数据治理在政务信息化领域的研究

2023-01-19沈腾

科学与信息化 2022年3期

关键词：政务部门信息化

沈腾

徐州市人力资源和社会保障信息中心江苏徐州 221000

引言

数据治理工作能够对数据进行统一管理，实现数据的重构，保证数据的质量和提升数据的价值。在政务信息化领域，数据治理能帮助解决政务信息化所面临的困难，以及更好地让大数据、云计算等技术融合到政务信息化系统中，提升政务信息化建设水平。

1 数据治理分析

1.1 数据治理概念

数据治理一般被认为是对数据资产根据一定权力进行控制的活动，包括进行数据管理的计划、数据状况的监控和使用数据的执行。也被认为是包括信息相关过程的决策权和责任制体系，治理的核心在于使用何种模型执行，以及针对不同的情况需要采取何种方式展开行动，在解决问题过程中需要使用怎样的方法，保证数据进行最高效的使用[1]。有些学者也认为数据治理是一种对数据信息进行组织和管理的能力，包括确定数据的来源，分析数据的结构是否符合公司的规则和政策，确定数据管理的实践方式，建立一套数据管理的方法论体系，和确定数据治理的利用信息，帮助决策者了解数据治理的情况，并提升对运营的信心。针对行政单位的政务信息化建设，数据治理可以视为建立行政系统的数据管理体系，结合行政单位、事业单位的工作职能、工作流程确定数据的生命周期和数据的使用规划流程，并梳理数据资产的清单，实现对政务系统数据的统一管理、强化数据在单位内部的共享，以及实现对数据的统一调度。

1.2 数据治理的目标分析

政务数据治理的目标在于建立起政务系统的数据标准和使用规范，通过对数据资产进行统一管理，实现对数据的统一调度，保证数据的可控性，提升数据的可用性、可信性。在建立数据的使用标准和数据规范时，要保证各个单位在对数据使用逻辑上的统一，不同单位数据的相互关联，通过采用一致的数据格式和管理方式，能够组合成统一的管理方式，最终组合形成大数据资产[2]。其次，也能促进业务协调，提升政务系统的数据流转速度，推动政务系统达到一网通办。在政务系统内部，利用数据治理可以建立起数据管理机制，从而推动数据的规范化生产、加工，采取标准格式储存数据，以及在政务系统内部采取相同的模式进行数据分析。通过数据治理，也能建立政务大数据系统，方便进行政务大数据的挖掘工作，充分发挥数据的价值，推动政务系统和社会发展的结合。

2 数据治理在政务信息化中的应用意义

政务信息化并不是简单地将政府行政事务、日常事务转移到互联网上运行，而是要围绕工作的需求、互联网高速运行的而特点，对行政事务进行重新组织和改造，重塑行政事务的流程提升行政事务的运行效率[3]。通过政务信息化，能实现各项工作的信息化转型，实现业务、体制、运行模式的革命。互联网技术有利于推动政务资源充分整合，让数据、软硬件、日常业务、行政系统充分结合，建立起政务中心平台，实现不同领域业务的衔接，从而实现业务之间的协同和数据共享，能提升政府工作效率，让政府的日常决策更加科学化、政治治理有效性更强、推动政府采取更为合理的方式评估自身工作情况。

2.1 提升工作效率

通过数据治理，利用信息化手段统一进行数据收集工作，能够实现政务部门内部数据流的充分整合，政府办公人员在办公中可以获得更为有效的数据支持，提升工作的质量，让政务工作具有更高的效率。在集成化的信息支持下，政府工作可以实现范式上的而变革，突破传统工作方式在工作效率上的极限[4]。

2.2 推动内部机构整合

政务信息化系统进行数据治理，能够将政务系统的各个部门都统一在同一个通信录中，传统的分层关系在新的模式下会成为网状信息系统，每个用户都会有独立的权限，可以获得对应的信息支持。不同机构都处于信息网中，可以实现业务系统之间的充分协同，推动政务数据的跨部门传递，突破过去地域的限制，而且在统一的系统下也能实现跨业务、跨系统的数据传递。

2.3 全员参与的政务信息化系统

依靠数据治理进行政务信息化建设，所有工作人员都有统一的数据控制方法，能够推动在政务系统你的全员参与。政务系统内的人员，都可以针对系统运行方式发表见解和意见，能提升政务系统服务的信息化水平，建设过程中可以了解基层人员对政务系统的看法，不断推动系统的优化，让数据运行效率更高。

2.4 提升透明度

通过对政务信息化系统进行数据治理，能强化对政务系统内各类数据的组织工作，从而提升政务公开的速度，让所有的政务办事工作都具有可追溯性，保证办事流程的合理性，公开办事进度，民众也能对办事的结果进行及时反馈[5]。通过全过程管理，可以保证对数据的监管和共享，避免出现人为干预的情况。

3 政务信息化工作的常见问题

政务信息工作并非是一项简单地将政务工作向互联网迁移的过程，而是需要结合民众的需求，对政务工作使用互联网不断优化，以及融合互联网思维重新建立政务流程。所以，目前政务信息化工作还存在很多问题，影响着政务信息化的效果。

3.1 对瓶颈缺少突破

政府部门信息化建设多年，但是在基础网络布局、政府机关内不同部门的跨网跨地域层融合应用、业务体系融合性信息化布局、不同区域信息化融合、基层单位建设方式等还存在一些的问题，并且成为政务信息化建设的瓶颈。导致这些原因的本质上来自于一些地区对政务信息化的认识不足，所以提供的解决方案存在系统性的问题，难以进行针对性的治理，很难满足系统性控制要求。

3.2 缺少大数据角度行政业务建设

大数据技术的出现并非仅仅增加了数据的获得量，更给了人们重新审视数据的角度，尤其可以从总体上分析数据和业务之间的关系，研究业务的开展规律，并根据大数据的分析结果进行业务的优化工作。一定程度上，大数据成为工作的主体，很多工作都可以直接从大数据出发，进行工作方式的优化[6]。但是在政务信息化建设过程中，由于对大数据的业务形态、特征、影响等因素缺少深入研究，并且很少从大数据的角度开展业务状况分析工作，导致业务流程数据化不足，业务体系知识也缺少系统化建设，针对业务的评估也缺少高端应用，会影响行政信息化的建设水平。

3.3 缺少统筹布局

行政信息化建设需要进行统筹布局，结合各部门的政务流程、信息化需求构建行政信息化系统，但是目前的行政信息化建设有部门各自为战的特点，很多部门都仅仅建立了自己的政务信息化系统，而且更看重技术驱动。从总体上看，政务信息化建设存在顶层设计不足，尤其在顶层设计的方向、方式上不合理，直接影响了部门之间的技术融合和业务融合。部门在独立谋划政务信息系统时，并没有考虑协同设计的要求，也极少和其他部门合作推动跨业务整合，一些部门过于看重基层需求导致设计师对整体需求忽视严重，最终在政务信息化建设后也未能性能跨部门协作的机制。

3.4 缺少架构设计

建立政务信息化的整体架构，可以推动政务系统内的其他部门也投入到政务信息化建设当中，并确保各部门使用同一架构，为部门直接的合作、政务系统之间的串联提供良好基础。但是，目前缺少统一的架构设计，或者架构设计中，并没有考虑规范化的业务要求，在数据应用上缺少统一，安全管理机制协调性不足，会影响不同系统之间人员工作的默契性。

3.5 对政务信息化的理论研究不足

政务信息化是一项事件性工作，但是实践的同时也要进行理论研究，形成政务信息化建设的指导思想和方法论，方便政务信息化建设水平的提升，也能让不同部门在政务信息化建设中使用相同的理论开展工作，解决政务信息化的问题。

4 数据治理背景下的政务信息化内容

4.1 数据治理的主客体

政务数据治理的主体是数据治理的组织者、决策者、操作者等，具体而言，包括了政务部门的领导、专家、工作人员等。客体包括了政务系统的工作流程、目标、工作方案、日常事务流程。在政务信息化系统中开展数据治理时，应该明确政务信息系统数据治理的主客体，并做好数据的采集工作，给数据分析提供基础。

4.2 建立数据标准规范

数据标准是数据治理依据，也是数据治理工作开展的基础。数据治理中需要建立数据的通用标准和行业标准，其中通用标准是政务系统内各个部门都要遵守的数据标准，满足数据在不同系统内传输和使用的需要，行业标准是部门内部的特有标准，方便部门内部根据工作特点完成对数据的快速解析，提升数据的处理效率[7]。行政信息化系统中需要建立数据标准规范，才能确保各部门人员在遵守规范使用数据。

4.3 数据质量管理

数据的质量对发挥数据治理作用、提升行政系统的信息化建设水平有着突出作用，需要保证数据的完整性，也要确保各类数据在使用中的规范性，以及数据的及时性、一致性，并确保数据的准确性。所以，需要在日常工作中开展对数据质量管理的工作，例如解决数据缺失问题，保证数据是使用统一的命名格式，保证数据的逻辑统一性，确保不同们之间数据的联系。政务系统人员可以根据数据的产生量定期开展数据质量的评估工作，并采用可视化的方式，展示数据的质量情况。

4.4 建立数据调度中心

通过建立数据调度中心能够对政务系统内的数据统一调度，采用中心化的管理方式推动数据的共享，根据数据标准、规范，通过加工和清洗，建立起具有相互关系、字段唯一的数据总库，实现对不同部门数据信息的台账管理。建立数据调度中心后，要保证各部门数据及时向数据中心同步，确保数据的完整性、统一性、一致性。日常工作中应做好对数据调度中心的安全管理工作，确保数据的保密性，并且不能篡改和泄露数据，保证国家安全和公共安全。