大数据在体育管理中的应用探讨

芦伟

（山西工商学院学院 山西 太原 030000）

引言

大数据为人们提供了丰富的信息资源。人们只要通过搜索引擎，就能获得自己想要的信息和知识。随着大数据技术的性能不断提升，体育管理为了促进信息发展，也将此技术应用到了行业中。因为大数据可以充分分析人们对体育的需求，判断体育行业的发展方向，宏观调控体育市场，收集各类体育管理信息，协调处理体育资源。种种优势结合后，政府处理体育管理方面的工作愈加得心应手，为大众提供了优质的服务，提升了大众在体育方面的享受感。

1、体育大数据的概述

当大数据与体育行业结合后，各个体育产业可以联合在一起共同创新发展，对大数据进行深入挖掘。因为大数据具有预测性，便于体育行业制定合理的发展方案，利于体育行业的管理。如果体育企业能够对提取出来的数据进行二次分析，将其转化为有用的信息资源后，能够获得数据更高的潜在价值。比如，大数据分析提供的具体数字报告，可以动态展示市场需求变化，与企业只要根据大众的需求合理调整产品方案，就能迎合社会需要，最大化企业效益。

在大数据时代，信息共享是其核心。企业与企业之间应密切合作，共同建立大数据分享平台，转化科研机构研究成果，将相关真正落实到企业发展中。基于此，体育产业集群能共同打造对行业发展有利的产业链，满足消费者对商品购买的喜好，为体育商品发售造势。

2、大数据在体育管理方面存在的问题

2.1、体育管理方面的数据流通性弱

个别企业为了提高自身的竞争力，在信息资源共享方面存在数据壁垒，导致资源库丧失开放性和流动性的功能。在数据不完整的情况下，体育管理工作的开展受到了极大的限制，企业管理力不从心，无法制定基于需求动态预估方案，导致企业与市场脱轨。而人民群众也因为数据壁垒的问题受到了负面影响，其获得的体育动态并不完整，无法了解体育行业的真实情况，购买体育商品时，参考依据变少。

2.2、大数据信息安全受到了挑战

大数据收集信息的渠道多种多样，且收集的信息大多数涉及了用户的安全隐私。如果储备信息的资源库受到了黑客攻击，人民群众的个人隐私极有可能被泄露。因而在安全性方面，体育企业一定要高度重视，在收集数据信息时一定要做好相关的保密工作，保障人民群众的隐私信息安全。

2.3、大数据的分析技术存在缺陷

大数据技术现已发展到了一定的阶段，但由于此项技术应用于体育管理的时间较短，体育产业领域缺乏数据分析人才。受此局限，大数据在体育管理领域的发展举步维艰。若想解决此问题，体育企业一定要提高人才的薪资待遇，招收人才后也要定期开展培训活动，提高其数据分析能力。同时，各大高校要根据体育市场发展的需要，培养掌握体育管理知识的计算机人才。

2.4、大数据的储备技术存在问题

大数据收集的信息众多，在储备方面遇到了很大的问题。体育领域方面的数据储备更是如此，由于人民群众的需求不一致，大数据收集到的信息涉及的种类繁多，如何进行分类与存放成为众多体育企业关注的问题。

2.5、大数据的处理分析能力不高

体育管理方面收集到的信息都是可以二次利用的，但由于体育管理领域还没有真正参悟大数据的优势，导致大数据的分析处理能力大幅衰弱，无法对信息资源进行详细解读，无法为企业提供行业动态化的发展趋向。

2.6、大数据在体育管理方面的实际操作层面有待深入

体育管理在社会分工和生产力的发展下，已经有了新的发展空间和发展规划。所以在大数据时代，体育管理对相关数据的应用还要继续深入，提高其应用效率。如果体育管理对大数据技术的应用只是浮于表面，体育行业难以实现跨越式发展，体育产业所富含的科技含量会大幅度降低。而科技是时代发展的推动力，体育管理与科技分离后，其最终的成效会大打折扣。

3、大数据在体育管理中的应用分析

随着大数据不断普及，其在竞技体育和全民健身方面发挥了极为重要的作用。甚至部分技术还改良了竞技体育的训练方法，拓展了不少的竞赛项目，使得体育真正走进人民群众。基于此，本文对大数据在体育方面的应用将从以下五个方面进行探讨。

就这两个气节而言，知识分子和普罗大众面对的考验是一样的，毕竟面对的都是敌人。不过，就这种气节而言，随着时代发展，人们会有不同的评价。比如伯夷、叔齐不食周粟，饿死在首阳山，他们宁死不屈的精神代代传扬。但毛泽东对此不以为然，他认为当时伯夷、叔齐反对武王领导的人民解放战争，对自己国家、人民不负责任。

3.1、大数据可以分析人民群众的体育需求和预测未来的体育需求

体育管理中应用了大数据之后，企业可以通过动态化的数据来预测人民群众对体育设施的需求，从而来制定企业的发展方向。对于人民群众而言，他们在体育方面的需求，一般就是在设施建设上和商品服务上。体育设施由于是大型设备，使用的时间较长，稳固性较大，发展的趋势偏于缓慢。企业在开展体育设施建设任务时，只需满足大部分人民群众的共同需求，不用多地建设。而后者的体育服务则是瞬息万变的，个体对体育服务的要求具有多样性的特征，体育企业管理在没有理论数据的支撑下，很难正确预估人民需求，无法按照市场变化制定企业发展方向。所以为了排除干扰因素，企业在进行体育服务需求预估时，通常都会按照市场的实际情况进行考察。但实际情况是否属实很难判断，企业一旦预估失误，在体育服务方面的投资就会超过预估水平，导致企业成本受到影响，严重限制企业的未来发展。而企业在体育服务方面的投资过少时，大众的利益又会受到严重的损害。如何在两者之间找到平衡点，成为众多体育企业共同关注的话题。

好在大数据的出现，解决了体育行业在人民需求预估方面出现的难题。正如上文所说，大数据具有预测作用，其可以通过特定的趋势外推、仿真、结构、定性等模式，对体育数据进行全面分析与总结。趋势外推指的是体育企业利用大数据收集行业内的信息数据，再以时间维度进行划分。在第一种模式下，体育企业可以将当前收集到的信息数据与过往整理好的信息数据进行对比，观察人民的体育服务需求改变；第二种模式则是总结了以往所有的信息数据，筛查体育需求方面存在的不定性因素；第三种模式的运行建立在第二种模式运行的基础上，其可以对体育需求方面存在的所有不进行因素进行特殊分析；第四种模式运行的依据则建立在问卷调查上，体育企业要去分发问卷调查，搜集人民群众对体育需求的看法，行成稳定数据后，体育企业就可以通过大数据进行逐步预估。

由此可见，大数据的核心在于关联关系的分析上，其通过复杂的关系连接，找到事物发展的趋势，并对相关的发展方向进行有效预测，减少体育需求预估出现的差错。为了节省企业的资金流出，各大体育企业在应用相关数据模式时，一定要结合自身的条件去选择，以免投入大量的资金，损害自身的利益。

3.2、大数据可以对体育市场进行全面的分析调查

体育市场所涵盖的内容极为复杂，大数据应用于体育市场后，可以对大众需求进行分类，采用具体问题具体分析的方法，帮助体育企业推出不同的服务选择。大众需求的分类主要应用到了大数据的数据归纳总结技术，涉及的数据有大众年龄、收入、喜好的健身方式、个人性别与参与体育活动的意识，每一个数据的分类都能提供有用的信息资源，利于体育企业制定市场推销计划。同时，企业对这些被挖掘出来的数据，还能进行二次利用，去发展潜在客户，扩大消费群体的范围。抑或者企业可以根据计算机网络平台回馈的数据去分析体育服务管理方面存在的不足，解决体育管理中存在的漏洞，进一步提高体育服务的质量。

大数据在市场分析方面发挥的优势，除了对企业有利之外，还能为人民群众提供更好的服务。大众可以通过数据点击量来选择最佳的休闲地点，根据数据反馈选择最佳的休闲时间。另外大数据还可以罗列休闲体育的消费水平，大众可以依据自己的消费能力进行合理选择。如此一来，大众出行就可以避免人员紧张、体验不佳和服务质量不好的问题。但由于有些网站公布的数据缺乏真实性，大数据对市场部的分析调查与实际情况相偏离，严重损害了人民群众的休闲体验感。因而相关部门一定要对市场进行严格规范，提前做好调查工作，确保数据来源的真实可靠性。

3.3、大数据可以对体育进行合理规划和宏观调控

体育大数据应用于规划和宏观调控方面，主要是为人民群众规划最佳的体育方案，丰富人民群众的精神生活。体育大数据包含了各种体育信息，可以满足人民群众需求多样性的特点。再加上，体育大数据还可以进行提前规划，对体育的可能发生的紧急事件进行预判，提前制定应对措施。由此可见，大数据利用自身的优势，通过对数据处理的方法，立足于人民群众的角度，对体育方面进行了最佳的统筹规划：其既可以规划体育休闲的项目，又可以确定体育休闲的线路，做好相应的服务安排，完善相应的体育设施，大力推广体育文化，完成相关的监控任务。

在体育宏观调控方面，大数据的应用如虎添翼。其数据库中的信息大部分是真实的，政府和企业掌握最新数据和信息资源后，可以对体育文化的发展制定出更好的政策和方针。基于此，大数据应用于规划体育和体育宏观调控之中，就能发扬光大体育行业，规范体育管理，使其朝着更好的方向进军。

3.4、大数据共享体育管理信息和协调体育管理信息

大数据在共享体育管理信息和协同体育管理信息方面的应用，是符合当前信息时代发展趋势的。随着互联网技术的进一步拓展，很多信息资源具有开创性和共享性。因而在体育管理方面，体育企业一定要共享信息，及时掌握最新的体育动态，建立合适的体育健身场所。同时，体育信息管理方面也许具有协调性，企业与企业之间不仅是竞争的关系，更是合作的关系。如果各个体育企业能够共同参与数据管理，彼此之间就能相互促进、相互进步，满足时代信息的要求。并且共享的信息资源还能密切体育行业与其他行业之间的联系，带动体育产品的销售。

除此以外，大众还可以通过互联网平台反映出来的信息，筛选适合自己的体育商品。因为在信息大爆炸的情况下，很多群众对体育商品的价格一知半解，因顾及真假问题，往往会购买高昂产品。实际上，这类产品实际拥有的商品价值与价格并不相符，严重损害了人民群众的利益，限制了体育商品的流通。所以大数据融入体育管理后，不良商家也能得到有效制约，平台可以通过数据分析对商家进行整改，防止其出现漫天要价的行为。

3.5、大数据可以为体育产业的发展提供较为准确的策略

大数据分析框架与体育产业结合后，有利于政府对体育企业进行宏观调控，制定合适的消费政策，让消费发展趋势处于合理的范围，转让一部分利益给人民群众。而在政府的领导下，体育企业也可以进一步为人民群众提供个性化的服务。因为大数据的预测功能可以解决体育管理中存在的复杂性问题，其通过准确的预判，合理安排体育领域中的应用研究。

4、大数据在体育管理方面未来的发展趋势

（1）介于大数据的优势，体育管理会进一步扩大大数据的应用范围，拓宽信息资源的储备空间。同时，体育管理还会促进大数据技术的升级与发展，提高其分析能力，对资源进行深入挖掘，获取最新的行业发展动态。同时，体育企业会通过数据对比，改革管理措施，提前制定企业危机应对方案。并打破行业壁垒，寻求与IT企业的合作，鼓励智能技术进入体育领域。为解决大数据存储问题，体育行业还会大量引进数据分析人才，加大对科研团队的资金投入，创建能力优越的数据分析团队，实现创新驱动发展的目标；

（2）往后的体育管理中会凸显数据的服务功能，相关团队会通过大数据技术对信息进行不断搜集和处理，之后站在群众的角度上，将数据反馈给大众，便于大众参与到体育行业的管理中，便利其日常体育生活。储备数据时，体育企业也会做好信息安全工作，保护好收集到的用户隐私，防止数据泄露给群众带来困扰。在共享共建的理念下，体育企业会打破信息壁垒，实现信息资源的贡献，提高体育管理信息的流通速度。数据深入发掘下，企业可以打造私人定制的体育产品，为人民群众带来更多的消费选择；

（3）在大数据的时代背景下，体育管理方面不只是缺少应用分析团队，更缺少对数据深入发掘和应用的能力。体育管理方面的各种资源都有可利用的价值，企业管理人员需时刻保持大数据思维，将数据的光亮点用于科学研究和经济发展中。信息化时代，各种信息数据都可以合成信息分析网，为体育管理提供预测方案，加快体育领域中的技术研发速度。在众多技术的支撑线，大数据方面的技术将会取得重要突破，体育管理也会因为大数据的进步变得更为先进，最大化保证体育企业获得的效益。不过行业在发展的过程中，一定要结合我国实际情况，去主动迎接大数据时代给体育管理带来的挑战；

（4）基于信息共享化时代的特点，体育企业与企业之间也会密切交流与联系，达成相关的合作，促进资源共享体制的建立，让企业管理能够实现协同创新。之后，行业中还会通过建立完善的模块营销策略，来增强体育管理的价值。

综上所述，很多研究已经证明了大数据在体育管理方面发挥的价值，体育企业一定要紧跟时代潮流发展的趋势，引入与大数据有关的技术，让企业的运营更为合理。但由于大数据技术在体育管理方面应用的时间较短，各大企业还要重点研究大数据该如何提高体育管理的科学合理性。

5、结语

大数据应用于体育管理既是时代的要求，也是各个领域联动的结果。从大数据的应用情况来看，分析体育和预测体育是其最主要的任务，也是其最大的优势点。这些数据分析的结果有利于体育产业的管理，有利于管理人员去制定企业的发展策略，提前掌握体育市场的发展动态。除此以外，大数据在体育管理方面的应用，还存在政治方面的意义。因为相关的数据分析为政府制定消费政策提供了理论依据，在消费增长的情况下，体育产业可以实现全面发展的目标。不过从具体应用情况来看，大数据在体育管理方面的应用还存在一定的局限性，体育企业一定要重点防范大数据给体育行业的发展带来的弊端，比如用户隐私泄露问题。基于此，体育企业可以建立体育数据平台，研发符合大众需求的挖掘工具，重点探索各项分析技术的交叉融合，统筹云计算和数据交换技术的优势，制定完善的隐私保护模型，尝试引入新技术，利用力度控制技术来建立数据保护机制。