CT 鉴别诊断肺部孤立性结节的效果与影像特征分析
2023-02-06孙宝
孙 宝
(淄博市淄川区医院医学影像科,山东 淄博 255100)
肺部孤立性结节(solitary pulmonary nodule,SPN)一般指发生于肺部、直径≤3 cm 的肺内病灶,具有单一、影像不透明、边界清楚等特征[1]。随着计算机断层扫描(CT)扫描层厚的逐步降低,胸部CT 的临床应用更加普遍,SPN 的检出率迅速提升。有报道[2]指出,扫描层厚从1 cm 下降至2 mm,CT 检查对肺结节的检出率可从13%增加至75%。SPN 有良性与恶性两种,不同性质病灶的治疗方法、预后存有较大差异[3]。对SPN 进行鉴别诊断,掌握不同类型病灶的影像学特征,具有重要意义。目前,CT检查是结节性质诊断的重要方法,肺部CT 可发现微小肺结节的存在,且该检查技术有快速扫描、成像与重建快、价格适中等特点,依靠增强CT 扫描的支持,能够更加精准地显示血管结构、血流状况,并为病灶的定性分析提供重要参考。有研究指出,良性结节的CT 影像学资料普遍表现为边缘光滑、伴有钙化[4]。本研究对SPN 鉴别诊断采用螺旋CT 检查的可行性进行分析,探讨CT 技术的诊断价值,现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料选取2020 年1 月至2021 年12 月淄博市淄川区医院收治的85 例SPN 患者的临床资料,进行回顾性分析。按患者的病理诊断结论分成良性组(46 例)和恶性组(39 例)。良性组患者中男性24 例,女性22例;年龄28~63 岁,平均年龄(40.68±4.35)岁。恶性组患者中男性19 例,女性20 例;年龄29~65 岁,平均年龄(41.32±4.06)岁。两组患者的一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。本研究经淄博市淄川区医院医学伦理委员会批准。纳入标准:①病灶显示为SPN;②接受CT 检查与病理活检;③临床资料完整。排除标准:①合并其他重症疾病;②有螺旋CT 扫描相关禁忌证;③有病灶转移者。
1.2 检查方法检测参数:电压120kV,电流200~300 mA,旋转时间0.6 s,层距1.25 mm,层厚5.0 mm,扫描数据重建的层厚、间隔为0.625 mm。扫描范围:自头侧到足侧,从肺尖到纵膈底部,包含腋窝与胸壁。增强扫描:周围静脉注射300 mg/mL 碘对比剂80~100 mL,注射速度控制在2~3 mL/s 范围内;完成对比剂注射后,在20、40、75、120 s 进行动态扫描,共2 个序列,各序列扫描10 层。全部扫描任务完成后,数据上传至图像处理软件做后处理,获取病灶形态、病灶与周围正常组织的关系等。检测所用设备为64 排(128 层)螺旋CT 机(德国西门子公司,型号:Definition AS)。所有患者的病灶性质均经病理检测证实。
1.3 观察指标①诊断效能。包括计算CT 检查对恶性SPN 的特异度、敏感度、阳性预测值、阴性预测值。特异度=TN/(TN+FP),敏感度=TP/(TP+FN),阳性预测值=TP/(TP+FP),阴性预测值=TN/(TN+FN);其中,TP 表示真阳性例数,FP 表示假阳性例数,TN 表示真阴性例数,FN 表示假阴性例数。②CT 影像特征。以病理诊断结果为依据,将SPN 病灶划分为阴性与阳性两种,统计CT 图像中两类病灶的形状、密度、边缘、钙化、浸润、包膜等情况。③CT 值。统计平扫、增强扫描后同层面病灶在不同时间段的CT 值,分析两组患者的增强特点与增强幅度。
1.4 统计学分析采用SPSS 25.0 统计学软件进行数据处理。各诊断方式的阳性、阴性病例用例表示,仅计算相关指标,不涉及对比分析;良性、恶性病灶各类CT 征象的构成为二分类计数资料,用[例(%)]表示,采用χ2检验;不同时间的CT 值为计量资料,用()表示,采用重复测量方差分析。P<0.05 表示差异有统计学意义。
2 结果
2.1 CT 检查对恶性SPN 的诊断效能CT 检查对恶性SPN 的敏感度为97.44%,特异度为89.13%,阳性预测值为88.10%,阴性预测值为95.35%,见表1。
表1 CT 检查对恶性SPN 的诊断效能
2.2 良性、恶性病灶的CT 影像特征本组病例经CT 检查共发现74 个良性病灶,46 个恶性病灶,对比良性、恶性病灶的CT 表现差异,结果显示,其形状、密度、边缘、浸润、包膜表现存有明显区别,差异均有统计学意义(均P<0.05),见表2。
表2 良性、恶性病灶的CT 影像特征[例(%)]
2.3 两组患者增强前后的CT 值变化重复测量方差分析结果显示,两组患者CT 值时间、组间、交互效应差异有统计学意义(P<0.05)(F组间=309.166,P组间<0.001;F时间=8 332.196,P时间<0.001;F交互=403.113,P交互<0.001),各时间点恶性组的CT 值均明显高于良性组(P<0.05),见表3。
表3 两组患者增强前后的CT 值变化(HU,)
表3 两组患者增强前后的CT 值变化(HU,)
注:T0 表示平扫,T1 表示增强20 s,T2 表示增强40 s,T3 表示增强75 s,T4 表示增强120 s。F组间=309.166,P组间<0.001;F时间=8 332.196,P时间<0.001;F交互=403.113,P交互<0.001。
3 讨论
SPN 的尺寸相对较小,在早期的诊断实践中,由于良性、恶性结节缺乏特异性影像表现,以及诊断技术的限制,其误诊风险较高。为提高鉴别诊断的准确率,改善SPN 的诊断质量,部分学者进行了诊断技术、诊断标准的分析,对比了不同类型结节的影像学特征。如将单能量CT 值、碘基参数、能谱曲线斜率等作为性质鉴定的依据,提高准确率[5];将多排螺旋CT 灌注成像与其他指标检测项目进行结合,提高诊断的敏感度与特异度[6]。螺旋CT 检查是肺部疾病诊断的常用方法,相较于常规CT 成像,前者具有分辨率高、扫描速度快等优势,且检查过程中患者的正常呼吸不会对结果产生显著干扰作用[7]。对小型病灶,多层螺旋CT 机的扫描结果能够相对清晰地显示病灶情况,扫描过程一般仅需要数秒至数十秒。安全性方面,螺旋CT检查过程中的辐射总量明显减少,重症患者与儿童均具备接受螺旋CT 扫描的条件。除此之外,螺旋CT 采集的信息更加完备、清晰,在帮助影像科医师识别早期病灶时,能够提供更为充分的证据。因此,掌握良性、恶性结节的CT影像特征,了解结节类型与检查结果的关联性,是评价螺旋CT 诊断效能的重要方式,对结节鉴别诊断水平提升有现实意义。
本研究围绕CT 鉴别诊断SPN 的价值进行分析,重点分析其敏感度、特异度及不同类型结节的影像特征,评估其推广应用的可行性。从既往报道[8]可知,良性结节的平均直径普遍较短,边缘模糊及毛刺征、分叶征的检出率偏低,此类征象可为性质鉴定提供重要依据。但边缘模糊、分叶征等征象缺乏特异性,完全依赖现有的影像特征进行诊断,容易出现误诊事件。经计算,CT 检查对恶性SPN的敏感度为97.44%,特异度为89.13%,提示CT 诊断能够为SPN 性质的鉴别诊断提供重要依据,明确良性、恶性SPN 的CT 影像学特征,通过CT 扫描获取与SPN 定性分析有关的信息,有助于尽早鉴别SPN 的性质,并指导后续治疗。从理论层面分析,螺旋CT 有作为SPN 鉴别主流诊断方法的可能性,其扫描结果可反映微小病灶的情况,帮助影像科医师完成对肺内直径≤3 cm的微小病灶的性质判断。
CT影像特征与SPN性质的鉴别诊断密切相关,本研究对良性、恶性病灶的表现差异以及增强扫描后CT 值的变化情况进行探讨。CT 表现方面,良性病灶具有形状规则、密度均匀、边缘清晰、无浸润、包膜完整等特点,提示可将其作为鉴别诊断良性结节的依据,但本组病例也存在具有密度均匀、形状规则等特点的病灶,提示完全依靠此类CT表现进行性质鉴别可能有将恶性病灶漏诊为良性病灶的风险。在扫描结果后处理阶段,三维重建技术是清晰显示各种征象的前提,在正确处理图像的基础上,结合已知的良性、恶性结节影像特征与既往的诊断经验,对结节类型进行综合判断,是诊断结果准确性的重要保障。而诊断实践中,需要注意三维重建过程信息丢失及阈值等因素的影响,严格按照重建技术的要求处理图像与其他参数,保证细节的充分显示。CT 增强值的变化规律是CT 诊断过程的一项重要信息,对多种疾病的定性诊断有重要价值。从理论层面考虑,不同类型结节患者服用造影剂后的情况存在一定的差异,如肺癌患者的癌组织血流稍快,肿瘤占位、淋巴管引流受阻等因素均可影响对比剂在肿瘤内的滞留时间;结核球受自身特殊结构的影响,在服用造影剂后大多没有CT 强化。本研究通过对比两类患者的CT 值变化规律,评估其诊断效果,在统计过程中发现,良性组、恶性组内各种结节类型的CT 值也存在不同程度的差异,但考虑研究的侧重点为CT 诊断结节性质的能力,且将所有类型进行单独讨论的复杂程度较高,部分类型的病例数偏少,故仅按照结节性质分组。统计发现,与平扫相比,恶性组各时期的CT 值均高于平扫CT 值,在75 s 时达到强化高峰;而良性组呈轻度强化或不强化特点,强化高峰在120 s。经重复测量方差分析结果显示,组间、时间的主效应及时间与组间的交互效应显著,即良性、恶性结节的CT 值存在差异,增强扫描的时间与CT 值的变化有关,CT 值大小及增强扫描前后的CT 值变化可为患者结节性质的鉴别提供参考。由此考虑,在利用增强CT 扫描诊断SPN 的性质时,可密切关注CT 值随增强扫描时间的变化趋势,通过评估增强扫描过程中CT 值的增幅,综合判断结节的性质,必要时可借助图形分析趋势,了解不同类型SPN 患者CT 值与增强扫描时间之间的关系,进一步明确CT 值变化对SPN 性质鉴定的参考价值。
综上所述,螺旋CT 对SPN 的鉴别诊断有良好的效能,在鉴别诊断实践中,分析各类患者的CT 影像特征,掌握血流灌注成像参数的变化规律及其机制,有助于提高诊断的准确率。