智能在线空间下网络社会治理路径初探

■王谦

（中共武汉市委党校，湖北 武汉 430023）

当今时代，随着大数据、云计算和算法技术与在线网络日趋融合，网络空间结构、关系、形态以及运行模式不断加速迭代发展，并最终催生出了具备自学习、自适应能力的智能在线空间。这种新型网络空间复合了“在线”与“智能”两种属性，从而能够在空间要素及要素行为之间实现相互感知、自动协同、计算分析和筛选匹配。与此同时，类似于法国社会学家皮埃尔·布迪厄(Pierre Bourdieu)所说的“社会新型在线空间”，在这种新型网络空间中，特定的运行规则决定着特定的空间秩序和资源配置方式。[1]源于这两方面属性，智能在线空间的出现既使得人类社会的生产、生活方式以及网络空间的交往方式、治理理念和治理模式被智能技术迭代全方位重塑，同时也给网络社会治理带来了一系列涉及隐私保护、国家安全、行为习惯、社会伦理等方方面面，不确定性远甚于前智能社会的严峻挑战。[2][3]可以说，如何在充分认识智能在线空间特性和运行机理基础上找到有效应对这些挑战的技术或制度性途径，已成为摆在人类面前的一个最紧要、最急需解决的问题。

一、智能在线空间的生成及内部结构

当前，接入网技术、大数据和分布计算技术(计算单元和计算方法)以及智能算法不断迭代融合，使得碎片化的数据资源、计算单元、存储单元最终实现了逻辑集成、按规则排列组合和协同运行。多维度的技术叠加和迭代构成了智能在线空间的技术底座，其中多维连接是新型在线空间形成的前提，数据信息是新型在线空间的基本要素资源，计算能力与方法是驱动数据和新型在线空间运行的关键，它们共同赋予智能在线空间以新功能，使智能在线空间要素的连接聚合方式由松散自发状态向有选择、有针对性和更致密的方向转变。[4]智能在线空间中，数据、计算和算法不是孤立地、碎片化地存在着，而是彼此关联和相互策动的，且这些联系和策动不是浅层次地盲目聚合和无序堆砌，而是不同状态在相互感知后快速地、前瞻地、逻辑一致地匹配组合，其结果是形成以数据为中心纽带，数据、算力、算法相协调的新型在线空间数据结构，这使得智能在线空间具备自学习和自适应的智能化特征。由此，在线空间中的各种行为以及彼此间的联动变得更敏捷、更精准、更精细化，即：在线数据信息匹配更加快速准确，相关行为间触发更加敏捷，在线要素间的互动变得更有实际意义，对现实社会表现出更强的解释力。可以说，智能技术和网络的融合是技术进步的必然，这种来自技术理性层面的进步，正强有力地推动人类社会进入创新与高质量发展的新时代。

（一）网络与智能技术的融合迭代形成智能在线空间

1.迈向几何结构与功能全覆盖的智能在线空间

中国互联网信息中心2022年8月发布的《中国互联网发展状况》统计报告显示，截至2022年6月我国互联网普及率已超过74.4%，以各种方式上网的总人数达到了10.51亿，即时通信用户数达到10.27亿人，占网民整体的97.7%。[5]值得强调的是，目前在网络几何连接范围拓展的同时，其功能层面的在线应用也在充分浸润着整个世界，功能代码化、流程化和智能化已成为网络技术应用的新特征，几乎一切要素或过程都在快速实现数字化和智能化，包括经济社会运行以及治理过程等都在主动拥抱以大数据、云计算和算法为特征的智能在线网络。由此，智能在线不仅已成为人们生产、生活中的一种时尚与标配，并且已融入到了社会治理的构架中，深度重塑着社会治理的基本范式。

2.智能技术与在线网络不断融合并迭代演进

智能技术的应用使网络空间中的连接关系变得更充分和更通达，内涵变得更丰富和更深刻，性能变得更健壮和更高效，效益变得更强和更具有活力；反过来，智能化也因网络连接不断致密而持续增强自学习精度，两者之间构成了显著的正反馈和迭代关系。从本质上说，网络化是智能化的根本前提，智能化是网络化的高级阶段。一方面，网络接入或连接是实现空间智能化的基本前提，没有网络接入就不可能进行数据整合，就不会实现海量计算单元的分布式计算；网络连接越充分，数据和计算资源就越容易积聚，越具备智能化的条件和基础。另一方面，网络越具备自学习的智能属性，数据挖掘抽取能力越强，相关性计算力就越强大，网络化的现实需求也会越强烈。值得强调的是，智能化不单单是一项技术革新，它更体现为技术积累基础上的升级演化。在智能化与网络化相互迭代促进过程中，在线空间不断增强黏性和结构力，统合吸附资源的张力不断提升，进而持续推动经济社会秩序变革并系统性地为经济社会发展赋能。不难想象，未来的社会形态和社会生态必将被智能化融合后的新型在线空间高度重塑。

（二）数据、算力和算法共同作用形成强关联的智能在线空间

1.数据、算力、算法之间形成函数化强关联关系

在智能化和网络化迭代过程中，数据、运算能力和算法缺一不可。数据是关联关系的基础，深层次挖掘算法是关键，分布式计算能力和5G通信技术是支撑条件。某种意义上，计算力就是生产力。[6]如果把智能在线空间中代表某种功能的算法视为函数，那么大数据就是其自变量，运算能力则决定结果得出的效能。更具体地说，智能在线空间可被视为依托连接关系形成的粘合函数，它以复杂多元的大数据为自变量取值范围，以智能算法为函数关系式，形成基于计算云的多元离散变量在线空间函数（NetField(X)=f(D),其中D的取值范围为特定领域单一或多自变量的变化区间，其取值范围为相应变量的大数据区间，f为智能关系函数），函数的结果就是智能在线空间对不同要素资源配置的具体方案。应当说，新型在线空间的函数化解释是网络社会量化研究的巨大进步。根据这一解释，网络社会的运行可被理解为智能在线空间中不同领域、不同过程或不同数据在智能算法强关联互动作用下的输入或输出结果。

2.函数化强关联模式下的智能在线空间

智能在线空间函数的作用在于使要素运动以量化的形式关联映射到在线网络中。不同领域、形态和处于不同发展阶段的要素行为在智能在线空间中投影并形成在线资源配置新模式，各要素在智能在线空间中实现精准匹配和深度融合，从而搭建起了一个超越传统网络社会的智能在线生态空间。另外，由于数据状态感知、读取和计算使得新型在线空间的有机性、系统性大大增强，要素关联的维度和稳定性不断提升[7]，智能在线空间要素以能够可计算的方式互动，构建形成虚拟场景，并按需求彼此快速适应。同时，随着在线数据痕迹记录越来越稠密，数据粒度越来越细腻，分布式运算能力越来越强大，智能在线空间函数的数据分析、自学习与推演能力也将不断演化进步[8]，这进而会使得新型在线空间智能化水平快速提高，函数化强关联智能在线空间配置资源的规则体系也将随之逐步趋于完善（见图1）。

图1 强关联智能在线空间的结构与运行

此外，智能在线空间的强关联性还使得空间要素行为的“进行时”与“将来时”可以很好地实现串联，甚至可以根据现实数据实现对未来行为的导控。这对于面向未来的决策与治理来说无疑具有重要意义，如通过分析海量的行为数据对特定个体的偏好作出判断，将使得控制或干预该个体的未来行为成为可能。[9]不仅如此，通过对更广泛海量数据的深度解析与计算，还可仿真构建出未来发展场景，这种场景能随着解析参数的调整而改变，从而大大有益于减少决策风险、提升决策的科学性。从某种意义上说，强关联的智能在线空间是一种架构，或者说是现代社会中由技术进步衍生出的一种新的运行规则；其架构起来的是社会运行的基础底座，迭代出来的是思维变迁，型塑出来的是软件代码与现实社会融合的新模式。在智能在线空间快速扩张和强力粘合要素资源的背景下，网络社会运行生态正以前所未有的方式不断演绎发展。

（三）智能在线空间内部要素结构

1.复杂连接关系下的智能在线空间数据结构

智能在线空间重新定义了空间节点的结构与关系，泛在线连接技术与智能技术融合表现出来的不仅是几何连接结构与物理层面的拓扑延展，更是内容与要素关系的互联，还有行为和功能的贯通，甚至是逻辑关系的对接。[10]基于大数据和云计算的智能在线空间要素关系结构，从信息计算与存储层面来看是一种全新的在线数据结构[11]，是特定连接模式、特定属性的数据与基于对这种数据进行分析的算法的组合。这种全新的在线空间数据结构决定了智能在线空间中代码运行的特征与时间、空间复杂度及效率，规定着这些程序代码所代表的物理世界的特定运行方式。本质上说，智能在线空间的数据结构是其运行的底层逻辑，是智能在线空间的本质关系属性。

2.复杂连接关系下的智能在线空间规则

智能在线空间内部越来越致密复杂的相关关系催生了特定的空间结构与规则秩序，影响着智能在线空间的功能模式，使得智能在线空间程序代码逐渐具有了预测性功能和深层次关联共享属性。

类似于布迪厄所说在线场域空间，智能在线空间也有其特定的规则秩序和行为范式。在多重新技术叠加条件下，网络空间中原有的规则和秩序被智能技术所颠覆和迭代重塑，基于数据与计算资源的深度解析、数据挖掘匹配、场景分析构建以及自学习等成为智能在线空间表现出来的固有规则和秩序。这些具有智能特征的规则，让新型在线空间变得“很懂你”[12]，亦即变得可以快速理解用户的需求。随着在线空间中的一切要素行为被自学习规则赋能，空间要素最终具备了特定的由自学习延伸而来的偏好，这种偏好规定着新型在线空间的运行逻辑和行为方式。在智能在线空间规则的作用下，要素聚合方式不断重塑，网络社会运行法则不断迭代。[13]

二、智能在线空间带来的网络社会治理难题

在智能在线空间条件下，网络社会呈现出了与以往不同的运行模式与结构特征，其运行过程体现为以数据资源为自变量、在特定算力和算法作用下的一系列症候与现象。部分是由于人类目前对智能在线空间仅形成了十分有限的认知[14]，这一新型网络空间在为人类生活带来诸多精彩体验的同时，也为网络社会治理带来了一系列严峻的挑战。[15]

（一）不断增强的网络社会黏性加剧信息茧缚与集聚效应

1.智能在线空间中需求的筛选细分增强要素黏性并加剧网络成瘾

信息相关性和信息对人的茧缚作用是正相关的[16]，因为人往往对与自己相关或自己感兴趣的信息更加敏感。智能在线空间中，信息筛选更加细致精确，信息能按需被推送至对其感兴趣的个体，从而使得网络社会中的信息黏性大大增强。这种信息黏性使得具备自学习的智能在线空间能更精准地理解和把握用户的心理需求，让用户深处信息茧房之中而不自知，甚至乐此不疲、不能自拔。智能在线空间对个体的绑架性影响，还表现在使个体行为习惯发生依赖性改变，越来越丧失对外界环境的全面感知，越来越乐于接受智能在线空间的话语体系和行为范式。经过智能筛选后的信息与交互主体在特征上更契合彼此的需求，这会使得智能在线空间的主体对推送的符合个体需求的信息趋之若鹜，产生高度的依赖。这种依赖性将使得个体和现实世界变得越来越疏远、隔膜。当个体沉迷于智能圈层关系中只言片语的精彩时，就会被感官化的新概念、新事物充分刺激。当个体被充分茧缚在碎片信息中时，其感官与心理就会被虚拟化的内容绑架，就会囿于新型在线圈层所提供的信息，而对圈层外的世界变得一无所知，甚至会受控于某种虚拟的情感。

2.智能在线空间加剧网络社会动员的张力

任何群体性行动的发生都包含一个通过社会动员发动公众参与的前期过程，而社会动员离不开起宣传作用的媒介，以及经由这种媒介而形成的意见和情绪分享共振。在智能在线空间中，基于关联数据的智能计算能深度预测偏好，进而推动偏好一致型社会动员悄然登场，这势必给社会安全、政治安全造成严重威胁。在智能技术迭代作用下，新型在线空间中有相似情感、爱好、需求、价值观以及诉求的个体，能被自学习交互技术快速探测和串联。[17]客观地讲，智能技术嵌入新型在线空间后增强了在线定向交互能力，从而使得交互各方在某种一致性方面更加易于强化，趋同的意见更易于在关联推送下以类似病毒传播的“1----N----NN”指数曲线模型快速向群外扩散。并且，极度的要素同质化将造成新型在线空间中的意见和情绪共振，从而加速群体的一致化过程。另外，智能在线空间的智能筛选粘合机制，能使网络的集聚黏性与扩散张力发挥到极致。在智能在线空间中，当个体意见通过智能化的偏好选择与信息推送得到普遍认同时，在从众效应的影响下会很快加总形成群体一致性，从而使群体极化加剧。特别是在对特定事件的确定性存在质疑条件下，群体的熵值会迅速增大，进而加剧在线空间的无序性。这种经过智能筛选、加总形成群体一致性的过程本质上就是社会动员，它使新型在线空间变得异常敏感。这种社会动员形成后，集聚的群体内部往往有着较强的张力和结构力，群体成员间的内在联系紧密、不易消解，社会动员的影响持续发酵。可以说，网络社会动员因智能技术介入出现了颠覆性演变，其影响力正以指数级效应被扩散放大。

3.精密量化关联的信息加剧网络暴力倾向和舆情传播效应

网络暴力源于“爆料”接力引发的信息轰炸效应[18]，这种建构在连接关系基础上的网络信息传递必然要受到连接复杂度的影响。在智能在线空间中，连通度在大数据、云计算和算法作用下进一步提升，要素间致密、量化的关联促进形成一组组匹配的序列化信息，进而形成指向明确的完整数据链，而不同的数据链又会进一步整合成完整的数据有机体。这种数据有机体一旦在智能在线空间中通过信息传递集聚形成，将给目标受众带来不可估量的暴力袭扰。另外，由于自学习和自搜索算法显著增强了新型在线空间中结构性信息的整合与挖掘能力，目标指向一致的相关性信息能快速地被加工和传播，进而对网络暴力的对象带来更大的冲击与伤害。

从舆情传播角度审视智能在线空间舆情风暴的形成、持续周期和波及范围等可以发现，智能技术对舆情风暴的扩张有着非常强的推动作用。智能在线空间能基于数据自动计算筛选出对特定类型信息有阅读偏好的人群并进行精准推送，还能对信息热点进行联想式关联，让舆情和受众之间产生紧密联系，使舆情参与主体更加趋同。这种带有定向扩散特性的舆情风暴眼更加集中、强度更大，舆情导控与消解更加不易。

（二）智能在线空间中数据的有机性加剧社会运行安全风险

在智能在线空间中，具有高度智能化研判能力的程序代码能主动收集、汇聚与分析海量信息。基于数据与计算形成的有机数据集中，信息字段间互校验性强，使得数据集具有鲜明的整体性。对离散数据和碎片数据来说，窃密者只能从中窥得个人隐私或社会安全的一角，但如果形成了有机数据集中，安全的整体指向性就会很强。较之孤立数据字段，整体性数据有着高得多的隐私挖掘和安全价值，特别是相关数据的结构性黏连将使得数据链安全价值倍增。通过对智能在线空间的海量数据作出分析推演，个人以及社会的深层次或潜在信息均能被发掘。一些原本非涉密的数据，在经过智能集成后也能从中浮现出严重威胁个人隐私和社会安全的深度敏感信息。

在被操控的情况下，不安全的有机数据集不仅会引发决策错误，还会扰乱正常的经济、社会运行秩序。特别是，大规模的用户行为数据集受控，可能加剧政治动员甚至造成社会恐慌。比如，不法者通过对某些虚拟社区、在线空间中的特定话题进行智能研判并施加恶意引导，会对社会稳定与政治安全造成严重威胁。

（三）智能在线空间引发深度社会伦理问题

当前，智能在线空间中技术的赋能功能越来越强，数据越来越稠密，算力不断增强，算法日臻成熟，整个在线空间的生态功能正在以非线性方式不断增强。在庞大的在线数据与计算资源支撑下，智能自学习能力不断强化，甚至已接近人类智能水平，这给人类安全带来了直接威胁，其引发的智能伦理问题亟需得到深入的探究。

目前，学界在智能伦理问题方面讨论比较多的是强智能技术安全问题，特别是所谓的“科林格里奇困境”（Collingridge dilemma）[19]，即：我们不能完全预料新技术推广应用所产生的社会后果；当后果不如我们所愿地呈现出来并难以受到控制时，或许这项技术已经和整个社会融为一体。虽然技术智能化程度目前还远未达到可以和人类智能相媲美的强智能阶段，但由于智能在线空间的深度强关联性，一些人类尚处于粗略预测阶段的棘手问题已开始显现，如通过恶意使用智能技术扰乱数字政府秩序，以及通过智能技术侵入并控制物联网来威胁物理世界安全等。目前，针对新型在线空间中智能技术可能带来的各种深层次社会伦理问题，各国政府都予以了高度的重视并逐渐加大了研究投入。但是，由于人类对技术本身发展演化的认识还不充分，加之不同的社会文化在智能伦理问题上往往存在认知和观念差别，国际社会还远未达成一套应对智能伦理问题的制度化规制框架。

三、智能在线空间下网络社会治理的路径选择

智能在线空间下下的网络社会运行，体现为一个按照智能化资源配置规则平衡要素运动的过程，其运行秩序的维持涉及多方面因素，故而智能在线空间网络社会治理不是一个纯技术理性的问题，而是需要从体制、机制与技术创新等多方面加以系统应对的复杂问题。

（一）完善与智能在线空间发展相适应的战略规划

1.立足智能技术与社会发展需要制定战略规划

目前智能化技术方兴未艾，因此顶层战略设计层面需要在智能技术研发、转化、产业发展与未来社会实际需求之间寻求合理的平衡点。当前，社会各界对智能在线空间网络社会治理面临的诸多问题的认识还多有不足，对一些深度影响新空间网络社会秩序及人类自身安全的应用项目还缺乏科学的评估和模拟，特别是亟需解决治理结构和技术结构之间的适应性问题。长远来看，智能在线空间网络社会治理体系构建既要顺应技术发展潮流，在技术倒逼下快速转换治理方式，还要通过出台宏观战略规划引领和规范技术发展进程，特别是要加强对人工智能技术应用的评估和监管，确保智能在线空间的发展得到合理的控制，避免突破伦理底线。

2.秉承高效、可用、安全性原则制定具体发展规划

相关公共职能部门要通过智能发展规划，引领大数据、云计算和算法等技术创新迈入更加集约、高效和安全的发展轨道。具体而言，要针对智能在线空间中的突出问题，通过宏观层面的规划、中观层面的制度设计、微观层面的精细治理，有序引导大数据、云计算和算法中心等智能基础设施一体化建设；要加强智能在线空间要素配置的创新与监管，确保智能在线空间网络社会资源得到安全高效的配置；要通过前瞻性的规划设计预判潜在风险，从源头上尽量减少、避免某些深层次问题的发生，如对那些由深度信息挖掘汇聚导致的未来安全问题，以及基于要素相关性行为分析带来的算法霸权问题，就应未雨绸缪地做好应对方案的统筹设计。

（二）通过体制重塑提升智能在线空间治理的权威与协同性

1.探索建立以智能在线空间治理委员会为核心的领导体制

通过在各级党委设立智能在线空间治理委员会做实做强治理委员会相关内设机构并统筹设置综合职能部门，统领智能在线空间网络社会治理工作，增强新型在线空间治理的协调力和组织领导力，提升科学决策与执行的信度和效度，增强智能在线空间治理合力，促进形成全周期智能在线空间治理闭环。

2.统筹建设智能在线空间社会治理的基础平台

分析应对智能在线空间中的问题，以及有效把控新空间运行机制及其要件互动过程，需要积极推进智能基础支撑平台建设，即大数据、云计算和智能算法等项目的布局发展。特别是要重点建设能统筹协调大数据、云计算和智能算法中心运行的智能在线空间治理综合平台，加强基于大数据、云计算的场景构建和分析，增强预判预研智能在线空间网络社会问题的能力，不断提升智能在线空间网络社会治理的智能化和现代化水平。

（三）基于全要素和全周期理念创新智能在线空间社会治理机制

智能在线空间网络社会的治理涉及多重要素，只有秉持全周期和全要素理念创新治理机制，才能不留死角、不留短板地有效应对各种挑战。

1.创新智能在线空间社群治理机制

群和群组织是智能在线空间中最重要的行为主体，是新型在线空间要素互动、关联拓展以及空间生态形成的主要载体。在智能在线空间成规模的社会动员中，群是重要的参与主体和互动形式。群体活动与智能在线空间网络社会秩序密切相关，群体有序则网络社会有序，因而实施社群治理机制创新对加强智能在线空间网络社会治理至关重要。

为减少群体间快速串联，智能在线空间治理委员会的相关决策部门首先应细化智能在线空间社群活动规章，加强对群体行为的规范与约束，推动建立智能群组织自治、智治章程。对智能在线空间中借助智能技术展开私密性、敏感性公共话题挖掘的活跃群，要通过技术探测与机制规约相结合的办法加以引导和监管，尽量减少频繁发生的自适应式要素集聚动员。

2.完善智能在线空间自治机制

智能在线空间下的网络社会治理工作，复杂而艰巨。有序繁荣的网络社会只有人人参与才能人人享有。因此，必须调动全社会力量，充分发挥各类社会组织、平台和个人在网络社会治理过程中的多主体作用，才能形成共治、善治的良性局面，才能有效应对智能在线空间面临的治理范式滞后于技术范式发展的难题。这既是推进国家治理体系和治理能力现代化的内在要求，也是实现智能在线空间网络社会治理现代化的必然趋势。管制的力量是有限的，自治共治的力量却是无穷的。只有全社会力量齐动员，营造网络世界是我家、秩序构建靠大家的积极氛围，才能让每一个有正义感的个体在智能在线空间中充分释放其“正能量”。

（四）围绕智能在线空间支撑体系加强技术创新

1.加强智能在线空间底层硬件技术研发

守护智能技术融合下的在线空间繁荣与秩序，首先需要从智能硬件底层技术方面取得突破，如对智能在线空间运行所依赖的尖端芯片技术、高速通信技术以及智能网络社会底层技术架构体系的研发，特别是要有针对性地加强通用性、普适性且可方便植入的智能网络芯片研发。面向未来，要通过持续的政策创新，加大高安全性智能硬件基础设施建设力度，增强智能在线空间网络社会底层架构的安全可靠与容错性，提升智能在线空间网络社会运行的稳健性。

2.加强智能在线空间算法体系研发

要通过核心智能算法的标准化、自主化研发，拓展智能在线空间主动数据分析的深度与广度，增强智能在线空间网络社会资源要素相关性挖掘能力，为智能在线空间网络社会有序、高效运行持续注入活力和动力，为应对智能在线空间由要素精确互动引发的问题提供支撑。要通过政策创新推动算法迭代，提升智能在线空间网络社会资源配置的精度，不断优化智能在线空间网络社会生态，推动智能在线空间网络社会运行实现敏捷的动态平衡。

3.围绕智能关键技术推动相关产业发展

智能产业的发展程度对智能在线空间的功能发挥与运行效率有着不可忽视的影响。目前，推动相关智能基础产业快速发展已成为发达国家建设智能社会的重点战略，同时也是新一轮技术革命中国家间博弈的关键。但是，支撑智能在线空间高效运行的软硬件技术创新起点高，与此同时在越来越严重的技术壁垒限制下引进核心技术的难度越来越大。这就倒逼我们进一步创新产业政策，激发创新活力，推动形成拥有核心知识产权的产业体系，培育造就具备一流技术水准和竞争力的智能产业集群。面向未来，要战略性地制定智能产业发展专属政策，围绕核心智能技术研发链、技术链、产业链系统布局；要制定支撑智能产业发展的人才培育、技术攻关和资本支持等一揽子政策；要一对一精准施策，不断拓展智能产业基础，形成拥有一定技术优势的智能产业生态。