大数据时代企业人力资源绩效管理初探

卢 双

一、引言

信息化的发展促使大数据技术为企业带来了全新的资源管理体验，人力资源绩效管理在大数据背景的影响下要不断更新。大数据的应用使得绩效管理难度上升，也加大了企业人才的竞争。此时，应用大数据分析绩效管理信息平台，全面发挥企业大数据管理的影响力，为企业人才绩效管理平台的实际应用起到了重要的作用。

二、大数据对企业绩效管理的影响

1.提升员工的工作积极性

大数据可以对企业员工每个月或是每个阶段的工作成绩进行分析总结，企业管理人员就会对员工在工作中的表现一目了然。员工想要提升自身的工作效率和薪资收入，就要对自身工作的短板进行培训学习并改进，从而为个人和企业创造更多的经济效益。

2.促进绩效管理更加公正

传统的绩效管理模式在对员工考核时难免会产生考核过程中的不公平现象，考核结果和员工实际的绩效出现差错，从而使一些工作表现优异的员工没有得到相应的奖励，反而一些表现平平的员工拿了奖励，这样的绩效管理考核方法对员工和企业没有起到积极的作用。而大数据技术的应用大大降低了这种情况，使绩效管理更加公平、公正。

3.完善企业组织结构

完善的企业管理结构在企业人力资源管理系统中占有重要的地位，其主要作用是使企业人力资源管理系统地形成一个相互融合的整体。因此有必要对企业的组织结构进行完善，强化管理人员的综合素养。在实际的升级优化中，大数据技术完成了这一优化成果，企业管理结构的合理性和有效性有了实质的加强，企业管理水平也有了大大的提高，并实现了各项数据的真正效应。

4.确保人力资源规划水平稳步提升

在日常的工作中要激起每位员工工作的积极性与创造性是企业人力资源绩效管理的实质性工作。所以，强化企业人力资源规划管理水平也是十分有必要的。企业对于员工业务的规划只有在长期工作中的表现才能体现出来，采用大数据分析的功能，为员工制定实际的人才培养计划，才能表现出大数据分析对企业人力资源绩效管理的真正作用。

三、大数据下人力资源绩效管理存在的问题

1.大数据应用问题

目前，在有的小型企业中，大数据技术还没有应用在管理中。对于企业来讲，如果想要切实实行大数据进行人力资源和绩效管理，就必须拥有大数据使用技术的专业人才，但是各行业对此类人才还是较为欠缺的，这使得大数据技术不能全面普及的重要原因。各大企业绩效管理的大数据专业人才一般来自企业内部培养和专业院校聘请，但是专业院校的人才远远无法填补企业的空缺，相关人才较为缺乏。在这种情况下，企业在招纳大数据人力资源绩效管理人才时，不得以降低了聘请的相关要求。此外，少数企业“重效益，轻管理”的不正确理念，对大数据管理人才的培养造成忽视，致使大数据的使用只能鉴于表面，绩效管理没有到得实际的应用。

2.考核体系不健全

许多企业在绩效考核管理制度方面较为模糊，在考核时仅仅关注员工的个人能力，但是这样的考核制度显得不够全面，在企业员工和同事之间的协作不够重视，而这种协作能力在绩效考核中没有表明出来，所以企业应注重对这方面的考核制定相关制度，以确保考核制度的公平性。

3.考核标准不统一

企业中员工的工作岗位各不相同，所以对不同岗位的员工很难有一个统一的考核标准。不同岗位对员工的考核也是不同的，导致考核没有一个明确的制度，对于员工的薪资及奖励也带来了不同的影响。此外，一些企业的绩效管理部门之间缺乏有效地沟通，管理部门对员工的岗位信息不能准确知晓，所以考核结果也存在一定的误差。

4.战略发展问题

企业要想在竞争如此激烈的大数据背景环境中生存下去，就必须运用大数据技术优化企业内部的管理环境，自我更新，确保为企业创造一个信息化的发展前景。部分企业在长远的发展中没有明确自身的战略问题，在企业人才管理和绩效考核中没有充分运用大数据技术，也没有针对性的培训学习和制定规划合适的职业计划，致使人才流失或是不能聘用到高素质的大数据专业人员。在信息化时代中对有价值的数据获取率不高，随着数据获取来源途径的增加，信息量慢慢变广，企业在人力资源管理中如果不能获取更高价值的信息并进行筛选利用，可能就会使人才战略的选择做出错误的判断，这样不利于企业的可持续发展。

四、大数据时代提升企业绩效管理水平的措施

1.加强对绩效管理数据的搜集与分析

在大数据背景下，企业应首先从数据获取方面入手，加强数据的获取来源，并且能在信息化技术中进行智能判断，提高绩效考核数据的准确性，为企业后期各项管理提供重要的数据依据，这样企业在绩效管理方面才能实现全面优化。在对数据进行获取之前应该对大数据进行分类，明确搜集方向。一般我们从员工基础、动态变化和质量素质三方面入手，对数据进行分析。管理人员需要根据数据分析的结果，才能对绩效考核管理过程中的问题进行分类，对比提出的问题进行优化更新。通过大数据的整理分析可以掌握企业员工的真实状况，从而确保绩效考核管理工作的顺利进行。动态数据在人力资源管理中可以把员工在职期间的职业成长、流失状况、岗位调度以及招聘信息等进行科学管理，从而使获取到的人力信息完整全面，优化企业员工的管理和人员储备使提升企业内部组织更加稳定。此外，在获取素质质量信息的过程中，企业把制定具体的管理要求，从员工出勤状况进行信息整合，并进行智能化分析，以此为基础来制定管理方向，强化绩效考核，提升企业员工的综合素养。

2.完善绩效激励体系

对员工进行绩效考核管理的重要目的在于对员工起到激励的作用，使员工在工作中充分发挥其技能优势。管理制度要求不仅可以起到激励的作用还可以对员工工作行为进行约束，这是所有岗位开展工作的必要条件，提升员工工作积极性的有效方法。精细化考核激励制度是降低企业人才流失、招纳高素质高技能人才的必备条件。但是要注意的是激励制度要建立在合理的绩效目标之内，否则就失去了激励制度的管理作用。可以从多个方面分析企业员工的数据，不管是年龄、学历、工作技能、在职成长情况等都是可以由大数据进行管理分析的。人力资源部门需结合大数据完善绩效管理制度并强调细则的实施，例如激励机制、评价机制、考评机制等。可建立企业内部网络平台，让员工了解自身绩效考核涉及的各项内容以及考核结果，以便于通过绩效结果了解自身的短板所在。

3.个性化模式在人力资源绩效管理中的应用

传统的人力资源管理方式早已不能适应信息化企业的发展要求，企业必须明确员工的工作能力和工作内容，在精细化的管理中，管理人员将得到海量的数据信息，所以完善数据处理工作尤为重要。当前，企业需要不断完善人力资源绩效管理的方式，并根据企业自身的发展制定合理且人性化的绩效管理方式。人性化的管理方式要求较高，需要精细化管理员工的专业技能、业务水平，使员工对自身的工作职责有充分的了解，实现员工的技能优势。在获取员工信息的时候，应借助大数据分析技术，对历史信息进行获取分析，评估企业员工的流动情况，帮助管理人员完成信息管理。因此大数据技术在企业绩效管理中有着重要的作用，不仅可以对管理者提供管理帮助，还能提升企业管理系统水平。

4.在绩效管理中充分利用现代信息技术

大数据技术的应用为企业提供了多方面的便捷，其中就包含了对人力资源管理的帮助。绩效考核需要获取企业人员的多个信息，而传统的人力资源管理不仅费时费力，而且管理效果不佳。对于大数据技术来讲，可以对员工个人信息进行智能录入并进行归类分析，这样可以精确地核算出员工每月的绩效和工作中表现不佳的地方。所以，企业在人力资源管理中一定要强化对大数据技术的应用，来提高员工的工作效率。大数据技术能够对员工信息创建数据库，数据库中必须要录入员工的基本信息。在日常的管理工作中随时对数据库进行更新，这样才能保证员工绩效的准确性。同时，企业可以制定特定的时间段对员工进行绩效考核。如：月、季、半年、年等，这样在一定程度上缓解员工的工作压力，并通过激励的方式来奖励员工的薪资奖金从而使企业得到良好地发展。

5.创新绩效管理的工作模式

企业要把大数据技术运用到日常工作中，紧跟信息化时代的步伐，积极推广先进的技术体系，并结合自身的发展战略，在绩效考核管理中进行创新。企业让绩效管理能在安全的环境中进行，可以降低人工成本支出，在应用大数据技术的背景下，对具体的绩效数据进行智能分析归类，实现绩效管理的真实性和精准性。绩效考核制度的建立需要具有规范性和科学性，企业应强化绩效管理工作的覆盖面，这样才能确保绩效考核的真实性和规范性。此外，要规范绩效考核的原则性，使用分段式考核方式，对不同岗位不同职位不同环境的员工进行评估，在此基础上细分考核制度，再运用大数据技术进行智能分析优化管理方式。

五、结语

企业要落实大数据技术的全面应用，在掌握人力资源管理的职责范围内，把大数据技术与人力资源管理相互融合，有效提升企业管理效果，促进员工潜力的发挥，完善企业内部组织结构并提升企业对人才的规划。大数据绩效管理是建立在大数据技术和信息设备的基础上，实现绩效考核管理制度，充分体现了大数据技术的真正价值。企业要完全实现大数据技术对企业发展形势、人才管理、绩效考核管理制度等管理模块的应用，从根本上促进企业信息化管理的稳定发展。