高校电子信息服务一体化研究
2023-01-16叶舒淇谢镇劭罗婷婷
□文/叶舒淇 谢镇劭 罗婷婷
(广东海洋大学经济学院 广东·湛江)
[提要]高校由于闭环等生态因素存在价格歧视与信息不对称等市场乱象,一体化市场的建立与运营相应欠缺。本文通过SPSS因子分析法对影响技术服务消费的12个指标提取公因子,在建立数据可视化的同时,通过“个人-产品-市场”公因子体系剖析搭建高校电脑技术服务型电商平台的必要性、可行性,在完善供需市场的双向配给的同时,也为各方提供更加多元化的信息与技术服务。
近年来,随着互联网技术的迅猛发展,拥有大批互联网消费年轻群体的大学高校也逐渐涌现出大量服务型电商平台。但相比众多一体化服务型平台,专业针对电脑技术维修服务的平台却少之又少,其市场却是庞大而有发展潜力的。以湛江6所高校为例,目前高校电脑维修供应商大多以个体化经营为主,主要分布于学校与校外周边商业街,因其具备一定的技术门槛,所以存在垄断现象,主要体现在质量良莠不齐和“定价盲区”;但其市场需求却是庞大的,客户群体大多为高校学生,日常对电子产品维修、计算机专业知识服务需求量较为庞大,却存在获取渠道不齐全、供应商与客户信息不对称,导致客户陷入无法“货比三家”的困境。综合市场“供需畸形现象”,如何从消费者角度设计一个专业性电脑技术服务型电商平台或许是摆脱当今市场“瓶颈”的关键。
一、研究设计
(一)研究方法
1、文献研究法。为确保项目研究理论性、科学性、先进性,通过对与高校平台搭建相关文献的研究形成对事实的科学认识和系统性理解体系,文献研究法为本次课题研究提供较大的理论支持和方法指导。团队通过线上图书馆、知网等平台检索相关文献累计约100余篇,其中重点参考文献约15篇。
2、调查分析法。问卷调查法是本次调研的主要调查方法,前期借鉴采用李克特五级星表评分法分别设计面向消费者、供应商的调查问卷并进行发放回收,辅助实地访谈调查的方式进行数据收集,后期通过SPSS软件对数据进行因子分析。因子分析法是SPSS软件分析法的常用方法,是指研究在变量群中提取共性因子的统计技术,将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,对问题的分析研究进行简化处理,通常适用于利用李克特量表调研而取得的变量,本项目目的是通过构成消费者消费的变量因素提取公因子从而分析高校电脑技术服务平台搭建的必要性、可行性并提出决策建议,符合因子分析法的使用情形。
(二)指标体系构建。本文所选用数据来源于对湛江六所高校300位受访学生形成的有效调研数据体系,涉及现实需求、接受价格、消费意愿、倾向模式、质保维修、服务时长、售后服务、信息渠道、促销力度、信用保障、市场监督、标准规范12个具有代表性的衡量消费者电脑服务需求的指标。指标命名与选取根据4P营销理论得出。指标体系要坚持可量化原则,指标要有典型性、代表性,能够量化,避免相同或相近含义的指标,尽可能多的信息包含在尽可能少的指标内,简明概括。本文依次将指标命名为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12,提取的公因子统一命名为F1、F2、F3、…、Fm。
二、实证分析
(一)数据标准化处理。由于样本的量纲不同,可能会带来一定的分析偏差,为消除偏差,需要对所有变量做数据标准化处理,公式为:
式中,Xi为原始数据,Zi为标准化后数据。因本次分析采用SPSS28.0版本,软件会自动执行数据标准化,不必再进行单独操作。
(二)KMO与Bar t l ef t检验。由表1可知,KMO值为0.732,介于0~1之间且大于0.5,表示变量的相关系数较高。同时,在巴特利球形检验中,P值小于0.001,试验结果显著性显著。综合两个试验结果,表明本次数据可采用因子分析法。(表1)
表1 KMO和Bar t l et t球形检验一览表
(三)公共因子提取。特征值可以衡量因子是否具备足够影响力。由表2可知,前3个成分初始特征值大于1,故应选取前3个成分作为公因子,三个因子方差解释度累计83.048%,表明这三个因子可以包含各个变量的绝大部分信息。(表2,提取方法:主成分分析法)
表2 初始因子分析和公因子方差解释一览表
碎石图显示降序的与分量或因子相关联的特征值以及分量或因子的数量,可作为直观评估公因子选取的图形依据,进一步证明此前总方差解释中选择前3个公因子的正确性。(图1)
图1 因子分析碎石图
(四)因子旋转。因子分析中要求所提取的公因子要有实际含义,而在此前步骤将原有变量综合为少数几个后很容易造成因子含义不清而难以分析,但旋转可使一个变量只在尽可能少的因子上有比较高的载荷,即让公因子更具有解释性,方便后面的公因子命名等。由表3旋转后的公因子总方差解释可以看出:3个公因子旋转后其方差贡献率都有些许波动,这是旋转后公因子与变量进行重新分配,使变量的归类更加符合每个公因子的属性,分类性更加显著。(表3)
表3 初始公因子分析旋转后公因子总方差解释一览表
(五)公因子命名。表4体现的是各公因子对其归类的变量的载荷,操作中设置排除小系数将不相关的变量数据剔除,从而更好显示其内部关系。可以看出,旋转后第一公因子F1在指标变量X1、X2、X3、X4上有较大的载荷,而这些指标综合反映影响消费者需求的自身因素,因此可以将公因子F1命名为个人影响因子。旋转后第二公因子F2在指标变量X5、X6、X7上有较大的载荷,这些指标集中反映了服务状况对消费者需求的影响,因此命名为产品影响因子。旋转后第三公因子F3在指标变量X8、X9、X10、X11、X12上有较大的载荷,而这些指标反映影响消费者需求的市场状况,可将公因子F3命名为市场影响因子。(表4)
表4 初始公因子分析旋转后的成分矩阵
综上,反映消费者对电脑技术服务需求的12个指标可以由个人影响因子、产品影响因子、市场影响因子三个公因子表示,即从消费者需求角度研究高校电脑技术服务型电商平台的设计可从消费者自身条件、产品特点及市场环境三大维度进行实证分析。
(六)公因子现实意义与联系。个人、产品、市场在实际服务贸易中缺一不可、密不可分。个人影响因子代表消费者群体,对于市场而言,消费者需求永远是居首位的,高校大学生本身就是一个庞大的消费者群体,在网购中占据主力军的地位,为其专门建立这样一个平台,等于缩小目标群体范围,便于消费者通过网络平台接触到供应商市场,同时针对传统电脑技术服务实体店质量良莠不齐和“价格盲区”等乱象,价格透明化与服务质量评价公开化的“公平交易平台”无疑是连接客户与市场的“桥梁”,也是高新技术产品市场实现形成良性交易运转的关键,避免因“技术高度”而使消费者产生不信任心理,主动向消费者提供安心交易环境。而从长期行业运行状况来看,如何确保入驻商家技术标准规范和信用保障则是不可忽视的问题,只有产品技术有保证,消费者消费得安心,市场才能健康运行。
三、“个人-产品-市场”维度进行平台搭建SWOT分析
(一)高校电脑技术服务型电商平台的优势分析
1、消费者需求量庞大是平台的最大优势。在表3公因子旋转后的公因子总方差解释中,个人影响因子位居第一,说明其影响程度较高,符合现实市场的运行理论,以市场需求为导向往往作为企业决策的关键。高校大学生是一个庞大的消费者群体,在网购中占据主力军的地位,为其专门建立这样一个平台,等于缩小目标群体范围,更加便于管理资源。同时,在问及是否愿意在服务型电商平台上消费时,有超过85%的受访者表示愿意,这也与年轻群体更能接受创新型网络平台的特征有关。构成消费的两大要素是意愿和支付能力,而大学生年轻群体显然具备一定的支付能力。
2、追求性价比和服务质量是平台的初衷与根本优势。针对目前传统个体经营的电脑技术服务实体店质量良莠不齐和“价格盲区”问题,平台致力于打造价格透明化与服务质量评价公开化的“公平交易站”,这也是高新技术产品形成良性交易市场的关键,避免因“技术高度”而使消费者产生不信任心理,主动向消费者提供安心交易环境。
(二)高校电脑技术服务型电商平台的劣势分析。技术资源和人员管理使平台搭建存在一定困难。电脑技术服务产品存在一定的技术难度和专业性,关于如何对平台搭建后入驻商家的技术保证和技术人员的专业素质进行评定存在较大的难点。同时,平台的起步和后期平台扩大发展如何招募专业管理人员进行高效运营也是不容忽视的问题。
(三)高校电脑技术服务型电商平台的机遇分析。顺应电商潮流、响应国家政策使平台搭建将获得一定扶持。电商行业迅猛发展的今天,O2O模式(Online To Online),即线上到线下,具体为线上预订、线下服务、线上交易、线上推广,逐渐成为行业创新模式,线上实现消费选择与支付、结合线下产品服务的方式成为众多消费者倾向的消费方式。此外,“十四五”期间李克强提出的纵深推进创新创业与“互联网+”的号召也表明,摆脱传统高校电脑技术服务模式,实现创新型整合型服务电商平台是趋势所至。
(四)高校电脑技术服务型电商平台的挑战分析。投融资风险可能造成前期平台的挑战。从高校线上电商平台市场来看,目前平台种类繁多且多呈一体化服务发展,虽然高校专业型信息服务技术平台较少,但在缺少同类竞争力的同时却也说明具有市场空白性,这对投资者而言是风险较大的,可能会造成平台前期投融资困难。
四、发展建议
(一)完善运营与评价监督体系,避免陷入“黑灰色产业地段”。利用O2O模式将市场资源整合至线上交易平台,应扩大互联网信息优势,通过评价体系、分类体系将市场信息公开化、透明化,有效解决供需双方信息不对称的问题,增强信息对接能力。客户群体通过浏览关键词寻找与自己需求相匹配的店家,并能通过其他用户评价了解服务情况。评价体系是线上交易平台规范和监督供应商服务行为的工具,为确保评价体系的真实性,避免出现刷单炒信等电商市场的“黑灰色地段”,制定一套完善的平台运营规则是必要举措,平台经营规则是电子商务交易中的行为准则,也是对电子交易过程中卖家、消费者和第三人行为的约束,更是电商平台追究他人侵权的重要法律依据。
(二)加强校企合作力度,培养“双创”人才。平台的起步和后期平台扩大发展如何招募专业管理人员进行高效运营是不容忽视的问题,校企合作不仅可以为平台新建带来资金扶持、管理型与技术型人才,企业的实战经验也往往能带给校园初创平台战略指导和发展引领,形成良性盈利模式,这是许多初创平台成功发展的关键点。校企合作是践行“双创”人才培养模式的重要路径,优化了传统人才培养模式的弊端,与企业建立联系,两者共同培育学生,这样既能保证学生具备专业的理论知识,又能为学生提供实践平台,提高学生的实践操作能力。
(三)形成“学校主导,多方支持”的多元投融资模式。投融资风险可能造成前期平台的挑战。从高校线上电商平台市场来看,目前平台种类繁多且多呈一体化服务发展,虽然高校专业型信息服务技术平台较少,但在缺少同类竞争力的同时却也说明具有市场空白性,这对投资者而言是较为风险的,可能会造成平台前期投融资困难。因此,校园平台搭建项目只依靠学校作为投资主体往往是风险较大的,应当积极通过校企合作对项目进行包装、打造,规避风险提高企业投融资吸引力。