探究大数据技术在智慧交通的应用新模式

曹培宋

安徽富煌科技股份有限公司 安徽 合肥 230000

1 大数据技术的优势

通过对大数据技术的分析，大数据技术的优势如下：

首先，大数据的内容是多样的，大数据技术也可以用于传统软件无法有效处理的统计、分析、预测和辅助。其次，大数据的存储容量非常大，传统的分析软件无法处理大数据。只有通过元数据技术才能满足采集、处理、统计和分析的要求。第三，大数据的存储相对复杂。它每秒要处理几亿甚至几千亿的数据，这远远超出了传统软件的要求，只有通过大数据技术框架，才能快速处理大数据。第四，基于大数据技术的分析，数据看似混乱，但却可以提取出有价值的信息。

2 智能交通概述

2.1 智能交通概念

智能交通作为城市交通的重要组成部分，是解决城市疾病的良药。随着汽车数量的不断增加，交通拥堵已成为典型的城市病，汽车尾气污染也挑战着城市治理的能力，随着信息技术的发展，大数据技术应运而生，其覆盖范围广，可实现对流通系统的全面了解、交通状态预测、交通控制、指挥协调、应急响应等功能。目前，智慧城市的建设方兴未艾，作为一个重要的因素，智能交通不能满足智慧城市建设的要求，特别是在管理方面，数据资源不能统一规划，数据不能有效利用，由于缺乏统一规划，外部数据资源访问混乱，数据资源管理成本高，数据质量不理想，这些都是智能交通建设中需要解决的典型问题。

2.2 智慧交通的技术特征

2.2.1 智慧交通的本质。从智慧交通的本质来看，智慧交通是一种连接各种信息的互联网。智慧交通与人、物有着广泛的联系。智慧交通监控系统提供了基于硬件的智能交通，但缺乏必要的数据处理技术，对交通监控系统的影响并不明显，随着大数据技术的应用，数据处理中心作为一个基于规划的后台、前端和监控系统，广泛收集信息并传送到指挥中心。

2.2.2 智能交通框架。第一层是前端监控系统，它利用检测技术和视频技术，为所有智能交通提供广泛的信息检测网络。传感器和视频监控作为前端设备，对人、车、物进行检测，在道路交通状况和天气状况对话框中，可以查看、测量和控制城市交通状况，随着集成化技术的发展，前端设备通过集成化实现智能化，这些设备不仅作为检测设备，而且作为用户显示设备，特别是作为嵌入式导航终端。第二层是网络层，提供从前端设备获取数据并将数据传输到底层数据库的传输通道[1]。第三层是平台层，该层是智能交通的枢纽，其核心位于统一指挥中心，所有数据在平台级处理完成后，输入统一指挥中心进行元数据分析和预测，同时，该系统将与各种业务应用系统广泛连接，以支持决策。

2.2.3 智慧交通的应用场景。在现有智能交通建设方案的基础上，智慧交通在交通、道路安全、交通控制、安全预防、辅助控制、节能环保等方面发挥重要作用。以交通出行为例，设定点由用户导航终端决定，同时结合卫星观测数据，为车主提供拥堵、事故、交通事故等信息，并提供成本、限速等实时信息，实时指导司机安全驾驶。充分了解车主的车辆及路况。当驾驶员试图分流时，会自动发送信号并报告主管部门的车辆位置，从而检测和预测路况盲点。但是，在车辆或行人所在的地方，后台调度员会向终端发送信息和报警，当车辆达到车速时，系统也会向驾驶员发送报警。

3 研究的重要性

3.1 提供解决城市交通问题的手段

目前我国城市人口密度高，交通增长速度快于城市交通速度，这使得我们面临着越来越严重的城市交通问题，各种运输方式之间的矛盾日益加深。基于大数据的智能交通正在积极发展，这也是我们这个时代需要解决的重大问题。

3.2 完善城市交通网络服务

目前，政府也十分重视智能交通基础设施的建设，全面加大资本投入，为了缓解道路拥堵，确保每条道路畅通，我国许多城市都不同程度地尝试了智能交通，并取得了良好的效果。通过深入的调查分析，发现在许多城市智能交通的研究和实践中，虽然各个方面的功能并不完善，但城市交通网络的服务功能实际上得到了提高。大规模数据处理的实施以及互联网与物联网技术的结合，为城市交通建设的长远发展奠定坚实的基础。

4 基于大数据的人工智能在交通控制中的应用

4.1 运输机器人

例如，智能交通机器人的中央控制系统可以连接到其路口的交通灯，在这种模式下，机器人可以根据交通需求和道路机动性来控制信号切换的时间和方式。该机器人还可以通过语言提示和信号灯实现交通安全管理和宣传，提醒人和车辆遵守交通规则，例如，在高速服务区建立无人餐厅，在服务区建立智能控制系统，由智能机器人提供。

4.2 监控交通运行

当道路交通流量过大或交通堵塞时，可根据视频监控信息智能调节信号灯，预防交通堵塞，实现智能调节和管理。例如，在中国的一些地区，该系统应该应用于大型商场地下停车场、十字路口车辆收费站、高速公路交叉口等交警部门之间的管理工具。

4.3 优化交通出行方案

智能交通不仅适用于大规模的交通运输，还可以为人、车提供交通规划，优化交通决策[2]。

5 应用现状

5.1 数据质量不统一

目前，中国部分地区开始在大数据的支持和指导下规划和建设智能交通，在宣传发展初期，我们在违法行为、交通事故问责、违法停车等方面取得了初步成效。

5.2 效率互动不强

高效的规划和交互是人工智能时代智能交通的重要特征和优势。其信息覆盖面广，数据内容丰富，交通管理部门需要定期的互动和沟通，以确保信息和数据的共享。然而，从实际发展的角度来看，在现代交通管理的框架下，一些智能交通并没有得到高质量的维护和管理，但由于缺乏互动和规划效率，管理优势没有得到充分发挥。

5.3 缺乏新技术应用环境

在开发过程中，应用环境对该技术的需求越来越大。同时，科学技术也对智能交通指挥提出了新的要求。如果需要这种信息技术，就需要深入的数据挖掘来准确预测路况，然而，目前我国大部分地区的交通环境相对稳定保守，未能为人工智能技术创造高质量的发展空间，限制了新技术的应用。

5.4 个人信息披露的弊端

大数据技术的主要目的是对人们日常生活各个方面的数据进行分析、预测和规划。数据的很大一部分与人们的私人信息有关，一旦这些数据泄露，可能会对人们的财产和人身安全造成很大的影响。

5.5 标准存在加大的差异性

要想将大数据技术有效应用于国内交通运输行业，就必须掌握技术应用标准，然而，以上对大数据的分析是基于不同群体的数据，如果人口覆盖全国，数据来源的范围也会扩大，由于城市中不同区域的发展不同，城市内部的发展路径也会不同，交通数据的来源也会因人而异，因此，在大数据的应用标准上仍存在较大差异，这也阻碍了大数据技术的发展和普及，给管理带来了巨大挑战。

6 大数据技术在智能交通中的应用建议

6.1 加强数据隐私保护

如前所述，大数据技术发展面临的挑战之一就是隐私数据的泄露，这直接影响着大数据技术的有效发展，因此，为了避免这些问题，有必要加强大数据技术的隐私保护功能。大数据技术的数据分析源于对互联网数据的使用，一系列操作产生的大量数据存储在网络数据库中，为了更好地保护数据隐私，有必要提高数据库的安全性。提高数据库的安全性[3]。一是建立了强有力的保护体系，这个系统的重要性在于它可以拦截一些非法访问，一般来说，保护系统可以拦截非法入侵，加强资料私隐的功能；二是保护系统的维护需要加强，因为保护系统是用网络技术构建的，而网络的技术问题容易出现技术漏洞，不能及时修复，所以这些漏洞可以加强保护技术的维护，这也是加强数据隐私功能的一种方式。

6.2 完善设备数据源录入功能

对于交通运输业，通过相关设备收集数据，通过网络上传到数据库，及时分析元数据，并制定预测计划，是一个非常重要的过程，它为大数据的分析提供了大量的数据源，而数据源的可靠性也会影响数据分析的结果，因此，为了提高数据源的可靠性，有必要改进与输入数据源相关的设备的功能。例如，作为道路交通中最常见的设备之一，监控设施将配备许多监控设施，如电子眼、测速设施等，这些设施将检测道路上的车辆并获取相关数据。一般来说，灵敏度越高，设备输入的信息越准确，未来数据分析结果的准确性将大大提高，因此，有必要定期维护道路上的各种监测设施，以提高其灵敏度。

6.3 提高员工的专业素质

大数据技术是一项高科技技术，需要具有专业技能的专业人才来操作，因此，员工的专业素质会在一定程度上影响技术的有效应用，为了有效提高大数据技术的可靠性，所采取的措施之一就是提高员工的专业素质。使用大数据技术进行数据分析需要员工具备良好的技术知识，能够在工作中灵活运用大数据技术，这样可以过滤掉不必要的数据，提高数据的可靠性。其次，我们需要加强员工的思想教育，因为大多数员工都会接触到私人数据，因此，为了防止一些员工窃取私人数据，有必要对员工进行经常性的思想教育，提高他们的意识和能力，并在此基础上制定严格的惩罚制度。

6.4 优化宏观设计

优化智能交通信息技术的先进设计，为大数据和人工智能科学技术的应用创造更好的环境。从某种意义上说，智能交通的建设与发展和现代社会管理模式的创新，在这个过程中，政府作为一个管理组织，必须积极承担管理责任。

6.5 与交警、防逃费、防黑势力联动

例如，在信息资源管理方面，我国某地区的智能交通规划设计部门加强了对智能交通中的城市管理、交通、土地和公共安全的管理，加强了部门之间的联系。为了满足信息资源收集、交流、共享、整合的发展需求，打破信息孤岛的现状，我们正在研究各部委的系统模型。

6.6 加强安全管理

6.6.1 公众安全意识。在政府服务推广的发展过程中，一些公务员缺乏对大数据的准确理解，同时也缺乏对工作中大数据的思考，实际业务能力较弱，这种发展趋势严重阻碍了智能交通的发展和实施，使大数据和人工智能技术的应用也面临一些障碍，实际效果并不理想。在构建智能交通系统的过程中，现有的硬件设施和平台并不能保证其长期稳定发展。同时，只有加强人力资源和社会各阶层的支持与合作，才能为智能交通的发展创造更加开放的环境。

6.6.2 建立数据安全管理制度。在大数据时代，信息安全已成为人们关注的重要问题之一，政府必须加强信息保密和披露的边界管理，建立更加完善的安全保护制度[4]。

7 结束语

随着大数据的发展，智能交通的发展具有促进经济发展的商业价值。如今，人们的生活离不开智能交通和互联网的便利，在智能交通的模式下，出行变得简单、高效、快捷，它围绕着人们生活的方方面面，智能互联网交通具有新的发展前景。现在我们已经适应了智能交通与互联网相结合的现实生活，如何转向更好的服务，如何有效利用互联网和大数据技术，如何推动智能交通作为一种更全面的模式，是我们下一步需要思考的问题。