京津冀物流产业集聚水平测度及发展状况分析

类 骁，武嘉祎，谢媛媛

（北京信息科技大学 信息管理学院，北京 100192）

京津冀地区依托中心腹地优势，是中国新时代背景下经济发展的重要增长极。推动京津冀协同发展，是党中央、国务院在新的历史条件下做出的重大决策部署。京津冀地区同属京畿重地，濒临渤海，背靠太岳，战略地位十分重要，是我国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强、吸纳人口最多的地区之一，也是拉动我国经济发展的重要引擎。

为全面推进京津冀产业协同发展，充分发挥三地比较优势，引导产业有序转移和承接，工业和信息化部会同北京市、天津市、河北省人民政府在2016 年共同制定了《京津冀产业转移指南》，将谋求新发展与转型升级相结合，合理确定主导产业和发展方向，引导相关产业向园区转移集聚，形成与资源环境承载力相适应的产业空间布局。2020 年，北京市统计局发布了《京津冀经济持续恢复 高质量发展动能增强——2020 年京津冀地区经济运行情况分析》，数据显示：京津冀实现地区生产总值8.6万亿元。其中北京、天津、河北分别为36 102.6 亿元、14 083.7 亿元和36 206.9 亿元，按可比价格计算，比上年分别增长1.2%、1.5%和3.9%。2019 年北京高新技术企业在津冀设立分支机构累计超8 000 家，流向津冀技术合同成交额超210 亿元；2014—2019 年，河北省累计承接京津转入基本单位9 000 多家，有效促进了省内各市的产业结构优化。

伴随着全国范围内物流产业的迅猛发展，不少地方和区域出现了物流产业的集聚现象，物流产业集群的发展已经引起了社会各界的关注与重视。对于物流产业集聚与演化的研究，不仅有助于加快物流产业的发展和升级，提升物流服务水平，而且有助于提升物流经济发展水平和竞争力。近年来，国内对物流产业集聚的研究也取得了阶段性成果，其中有实质性成效的研究成果如下：唐丽敏、李彩凤等运用区位熵、空间基尼系数等方法对辽宁省物流产业集聚水平进行了测算，并对辽宁省的物流产业集聚的影响因子进行了对比分析，最后对今后的发展提出了相应的政策建议和解决方法[1]；王婷婷、李凯运用区位熵法计算了我国物流集聚度，并采用灰色关联分析法进行了实证研究，发现物流产业集聚对地区经济发展有着显著的正向促进作用[2]。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

区位熵是判断产业专业化的重要指标，衡量某区域空间要素分布情况，可使用区位熵方法充分比较各城市物流产业的集聚程度，从而判定该城市物流产业集聚状况在此区域中的位置。但是采用区位熵测度物流产业集聚水平时，常运用单一指标进行分析，未考虑劳动生产率差异对结果的影响，造成测量结果并不准确，故本文对区位熵公式进行改进，通过产值和就业人口进行衡量，公式如下：

NQij表示i 产业在j 地区的改进区位熵，不同于原公式的地方在于，改进区位熵代表了某地区物流产业产值与该地区总就业人员数比值和全国平均水平的比较结果。其中：q 表示全国总就业人口，qij表示i 产业在j 地区的就业人口，qi表示全国i 产业总就业人口，qj表示j 地区总就业人口；pij表示i 产业在j 省市区的产值，pi表示全国i 产业产值。该指标结果中的数值依旧以1 作为衡量值，取值越高，表明该地区物流产业集聚水平越高。当NQij＞1 时，说明该地区i 产业集聚水平高于全国平均水平，集聚程度高；当NQij＜1 时，说明该地区i 产业集聚水平低于全国平均水平，集聚程度较弱；当NQij=1 时，说明该地区i 产业集聚水平与全国平均水平持平，集聚效果不明显。

原区位熵公式的缺点是未考虑产业下企业规模因素的影响，不能很好地反映区域发展水平的差异性。也就是说，某一产业区位熵最大的地区不一定是该产业劳动生产率最高的地区，由此容易导致测算结果与实际情况有偏差。根据改进区位熵函数表达式可知，在计算时引入了劳动生产率，就本文而言，综合考虑了物流产业总产值和物流产业就业人口两个运算指标，能够大致反映该产业的劳动力密集度，再加上数据易得和公式计算简单的优点，该方法在一定程度上能够体现出地区产业空间集聚水平，进一步提高分析的准确性，使测度结果更切合实际。

1.2 数据来源

文中所用各涉及数据均来源于2011—2020 年《中国统计年鉴》、《中国物流年鉴》及北京、天津和河北统计局官方网站。部分发达国家有较为详细的产业分类代码和数据库，可以实现物流数据的提取与分析，但中国的物流发展起步较晚，物流统计体系尚未完全形成，在各省市的统计年鉴中相关的物流统计数据公布也并不完全。因此借鉴刘思婧、李国旗等的研究，采用交通运输、仓储与邮政业统计数据作为分析物流集聚的基础数据[3]。

2 集聚水平测度结果

近10 年国内GDP 中，全国交通运输、仓储和邮政业增加值占全国物流业增加值所占比重均值高达72.9%。综合分析，本文选用交通运输、仓储和邮政行业的产值来大致反映我国区域物流产业发展情况，选取统计年鉴和经济年鉴中的交通运输、仓储和邮政业的产值做为分析对象，相关数据用来反映物流产业的发展水平，完成对2011—2020 年京津冀地区物流产业集聚水平的测度，据此对京津冀物流行业的发展现状进行分析，力求全面、客观。

分别使用传统区位熵公式和改进区位熵公式测算京津冀地区的物流集聚水平，前者分别选取物流产业总产值和物流产业就业人口作为运算指标，后者基于公式（1）进行测度，计算结果如表1 所示。

表1 2011—2020 年京津冀物流产业集聚区位熵指数

根据改进区位熵方法所得结果，北京市物流产业区位熵值随着时间呈下降趋势，相较于使用物流产业总产值为运算指标时，熵值均在小于1 的区间波动，可以看出从2011—2020 年物流产业在北京各产业中的相对重要程度有所下降。天津市物流产业区位熵值同样随时间呈下降趋势，但除极个别年份外，不管区位熵运算指标如何变化，其余年份的区位熵均大于1，高于全国水平。说明天津市对物流业有较大的依赖性，天津市物流业和其他省市相比，一直保持着相对优势的地位，但这种优势随时间推移，逐渐变得不明显。河北省以就业人口为运算指标区位熵的值随着时间呈上升的趋势，由2011 年的0.955 到2020 年的1.021，可以看出这10 年的时间内，物流产业在河北的重要程度有所上升，且能维持较高的水平；以改进区位熵和产值区位熵方法计算得出的区位熵值均远大于1，说明与北京和天津相比，河北省在京津冀物流产业中占有绝对优势。

为了更直观地展示京津冀物流产业区位熵结果，进一步体现物流产业集聚动态演变过程，选取2011、2014、2017、2020年的改进区位熵指数，利用ArcGis 软件绘制京津冀13 个城市的空间分布图，观察其在空间分布上的规律特征，如图1 所示，颜色越深则代表物流产业区位熵指数越高，说明物流产业集中度越高；反之，颜色越浅代表物流产业区位熵的指数越低，物流产业的集聚水平越低。

由图1 可见，北京市物流产业集聚水平有所降低，天津市始终保持高度集聚状态。衡水和唐山一直处于物流产业集聚水平较低的状态；秦皇岛的物流产业集聚水平呈下降趋势；邢台、邯郸、承德、沧州集聚水平保持中等程度，10 年来无明显变化；相比之下，以廊坊为首的张家口、石家庄、保定等地区的物流产业在近10 年快速发展，集聚水平远高于其他地区。结果表明，在国家政策的支持下，物流产业高集聚城市的数量递增，并呈现出以河北省为发展重心的物流业集聚化态势。同时，河北省物流产业集聚水平的大幅提升，也导致了省内经济落后与发达城市的物流产业两极分化现象更为明显。城市之间差异过大，地区发展不均衡，也是京津冀物流产业发展的问题之一。

图1 2011 年、2014 年、2017 年、2020 年京津冀物流产业区位熵空间分布

2011—2020 年京津冀物流产业集聚状态变化趋势如图2 所示，左侧坐标轴对应柱状图用来衡量改进区位熵数值，体现京津冀物流产业集聚水平，右侧坐标轴对应折线图表示区位熵增速变化情况。结果表明，随着时间的推移，和其他省市相比，物流产业已经不在北京市的优势产业行列内；河北省成上升趋势且展现出高度集聚的状态，区位熵变化率出现三次高峰，分别在2014 年、2016 年和2020 年；天津虽在2018 年出现短暂回落，但在2019 年继续回升，可以说基本形成了稳定的物流产业集聚，主要原因是北京和廊坊缺少新的物流空间，导致物流租赁需求被推向天津，自2018 年以来天津市政府将物流业作为国民经济的重点行业，物流市场的供应量保持增长，在一定程度上也有助于物流产业产值及就业率的提高[4]。

图2 京津冀物流产业集聚状态变化趋势

3 三大城市群物流业集聚水平比较分析

根据上述方法测得京津冀、长三角、珠三角地区物流产业区位熵值，如图3 所示，利用折线图呈现出三大城市群集聚水平走势。

图3 2011—2020 年三大城市群物流产业集聚水平

综合来看，长三角城市群物流产业集聚水平远远领先于另外两大城市群，在2011—2016 年珠三角城市群物流产业集聚水平小于京津冀城市群物流产业集聚水平，2016 年后呈稳定状态，两城市群集聚水平交替领先。

其中，京津冀物流产业集聚水平在2010—2014 年呈下降趋势，从2015 年开始趋于平稳，有小幅度波动；长三角物流产业集聚水平整体较为平缓，2013 年时出现下降，但2013—2020 年保持平稳上升状态，可能原因为目前上海、杭州等中心城市对物流产业发展有很大需求，较成熟的园区目前各项产业日渐趋于完整，配套设施逐步完善，物流企业和人才在此聚集[5]。珠三角地区的集聚水平在2011—2013 年有小幅度下降，随即在2014—2020 年呈上升趋势，经分析原因可能为2014 年广东政府发布《推进珠江三角洲地区物流一体化行动计划（2014—2020 年）》，旨在构建珠三角现代物流网络，推动物流产业园区布局发展。

4 结论与建议

本文利用改进区位熵法分析了京津冀地区的物流产业集聚程度，研究结果显示，2011—2020 年京津冀物流产业总体集中度较高，其中北京和天津的物流产业集聚水平呈缓慢降低趋势，河北省呈增长趋势。京津冀物流产业存在的一些问题急需解决。第一，政府部门应协同物流协会建立公共物流信息平台，实现信息共享，降低信息成本，有助于促进物流和电子商务结合，合理配置物流资源促使更多的物流企业通过公共物流信息平台的使用提高物流服务水平和市场竞争力。第二，未来还应更大限度地打破行政区划界限，有利于促进不同区域间的物流合作，加强物流资源的跨区域整合，降低物流成本，加快物流产业融合联动发展步伐。第三，政府部门要制定相应政策，加大对建设物流业基础设施的支持力度,推进物流产业集约化、高效化发展，真正构建京津冀大物流圈[6]。