大数据智能化平台在建筑施工管理中的应用

2023-01-09刘海龙

大众标准化 2022年23期

刘海龙

（山东华邦建设集团有限公司，山东潍坊 262500）

随着我国科学技术的不断发展，建筑行业在实际发展过程中也开始广泛应用各项先进性技术，但由于建筑工程项目的规模有所不同，在实际的技术应用过程中也有着一定的区别。而大数据智能化平台作为现今建筑行业中运用较为广泛的一项措施，其在实际应用过程中可以提高建筑施工管理的整体水平，从而促使建筑智能化施工管理系统的功能更加全面化，这不仅可以提高施工效率，也可以在一定程度上缩短施工工期，进而提升建筑企业的经济效益。为了更好地发挥出大数据智能化平台的作用，相应的建筑企业就要从实际出发，提升对大数据智能化平台的认识，在实际建设过程中要加大对其的应用，进一步促进建筑行业未来的发展。

1 大数据智能化平台构建

现阶段，在建筑企业实际的运营过程中，由于大部分建筑工程项目都在外部开展作业，因此所受到的影响因素较多，在施工管理过程中还存在较多的问题，这些问题会导致施工延期情况的出现，同时也会造成工程施工效率下降，最终影响建筑工程项目的施工进度。对此，相应的建筑企业就需要加强大数据智能化平台的构建，在实际的建设过程中要充分实现信息的互通，注重信息资源共享建设，以此来为后续建筑工程项目的顺利开展提供支持。

文章以皓顺壹号院项目为例，分析了在该项目中应用大数据智能化平台，在实际的施工管理中获得了较好的应用效果。该项目位于河北省邢台市开发区，其总建筑面积为约42 000 m2，地上建筑面积为20 000 m2，在实际建设过程中所涉及到的项目较多，主要包括了建筑、给排水、结构、暖通、电气等多方面，由于在各环节施工作业中所涉及到的影响因素较多，因此需要综合考虑各方面所需，这就在一定程度上增加了相关工作人员的工作复杂性，也为后续工作的开展造成了一些难以解决的问题。为此，石家庄职业技术学院与皓顺壹号院项目的参建方河北拓扑建筑设计有限公司达成了长期合作的共识，构建大数据智能化平台，在后续的施工过程中可以明晰施工过程中的交叉问题，进而提前将相关问题告知给设计方与施工方，后续在经过沟通后进行调整，同时可以展现施工技术与实际进展情况，从而保证工程施工进度。在这个过程中，所提出的意见都会保留在平台中进而形成电子档案，这可以为后续工程项目的开展提供支持。比如工程开挖基槽时按照表1所示的清单同时结合相关公式精准地计算基槽模型。体积计算公式为：

表1 建筑工程造价清单表

V=（A+2C+K×H）×H×L

式中：

V——基槽土方量（m3）；

A——槽底宽度（m）；

C——工作面宽度（m）；

H——基槽深度（m）；

L——基槽长度（m）。

与此同时，在大数据智能化平台中，还可以将项目造价模块与清单相关联，并对项目资金信息进行实时展示，进而管控建筑工程项目全过程，这可以使管理人员成为建筑智能化工程管理的主体，并确定阶段性目标，进而控制项目进程，保证建筑工程项目可以如期完成。最后，在建筑工程项目的施工过程中也可以利用大数据智能化平台来进行可视化三维展示与安全技术交底，在这个过程中施工管理者可以用平台来展示，并形成二维码，相关人员扫描二维码即可打开一个图文并茂的文档，以此来掌握工艺流程、质量标准等内容，这可以减少施工中的安全质量问题，进而为后续工作的开展提供保障。

2 大数据智能化平台在建筑施工管理中的应用

2.1 生成建筑信息化模型

随着社会大众的生活质量逐步提升，其十分重视并且高度关注建筑项目建设，面对大众严格的监督和高需求，企业面临的压力巨大。为确保工程项目可与实际需求相符合，企业要重视大数据智能化平台在建筑施工管理中的应用，在实际应用过程中，以皓顺壹号院项目为例，其在实际应用过程中所涉及到的内容为生成建筑信息化模板。大数据智能化平台在实际应用过程中所采用的技术为大数据云技术，该技术具有较强的先进性，其可以对建筑工程项目施工、工程造价等信息数据整合传入平台，后续在建筑施工管理中生成相应的建筑信息化模型，对建筑工程项目中的柱、帽、墙、板、柱、门、防火卷帘等进行模型建立，如表2为门窗安装检测精度要求。厨卫等房间地面低于地面20 mm，这可以在建筑工程项目质量得到保证的同时，进一步促进后续工作的开展。

表2 门窗安装检测精度要求

2.2 协调项目预施工

大数据智能化平台的应用还包括了协调项目预施工中，在这个过程中可以运用各方模型数据在大数据智能化平台中进行预施工，其主要是通过虚拟仿真来直观展示，这可以给参建方更加直观的感受，同时也可以将施工过程中所存在的各方面问题显现出来，这可以给相应的数据中心负责人提供数据，负责人通在及时获取信息后可以保证和各个部门及时精准地沟通，做好施工方案的调整，避免出现施工冲突。比如在给排水管线和电气管线敷设中，通过及时协调可以有效避免发生冲突，提前做好预留预埋等工作，进而保证电气管线可以正常投入使用。与此同时，在实际的施工过程中如果遇到一些较难处理的问题时，则需要设置优先避让级，将有压管、低压管、高压管、常温管、无压管等分支管线与主干管线等进行分类，后续根据优先等级来进行合理化调整，并得出预制施工模型，这可以确保施工的有序性，同时也可以有效解决架空地面系统空腔敷设管线、地脚螺丝调平等问题。除此之外，在实际的施工过程中，还可以利用大数据智能化平台来完成快装地板的拼接，对房屋轻质隔墙系统的布置提供可视化依据，这可以预览装饰效果，满足住户的需求，同时也可以为施工人员的后续工作提供直观、准确的施工图，降低因设计、沟通不畅等问题引起的返工风险，这可以很大程度上缩短施工周期，进而提升建筑工程管理的整体质量。

2.3 云管理项目施工进度

不论在什么项目中，要保证整体质量，都需要开展施工管理，在建筑工程项目中也不例外，而以往大部分建筑企业由于忽视了施工管理，进而造成建筑工程项目整体水平较低，针对这一情况，相应的建筑企业就需要加强大数据智能化平台在建筑施工管理中的应用，以此来实现云管理项目施工进度的目的。现阶段，在建筑工程项目规模不断扩大的背景下，建筑工程施工过程也越来越复杂，其中所涉及到的管理工作不断增多，而且大部分建筑工程项目的施工周期都比较长，在实际的建设过程中难免会遇到各种不可预测的因素，如果不加以控制，会威胁到工程项目建设的综合效果，降低建设效率和管理质量。通过合理引入大数据智能化平台，管理人员可以直观地查看工程建设实际情况，做好计划施工任务和实际任务落实情况的对比分析，将建筑工程进度管理中存在的缺陷及时解决调整。工作人员利用大数据智能化平台还能够按照进度安排合理地划分流水段，通过建立流水段关联模型确保各个管理任务之间互联互通，能够模拟施工过程，并且在平台中校核对比计划进度和实际进度，用各种颜色标记计划进度和实际工作的差异性，为进度管理者高效地开展进度优化提供有力支持。此外，进度管理人员还可以利用大数据平台预测未来实际施工中进度关键节点，为各方及时提供精确的参考数据，这便于后期处理与追溯，进而提高管理水平。

2.4 项目造价多算对比

项目造价管理也是建筑施工管理中的一个重要部分，而要确保造价管理水平得到提升，相应的建筑企业就需要将建筑信息模型导入大数据智能化平台中，通过密切地联系工程量清单和工程施工模型，保证系统可以高效地统计各项物资，进而为管理者区分清单、划分清单任务提供支持，同时可以利用大数据平台查询物资，通过细致地分类明确项目资金、相关资源信息等，精细化地开展各个部分施工任务的管控，这可以方便相关参建方查询相关信息，同时也可以更好地开展造价管理工作。在大数据智能化平台中，其还可以在清单与模型关联的基础上展示窗口对项目资金曲线、资源曲线等，各管理者可以及时查看准确的工程施工相关信息，明确工程清单、成本支出情况，分析出建筑工程项目中的消耗量、分项单价等数据，后续经过对比后则可以判断项目造价是否超标，最终实现对项目成本的管控，这可以实现建筑企业经济效益的提升。

2.5 施工信息反馈

在建筑工程施工信息管理中综合应用大数据技术和BIM技术可以动态监管施工状态，保证管理者实时掌控施工状态。系统可以及时反馈施工信息，确保管理者可以及时处理施工中的缺陷。各个部门利用信息反馈系统可以及时协商，有效完善施工方法，改进管理中的缺陷，强调施工中的关键节点。此外，通过信息反馈还可以妥善安排施工进程，加大现场管理力度和时效性。为进一步发挥大数据、智能化平台的控制效果，还应加强完善平台功能。信息技术处于不断发展的过程中，建筑施工信息平台也应随着信息技术的发展不断更新完善。首先，大数据平台具有多项功能，比如信息的记录、数据整合分析、算法模拟等。在设计大数据平台时应确保平台和工程管理架构一致。其次，云端计算是常规大数据技术处理信息的方式，大数据平台充足的云端空间可以有效把握海量数据信息的关系，实现提高计算数据及处理数据效率的目的，比如当前数据处理中常用软件包括Eclipse、Map Reduce等。