建立素质模型，优化人岗匹配
2023-01-18俞忆洁杨毅
文/俞忆洁 杨毅
青年员工作为组织的中坚力量，具备基数大、范围广、个体差异大的群体特征，特别是近几年受90 后新生代员工的加入及其成长环境和成长模式的差异化影响，青年员工群体对于差异化的人才培养模式的需求不断加强。为深入了解青年员工职业发展现状，根据青年员工的特点和水平将其安排到适合的岗位上，越来越多的企业选择建立能力素质模型，融合多元化人才评价等工具，应用大数据技术绘制青年员工人才数据画像，为优化人岗匹配流程提供有力支持，以更好地激发青年员工活力，赋能组织创新成长，支撑企业战略目标。
提高人岗匹配度首先要做好人岗匹配流程的规划设计。传统的人岗匹配过程耗时长、成本高，随着数字技术的创新发展，企业可以引入大数据分析技术对人岗匹配流程进行优化。本研究提出的基于大数据技术设计优化的人岗匹配流程如图1所示，从“强基、提质、拓能”三大模块建设青年员工能力素质模型，采用360 度评价打分法、能力素质在线测评工具对青年员工进行科学评价，绘制青年人才画像，搭建青年员工人岗匹配评价精细化管理体系，提升人力资源管理工作的效率与科学性。
图1 人岗匹配流程
搭建能力素质模型
能力素质模型是针对特定岗位表现优异要求组合起来的能力素质结构，是一系列人力资源管理与开发实践的重要基础。
●调研诊断分析
本研究针对电力企业青年人才集中的专职（班组长）岗位，设计对在岗人员及其上级的岗位能力素质调研问卷并组织实施在线调研，从意识态度、思维能力、事务管理等多个维度全面了解不同岗位的能力素质要求。通过对调研结果以及青年员工的数据信息资料进行诊断分析，从中挖掘出共性与差异性特征。
●能力素质模型搭建
基于调研数据进行精细化的分析、研究和推演，形成能力素质模型框架，搭建包含“强基、提质、拓能”三大模块的能力素质模型，体现了电力企业发展要求、岗位特性、履职要求等因素，具体模型结构见图2。
图2 “三区九维”能力素质模型
其中，“强基”模块包含学历、职称、技能等级三个评价指标，了解青年员工的个人基本情况；“提质”模块包含管理创新或技艺革新等指标，通过论文著作发表、获得的个人荣誉和参与技能竞赛情况等方面评价青年员工的创新水平；“拓能”模块从意识态度、思维、事务管理、人际管理、团队管理等五个维度，以多项指标考察青年员工的个人能力。
●精细化岗位建模
不同岗位对于青年员工的能力要求存在不同侧重点，本研究结合电力企业实际要求，将青年员工能力素质模型分为职能部门专责、生产部门专责、生产部门班组长三大类青年员工能力模型。在此基础上，进一步充分考虑不同细分岗位之间的区分性，设置岗位区分性指标，进行精细化岗位建模。此方式兼具不同岗位共性与区分性能力要求，提升了模型搭建的科学性和模型评价的准确性。
开发人才评价工具
基于青年员工能力素质模型，采用360 度评价法和能力素质在线测评工具，通过他评和自测相结合，实现对青年员工更为准确和全面的评价。
●360 度评价法
360 度评价法是由青年员工周围与其有直接工作接触的各级人员对其进行评价。与传统的上级考评方法相比，360 度评价强调对青年员工的接触面进行全方位评价，并针对不同的被评价人给予不同的评价打分项以及不同的分数权值，降低人为因素的干扰，使评价结果更加科学可靠。
●能力素质在线测评工具
能力素质在线测评工具针对岗位必需的能力素质指标设计情境式在线测评题，找出受测人在不同情境下的行为习惯倾向。情境式测评题来自优秀青年员工的真实经历，从中提炼真实工作场景与可能做法，匹配对应的关键能力因素，具有很强的防伪性，可以准确考察青年员工在各因素上的能力表现。
●设计青年人才画像
本研究以能力素质模型为基础，结合多元化评价工具和大数据技术，开发了青年人才数据画像IT 系统工具，图文结合生成青年人才画像。针对“强基”模块中的学历、职称等指标，IT 系统通过构建的运算逻辑将青年员工人员信息转换为标准化数据；针对“提质”模块的管理创新、技艺革新等指标，通过提取青年员工积分系统中的相应数据来确定其实际表现；针对“拓能”模块职工的态度意识、思维等多维度的多个指标，采用360 度评价打分工具、能力素质测评工具对青年员工进行科学评价。
青年人才画像直观呈现了不同岗位类型、细分岗位青年员工应具备的各项指标要求，有利于人力资源数据的沉淀，为后续青年员工人岗匹配评价需求的实现奠定坚实基础。
●探索人岗匹配模式
通过汇总各项人才标准化信息和评价数据，与“三区九维”人员能力素质模型进行比对，结合企业实际设计各项计分规则与运算方式，可以得出人岗匹配评价结果（见图3）。
图3 基于青年人才画像的人岗匹配结果
人岗匹配模式是一种数字化人才管理方式，融合打通了建模、评价、匹配、培养各大要素，直观呈现出青年员工的个人优势、短板以及人岗匹配度。从青年员工职业发展角度看，此模式可以实现一人多岗的匹配分析，青年员工可以通过评价结果选择合适的岗位发展方向，并进行有针对性的提升锻炼。从企业发展角度看，此模式融入了企业对青年人才的新要求，可以对一岗多人的评价结果进行对比分析，使企业能够择优选取岗位人员，做到青年员工的最优配置，避免出现人不适岗或岗不适人的情况。总体而言，此人岗匹配模式的应用全方位提升了青年人才的科学管理和成长成才效率，可以帮助企业构筑立体化人才评价培育成长体系，助推电力企业数字化转型，提升企业运营效率。
本研究将大数据技术和人岗匹配理论相结合，对能力素质模型、多元化评价工具、数据画像在人岗匹配流程中的优化应用进行了科学规划。在人岗匹配愈加重要的发展下，笔者认为未来人岗匹配机制应更加注重灵活适配与微观应用，对人岗匹配度不同的青年员工开展更具针对性的培训，提高其适岗能力；同时，充分利用人岗匹配度的大数据，发挥宏观指导作用，不断优化人力资源配置，提升人岗匹配的智能化与精准化水平。
