以印度为例探讨数字技术在疫情防控中的实际运用

文/潘薇 蔡琼

新冠肺炎疫情影响和推动了卫生部门采取最先进的数字工具来保障健康、安全的动力以及业务的连续性。

世界卫生组织把新冠肺炎病毒大流行称为全球卫生紧急情况。近3年来，新冠肺炎已对人类生命与健康造成巨大危害，对社会生活和全球经济造成了巨大的影响。每个国家都在采取大规模检测、温度扫描、检疫、封锁等重大措施，作为预防和控制战略。虽然新冠肺炎病毒感染的首个病例在印度确认得很晚，但确诊数量却迅速攀升。2020年9月，病例数达到该国疫情峰值，随着防控措施及疫苗的广泛运用，新冠肺炎报告病例逐步减少。

任何新的或再次出现的传染病通常发生在特定人群与区域。借助病原体的指数传播模式特征，当人们在特定时间遇到许多人时，传染病会在当地或全球迅速传播，导致传染病大流行。在这种情况下，正如当前在新冠肺炎疫情中看到的那样，除了预防、治疗、提高认识和传播信息外，大规模实时传染病监测也很重要。在疫情防控期间，数字技术在实现这些目标方面的作用变得更加明显和具体。本文简要介绍印度在新冠肺炎疫情期间的新技术运用情况。

任何新的或再次出现的传染病通常发生在特定人群与区域。在疫情防控期间，数字技术在实现这些目标方面的作用变得更加明显和具体。

数字技术在传染病控制中的应用

从本世纪开始，数字技术已成功用于识别病原体，及时检测疫情，监测、遏制、风险评估、预测和治疗传染病。除了传统的预警监测方法以外，基于互联网的新型技术也被越来越多地被应用。全球公共卫生情报网（GPHIN）是首个向世界卫生组织发送报告的系统，在2003年的非典肺炎（SARS）疫情中被使用。在拉丁美洲发生登革热疫情中，采用了基于电子事件的监测手段，通过手机收集监测数据，并向大众传播公共卫生信息。文本和数据挖掘技术被用于从网络来源、文章、新闻报道、报告警报和社交媒体对话等中提取信息。

大多数国家都有自己的国家等级综合疾病监测系统，用于检测和核实疫情，发布实时警报，并应对公共卫生危机事件。疫情信息越来越多地以实时仪表板、交互式地图、图表、趋势图和表格的形式作为部门之间信息交流的方式。随着在线聊天、社交媒体和新闻报道等低成本和免费数据源的广泛应用，加强了传染病监测信息交流的质量和效率。电信、高速互联网连接和Web 2.0等硬件和软件的改善为互联网的应用打下了坚实的基础。

信息技术的另一个用途是传染病建模。快速计算方法的出现为基于互联网和传统方法收集的信息进行回顾性和前瞻性的流行病建模提供了很大的推动力。通过将个人手机收集的GPS数据纳入流行病模型，可以跟踪个人的移动，研究疾病的传播和限制人口流动，对遏制流行病非常有效。这些模型最早是针对H1N1和Ebola疫情开发的，社会经济变量、人类行为模式、政治和文化维度、社会不平等、环境参数和社交媒体文本都在大数据分析、人工智能和机器学习帮助下越来越多地被采纳。它们正越来越多地与纳米技术、微技术和生物传感器等先进技术相结合，以监控传染病从一个地区到另一个地区的传播动态和输入途径。

Facebook、Twitter、Instagram、微博等社交媒体平台已被用作公共卫生信息渠道，以共享实时疾病相关信息，并用于监测和疫情管理。同时，虚假信息和冗余信息的迅速传播也给传染病监测带来了挑战。远程医疗是数字技术的另一个主要应用，已成功用于管理Ebola和SARS等传染病，有助于减少为处理疫情而设立的急诊科、传染科、发热门诊等科室，更好地做到日常医疗与疫情期间人力、物力、财力有效切换，做好“平战结合”。

全球数字技术在疫情期间的运用

新冠肺炎的影响推动了卫生部门采取最先进的数字工具来保障健康、安全和业务的连续性。在医疗行业，人工智能平台、区块链技术、智能机器人、AR/VR、3D打印、无人机和物联网等技术正广泛地被政府、卫健部门、学术机构和新闻媒体采用，有效减少了疫情给社会公众带来的生活不便和经济损失。同时通过数字技术的运用，更加有利于政策的制定、决策的实施、信息的交流、治疗手段、药品和疫苗的研发，更好地遏制新冠肺炎的大范围传播。

新冠肺炎等传染病的暴发需要早期发现并立即采取控制措施，以避免疾病的进一步传播。首先需要识别和测试与感染者接触过的每个人，而拥有一个基于技术的解决方案如软件来收集信息以跟踪密接者将非常必要。尼日利亚、加纳和尼泊尔等国家使用开源移动和web技术的应用程序，监测疫情响应管理系统和分析决策系统。该系统可以收集个人信息、症状、住院详情以及密接者，还可以做到信息交换，并与监控人员协调以实时监控和跟踪密接者。

在疫情期间，人工智能技术被各个国家广泛应用。该人工智能技术运用于缓解、预测和抑制传染病传播，同时还越来越多地被用于预测疫情的趋势。人工智能的深度学习模型用于分析X胶片、CT和核磁图像，以检测冠状病毒阳性病例。该技术也运用于抗病毒药物或疫苗的设计和研究，并用于分析社交媒体数据，以了解与疫情相关的公众舆论和担忧。

机器人已经被用于疫情期间的物资供应、食物供应和消毒管理。无人机和自动车辆用于医疗机械运输、患者标本传送和监控人员移动，提高运转效率和防止设备污染。5G技术、区块链和物联网越来越多地被使用，即使现在许多国家已经开始报告病例数量减少和锁定患者容易。区块链的3.0版本的使用有效的弥补了早期版本所缺乏的互联网基础设施、互操作性和可扩展性的短板。物联网依托人工智能、5G、大数据和云服务的技术进步，借助传感器或可穿戴设备和软件，通过互联网将设备和事物联通以交换数据，形成了人工智能物联网的最先进的系统。车辆的自动驾驶技术、智能化医院管理、患者持续监测系统、人群体温自动识别技术、药品分发机器人和无人自助售药柜是该系统运用的典型案例。新冠肺炎疫情期间的预测系统“蓝点”，在世界卫生组织宣布疫情发生的前九天预测了疫情信息与未来走势。全世界新冠肺炎疫情的数据均从互联网上获取，包括来自疾病预防控制中心和世界卫生组织等官方数据，以及社交媒体数据。大部分数据都是非医疗数据，主要包括全球商业航班旅客的出行情况，人类、动物和昆虫的种群数据，卫星气候数据，以及65多种语言的记者和医疗工作者提供的本地信息。

2020 年底，在印度首都新德里，当地公共区域展示着抗击新冠肺炎疫情主题的壁画。

在当前新冠肺炎疫情期间，F a c e b o o k、WhatsApp、Twitter和Instagram、微信等被证明是强有力的社交传播工具，创造出传统媒体无法到达的广阔范围与影响力。世界卫生组织推出“健康警报”，用于发布与新冠肺炎事件有关的最新信息，涉及警报、常见问题和预防提示。Facebook和WhatsApp已加入其中，并在社交消息传递应用程序上引入了健康警报服务。

印度数字技术在疫情期间的运用

在印度，机器人、无人机、面部识别软件和防冠状病毒热像仪等被大量投入疫情防控中。

2020年11月，在微软公司发布的最新研究中，数字技术的采用对防疫效果和疫情之后的恢复至关重要。64%的印度受访者认为，在前疫情时代，创新变得更加容易，在疫情暴发之后，创新变得更加困难。在对全球和印度各领域高管和决策者的调查中指出，70%的高管表示人工智能技术被广泛运用。印度在医疗健康行业数字技术的运用远远高于其他领域，这是新冠肺炎给医疗健康行业带来的一次快速变革。在疫情期间，WhatsApp、Facebook、ByteDance、Twitter和Sharechat等社交媒体平台传播大量与疫情相关的信息。印度政府推出“MyGov Corona Helpdesk”的聊天机器人，以提供对患者的答疑和健康宣教，极大程度提高了信息交流效率和节省了人工回复成本。印度政府还设置了热线求助电话、专用电子邮箱以解决所有疑问，并设置了专门用于疫情的网页。印度首相、首席部长、宝莱坞演员、体育界人士、经济学家等各类公众人物都利用社交媒体教育大众，强调社交距离和戴口罩的重要性，起到了较好的示范作用。

印度政府支持的新冠肺炎追踪应用程序“Aarogya Setu”在该国广泛采用，用来了解感染风险，并衡量感染在特定区域内的传播情况。该程序记录了个人在正常生活中可能接触到的所有人的详细信息。如果任何人被检测为新冠肺炎阳性，系统则会立即通知密接者，并采取积极的防控与医疗措施。印度各州政府也开发了追踪应用程序，使公众能够了解并链接到该州的医疗服务。

社交距离和离家工作导致许多人感到孤独感，尤其是在工作专业人士中。他们也意识到很难在家里过有条理的生活，担心自己的工作前景和财务稳定性。许多孕妇和慢性病患者也对获得医疗服务感到压力，通过社交平台可以使人群之间进行无障碍交流，以消除孤独感，印度远程办公系统也使许多隔离人群能够进行居家办公。

通过远程咨询，患者可以根据症状确定是否需要线下就医，有助于减少对非阳性病例的检测。印度政府发布了现代医学2020年远程医疗实践指南和自然疗法，以进一步加快远程医疗在该国的应用。

印度已全面使用基于人工智能和机器学习的工具来模拟疫情的进展，利用与新冠肺炎相关的社交媒体信息，诊断新冠肺炎病例和疫苗与药物开发。该国还大力发展和使用人工智能技术用于疫情防控，如机器人、无人机、面部识别软件和防冠状病毒热像仪。在印度德里地区，无人驾驶飞机用于监控违反限制的行动，并向当事人发出警告。在印度喀拉拉邦和其他州部署机器人，以用于分发口罩、消毒剂和餐巾，还用于体温扫描、医院食物和药物的分配以及疫情防控教育。基于人工智能的JARVIS热像仪，是初创企业Staqu进行研发制造的，可以检测体温超过37摄氏度的个人并发出系统预警，在印度的公共场所广泛使用。摄像机的探头可监测100米，能够一次识别一人或多人，在拥挤的公共场合如机场、火车站以及公交车站可以做到便捷、批量地识别体温。

印度采用数字技术防控疫情面临的挑战

尽管新冠肺炎加速了数字解决方案在健康领域的运用，但这些技术的使用场景也面临挑战。根据2011年人口普查，近37%的印度人口是移民，作为弱势群体，他们可能容易出现许多健康问题，尤其是在新冠肺炎等情况下，他们需要跟踪以监测其健康状况。这可以通过使用手机、社交媒体、无线电信息和短信来实现。但这些移民并不习惯使用社交媒体，较难与政府相关监管部门做到较好的配合。他们通常通过承包商聘用模式，防疫部门无法获取他们的联系方式和个人信息，无法做到有效的疫情监管。农村地区广泛存在电力或低带宽问题，阻碍了移动技术的使用。部分人群可能出于恐惧和无知而滥用社交媒体发送误导性信息，虚假信息和冗余信息的误用导致了公众中的信息泛滥与信息误导。

尽管基于移动数字解决方案的与日俱增，但大部分技术都是在试点模式下测试与实施中的。大多数解决方案都是为了应对疫情大暴发而设计的，并没有经过严格的测试和批准程序，其可能存在的缺点和稳定型还需要在实践中得到进一步的升级和优化。由于访问受限，远程医疗被供应商和患者视为锁定期间的可行解决方案。现在，随着疫情防控取得成效，公众生活归于常态，就医观念可能会回到传统的医患互动与线下就医的方式。在使用数字技术时的一个主要障碍是，所有州和政府机构依然没有做到相互整合，可能存在组织间沟通、资源整合和信息沟通的问题。在整个印度国家的区域内，较难做到信息的整合和匹配。新技术的运用过程中，可能存在数据隐私和法律法规方面的问题。

印度数字技术在公共卫生运用过程中的愿景与展望

数字技术在改变印度提供医疗服务的方式上具有巨大潜力。尽管设想了无数挑战，但该国更快、更高效地采用数字技术的路线图取决于不同医疗利益相关者之间的合作、协作和协调。这将提高质量和结果，降低成本，增加所提供医疗服务的可获得性，并为医疗生态系统增加价值。

医疗保健提供者、心理学家和公共卫生专家越来越多地寻求远程医疗，他们都转向在线聊天和视频，以便在疫情期间就新冠肺炎以及其他疾病提供咨询、教育和医疗意见。卫生和家庭福利部发布了在该国实施远程医疗的远程医疗指南，为医生提供了健康咨询与诊疗服务。由此可见，该项技术将促使越来越多的提供者转向新冠肺炎远程咨询，有助于减少医院的过度拥挤，保护医护人员和患者免受运行传播的风险。

2020年8月15日，印度启动了国家数字技术使命，这可能改变印度医疗服务提供的运行机制。它是印度总理莫迪此前宣布的“自力更生的印度”（Atma Nirbhar Bhara）改革计划的一部分。印度国家卫生部门同时肩负其中的重要任务，包括促进关键部门的药品、疫苗以及相关器械的生产，预计这将率先开发利用技术对抗新冠肺炎的本土产品和设备。

总的来说，印度在抗击新冠肺炎疫情方面表现出了极大的弹性。数字技术的干预正在演变为克服多种卫生系统挑战的最佳手段。印度政府和私营企业采取了良好的举措，利用数字技术抗击新冠肺炎疫情。社交媒体的使用已经达到了极致，主动监控假新闻并向公众提供权威信息。尽管面临挑战，数字技术已被用于抗击新冠肺炎在印度的传播，所学到的知识可以也应该用于改善印度在后疫情时代所有疾病的健康结果。