基于Logistic回归模型的成品油运输事故影响因素分析

文/杨孟娇

为了深入分析成品油罐车道路运输事故的影响因素，搜集了164起成品油罐车道路运输事故案例，对事故形态特征、事故原因进行分析，建立二元Logistic回归模型，分析导致造成人员死亡事故的主要因素，利用SPSS软件对建立的二元Logistic回归模型进行求解，结果表明驾驶员的超速驾驶、疲劳驾驶、操作避让不当，油罐车的刹车失灵、轮胎问题、罐体破裂、安全阀门破裂问题，事故多发路段、夜间行车、雨雪雾天气以及企业安全培训不到位是造成人员死亡事故的主要影响因素。

根据《成品油办法》（商务部令2006年第23号）的规定，成品油是指汽油、煤油、柴油及其他符合国家产品质量标准、具有相同用途的乙醇汽油和生物柴油等替代燃料。成品油作为第三类危险货物（易燃液体）[1]，不仅是生产需要的重要燃料，汽油、柴油在居民生活中也是用途广泛，用量很大，是一种被广泛使用的易燃易爆易挥发的危险货物，因此在危险货物运输事故中，成品油运输事故所占的比例较大。因此针对成品油运输事故发生的影响因素展开分析，对于降低事故发生率、减轻事故损失很有必要。很多专家学者多危险货物运输事故影响因素展开了分析。栾婷婷等人[2]针对危险货物运输影响因素进行分析，归纳了交通事故原因和非交通事故原因两类六中原因。王凌艳[3]从人、物、环境、管理四个方面进行了危险货物运输事故影响因素分析。柴超[4]将成品油公路运输安全管理存在的问题，总结为车辆管理问题、装卸过程问题、工作人员素质问题、管理陈旧问题等。为了探明成品油在罐车道路运输过程中发生事故的关键影响因素，本文搜集2019年到2021年的164起成品油罐车道路运输事故案例，利用SPSS软件建立二元Logistic回归模型，明确影响成品油道路运输事故发生的主要因素，并提出事故预防、控制的措施。

1.成品油道路运输事故统计分析

1.1 事故形态特征分析

针对成品油罐车道路运输事故的形态，主要是分为：“交通事故引发”和“非交通事故引发”两类，交通事故引发的事故主要是指在成品油罐车在道路上行驶过程中，与其他机动车、非机动车、行人、固定物等发生的碰撞、翻车、追尾等交通事故所引起的成品油罐车道路运输事故。而非交通事故引发的事故主要是指由于罐车车辆故障或者是其罐体、安全附件故障导致的成品油罐车道路运输事故。具体的事故形态分布见表1所示。

表1 成品油罐车道路运输事故形态分布

通过表1可以发现，交通事故是成品油罐车道路运输事故的主要引发形态，主要占比85.4%，其中主要以翻车、与机动车相撞、追尾等为主。由非交通事故引发的成品油罐车道路运输事故较少，占比14.6%，其中，由于油罐车的罐体或其安全附件泄漏导致的事故较多。

1.2 事故原因分析

针对事故发生的原因来看，可以从五个方面进行分析，主要包括驾驶员的原因、车辆及设备的原因、道路的原因、天气的原因以及管理的原因，具体见图1所示。

图1 事故原因分布

通过图1分析发现，由于驾驶员的原因导致的成品油罐车道路运输事故最多，有67起事故，其次是由于车辆及设备导致的事故数较多，有47起，分别占事故总数的40.9%、28.7%，两类因素加起来占事故总数的近70%，天气原因导致的事故有23起，由于道路因素和管理因素导致的事故数基本一样，分别有14起、13起。

2.Logistic回归模型分析

2.1 模型设定

为了深入分析影响成品油罐车道路运输事故的主要因素，建立二元Logistic回归模型。假设yi为因变量，表示事故的严重程度，发生事故并造成人员死亡的为1，发生事故但是未造成人员死亡，仅造成人员受伤或者财产损失的为0。P0表示没有发生人员死亡事故的概率（y=0)，P1表示发生人员死亡事故的概率（y=1），P0=1-P1，自变量对因变量的影响通过拟合以下模型估计出来：ln（p1/p0）=β0+β1X1+…+βnXn，ln（p1/p0）是对数发生比；X1，X2…Xn为自变量；β0为常数项，β1…，βn为各自变量的回归系数。

表2 自变量赋值

2.2 模型检验与结果分析

应用软件SPSS进行二元Logistic回归分析。首先对模型系数进行Omnibus检验，结果见表3得，由表3可知模型的显著性为0.000，小于0.05，表示模型总体有效。通过对模型拟合优度进行霍斯默-莱梅肖检验，得到显著性为0.438，大于0.05，表示模型拟合度较高。

表3 模型系数的Omnibus检验

表4 霍斯默-莱梅肖检验

对上述建立的二元Logistic回归模型，进行实证分析，挖掘驾驶员因素、车辆及设备因素、道路因素、天气因素、管理因素中，对成品油罐车道路运输事故发生的起到重要作用的因素。最终的数据分析结果见表5所示。

表5 运输事故主要影响因素分析结果

从表5中可以看出，在驾驶员因素中，超速驾驶、疲劳驾驶、操作避让不当是造成事故的主要原因，其中超速驾驶和疲劳驾驶影响较大。在车辆及设备因素汇总，刹车失灵、轮胎问题、罐体破裂、安全阀门破裂是造成事故的主要原因，其中罐体破裂和安全阀门破裂造成事故的可能性更大。在道路因素中，事故多发路段是造成事故的主要原因。在天气因素中，夜间行车和雨雪雾天气是造成事故的主要原因。在管理因素中，安全培训不到位是造成事故的主要原因。

3.结论与建议

根据搜集到的164起成品油罐车道路运输事故案例，对事故的形态特征、事故原因进行分析，为了进一步分析影响成品油罐车发生运输事故的主要因素，建立二元Logistic回归模型，分析导致造成人员死亡事故的主要因素，并提出相关对策建议：（1）加强驾驶员安全教育培训。成品油罐车驾驶员对于运输安全起到关键作用，因此要在定期对驾驶员开展安全教育培训，以危险货物运输事故案例作为教学内容开展警示教育，提高驾驶员的安全意识，避免驾驶员出现超速驾驶、疲劳驾驶等不安全的驾驶行为。同时要注重提高驾驶员的职业技能，开展驾驶技能实操培训，减少驾驶员出现操作不当、避让不当的行为，提高驾驶员处理突发情况的应急响应能力。（2）注重车辆的检测、维修、保养。对于油罐车来说，除了要检测其作为重型货车的刹车、轮胎问题，发现问题要及时维修、保养，更要关注油罐车的罐体和装卸阀、紧急切断阀等安全阀门的工作运行状态，发现罐体、阀门破裂要及时维修，必要时根据相关要求进行更换。驾驶员在出车前、后、行车中也要随时关注罐车、罐体及其安全阀门的安全状态，发现不正常情况及时处理并向应急管理部门报告。

（3）健全企业安全管理体系。在进行运输路线规划时，要尽量避开事故多发路段，在制定运输计划时，要尽量减少夜间行车、雨雪雾恶劣天气的出车计划。确因生产需要在特殊情况下进行成品油运输的，要根据企业建立的特殊路段行车规范、特殊天气行车规范等，对驾驶员进行出车前的教育培训，并根据建立的应急响应预案，加强对车辆、驾驶员的监控，一旦发生突发事件，保证能做出及时、正确的响应措施，减少事故的损失。

引用出处

[1]杨孟娇,闫振英,赵慧英.成品油道路运输风险评估模型[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2021,52(05):539-550.

[2]栾婷婷,王亚坤,常建超,张馨仪,徐宁.基于二元Logistic回归模型的危险货物运输事故影响因素及严重性分析[J].北京石油化工学院学报,2021,29(03):55-60.

[3]王凌艳.危险货物运输事故影响因素分析及管理建议[J].中国储运,2021(03):137-138.

[4]柴超,普巴次仁.成品油公路运输安全生产管理策略探讨[J].当代化工研究,2020(11):165-166.