云计算在电信通信网络关系中的应用研究

2023-01-06田野

数字通信世界 2022年7期

田野

（中国电信股份有限公司天津分公司，天津 300385）

1 云计算在电信通信网络关系中的重要性

第一，时代发展所需。云计算是现代科技的产物，其有分布式计算的特点，可将电信通信网络中的数据信息分解成无数个小的程序，然后再通过不同服务器的处理与分析反馈给用户，这种网格化的计算方式，能够提供强大的网络优化服务，是信息化社会发展所趋。在现代社会中，通信企业之间的竞争不仅体现在服务与人才上，而且更体现在技术创新上，只有充分掌握新技术，将资源合理协调，才能打破空间与时间的限制，提高核心竞争力。随着时代的进步，科技的发展，云计算技术已经成为通信网络发展的战略重点，这也是时代赋予通信技术的使命。

第二，系统更加完整。云计算技术存在着诸多优点，在互联网背景之下，云计算技术能够突破时间、空间的限制，实现物理平台和应用部署的联系，这样就进一步优化了电信通信网络中的虚拟化技术，使其变得更加完整。再加上强大的可扩展功能，可以使电信通信网络有区别于传统通信技术，更加具有灵活性和可靠性，并能促进证工作效率的提升。结合基础服务设施、网络平台服务设施以及软件服务的设施的使用，在优化服务结构的同时，实现了系统的完整性与智能性，保障了用户更高的需求，在目前社会竞争的背景之下，是实现优化网络服务质量的不二选择。

2 云计算技术的优化

2.1 总体架构优化

其一，创建良好的云计算处理环境。为了保证云计算技术在通信网络中能够得到进一步完善，应加强对总体架构的优化，创建良好的云计算处理环境，使网络连接更加顺利。首先，云计算在通信网络中最大的优势就在于更加智能化，能够减少人力资源的投入，实现自动化运作，因此，在设计整体架构和系统时，要侧重于自治能力和智能化处理及应用，以保证云计算功能在通信网络之中能够发挥最大作用[1]。其次，要提高系统的反应能力，以保证对整体架构变换信号的应变能力。最后，是整体架构的集成连贯性，像用户界面、服务目录、部署工具以及监控和服务器等，要实现对系统资源部署的统一运作。

其二，优化安全性，保障用户的隐私。由于云计算技术是在互联网基础之上进行运作的，所以存在着一定的安全风险，为了保障用户的安全，减少资源被冒用或者出现病毒等情况，应对总体架构的安全性做进一步的提升。可以通过设置访问权限、强化数据信息完整性和建立相关法律法规的方式来提高用户的安全意识，保证用户的信息安全。在设置访问权限等时要注意在开放式互联网环境中，信息资源共享方面的问题，做好相关加密工作，以此来提高信息的防护程度。

2.2 数据采集优化

目前，云计算技术已经被广泛应用于通信行业当中，并发挥着至关重要的作用。在使用云计算技术期间，可通过硬件探测器完成对数据信息采集工作，使得云计算技术在典型通信网络中的作用得到有效发挥。云服务是对云计算的重要应用之一，所谓云服务主要是通过计算机技术为客户提供相关服务，从而满足客户需求。

除此之外，运营商可依靠计算机平台进行数据的收集与整理，通过4G无线网络对收集的信息数据进行整理分析，同时使用有线宽带可以进一步对收集到的数据进行整理。云计算在很大程度上为数据信息的收集提供了便利，使得运营商可以更加方便快捷地收集用户数据，然后在通过云计算对数据进行分析研究，从而为客户定制一套科学合理的方案，以此来满足客户的实际需求。

2.3 营销方式优化

在通信行业中应用云计算能够促进营销方式的变革，使营销更为精准。因此，运营商可以通过云计算技术对收集到的数据信息进行研究分析，从而掌握客户的喜好、位置等详情，通过对客户数据信息的分析，运营商可以根据分析出的结果制定一套科学、合理的方案，从而满足客户需求，为客户提供更好的服务[2]。例如，当某个客户在短时间内频繁使用跨国通信功能时，云计算技术便会自动收集相关信息，然后制定一个合理的方案，最后通过计算机向客户自动发送相关信息，询问客户是否要订购国际通信语音包，这样不仅可以有效满足客户的需求，而且可以让运营商掌握客户需要，提供更好的服务。所以在通信行业的发展过程中，云计算技术必将得到更广泛的普及与应用，并发挥着至关重要的作用。

3 电信通信网络关系中云计算的应用

3.1 好友推荐

在好友推荐的过程中，云计算可以科学地把用户之间的联系和相似度作为绝对量单位，将好友之间的熟悉程度和好友贡献度提取出来，进而根据相关数据进行好友的推荐，增强数据信息的准确性。在电信通信网络的云计算中，一般是以电信大数据作为基础进行好友了解，分析好友的属性，了解其交流频率、时间和相关的其他信息，科学地计算二度好友的熟悉程度和相似水平。综合来说，在电信通信网络中的云计算主要分为两个步骤。第一，科学地分析一度好友之间的熟悉程度和相似水平，整体分析两方的所有内容，进而了解其好友关系。第二，客观地分析和估算二度好友彼此的实际相似水平，利用一度好友的喜好进行分析，最终得出科学而相对准确的好友推荐结果。

通过云计算的方式，还可以进行用户信息的收集，通过对用户信息的分析，可以为相关的工作提供有效的数据支持，提升数据的实际处理能力。

3.2 定位误差来源

云计算技术在电信通信网络关系中起到的定位误差来源作用是多方面的，其中可以分为多种误差原因的解决，第一，云计算技术在电信通信网络关系中的定位误差经常被多途径的信息传播所干扰。在电信通信网络进行工作时，经常会出现信号测量的误差。由于电信通信网络在电波定位时，接收信息过程十分复杂多样，会产生最终值误差的情况。在以传播时间为基准进行时间差方面的定位时，测量时间通常会因为城市内部的复杂地形产生数值误差。如果数值测量电波传送的区域位于人流较多或电子设备集中的区域，那么相应的定位干扰会更加严重，产生的数值偏差也会更大。云计算技术能够对电信通信网络中的定位误差进行相应的矫正，将多径传播的信息以及电波进行筛除和屏蔽，能够最大程度地减少相应多径信息电波的影响[3]。第二，干扰会引起定位误差，在电信通信过程中，多址干扰会随着距离远近发生不同的变化。在电信通信网络进行电波信号的收录时会受到多址的影响，从而导致定位误差，使电信通信网络的工作效率受到影响。针对这一情况，云计算能够为相关人员提供新思路去进行改进，比如在电信通信网络中改进信号切换方式，由于多址多余定位误差的影响和远近效应有一定的关系，因此还可以将电信通信网络中的检测器优化，使其对于远近效应的抵抗能力提升，尽量减少远景效应的影响，从而减少多址的影响，使定位误差缩小，让电信通信网络的工作精度以及工作效率都得到提升。第三，电信通信网络的几何布局影响定位误差。几何布局指的是在电信通信网络中的基站布局，在进行定位测量计算时，由于不同区域不同基站之间的信号电波传播情况不同，导致整个电信通信网络在工作时的基站之间结合不顺畅，对于定位测量也会造成影响。想要根据这一点解决定位误差的问题，就要将基站定位测量的范围扩大，将更多数量的基站囊括进定位测量的过程中，借助更多基站之间的相互结合传播来降低定位测量过程中的差异性，从而提高定位测量的精度，减小定位误差。还可以对非视距传播进行优化，也会对电信通信网络定位的精准度起到一定的保障作用。

3.3 演化算法的应用

在云计算技术中，关联群演化以及社团追踪算法的应用，能够对电信通信网络中收集到的数据进行推演，得出相应的电信通信使用人群的不同分类，预测不同类型的客户未来的使用与消费模式。通过使用该算法，电信通信网络会先从网络中获取到网络公开数据，对所得的数据标注时间，表明该类数据的获取时刻，为之后云计算技术算法的运用打下基础，由于云计算技术要对收集到的数据进行分析，如果没有对数据进行标注，就会导致时刻不同的数据混合在一起，对云计算的运行造成困扰，因此最好将每个数据的时刻都进行标注，以便于后续的区分。比如将数据中的单属性进行抽取，将数据中的使用时间作为一个单属性抽取出来，之后针对于这一属性对所有获取到数据进行相应属性的排序区分，如某数据的单属性为序列A，那么在排序中，其匹配的属性数字结果为3，这样就能够清晰地辨认出每个不同数据中的单属性以及节点特性，便于对不同类型的客户人群进行区分[4]。由于数据并不是独立存在的，因此要对数据的管理网络进行挖掘，其中对于非线性关系要特别注意，在数据中，有线性关系的社团不一定有演化关系，但是有演化关系的社团一定在非线性中，因此可以通过这一类逻辑，以云计算技术为手段进行社团的演化路线推演分析，云计算技术在这一步骤中的应用能够节省对不同数据之间的对比考察时间，直接得出不同类型客户的不同关系以及该客户人群后续演化方向，提升了数据分析的效率。为了保证数据的统计准确性，云计算技术还可以将数据的所有统计特性进行统一，这样就可以在将数据区分的基础上进行统一特性的对比，比如两个社团的节点比分别为8：4和4：2，但两个比最终都是2：1，两种数据是属于同一种的，可以将两种客户人群在该特性方面的演化方向归于一类[5]。这样一来，就能够提升数据的计算与统计精度。在做好社团的演变推演的准备后，就可以对数据的关联演化方向进行确认，由于之前经过了各类的评级确定以及客户人群类型的区分分类，在这一步骤中直接通过采用云计算的手段，根据之前区分好的数据以及推测的演化方向，就可以对数据进行演化关系方向的确定。在完成数据的所有演化方向确定后，可以对数据的评定结果进行评价，能够对云计算技术进行一定程度的提升和优化。

3.4 客户评估

云计算技术的逐渐成熟能够为电信通信网络提供强有力的辅助作用，在现今的应用过程中，云计算技术能够通过探测器的补植进行大数据的获取，从而为电信提供客户评估分析的根据。比如在电信运营商搭建信息网络平台之后，经用户允许后收集用户使用数据，运营商会应运计算机平台以及云计算技术对收集到的数据进行分析处理，之后依托云计算的推演进行客户计划的制定。并使用云计算技术在通信网络关系中收集数据信息，能够以更快捷的速度、更便捷的渠道对数据进行整合。要实现精准化的数据收集，要根据不同的地区进行不同类型分析，选取的数据也需为某区域最具有代表性的数据，这样可以增强数据的针对性以及精准度，在进行客户的数据分析时才能够达到符合客户需求的效果。一般来说，对于用户的数据收集主要是通过用户在进行电信通信网络使用时产生的数据，比如使用频率、使用时长等，在数据进行云计算及分析后，以用户与用户之间的交流频率与实践为基准，将分析后的信息进行进一步解读，最后得出精准完备的客户评估。经过对该现象分析，可以得知该用户对于打折优惠活动有一定兴趣，于是电信运营商方面，就可以向该类用户在话费剩余不多时推送话费充值优惠服务，促进用户的消费，增加用户黏性，增强用户对平台的认知感。