆、西藏、香港作为销往地，随着销售的进行，商家更应该根据用户黏性和回头率等指标，基于AARRR等模型极大提高用户的观感，与此同时，要突破传统宣传方式，将数学建模思想运用在该项工作中，例如在运输路径方面以最小生成树为算法依据建立起运送网络，为茶叶构建一个科学合理的营销策略，也要注重对市场空缺的挖掘，创造居民对多元茶叶品牌的需求，拉动销量。

3.3 茶叶途径多样化

一般中间厂商的介入虽然会使得茶叶买卖变得更加复杂，但是从社会总劳动的消耗来看会减少，中间商的介入会节约社会总劳动力。茶叶生产厂家和用户越多，有中间商介入的，其交易次数就越少，这样，使茶叶商品从生产领域到消费领域的联系大为简化，为生产者节约出售茶叶的时间、人力和资金，降低流通费用，节约成本。同时，也缩短了从生产到消费的时间和空间距离，为消费者节约了购买茶叶的时间和成本。