“深度学习和图像识别”专栏征稿

随着智能时代的来临，深度学习和图像识别相关技术得到了越来越广泛的关注与应用。深度学习和图像识别已成为推动工业4.0 和双碳目标的重要实施路径。目前,深度学习已经广泛应用于语音识别、文本分析、知识图谱、图像识别、视频分析等诸多领域。为了及时、集中地反应我国深度学习和图像识别领域取得的最新技术及应用成果，《电子技术应用》拟在2022 年第10 期出版“深度学习和图像识别”专栏，欢迎深度学习和图像识别及相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿！

1.专栏特约主编

朱小燕 清华大学 教授

利节 重庆科技学院 副教授

王东 清华大学 副研究员

2.征稿范围

征文涉及的领域包括但不限于：

(1)深度神经网络模型理论研究及应用；

(2)深度强化学习理论研究；

(3)图像增强/特征提取/对齐/检索方法研究；

(4)数字图像相关方法研究；

(5)图形/文字识别相关研究；

(6)图像识别在工程/医学/生物等应用研究；

(7)图像识别模型轻量化研究。

3.稿件要求：文章需具有创新性且未在其他期刊公开发表过。文中图表需清晰，文字规范。详见《电子技术应用》投稿须知（http://www.chinaaet.com/about/notice/）。

4.截稿日期：2022 年8 月20 日。

5.投稿方式：请登录《电子技术应用》官网(http://www.ChinaAET.com/)，投稿页面中选择“深度学习和图像识别”专栏投稿，按要求提交。