基于空间计量的长江经济带物流产业扩散—集聚演化的实证分析

朱佳翔 黄安宁

摘 要：随着经济的发展，物流集聚与区域经济之间互相依赖的现象越来越明显。基于长江经济带2006—2017年11省市的面板数据，建立计量经济学模型，运用区位熵法、赫芬达尔—赫希曼指数计算长江经济带物流产业空间集聚水平，并以此對长江经济带物流产业集聚水平进行分析，研究长江经济带物流产业空间集聚的演化规律。结果显示，2006—2015年，长江经济带物流产业集聚水平整体呈下降趋势，2016年后呈上升趋势。区域间的物流产业发展不均衡，下游的物流产业集聚水平高于中上游地区。

关键词：长江经济带；物流产业扩散；空间自相关；集聚演化

中图分类号：F252.5        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2022）36-0083-03

收稿日期：2021-08-02

作者简介：朱佳翔（1972-），男，安徽当涂人，教授，博士，从事物流与供应链管理研究；黄安宁（1988-），男，江苏徐州人，硕士，从事物流与供应链管理研究。

长江经济带横跨我国的东部、中部和西部，覆盖上海、江苏、浙江、安徽、湖北、湖南、江西、贵州、云南、四川、重庆。依托长江经济带的物流产业发展来推动长江经济带的发展，有利于形成长江上中下游的优势互补、协作发展的格局，缩小长江经济带各区域之间的发展差距。鉴于此，本文通过研究长江经济带物流产业的空间集聚现状，研究长江经济带物流发展的时空演变及其在空间上的分布特征，从而提升长江经济带物流产业的总体竞争力。

近年来，关于物流产业的集聚的研究可以归纳为四个方面。

第一，研究物流集聚的成因。支燕（2005）认为，物流产业的集聚能够使该区域的物流企业具备竞争优势[1]。李兰冰（2007）以地方化的知识积累和学习为切入点剖析了物流创新机制，并提出创新是促进物流产业发展的重要机制的观点[2]。王非、冯耕中（2010）对我国的物流集聚区的形成机理进行了探索研究并归纳为：外部规模经济是物流集聚区形成的内在动力、市场集中是外在引力、各政府是直接推手、基础交通设施的完善是重要的技术驱动力[3]。

第二，研究影响集聚的因素。王健、范月娇（2014）基于动态面板数据，对我国的物流产业集聚对区域经济的增长的动态效应进行了分析，发现我国不同区域的物流集聚水平对区域经济的增长存在着明显的空间差异性，随着物流产业的专业化的发展，物流产业对区域经济发展的影响作用越来越明显[4]。Stanis？覥aw Baranowski、Eugene Busko、Sergiej Shishlo（2015）认为，相对集中的大型工业企业区在企业的市场竞争中占有很大的份额，并在此基础上形成了物流产业的集聚现象[5]。在钟祖昌（2011）用面板数据对我国31个各省市的物流产业集聚状况进行了分析，得出区域经济的发展水平对物流业集聚有明显的促进作用，市场化的进程对物流产业的集聚有负面的影响[6]。

第三，研究集聚的演变规律。Liliana River & Yossi Sheffi和Roy Welsch（2014）通过双指数法（水平集聚熵和企业参与度）对美国的物流产业集聚度进行了测算，发现在全球供应链重塑物流业发展的前提下，美国的物业产业集聚水平正在逐步提升[7]。张晓涛、李芳芳（2014）通过对北京市2003—2013年的物流产业的数据分析，得出北京市的物流业正在形成“多层次多中心”的立体空间结构[8]。

第四，研究提高物流产业集聚水平的方法与策略。尹国君、王耀中、彭建辉（2016）针对我国物流产业集聚水平不高、物流企业的规模较小、人才缺乏等问题，提出从全国的层面对物流产业的布局进行统一规划，完善物流产业基础设施的建设，多渠道培养物流专业人才，共享物流资源等策略来提升我国的物流产业集聚水平[9]。邓淑芬、朱佳翔、钟昌宝（2018）通过对长三角城市的物流产业空间关联性的研究，得出长三角城市的物流产业已经形成了“一心三极多点”的空间布局的结论，并提出提升物流技术、整合物流基础设施、提升物流产业服务水平等策略来提升物流产业集聚水平[10]。

从研究对象上来看，以往学者的研究多集中于对物流产业集聚的成因以及影响物流产业集聚因素的定性分析。研究物流产业集聚的方法仅从企业或者就业人数方面分析物流产业集聚现象。故本文利用长江经济带2006—2017年的物流业相关数据，通过区位熵法、赫芬达尔—赫希曼指数对长江经济带11省市物流产业的空间集聚状况进行了分析，并针对这种情况提出若干的政策建议。

一、数据来源和研究方法

（一）研究样本和数据说明

本文研究2006年以来长江经济带物流集聚水平的变化规律。区位熵的数据来源于中国统计年鉴中长江经济带省市2006—2017年十二年物流产业的数据。本文选取我国历年统计年鉴中交通运输业、仓储和邮电业从业员工的人数代表物流产业从业人员的人数，以此来描述我国物流业的发展现状。赫芬达尔指数的数据来源于中国物流与采购联合会公布的第一批至第25批物流A级企业数据。

（二）研究方法

1.区位熵。区位熵（LQi），又称为专门化率，由哈盖特所提出，用以衡量某一地区要素的空间分布情况，反应某一事物的专业化程度。其计算公式为：

式中，LQi表示区位熵，ei表示长江经济带中i地区的物流产业从业人数，e表示长江经济带i地区的所有产业的从业人员数，Ei表示全国的物流产业从业人数，E表示全国所有产业的从业人数。如果区位熵指数大于1.25，说明该地区的物流产业高度集聚。如果区位熵指数大于1且小于1.25，说明该地区的物流产业集聚水平一般。如果区位熵指数小于1，说明该地区的物流产业缺乏集聚。

2.赫芬达尔—赫希曼指数。赫芬达尔—赫希曼指数（HHI），源于贝恩的结构—经营—表现理论，是衡量产业集聚的重要指标，能够反应产业或者企业市场的集中度。其计算公式为：

式中，HHI表示赫芬达尔—赫希曼指数，Xi表示长江经济带i地区的物流企业的数量，X表示全国的物流企业总数，Si表示长江经济带i地区物流企业与全国的物流企业数量上的比值，n表示该长江经济带地区物流企业的数量。HHI越大，表示物流产业的发展水平越高。

二、长江经济带物流空间集聚分析

（一）长江经济带物流产业集聚水平分析

图1显示，以物流产业从业人员和现代物流企业数量两个衡量物流产业集聚水平的指数，基于2006—2017年长江经济带物流数据，对长江经济带的物流产业全局莫兰指数和赫芬达尔—赫希曼指数进行计算并建立折线图。从时间上看，长江经济带物流产业的全局莫兰指数2006年、2017年为正数，其余年份均为负数，说明2006—2015年长江经济带的物流产业就业人数呈现出扩散的趋势，2015年以后呈现集聚现象；物流A级企业HHI指数2006—2015年逐渐减少，2015年后有所提高，说明长江经济带现代物流企业2015年后，长江经济带现代物流企业集聚水平正在提高。

（二）长江经济带物流业发展水平局部相关性

由下页表1和图2可以得出，各省市物流产业区位熵排名情况。2006年区位熵排名靠前的省市有安徽、湖北、江西、重庆，多集中于长江中游；排名靠后的省市有上海、江苏、浙江、云南，多集中于长江下游。到2017年区位熵排行变化较大，排名靠前的省市为上海、湖北、江西、江苏，集中于长江中上游；排名靠后的省市为贵州、云南、四川，浙江，集中于长江上游。从2017年物流产业集聚水平从物流行业就业人数来看，长江下游物流产业集聚明显，上游地区的物流产业集聚发展水平不高，长江中游地区物流产业集聚水平处于上下游之间。

由下页图3至图6可知，2006年上海、浙江的现代物流产业起步较早，物流A级企业的数量相对较多。2006—2010年，浙江、上海的现代物流企业在逐步增多，江苏的现代物流企业发展迅速，安徽相较于其他上游地区的省份物流A级企业的数量和规模相对较少，长江经济带中上游地区的湖北、湖南、江西、四川、云南的物流A级企业数量初具规模，贵州、重庆等地区的现代物流产业开始发展。2010—2015年间，长江经济带上游省份的物流A级企业稳步发展，中游地区的湖北、湖南、江西发展较快，长江上游地区的四川、贵州、重庆、云南等省份物流A级企业的发展相对较慢。2015—2017年物流A级企业的数量发展相对缓慢，逐步形成以长江经济带上游地区的江苏、浙江为中心的物流A级集中的地区，中游湖北、湖南为中心的物流A级企业相对较多的地区和以上游贵州、重庆、云南为代表的物流A级企业较少的地区。

将表1和图2的区位熵系数表结合图3至图6可知2006年和2017年长江经济带物流A级企业的数量，可以发现长江经济带上游地区的上海、浙江、江苏的现代物流业起步较早；贵州、云南等地区现代物流业起步相对较晚。经过12年的发展逐渐形成以上海、浙江、江苏等长江下游区域的物流产业高集聚区，以及以云南、重庆、贵州等长江上游省市物流产业低集聚区。长江经济带中游省份的物流产业发展介于上游和下游之间，集聚程度正在逐步提高。

三、结论与建议

2006—2015年长江经济带物流产业集聚水平逐步降低，2016—2017年长江经济带物流产业集聚水平有所提高。长江经济带物流产业呈现明显的两极分化的现象：长江经济带下游省份中上海、江苏、浙江经济发展水平、物流相关产业层次高，且起步较早，一直处于较高的集聚水平，且对周边的省市有很强的辐射作用，安徽物流产业从业人数相对较高，但是由于经济发展水平限制，现代物流企业较少，物流集聚水平比其他下游省市稍低；长江经济带中游省市湖北、湖南、江西是下游发展的经济腹地，物流产业的竞争压力相对较大，物流产业的发展水平比较缓慢。长江上游地区的四川、贵州、云南、重庆等省市现代物流产业起步较晚，经济发展水平的落后阻碍了物流产业的发展，物流产业集聚水平较低。

为了促进长江经济带物流产业的发展，国家应加大对长江经济带上中游地区物流产业的扶持力度，提供定制的物流服务，促进上中游地区物流贸易的畅通。加强对物流配套基础设置的建设，提高上中游地区的物流运输效率。促进长江经济带上中下游地区的物流产业合作，减少地区之间的差距。加強对专业高素质物流人才的引进与培养，以提高长江经济带物流人才的整体素质。促进与物流产业相关工业的联动发展，以物流集聚为优势，提升物流相关工业的发展效率。

参考文献：

[1]  支燕.物流产业集聚的竞争优势研究[J].经济与管理研究，2005，（3）：39-42.

[2]  李兰冰.物流产业集群的信任机制研究与政策启示[J].商业经济与管理，2007，（10）：16-22.

[3]  王非，冯耕中.我国物流集聚区内涵与形成机理研究[J].统计与决策，2010，（24）：44-47.

[4]  王健，范月娇.我国物流服务业集聚对区域经济增长的动态效应检验与分析——基于动态面板数据模型的实证[J].中国流通经济，2014，（7）：39-46.

[5]  Stanisław Baranowski，Eugene Busko，Sergiej Shishlo，Wiktorja Usevich.Formation mechanism of logistics cluster in Belarus[J].Agriculture and Agricultural Science Procedia，2015，（7）：12-20.

[6]  钟祖昌.空间经济学视角下的物流业集聚及影响因素——中国31个省市的经验证据[J].山西财经大学学报，2011，（11）：55-62.

[7]  Liliana River，Yossi Sheffi，Roy Welsch.Logistics agglomeration in the US[J].Transportation Research Part A，2014：222-238.

[8]  张晓涛，李芳芳.北京市物流业集聚区空间分布演变[J].城市问题，2014，（3）：44-48.

[9]  尹国君，王耀中，彭建辉.我国现代物流业集聚发展对策研究[J].经济纵横，2016，（11）：48-51.

[10]  邓淑芬，朱佳翔，钟昌宝.长三角城市群物流产业空间关联格局演变——基于聚类、探索性空间数据和σ收敛性的分析[J].商业经济研究，2018，（20）：96-99.