基于智慧物流的智慧配送体系应用研究

文/郭照荣

引言

随着“互联网+”的发展，智慧物流也是日新月异。物流企业为不断提高自身的竞争力，致力于降本增效。而配送作为物流活动的主体功能要素，结合智慧物流的发展，对配送环节的不同方面的应用进行分析，能够了解智慧配送目前的发展现状，研究发现智慧配送能够很大程度上提高物流的整体效益。同时，以京东为例体现智慧配送体系的应用，希望对物流配送的未来发展有一定的参考意义。

1.研究现状

近年来，对于智慧物流的研究也越来越多。李海云（2022）以智慧物流为背景，对配送模式作了简要概述，从智慧物流下的信息平台、仓库、无人配送等方面阐述了智慧物流下的物流配送发展的现状及重要性；[1]任维（2022）则认为我国物流行业在智慧物流的建设过程中在技术和服务方面存在很多问题，并针对不足进行分析，提出了优化措施；[2]同时，姜旭（2022）也提出了我国智慧物流发展的痛点，并构建了5层智慧物流网络以实现物流与供应链之间的无缝衔接，做到各条件下的“可视化”，从而优化物流服务。[3]在物流领域，对于配送的研究也一直深受学者青睐。施和平，程永生（2021）认为配送功能在物流体系中有着很重要的作用，因而构建了智慧配送体系的系统组成和功能结构，以期为物流业实现配送智慧化提供实际意义；[4]纪赛男，朱琳等（2020）通过定性与定量相结合的方法对城市鲜奶冷链配送运作进行了具体分析，以青岛为例提出创新理念，为城市鲜奶搭建智慧冷链配送体系；[5]在朱一青（2017）看来，城市智慧配送体系已成为学术研究和业界关注的焦点，对城市智慧配送体系的理论、架构、发展等的研究，能够为城市配送的智慧化发展提供理论和实践意义。[6]综上所述，对于我国智慧物流发展的研究，学者们发现了诸多不足之处，同时也提出了相关对策来解决问题，很大程度上促进了我国物流的发展。同时也有学者将配送与智慧物流结合起来研究，但是主要集中在某产业或某城市智慧配送体系的构建上，本论文基于智慧物流，在配送活动和具体企业上展开分析，为物流配送的改进提供大体方向的参考。

2.配送活动中智慧配送的应用

2.1 配送管理系统的应用。配送活动中的作业环节众多，因而需要一套完善的管理系统。由于外界环境复杂多变，现代物流企业在管理方面缺少先进的网络系统和现代化的管理理念，各平台信息也无法及时更新，导致企业无法跟上网络时代的快速发展，无法有效降低配送中的成本，进而阻碍物流发展。因此，配送管理系统的应用可以为管理人员提供一个方便快捷的可视化平台。配送管理系统也可以说是一个信息管理系统，它主要负责配送活动中相关信息的分析和处理，覆盖整个作业流程。通过利用复杂的信息化技术手段，配送管理系统对配送活动进行一体化管理，该系统具有信息收集、数据统计和决策分析的功能，其目标是提高配送的整体效益，做到配送管理的信息化、集成化、节约化和智能化，进而在实现不同种类商品的高效配送的同时降低成本。配送管理系统的基本构成如图1所示。信息流是整个配送管理系统的关键，配送管理系统通过自动射频识别RFID技术、感知技术获取配送活动中产生的信息，并进行信息的数字化处理，分析信息后做出决策，能够更好地协调各个管理子系统的运行。利用这样一个基于互联网的大数据管理平台，便于企业内部的信息共享，避免信息不一致而造成的损失，同时也能够帮助管理人员更加全面的分析各项作业，优化决策，提高配送活动的整体效率。

图1 配送管理系统结构图

2.2 配送车辆调度系统的应用。配送不同于运输，一般的配送运输距离短，批量小且路线繁多。因此，配送过程中合理的路径选择对配送的优化也是至关重要。第一，物流企业可以从理论出发，采用启发式算法、遗传算法、节约里程法等方法，结合实际情况构建模型，利用计算机技术进行分析求解，合理调度配送车辆，选择最佳配送路线，以达到成本最低的目标。第二，物流企业应该从实际出发，对配送车辆进行统一的标准化管理，可以在车辆上安装传感设备，规范驾驶人员的操作习惯，减少车辆耗损。也可以依托大数据，运用信息系统智能管理车辆，动态规划与调整配送路径，做好车辆分流管控和应急处理。通过以上措施优化配送车辆调度系统，帮助企业合理配置资源，最大程度上节省了配送活动中的运输成本，保障配送时间优势的同时提高了客户的满意度。

3.智慧配送系统在企业中的应用—以京东为例

智慧物流现已发展到了一定的阶段，很多企业已经将智能技术、大数据等融合到物流配送的运作当中。京东作为一家自营物流企业，已经拥有了一套完备的物流体系，其中，京东的配送系统“青龙物流配送系统”对其自身效益的提高起着显著作用。该系统的架构图如图2所示。

图2 京东青龙系统架构图

在青龙配送系统中，各个子系统都发挥着相当重要的作用。预分拣子系统核心是要确保预分拣结果的准确性。其依赖于青龙配送系统的深度神经网络、区域划分、信息采集与筛选等技术，还有强大的数据挖掘功能的加持，为京东提供准确无误的信息，确保分拣系统的稳定运行。京东的终端系统中，最常见的是PDA手持终端机，京东的快递员通过PDA一体机完成配送活动中的各项条码扫描及信息处理作业。此外，有关消息透漏，现阶段京东正在测试自主研发的可穿戴分拣设备，经测试成功之后，将会推行使用完善的可穿戴式的数据采集器，进一步减少人力投入，促进分拣作业的高效进行。质控平台在提高客户满意率方面起着关键作用，该平台能够及时反馈错误操作时造成的货物损伤等异常信息，京东运用该平台及时发现和处理商品质量问题，赢得了顾客的信赖。GIS系统由两部分组成，即个人和企业两个应用部分。在企业应用方面，GIS系统主要负责配送中心的车辆调度、配送网点选址规划、流程监控等活动，并且为配送路径优化提供技术支持。在个人应用方面，可以为用户提供订单的可视化服务，比如用户可以查看预计送达时间、物流当前实时情况，也可以选择送达服务还是自主提货以及提货地点。京东通过GIS系统为企业自身和顾客提供了围绕地理位置数据而展开的丰富的服务，使得企业的物流价值和服务价值得到了更进一步的扩展。京东的“青龙配送系统”仍然不断升级和蜕变，以求更好地服务于自身和客户，为企业带来更多的效益。京东可以快速处理大量数据和订单，由于青龙配送系统能够实现订单的自动化分拣，完成各种类型订单的实时接入，同时保证全天24小时不间断服务，所以即使在11.11大促期间，系统也可以实现每分钟“1000+”万单的智能预分拣，还能将预分拣准确率保持在99%以上。其次，京东的“青龙配送系统”助力京东在配送效率方面一直居于前列，几乎90%的仓储订单都能够做到当日达或次日达的效率，提高了客户的满意度和信赖度。最后，京东的业务范围也不断扩大，“青龙配送系统”全面支持业务种类多面性，在原有送货上门、自主提货的基本业务基础之上，还包括了站内、站外合作业务类型以及上门取件、上门换新的逆行物流功能。通过对“青龙配送系统”的应用，京东实现了全方位、精细化的物流管理，提高了企业的核心竞争力和整体效益，既方便了员工的工作，也帮助企业赢得了更多客户的信赖。

4.结论

随着电子商务和数字经济的发展，物流的未来发展必将继续向智慧化方向发展。通过对物流配送的相关理论基础学习和了解之后，发现配送环节所涉及的作业活动较多，对于智慧物流相关技术的应用空间很大。沿着智慧物流的发展趋势，对配送管理系统以及配送运输中的车辆调度系统方面智慧化技术的应用进行了分析。同时，以京东的“青龙系统”为例，体现了智慧配送体系在实际应用中的优势。希望能为物流企业的系统建设和与配送相关的行业的未来发展起到一定的帮助，促进其与物联网和信息技术产业相融合，加快适应经济全球化、数字化、智能化的市场发展。

引用出处

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