农业大数据在农业经济管理中的应用浅析

亓 颖

（蒙阴县联城镇便民服务中心，山东蒙阴 276222）

0 引言

农业经济在我国经济发展中占据重要支撑地位。在现代信息时代的环境下，在我国一些经济发达地区的农业已经实现现代化生产，但是一些落后地区仍然坚持传统经营方式。农业大数据作为新技术、新方法，将其应用到农业经济管理中，可降低农业生产、销售、材料、人力成本，并且大数据平台还能为实际种植更新模式，如远程监控、智能灌溉等，进一步减少农业经济管理支出，为农业可持续发展奠定良好基础。

1 农业大数据概述

农业大数据针对对象主要是农业，该技术支持主要是现代计算机技术与信息技术，其运营机制主要是通过特殊的数据处理技术与手段，充分、高效获取数据信息，对当前农业经济发展现状进行客观、准确、科学地反映，为政府部门、农业企业等制定和推行农业相关决策提供依据。国家农业部门，在建立标准、规范统筹、效果评价等指标上制定且实施了一系列重大方针政策，为高质量、高效率推动农业大数据技术深入结合农业经济管理提供了保障，使该技术在该领域中获取了令人瞩目的成绩，并且累积了高质量的成果，这为新时期农业科技的进步提供了强劲的动力与活力[1]。另外，农业技术部门也在应用农业大数据进行探究，让农业经济管理效率大大提升，工作成本大大减少。但是在实际应用中，受到主客观等因素的影响，农业经济工作机制不完善，职能与人员不匹配，人员水平与能力较差，对农业大数据创新、应用造成限制，抑制农业经济管理进步，因此需要思考解决。

2 农业大数据作用

2.1 优化方式

农业经济与每个人都有关联，农业大数据推动农业进步。进入到现代社会，传统的农业生产经验与模式显然落后于时代，并难以满足现代农业生产的需求。现代农业生产十分需要更加可靠、更具科技性的生产方式与手段。在农业经济管理中应用与推广农业大数据，能够帮助农业生产者科学合理设计高产绿色的作物种植管理方法和灌溉施肥等方法，同时还能为农业企业增加综合分析与预测市场信息等功能，利于农业企业的经营管理模式创新，有利于政府部门加强对农业生产的指导，这对于利用农业大数据，促进农业经济发展是十分有利的[2]。

在农业生产过程中，受到气象、土地等一些自然环境的影响，并且在生产、加工农产品的过程中，还会受到农业市场、政府政策等因素的影响。对此，首先需要增强农业大数据在农业经济管理的应用深度，以提高农业生产质量。其次在农业经济管理中扩大农业大数据的应用范围，能够获取到影响农业生产的外界因素，并对此进行深度分析，对于农业生产外部环境有及时、准确的认识与判断，以此来调整自身生产过程中的技术等条件，以满足外部的需求，提高农业生产的质量与水平。

在以往经营农业生产时，其检查多数应用随机抽样方法，以了解农业经营的现状与数据，即便能够通过抽查了解到农业生产的一些困境，但是并不能对农业整体生产经营情况进行综合分析，不能获取准确的数据，难以发现数据结果中潜在的风险。伴随着科技水平的持续提升，更好地在农业经济管理中应用农业大数据，可以对农业在生产经营中产生的数据予以具体研究，发现其中潜在的风险，并及时进行调整，以此预防错误信息、虚假信息，帮助农业经营使用正确数据来设计农业经济发展趋势。

2.2 推动转型

伴随着经济的发展以及科学技术的进步，我国逐步从传统农业转变为现代化农业。为适应社会发展趋势，需要加强农业大数据的应用，让大数据技术替代经验传授等传统农业生产方式，成为新的指导农业经营方式的手段，从而保证乃至提升农民的农业生产经营成果，维护农民基本利益。在农业生产经营中，准确、有效利用农业大数据，可以及时了解和具体研究当地的气象变化、降水预测、病虫害防控等数据，从而保证农作物正常生长，高效预防与控制病虫害，最大程度保障和稳步提升农业生产经营成果。

2.3 发展企业

农业企业的类型与功能主要包含：一是为农作物的生产提供生产资料，如种子、肥料、农药等；二是对农作物进行加工，如淀粉厂、糖厂、饲料厂等；三是为农产品提供交易渠道，如经营收购农产品的企业等。我国农业企业数量与类型不断增加，这对于农业生产经营是有利的，可以为农业发展提供帮助，在农业企业增加、扩张时，可以提供更多的就业岗位，也可以为农产品销售提供更多的途径，让农民获得更多的利益。但农业企业在发展过程中，会受到市场、政策等因素的影响，其弊端也逐渐显现，例如，一些农业企业对于市场的变化缺乏敏感性和预测性，在采集市场数据方面存在一定局限性，因此就会造成农业企业在市场中逐渐降低自身的竞争力[3]。针对这种情况，需要农业企业积极应用农业大数据，准确捕获与分析市场数据，以便于转变自身农业经营方式。另外，增加农业大数据的应用，帮助企业对气象等变化情况进行获取和预测，使其可以及时对农产品实施贮藏、转移等处理。

2.4 合理决策

农业生产经营水平的高低，会受到政府农业政策的影响，因此加强对农业大数据的应用，一方面，对于政府获取与研究农业生产、经营、管理等方面具有积极作用，也方便政府制定出更加合理的惠农助农政策，让农业经营人员能够在政策的扶持下更加顺利地开展生产经营活动，从而获取到更多收益。另一方面，政府应用农业大数据，及时了解农业生产情况，及时调整对农业生产经营的指导方针，让当地的农业企业更加适配本地资源与市场需求，持续保证和提升农民的收入。最后，政府应用农业大数据，可以根据当地实际生产经营情况以及农业企业发展状况，制定科学合理的扶持政策，以确保农业企业稳定可持续发展。

3 农业大数据应用

3.1 拓宽范围

应用电商平台，拓展农业经营管理区间。在日常生活中，人们网上购物已经成为不可缺少的组成部分。利用互联网技术，要立足于本地的农业种植实际情况，按照消费者需要，构建“互联网+农业经济”平台，让消费群体能够方便、快捷购买到货真价实、物美价廉的农产品。如山东地区建成的40个农业大数据应用示范县，建立种子、化肥、农药等农业投入品，使农业大数据拓展到农机、植保、市场、卫生等社会化服务领域，“三品一标”优质农产品，覆盖粮食、蔬菜、林果、畜牧等农业主流产业[4]。

3.2 规范管理

利用大数据处理技术，将农村集体经济进行规范化、标准化管理。在实际农业经济管理工作中，可以将庞大的数据输入到大数据脚本中，能够对资金的变动情况制作成规范的台账，可有效预防因人操作而导致农业经济管理的违规现象。利用大数据技术，能够加强农村资金、资产、资源规范化管理力度[5]，做好财务活动的审查登记并将其向公众开放，不断提高农村财务管理工作的透明度。

3.3 农经统计

应用农业大数据技术，可高效完成农业经济统计工作[6]。例如，农业经济中的各种统计报表编写工作具有十分重要的作用，对此，利用农业大数据技术，可使农业部门按期完成农村经济管理的统计报表、半年报告、年度报告等工作。

4 结语

农业大数据是大数据技术在农业生产管理行业的跨学科、跨领域应用，将推动我国传统农业向现代化农业发展，借助农业科学、农业企业、政府政策等措施的支持与帮助，将大大加快当地农业经济的发展。在农业经济管理中，应用农业大数据时同样存在一些阻碍，不能高效辅助农业经济增长，因此还需持续调整与优化，以推动农业经济的发展，提高农民收入。