基于大数据的阳澄湖大闸蟹冷链物流体系建设

陈红霞（江苏海事职业技术学院经济管理学院 江苏南京 211170）

我国农产品行业进入现代化发展轨道以来，消费者对于生鲜产品口感、品质的追求不断提升，这也直接推动着农产品市场格局的变动。以阳澄湖大闸蟹为例，作为广受各地人民青睐的生鲜食品，其产量与销售范围在很大程度上折射着社会消费水平与消费追求，但决定销量的因素不仅在于产品本身，也与产品配送所需的冷链物流体系有着深度关联。由于阳澄湖大闸蟹对物流环境、效率要求较高，常规物流体系难以满足配送需求，可考虑借助大数据技术，搭建配套的冷链物流架构，并结合实际需求加以优化。

一、阳澄湖大闸蟹对于物流运输的需求

1.较强的配送时效性

鲜活大闸蟹在出水后的存活时间约为72小时左右，相较于其他农产品其在配送时效性方面要求更高，如物流运输时间超出平均存活时间，将可能导致大闸蟹大量死亡，增加成本损耗。因此，想要保证阳澄湖大闸蟹能够在预期的状态下送至消费者手中，就需要充分结合产品存活时间来对配送时效性做出要求，通过缩短运输时间来降低损耗率。目前，几大知名大型物流平台已为此开设专门的生鲜专线，通过海、陆、空三线结合的运输链条，来保障阳澄湖大闸蟹能够及时运输到目的地。

2.全程冷链支撑

对于鲜活生鲜产品而言，全程冷链是保障产品新鲜程度、肉质品质的重要条件，尤其对于大闸蟹这类对生存环境要求较高的生鲜商品而言，如出现运输环境中某一环供冷不足的问题，则有可能导致损耗率直线上升。譬如，在大闸蟹运输过程中，如出现“冷藏——常温——再冷藏”等现象，便容易使得大闸蟹在温度变化过程中品质受损。为解决类似问题，一些大型物流企业采用专业订单优化、全程不打开冷藏箱等举措，来保证大闸蟹的鲜活程度，关于如何进一步优化冷链支持效果的问题，仍有待进一步探究。

3.更高的运输成本

较之传统物流，生鲜产品所需的冷链物流成本更高，其中包括了低温加工、低温储存、低温运输及低温配送等环节，在环境控制方面需要以成倍的成本进行维持，因此，阳澄湖大闸蟹要确保销售渠道畅通，就必须以更高的运输成本为支撑。同时，基于消费者需求不断升级的市场现状，冷链物流体系还需要及时针对相关设备、技术进行更新换代，致力于最大限度保证大闸蟹的品质及新鲜程度，这也使所需的成本进一步增加。

4.与用户取货时间的合理配合

结合阳澄湖大闸蟹的物流运输现状来看，除去产品跨区运输所需的时间之外，“最后一公里”的配送问题较为突出，具体表现在产品送货时间与消费者取货时间难以相互匹配上。目前，阳澄湖大闸蟹的主要消费群体为城市地区25-35岁间的青年人群，受日常工作时间范围限制，通常无法在物流派送的第一时间完成取货，需要通过在配送中心增设具有冷藏功能的储藏柜来进行配合，从而解决“最后一公里”的配送问题。

二、大数据在阳澄湖大闸蟹冷链物流体系中的应用架构

1.搭建大数据处理调度中心

在物流体系中，信息的及时收集、汇总与分析是决定运输效率的关键之一，因此，基于大数据技术优势，可搭建起功能完善的大数据处理调度中心，进一步提高各物流环节的信息可视化程度，通过精准且有效的数据服务来应对各类复杂业务情况，同时也便于决策者、监管者更快地获悉产品动态。大数据处理调度中心的具体功能又可细分为以下几类：第一，自动预测。主要统计产品、仓库、运输、市场交易信息等情况，据此自动推算出价格趋势、供需状态等。第二，异常监控。实时跟踪产品储存、运输状态，监控其中的异常信息；第三，数据关联分析。将阳澄湖大闸蟹的产地、流通环节等内容数据进行关联分析，以便于后续的信息调取或追溯。第四，大屏可视化。将获取到的物流运输数据在互联网移动平台中进行可视化展示，让商家、消费者能够随时查看。

2.完善产品管理链条

阳澄湖大闸蟹对外销售过程中，需要流经多个不同环节，打造统一的管理链条十分必要，使用大数据技术对于信息的统一收集、整合与调取有直接支持作用。从实际的产品管理内容来看，可具体分为以下几类：第一，产品代码信息管理。对阳澄湖大闸蟹的类别、规格、批次、价格等信息进行明确界定并上传，防止假冒伪劣产品进入市场。第二，产品产地管理。根据阳澄湖大闸蟹产地所属的省、市、县、乡镇区域进行登记，使之能够在大数据信息系统中被查询到。第三，农户编码管理。对阳澄湖大闸蟹的生产养殖农户相关数据进行集中管理，包括农户信息、合作社信息、企业信息等，并对实时变动的生产过程、销售数量等数据进行对应记录。第四，流通环节管理。实施产品流通申报制度，对阳澄湖大闸蟹的市场经营者进行统一的信息管理，包括产品流入市场的数据、与经销商的交易记录、购进数量及价格等。

3.完善运输管理链条

阳澄湖大闸蟹从生产到进入消费者手中的过程，需要经由不同的运输环节，根据实际内容，可将运输数据的管理分为以下几类：第一，运输车辆动态管理。首先，登记可用于运输的车辆信息，包括使用状态等，并开设对应查询功能。其次，结合客户需求、派送距离等情况，智能化分配适宜车辆，并为其规划好既定路线与先后顺序，形成最优化配送方案。另外，进行行车日志管理，全面记录运输配送的全过程，包括运输成本、位置信息等。第二，配送事故信息管理。开设车辆事故登记与查询功能，对配送过程中发生的车辆事故、产品损失、赔偿处理情况等数据信息进行记录。第三，货物交接与中转信息管理。实时上传货物交接情况，如出现未送达或被拒收等情况需要进行对应登记，同时，针对部分无法直接送达，或需要在临时仓库中进行中转的货物，需要对其临时堆放、分类等情况进行及时上传。第四，业务单据与财务管理。对实际发生的业务单据进行录入、审核、分解、下发、追踪反馈，并定期统计、核算企业与客户之间的结算金额，生成结算账目，便于后期查询。

4.完善仓储管理链条

阳澄湖大闸蟹的仓储管理环节也涉及诸多信息数据，具体包括：第一，出入库信息管理。对货物的出入库情况进行实时登记，并结合实际情况，制定对应的入库和出库调度计划，并明确标注货物的价格、重量等信息；第二，库内信息管理。对库内货物交易、结算、循环盘点等情况进行实时监测，以数据化方法了解各个库位使用状况，并实时更新库存余量；第三，仓库环境管理。对仓库温度、湿度等环境信息进行统计管理。

5.分析市场供求情况

市场供求情况可通过大数据信息分析得出，具体可应用如下：第一，市场成交管理。采集并统计产品的销售价格、地区及主要消费人群等信息，在充分了解市场成交动态的前提下优化现有资源配置；第二，物流资讯管理。对当前物流行业的最新资讯进行汇总分析，及时了解市场供求变化，以便促成有效交易；第三，内部信息管理。定期发布、上传行业内政策法规、公告通知、研究成果等相关信息，并以公众号、短视频等形式扩大宣传覆盖面，使交易双方能够及时接收。

三、基于大数据的阳澄湖大闸蟹冷链物流体系优化应用策略

1.提高产品实时监测准度

目前，我国冷链物流体系的建设仍处于亟待完善的状态，一些大数据新兴技术在其中应用程度不足，全过程监测的准度还需要提高。阳澄湖大闸蟹属生鲜品类，对储存、运输过程中的温度、湿度等环境因素较为敏感，可利用大数据技术加强实时监测、优化控制手段等形式来进行调整。一方面，将传感器网络与检测技术运用到冷链物流体系中，将经过加工处理的大闸蟹运往目的地之前，贴上RFID电子标签，用于采集环境信息变化数据，利用车载终端的读写器将数据上传至冷链信息平台，用户可在账号登录的基础上查询所需信息。当产品环境发生较大变化，致使温度、湿度与所需范围不符时，可直接触发报警机制，用于提醒处理。另一方面，在仓储中心冷库中配备RFID设备、控制器、信息化冷库管理系统等，使阳澄湖大闸蟹运送至销售地之后，能被及时读取对应标签，同时通过读写系统与温度传感器，将产品信息及时传输至信息管理中心，再辅以远程调控等功能，实现对产品储存环境温度、湿度的实时调控，防止因外界环境因素影响而导致产品品质受损。

2.设置社区生鲜自提区域

为解决阳澄湖大闸蟹“最后一公里”配送问题，可在智慧城市、智慧社区范围内增设更多的生鲜自提区域，为一些无法及时领取货物的消费者提供更大便利，保障产品到手质量。在常规自提柜的基础上，生鲜自提系统可借助大数据技术，在功能方面作出适当升级，与生鲜产品所需的保存环境相匹配。譬如，生鲜自提柜内部可加设温度传感装置，将柜内货物的实时温度反馈到检测系统当中，方便随时检测保鲜情况，如出现异常现象则自动向客户手机APP及数据中心发送警报，使消费者与商家能够最快做出应对。同时，通过生鲜自提柜的应用，还可对既定区域内的阳澄湖大闸蟹存放数据做出精确的收集与统计，这些数据信息被反馈到冷链物流信息平台之后，商家可更精准地获悉市场供需变化情况，从而控制产量，防止供不应求或供大于需等情况的发生。

3.建立信息反馈预警机制

预警机制是用于应对突发情况、保障消费者体验的重要环节，在传统物流体系中并未被广泛应用，得益于大数据技术支持，可考虑在未来的冷链物流体系中进一步深度普及，降低负面因素影响，减少因环境不宜或操作不当引发的成本损耗。譬如，在冷链物流服务功能基础上，提前建立预警分析模型，设置对应的预警参数，对监测数据的变化规律进行分析与推测，并搭建相应的信息反馈系统，在监测到数据异常变化时，直接追溯至问题源头，查找出发生问题的环节，采取对应处理措施，如及时退换货物、取出货物等。总之，智能化冷链物流的建设是大数据背景下的必经之路，预警机制的设置对于成本的控制及品牌口碑的维护而言均至关重要，也直接关系着阳澄湖大闸蟹的销量，值得作为一个关键突破点。

四、结语

综上所述，阳澄湖大闸蟹作为具有代表性的畅销生鲜产品，对于冷链物流有着较高的要求，需在已有的体系基础上进行与时俱进的转型升级。大数据应用已普及，在冷链物流体系的现代化建设与完善中也能够发挥重要作用，可在搭建起基本应用架构的基础上辅助运输工作的有序开展，同时结合消费者的需求变化，进行不断的优化改进，切实提升生鲜运输效率及质量。