“智能成像与显示”专刊序
2023-02-12金国藩
视觉是人类最重要的感官体验之一,人类大脑几乎一半的运算能力都用于视觉图像处理。如何将真实世界中物体的信息记录并呈现,是成像与显示领域工作者追求的重要目标。智能成像与显示技术作为人工智能的前端技术,通过大数据和智能算法辅助硬件进行成像与显示,能够实现信息的准确获取和处理,以及信息的智能交互。在智能成像方面,多孔径成像、无透镜成像、散射成像、光场成像、非视域成像等技术拓宽了成像的维度,智能算法的引入有助于实现体积轻薄、低功耗、低延迟的成像系统。在智能显示方面,光场显示、全息显示、近眼显示等技术为三维立体显示的发展奠定了基础。目前,基于深度学习与人工智能的先进成像技术和元宇宙背景下的VR/AR 与三维显示技术已经成为领域前沿和热点。智能成像与显示技术采用先进的器件、算法和系统方案,可为用户提供更加清晰多维的图像信息和更深层次的沉浸式体验。
为及时总结最新的研究进展和促进相关领域不同学科方向之间的学术交流,《液晶与显示》编辑部邀请曹良才教授和左超教授共同组织出版了“智能成像与显示”这一专刊,共同推动智能成像与显示创新发展和技术进步。在智能成像方面,中国科学院西安光学精密机械研究所马彩文研究员团队和北京理工大学郝群教授团队分别对先进光学显微技术进行了阐述,南京理工大学左超教授团队对高精度模型重建优化进行了介绍,四川大学张启灿教授团队和天津工业大学宋丽梅教授团队对三维重建与测量技术分别开展了研究,北京理工大学柯钧教授团队和江南大学胡立发教授团队对透过散射介质与大气湍流成像开展了研究,华南理工大学龚湘君教授团队对高分子薄膜的三维显微表征进行了研究。在智能显示方面,北京邮电大学桑新柱教授团队和四川大学邓欢教授团队对裸眼三维显示及增强显示技术开展了研究,东南大学周平教授团队围绕光场成像中元素图像不失真开展了研究,清华大学曹良才教授团队综述了基于深度学习的计算全息显示技术进展。在本专刊中,国内相关团队围绕智能成像与显示中的器件、算法和系统开展了深入的研究,取得了令人关注的研究成果。
以上一系列前沿研究成果的展示,希望能为广大同行提供借鉴,同时带来一些有益的启发。智能成像与显示技术正随着信息技术的发展而受到广泛关注,其创新研究方兴未艾,值得我们共同期待。我们坚信智能成像与显示领域必将产生更多的新理论、新技术、新成果和新应用。