EAM信息系统在设备管理中的应用

陈文静

（东方电气集团东方电机有限公司，四川德阳 618000）

0 引言

东方电气集团东方电机有限公司（以下简称东方电机）是研究、设计、制造大型发电设备的重大技术装备制造骨干企业，具有资产密集型与技术密集型的“两重性”，拥有各类固定资产15 000余项，其中生产类设备5203台、关键核心设备300余台。随着《中国制造2025》的推进及工业4.0时代的到来，企业加大了智能制造设备投入，特别是产品的加工技术复杂、难度大、精度要求高，同时要求设备可靠、精度达标，所以对推行和深化TPM（Total Productive Maintenance，全员生产维护）工作提出了较高的要求。建立与企业发展战略相适应的设备管理模式显得尤为重要，为此，2018年东方电机策划建立设备管理EAM（Enterprise Asset Management，企业资产管理）信息化系统。

1 设备信息化现状及问题

2018年以前，东方电机拥有各类主要生产设备的日常检查计划、故障、维修、保养以及设备数据统计分析等关键的设备管理工作，主要采用纸质和Office办公软件进行管理，设备管理及信息化存在如下问题：

（1）设备设施信息化支撑不足，维修考核追踪难，设备状态无法及时了解与掌握，设备的基本资料、维修相关知识内容无法有效匹配，停机原因、状态监控不及时等原因影响设备运转效率，降低设备性能。

（2）设备点检工作存在流于形式的现象，不能有效监控员工是否按标准开展点检工作。

（3）分散的信息管理容易导致信息不一致，信息在传递过程中容易出现误差、信息处理延误。

（4）计划性维护管理较粗放，容易出现遗漏、延迟等情况。（5）固定资产管理信息化不高。

（6）知识库无全面覆盖支撑。以设备为主线的相关知识库查找难度大、维修保养情况不清，相同的设备故障维修之间无法借鉴参考，依靠维修人员的经验，无法形成知识的积累与迭代。

（7）数据统计分析不便。所有设备情况数据统计靠Office软件，对设备的分类、维修、保养、历史数据等相关信息无法进行有效的追溯。

2 EAM系统建设目标

利用信息化软件平台，实现设备管理及相关资产管理的标准化、规范化、流程化，建设满足东方电机精益TPM管理标准的设备全生命周期管理平台，实现提高装备效能、降低运维成本、指导服务生产、提升管理水平为总体目标。

（1）完成对设备从转固、使用、维护、维修、改造、报废、处置等设备全生命周期的过程管理。

（2）通过EAM系统的实施，达到优化管理流程、降低维护成本，减少非预期停机时间、减少备件库存占用、合理制定维修计划、优化维修资源、维修工作量化考核、延长设备使用寿命、提升设备综合效力。

（3）提供数据支撑，根据各类数据图表，为设备管理全面、科学的决策提供参考依据。

3 EAM项目推进难点

（1）基础资料数据收集准确性要求高、工作量大。EAM系统数据收集包括设备主数据、设备保全标准、备件主数据、技术标准等的收集、整理、上传工作。基础数据是否准确及完整是系统正常运转的前提，需要对数据进行定期的检验和审核。

（2）公司管理职能机构存在变动、管理业务流程变化需要灵活机动。

（3）备件物料编码、设备功能位置编码、知识库等需要针对性的建设。

（4）硬件设备、手机应用的推广普及。

4 EAM系统模块建设

系统建设模块主要包括设备台账、固定资产管理、设备点检、故障维修、计划保养、备件管理、采购需求申请模块、数据统计报表等。

4.1 固定资产台账管理

固定资产台账管理按照设备类、工程类、仪器仪表类、信息类、运输类、环保设备设施类分类建立资产台账，掌握资产数量、位置分布、变动情况、基础信息、BOM（Bill of Material，物料清单）结构、设备相关联的备件、资料以及设备本身维修情况等相关信息的记录与管理，建立了设备全生命周期的履历档案。

4.2 设备维修模块

设备维修模块包括故障报修、派单管理、故障处理、用户评价等环节。维修工作以工单的方式下达和记录，建立故障数据库，可供查询和分析，实现的功能有：①设备报修（支持手机APP报修和电脑网络端报修）；②设备维修单（派单到手机APP端并进行提醒；维修更换配件与设备自动关联，来源为库存与采购，采购的列入到采购计划中并记录）；③对维修工作服务及时性、维修质量、工完场清等情况验证打分；④维修人员工作质量的考核；⑤数据统计报表功能，按照设备类型、故障原因、故障类别等多维度开展统计分析。

4.3 计划检修模块

实现计划的制定、审批和下发（可下发到手机端），以及计划执行（单次执行或周期执行）、变更、提醒和考核（根据计划里程碑节点反馈工作进度进行考核）。

4.4 设备点巡检模块

设备点巡检管理是对设备日常巡检情况、设备运转情况、以及设备在巡检过程中的隐患情况的记录、处理。目前对157台设备采用移动终端（PDA、手机等）的现场点检，移动终端通过扫码带有NFC（Near Field Communication，近场通信）感应芯片的点检牌进行点检，实现在远程电脑上查看设备的点检情况，提升点巡检工作的管控能力。在手机APP或手持点检仪上对设备可进行点检、执行点检数据登记、故障上报，并接收点检任务等。

4.5 备件管理模块

备件管理是设备管理中重要组成部分，需要对备件需求申请、备件采购进度情况、库存情况、备件质量信息反馈、统计分析等进行管理。

（1）建立备件主数据，根据东方电机备件管理经验、行业经验，将备件分为机械、电气、液压三大类，下属87小类的备件分类标准，按照物料编码规则对库房17 630项备件进行实物整理、分类、建账。

（2）目前实现的功能有3个：①在EAM系统实现备件需求申请审批流程、查询备件采购进度，以便使用单位、维修部门能更加合理安排生产以及维修工作；②备件库存管理在公司WMS（Warehouse Management System，仓库管理系统）进行，在WMS建设阶段对库房备件进行一次彻底的清理、整顿、核实、登记、标签、建账和分类摆放，在WMS实现备件入库前质量验证、入库、出库、领用、盘点等功能。EAM与WMS实现系统集成，在EAM系统中能准确管控备件库存数量、以关联配件情况与信息。在EAM维修工单可以中获取设备与备件关联信息，使用情况等。实现备件资源共享、充分盘活库存，降本增效的目的；③统计分析功能。

4.6 固定资产管理模块

固定资产管理是对设备进行全程跟踪管理，解决固定资产不明设备不清、闲置浪费、虚增资产和资产流失等问题，为公司固定资产管理工作提供全方位、可靠、高效的动态数据与决策依据，全面提升固定资产管理工作效率与管理水平，使固定资产管理变得准确、快捷和全面。设备资产的转固、转移、借用、借调、移位、封存、报废等，在EAM系统进行固定资产管理。

4.7 特种设备管理模块

东方电机的特种设备包括起重机械、电梯、压力容器/管道、厂（场）内运输车辆等。在EAM系统中分类别建立特种设备台账、检验计划、定检报告、巡检记录等。

5 取得的成效

EAM系统于2019年7月份上线试用，2020年3月份全面正式启用。通过对系统不断迭代优化，已逐渐形成基于EAM系统行之有效的管理方法，取得主要成效有如下5个。

5.1 优化业务流程，规范管理模式，提升信息化水平

梳理和重构了公司资产管理涉及的20项主业务流程和20项分支流程，发现管理漏洞和短板，对设备管理流程进行再造与优化。对固定资产信息、备件等上万条基础数据重新收集、整理，提升了基础数据的准确性，建立基础数据库，通过信息共享、查询、统计和分析，避免因人员变动等造成资料和数据的缺失，促进设备管理规范化和精细化，提升设备信息化水平。

5.2 提升设备信息化管理水平

具体表现有：通过采取手持点检的方式，每日重点设备自主巡点检157台620余项关键部位，摒弃了每日手工记录，使设备保全真实和及时得到执行；通过线上报修、短信通知等方式，提高故障响应速度和维修效率，同时相关人员能及时了解设备动态，合理安排生产；开展年度预防性计维修工单1021项，执行完成率100%；执行固定资产管理流程1962项、执行采购需求计划申请流程1861项，替代了过去OA（Office Automation，办公自动化）及纸质单据的审批流程。同时，也为企业设备资产管理经验的积累、先进管理技术的使用、管理流程的优化和管理的持续改进，提供信息化途径。

5.3 构建科学的设备运行考核体系

以EAM为载体，一方面加强设备运行数据分析和诊断能力，提升设备预防性维修水平，另一方面对设备故障次数超差、设备的重复性故障、操作者点检执行不到位按照公司管理制度对责任班组、责任人给予经济考核。

5.4 设备非预期停机大幅下降

通过设备管理系统EAM的实施和应用，做到“事先计划，事中监控，事后总结和改善”的规范化、系统化、流程化和科学化管理。对重复性故障开展分析诊断治理，做好设备计划性预防检修工作，提升操作者自主维护和改善能力，2020年设备维修总次数为5523次，2021年1—6月份设备维修总次数1690次，比2020年同期（2681次）下降了36%。

5.5 有效控制维修费用

（1）通过备件信息化管理，为备件提取提供了科学依据，有效避免了盲目储备，将有限的资金实现向瓶颈资源倾斜，使一批各库房的备件和积压物资得以有效利用，目前已有500余种、2000余件库存备件在维修中得到使用，价值估算近55万元。

（2）加强设备数据分析。通过设备管理系统EAM的实施和应用，提升分析诊断能力，维修费用得到有效控制。2020年公司全年中小维修费用为2200万元，2021年1—6月份中小维修费用922万元，相对2020年同期下降8%。

6 结束语

随着东方电机十四五“11538”战略目标的确立，以及数字智慧型工厂的建设，EAM系统将与数字化车间的设备监测系统进行集成，使管理触角延伸到设备关键运行指标，实现对设备运行状态的实时监控。进一步加强EAM系统管理的深度和力度。未来当实时数据达到一定量级后，通过知识库和大数据分析开展故障的智能预警预报。