基于改进的层次分析法在高职院校项目绩效评价指标体系应用研究
2023-01-03陆菁琦赵炜玮
陆菁琦 赵炜玮
一、引言
高等职业院校是培养技术技能人才的集中阵地,近年来获得国家财政资金支持的力度不断增强。本文借鉴制度,探索构建更加客观合理的高职院校项目绩效评价指标体系,运用改进的层次分析法计算权重与结果得分,以期为高职院校项目支出开展立项绩效审核、深化绩效目标管理、整体提高绩效评价质量等提供依据,提升项目预算管理水平和资金使用效益。
二、改进的层次分析法
改进的层次分析法在层次分析法和模糊综合评价法的基础上,将模糊集理论与层次分析过程相结合,是一种定性与定量相结合的分析方法。改进的层次分析法的基本步骤与层次分析法结构相似,分为以下四个步骤。
1.建立层次分析结构模型
通过对实际问题的深入分析,确认问题目标,目标可以为一个或多个。从目标出发,将有关因素从顶向下进行分层。其分层原则为:上层因素受下层影响;同层的因素相互独立。
2.构造评价矩阵
从最下层开始,构造每一层对其上一层各个因素的评价矩阵。利用成对比较法和1~9尺度理,得到比较评价矩阵A。对需要进行评价的因素ui,有aij表示第j个影响因素对ui的影响,ui对其第j个影响因素的影响为1/aij。相较于层次分析法直接使用A作为成对比较矩阵,改进的层次分析法还引入了模糊评价V构造模糊评价矩阵。设需要进行评价的因素ui有n个影响其评价的因素,影响其评价的因素集合U,有U={ui1,ui2,…,uin},其中uij代表影响ui的第j个因素。对于影响ui的因素uij,评价集合表示为V={v1,v2,…,vm}。
3.层次单排序与一致性检验
设rij表示U中第i个元素对V中第j个因素的隶属度,对ui的单因素评价结果可表示为Ri=(ri1,ri2,…,rin),m个因素的单因素评价矩阵为Rn×m。其中,需要对无需进行模糊评价的数值型评价进行重复扩充,方便后续矩阵运算;对模糊评价集合V进行归一化。
确定单因素评判矩阵Rn×m和成对比较矩阵A之后,通过模糊变化将U上的模糊向量A变为A上的模糊向量B,即B=A1×m.Rn×m=(b1,b2,…,bn)。其中,o为综合评价合成算子,本文选取矩阵乘法作为综合评价算子。
对每一层判断矩阵计算最大特征根和特征性向量计算一致性指标CI和一致性比率CR进行一致性检验,计算公式如下。
其中,λ为最大特征根,n为唯一非零特征根。CI的值代表不一致的程度,当CI=0时,可以视为完全一致。
利用一致性指标CI和随机一致性指标RI,计算一致性比率CR,公式如下。
一致性比率代表对该一致性的接受程度:当一致性比率CR<0.1时,可以认为该一致性可以接受,即不一致的程度在容许范围内,通过一致性检验;否则无法通过一致性检验,可以认为该结果不能完全说明指标的真实权重。
4.层次组合排序
用上述方法逐层计算,最后对目标的综合评价向量B进行标准化和归一化,获得目标的综合评估价值。
三、基于改进的层次分析法的绩效评价指标体系的应用
S校是经教育部批准成立的高等职业院校。S校“实验实训室建设”属于经常性项目,2020年市级财政预算安排该项目总金额1229.64万元。本文以S校“实验实训室建设”项目为例,对2020年度项目资金进行绩效评价,试图提供科学、合理的绩效评价指标体系和评价方法。
1.绩效目标值的设立与指标体系构建
绩效目标值的设定指由学校决策层、项目管理部门、实施部门等相关部门结合项目预算,从自身现状及发展要求出发,确定该项目的绩效总目标与分期目标。通过上下级充分论证、协商,确定最终目标值,以做到真正细化、量化绩效评定指标。
本文结合项目绩效目标对2020年“实验实训室建设”项目构建了定性与定量评价相结合的绩效评价指标体系,逐层、逐项分解成多项要素,详见表1。三级指标的评估价值由定量指标——可量化的数值型指标和定性指标——不可量化主观评价指标构成。绩效评价方法采用将项目实施情况与绩效目标进行比较的比较法和专家评判法,并采用改进的层次分析法确定指标权重与结果得分,绩效评价结果采取评分与评级相结合方式。总分设置为100分,根据得分情况评定“优”“良”“中”“差”四个等级,其中90(含)~100分为优、80(含)~90分为良、60(含)~80分为中、60分以下为差。
2.评价过程
(1)建立层次分析结构模型
本文将改进的层次分析法应用于S高职院校的“实验实训室建设”项目,首先需要建立层次分析结构模型,本文采用多级编号法对指标进行唯一标识(见表1)。
(2)构造评价矩阵
表1中的指标输入包括可量化的数值型指标和不可量化的主观评价指标,主观评价指标由7名绩效管理方面的专家进行评价。改进的层次分析法涉及的对比评价矩阵,涉及的二级指标包括:“绩效目标/U12”“资金管理/U21”“组织实施/U22”“数量指标/U31”“质量指标/U32”“可持续影响/U42”和“满意度/U43”。
计算评价矩阵时,对于包含定性因素的指标,需要引入模糊评价集合。以下为部分归一化模糊评价集合。
计算“组织实施/U22”评价矩阵所使用的归一化模糊评价为:
计算“质量指标/U32”评价矩阵所使用的归一化模糊评价为:
计算“决策/U1”评价矩阵所使用的归一化模糊评价为:
计算“过程/U2”评价矩阵所使用的归一化模糊评价为:
(3)层次单排序与一致性检验
通过模糊评价集合和对比矩阵结合,计算得到二级指标评价结果向量。以下为部分二级指标评价结果向量。
“绩效目标/U12”的评价结果为:
“组织实施/U22”的评价结果为:
“质量指标/U32”的评价结果为:
“可持续影响/U42”的评价结果为:
利用得到的二级指标评价结果向量,向上一层级计算一级指标评价结果向量。以下为一级指标评价结果向量。
“决策/U1”的评价结果为:
“过程/U2”的评价结果为:
“产出/U3”的评价结果为:
“效益/U4”的评价结果为:
在此过程中,一致性检验结果均通过。
(4)层次组合排序
在计算目标的综合评估价值时,有
根据上级制度文件对“结果导向”的指导意见,学校负责绩效评价的财经工作领导小组从项目处于实施期间的特点出发,注重过程和产出,因而手动调节计算目标时A的取值,使得决策、过程、产出、效益指标分别占比10%、30%、40%、20%,即 进而计算得出 。
通过对B的标准化和归一化,得到综合评价值0.9817,将其转化为百分制98.17分。
3.总结与评价
经过综合定性与定量评价,该项目绩效评价评分结果为98.17分,反映出S校2020年“实验实训室”建设项目专项资金总体使用效益处于优秀水平。绩效评价结果作为预算安排、完善政策和改进管理的重要依据。学校财务部门可根据每个项目的综合得分来分配预算支出,实现学校内部科学合理配置资源。
四、结语
本文基于改进的层次分析法对高职院校项目预算绩效评价指标做了精确和细致的研究,通过对各项指标计算相对权重进行赋权,将定性指标和定量指标相结合从而建立一套科学、系统、完整的评价指标体系。本文方法得到的结果客观有效,实现了对项目预算全程绩效管理的定量评价,为高职院校构建切实可行的项目支出绩效评价体系提供了一定的依据,能够促进预算管理工作的良性循环,提高预算资金使用效益的评价水平,促进高职院校的健康持续发展。